Learn Python
22.5K subscribers
660 photos
119 videos
183 files
342 links
🐍 Learn a new thing from python each day.
🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید.

📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY
👥 گروه: @official_python
💡 ادمین : @mrrobat
Download Telegram
خروجی کد بالا؟
Anonymous Quiz
46%
list
11%
string
32%
tuple
10%
int
Flask By Example_[@LearnPY].pdf
4.4 MB
کتاب رایگان Flask By Example 📚

این کتاب 277 صفحه‌ای از انتشارات PACKT توسط Gareth Dwyer نوشته شده است و یکی از کتاب‌های آموزش ساده فلسک است. کتاب دارای متن روان و ساده‌ای است و اگر کمی انگلیسی بلد باشین میتونید از کتاب استفاده کنید.

خوبی کتاب اینه که هر مفهمومی رو که درس داده مثال هم براش آورده 😍

#book #pdf #flask

🐍 @LearnPY | لرن پای
🔸 چگونه با پایتون موزیک پخش کنیم؟!
🔸 How to play music with python

همچنین
در این ویدیو نحو استفاده از کتابخانه sys را هم یاد میگیرید 👌
در PythonHowTo ببینید 👈 https://youtu.be/XPvDOGpZfRI

#video #howto #music

🐍 @LearnPY | لرن پای
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓

💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..)
🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها
💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ
🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و...
💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است)
🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ
💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی

#introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning

🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #1

خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️)

#quiz

🐍 @LearnPY | لرن پای
خروجی کد بالا؟
Anonymous Quiz
33%
0
21%
30.0
25%
0.0
22%
1.0
سلام دوستان :)

من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍
برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥

موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭
برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
Final Results
19%
Flask
35%
Data Science
23%
PyGame
23%
Web Scrapping
🎞 کیبوردت رو مکانیکی کن 😍

💭 توی این ویدیو بهتون یاد دادم چطوری کاری کنید صفحه کلیدتون صدای صفحه کلیدهای مکانیکی رو بده! اگر دوست دارین بدونید چطوری؟ ویدیو رو ببینید 👇❤️

https://youtu.be/0KankfmrBa8

#video #youtube #mrrobat

🐍 @LearnPY | لرن پای
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Learn Python
برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
بچه ها اینو یادم رفته بوده 🥲 جمعه هفته بعدی این تم رو میریم ❤️
💡 برای شروع دیتاساینس با پایتون، یادگیری این موارد رو شروع کن 👇

1. Anaconda
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Seaborn
5. Scikit-learn

اگر میخوای بدونی دیتاساینس چیه +++این ویدیو+++ رو ببین.
💭 دیتاساینتیست داریم اینجا؟!

#tips #data_science

🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #2

خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️)

#quiz

🐍 @LearnPY | لرن پای
خروجی کد بالا؟!
Anonymous Quiz
21%
9
17%
-1
22%
0
40%
9.0
Python GUI Programming with Tkinter_[@LearnPY].pdf
3.4 MB
کتاب تقریبا رایگان Python GUI Programming with Tkinter 📚

این کتاب رایگان نیست! ولی خب رایگانش همه جا هست 🥲 با این کتاب، کتابخانه tkinter رو تقریبا کامل یاد میگیرین... نویسنده این کتاب آقای Alan D. Moore هستن که کانال یوتوب هم دارن لینکش رو میذارم پایین خواستین برین اونجا رو هم چک کنید چون tkinter رو به شکل ویدیویی هم درس داده (اون دیگه رایگانه، همچنین میتونید اینطوری یه حمایت کوچیک هم بکنید ازش😅❤️)

💭 لینک کانال یوتوب آقای Alan D. Moore : ++ کلیک کنید ++

#book #pdf #tkinter #gui

🐍 @LearnPY | لرن پای
Learn Python pinned Deleted message
#تم_امروز : دیتاساینس و پایتون 💡


🐍 @LearnPY | لرن پای
💬 دیتاساینس چیست؟!
🔸 دیتا‌ساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا می‌آید و نشان‌دهنده‌ی چه چیزی است. دیتا ساینس به معنای راه‌هایی می‌باشد که از طریق آن‌ها داده تبدیل به اطلاعات و منابعی ارزش‌مند برای خلق راهبردهای کسب‌وکار و فناوری اطلاعات (IT) می‌شود.

#data_science

🐍 @LearnPY | لرن پای
دیتاساینس چیست؟! همه چیز راجع به علم داده 🔥

اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید:
🌐: https://youtu.be/Oxtv4yVDVcQ

#data_science

🐍 @LearnPY | لرن پای
سیستم موردنیاز برای دیتاساینس 🖥

اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که رم در اولویت بیشتری قرار داره. اما با این حال این مشخصات لازم و حداقلی برای دیتاساینس هستش:
CPU: Intel i5 minimum, Intel i7 or i9 preferred (M1 and M2 NOT recommended)
Memory: 16GB minimum
Hard Drive: SSD is preferred, 500GB minimum or 256 GB and an external hard drive
Operating Systems: Windows 10 or 11 (Home or Pro) Mac: High Sierra or later

💡 نکته: لینوکس برای دیتاساینس خیلی پیشنهاد نمیشه. مگر اینکه خیلی حرفه‌ای باشین.
💡 نکته2: دقت کنید این کانفیگ برای "شروع" نیست. برای کسیه که میدونه و میخواد دیتاساینس کار کنه...

❤️ پس با سیستمی که دارین شروع کنید و اول ببینید علاقه دارین یا نه...

#data_science

🐍 @LearnPY | لرن پای
🔰 از پایتون برای دیتاساینس چه چیزایی باید بلد باشیم؟ 🔰

● مورد اول: نحو نصب پایتون + نحو نصب آناکوندا + کار با محیط آناکوندا
● مورد دوم: پایتون پایه (تا شی گرایی)
● مورد سوم: یادگیری ریجکس یا Regular Expressions در پایتون
● مورد چهارم: یادگیری کتابخانه‌های آماری مثل NumPy, SciPy, Matplotlib و Pandas
● مورد پنجم: یادگیری بصری سازی داده‌ها با پایتون
● مورد ششم: یادگیری ماشین‌لرنینگ و کتابخانه‌های مربوط به آن مثل Scikit-learn
● مورد هفتم: یادگیری دیپ لرنینگ

و تمرین و تمرین و تمرین ... :)
اگر میخوای مورد دوم رو توی 1-2 ماه یاد بگیری (کلیک کن)
#data_science #roadmap

🐍 @LearnPY | لرن پای
معرفی کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙

این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای مبتدی‌های حوزه دیتاساینس است. در این کتاب شما با مفاهیم پایه آماری و دیتاساینس آشنا میشوید و همچنین کتاب اشاراتی به ماشین لرنینگ هم میکند. تمام کدهای این کتاب مخلوطی از پایتون و R هستند.

دانلود کتاب در پست بعدی 🔻

#data_science #book #pdf

🐍 @LearnPY | لرن پای