ابزارهای پایتونی برای توسعه وب 💭

🔻 Django
🔻 Flask
🔻 FastAPI
🔻 TurboGears
🔻 Bottle
🔻 CherryPy
🔻 Pyramid
🔻 web2py
🔻 CubicWeb
🔻 Django-hotsauce
🔻 Giotto
🔻 Grok
🔻 Pylons
🔻 Reahl
🔻 wheezy.web
🔻 Zope2
🔻 Tornado
🔻 Hug
🔻 Albatross
🔻 Circuits
🔻 Falcon
🔻 Growler
🔻 MorePath
🔻 Pycnic
🔻 Sanic
🔻 PyScript

🔺 از کدوما استفاده کردین؟!

#web #python2 #python3 #django #flask #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

اگر وصل هستین یه ❤️ بذارین

سلام
دوستان من تو فکرمه برنامه فعالیت کانال به شکل تم محور باشه
یعنی مثلاً یک هفته فقط راجب وب و پایتون،
یک هفته راجب ماشین لرنینگ و پایتون،
و..

به نظرتون اینطوری خوبه؟ توی کامنت ها بگین تم ها چند روزه باشه

آموزش رایگان فلسک 🐍
پارت صفرم: توضیحات دوره

🌐 http://icodeacademy.ir/learn-flask-ep0/

توی این دوره آموزشی قصد داریم با همدیگه خیلی سریع و به زبان ساده فلسک رو یاد بگیریم. این پارت یه توضیحاتی در مورد دوره دادم. این دوره رایگانه (به خاطر شرایط حاضر) ولی اگر از فعالیت های من توی رسانه های مختلف راضی بودین میتونید از لینک زیر هر مبلغی دوست داشتین منو دونیت کنید ❤️
https://reymit.ir/mrrobat

پارت های این آموزش رو خیلی زود به زود میذارم... 😍🔥

#flask #web
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش رایگان فلسک 🐍
پارت اول: نصب همه چیز!

🌐 http://icodeacademy.ir/learn-flask-ep1/

توی این پارت هر چیزی که نیاز داریم رو نصب کردیم. از خود پایتون بگیر تا محیط مجازی و فلسک :)

این پارت یه توضیحاتی در مورد دوره دادم. این دوره رایگانه (به خاطر شرایط حاضر) ولی اگر از فعالیت های من توی رسانه های مختلف راضی بودین میتونید از لینک زیر هر مبلغی دوست داشتین منو دونیت کنید ❤️
https://reymit.ir/mrrobat

پارت های این آموزش رو خیلی زود به زود میذارم... 😍🔥

#flask #web
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

نکته پایتونی ⚡️
به جای while true بنویسید while 1 ..!

شاید براتون جالب باشه که بدونید اگر به جای while true توی تعریف حلقه‌های بینهایت بنویسید while 1 سرعت برنامه تون بهتر میشه و کدتون بهینه تر میشه! 😍

اگر میخوای با بقیه مواردی که سرعت اسکریپت پایتونی رو بهتر میکنه، آشنا بشی این ویدیو یوتوبی رو ببین 👇
https://youtu.be/0MaBFiY-9o0

#video #youtube #mrrobat
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

بزرگترین کتابخانه‌های پایتونی (از نظر حجم) 〽️

🔅 b2gpopulate (36MB)
🔅 ajenti (35MB)
🔅 FinPy (29MB)
🔅 django-dojo (28MB)
🔅 QSTK (27MB)

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔸 چگونه با پایتون یک متن را داخل یک عکس مخفی کنیم؟!
🔸 How to hide text into picture with python

در PythonHowTo ببینید 👈 https://youtu.be/aShwB2HTuiM

#video #howto #steganography
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔮 پایتون کوییز #0

همانطور که میدانید (شایدم نمیدانید!) تابع sorted یک آرایه میگیرد و آن را مرتب میکند. حالا این آرایه مرتب شده به چه نوعی است؟! 👇

#quiz
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

کتاب رایگان Flask By Example 📚

✅ این کتاب 277 صفحه‌ای از انتشارات PACKT توسط Gareth Dwyer نوشته شده است و یکی از کتاب‌های آموزش ساده فلسک است. کتاب دارای متن روان و ساده‌ای است و اگر کمی انگلیسی بلد باشین میتونید از کتاب استفاده کنید.

خوبی کتاب اینه که هر مفهمومی رو که درس داده مثال هم براش آورده 😍

#book #pdf #flask
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔸 چگونه با پایتون موزیک پخش کنیم؟!
🔸 How to play music with python

همچنین در این ویدیو نحو استفاده از کتابخانه sys را هم یاد میگیرید 👌
در PythonHowTo ببینید 👈 https://youtu.be/XPvDOGpZfRI

#video #howto #music
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓

💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..)
🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها
💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ
🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و...
💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است)
🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ
💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی

#introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔮 پایتون کوییز #1

خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️)

#quiz
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

سلام دوستان :)

من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍
برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥

موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭

بچه ها اینو یادم رفته بوده 🥲 جمعه هفته بعدی این تم رو میریم ❤️

💡 برای شروع دیتاساینس با پایتون، یادگیری این موارد رو شروع کن 👇

1. Anaconda
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Seaborn
5. Scikit-learn

اگر میخوای بدونی دیتاساینس چیه +++این ویدیو+++ رو ببین.
💭 دیتاساینتیست داریم اینجا؟!

#tips #data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای