👍7
بالفعل يمكنك انشاء تطبيقات بدون برمجة سطر واحد!
اليك هذه المنصات اللتي تساعدك في ذلك...
* منصة بسيطة تتيح لك إنشاء تطبيقات بسرعة، مثالية للمبتدئين: Apps Geyser. (بدءًا من أبسط المنصات لتسهيل الفهم)
* منصة مجانية وسهلة الاستخدام: Mobincube تتيح لك إنشاء تطبيقات احترافية بسرعة وكفاءة. (التركيز على الميزات الأساسية والسهولة)
* منصة سهلة الاستخدام وموجهة للمبتدئين، وتوفر خطوات واضحة لإنشاء تطبيقك: Andromo. (تأكيد على سهولة الاستخدام والتوجيه للمبتدئين)
* منصة قوية تعتمد على سحابة جوجل: Kodular. وتوفر أدوات متقدمة لإنشاء تطبيقات معقدة. (الانتقال إلى منصات أكثر تقدمًا)
* منصة شاملة تتيح لك إنشاء تطبيقات هجينة تعمل على أنظمة تشغيل متعددة: Appery.io. (التركيز على المنصات الشاملة والمتعددة الاستخدامات)
* منصة أخرى شهيرة تقدم مجموعة واسعة من القوالب والميزات لإنشاء تطبيقات متنوعة: AppyPie. ( منصة تقدم مجموعة واسعة من الخيارات)
اليك هذه المنصات اللتي تساعدك في ذلك...
* منصة بسيطة تتيح لك إنشاء تطبيقات بسرعة، مثالية للمبتدئين: Apps Geyser. (بدءًا من أبسط المنصات لتسهيل الفهم)
* منصة مجانية وسهلة الاستخدام: Mobincube تتيح لك إنشاء تطبيقات احترافية بسرعة وكفاءة. (التركيز على الميزات الأساسية والسهولة)
* منصة سهلة الاستخدام وموجهة للمبتدئين، وتوفر خطوات واضحة لإنشاء تطبيقك: Andromo. (تأكيد على سهولة الاستخدام والتوجيه للمبتدئين)
* منصة قوية تعتمد على سحابة جوجل: Kodular. وتوفر أدوات متقدمة لإنشاء تطبيقات معقدة. (الانتقال إلى منصات أكثر تقدمًا)
* منصة شاملة تتيح لك إنشاء تطبيقات هجينة تعمل على أنظمة تشغيل متعددة: Appery.io. (التركيز على المنصات الشاملة والمتعددة الاستخدامات)
* منصة أخرى شهيرة تقدم مجموعة واسعة من القوالب والميزات لإنشاء تطبيقات متنوعة: AppyPie. ( منصة تقدم مجموعة واسعة من الخيارات)
👍2
حاليا من افضل ادوات الذكاء الصناعي اللي بستخدمها شخصيا هي اداة Gemini من جوجل.
اداة سهلة وسريعة بالرد وقادرة على توليد نصوص احترافية وتوليد صور بدقة عالية وممتازة!
بستخدمها يوميا بشغلي في تصميم وطباعة الصور وبتحل كتير مشاكل بتواجهني
وطبعا هذا الشيئ بيساعد على زيادة الانتاجية والخبرة بشكل كبير.
"ملاحظة!" الصورة تبع هاد المنشور معمولة بالبرنامج نفسه
اداة سهلة وسريعة بالرد وقادرة على توليد نصوص احترافية وتوليد صور بدقة عالية وممتازة!
بستخدمها يوميا بشغلي في تصميم وطباعة الصور وبتحل كتير مشاكل بتواجهني
وطبعا هذا الشيئ بيساعد على زيادة الانتاجية والخبرة بشكل كبير.
"ملاحظة!" الصورة تبع هاد المنشور معمولة بالبرنامج نفسه
❤1❤🔥1👍1
Forwarded from الهندسة الكهربائية (Eng/Mahmoud Abdulhameed)
إعلان
هل تبحث عن خدمات متعددة تجمع بين اللغة الإنجليزية، التصميمات الجرافيكية، إنشاء التقارير، السير الذاتية، بطاقات العمل، بطاقات الدعوات، وإعلانات خاصة وعامة؟ نحن هنا لنلبي احتياجاتك!
نحن نقدم مجموعة شاملة من الخدمات التي تشمل:
- اللغة الإنجليزية: تحرير وكتابة محتوى باللغة الإنجليزية بمهارة واحترافية.
- التصميمات الجرافيكية الإبداعية: إبداع تصاميم جرافيكية مميزة تناسب احتياجاتك.
- إنشاء التقارير والسير الذاتية: صياغة تقارير تقنية وتجارية، وإعداد سير ذاتية محترفة.
- بطاقات العمل والدعوات: تصميم بطاقات العمل الإبداعية، وبطاقات الدعوة الخاصة والعامة.
- إعلانات خاصة وعامة: تصميم إعلانات ترويجية لأغراض خاصة أو عامة بأسلوب مبتكر وجذاب.
- تدقيق لغوي ونحوي وعمل بحوثات: ضمان دقة لغوية ونحوية من خلال خدمات التدقيق اللغوي والنحوي وإجراء البحوث.
دعنا نساعدك في تحقيق أهدافك وتطلعاتك بدقة وجودة عالية.
تواصلوا بنا اليوم للاستفادة من خدماتنا.
معرفي الشخصي:
@M_Mahmoud1
قناتي على تلجرام:
https://t.me/Electrically2020
---
هل تبحث عن خدمات متعددة تجمع بين اللغة الإنجليزية، التصميمات الجرافيكية، إنشاء التقارير، السير الذاتية، بطاقات العمل، بطاقات الدعوات، وإعلانات خاصة وعامة؟ نحن هنا لنلبي احتياجاتك!
نحن نقدم مجموعة شاملة من الخدمات التي تشمل:
- اللغة الإنجليزية: تحرير وكتابة محتوى باللغة الإنجليزية بمهارة واحترافية.
- التصميمات الجرافيكية الإبداعية: إبداع تصاميم جرافيكية مميزة تناسب احتياجاتك.
- إنشاء التقارير والسير الذاتية: صياغة تقارير تقنية وتجارية، وإعداد سير ذاتية محترفة.
- بطاقات العمل والدعوات: تصميم بطاقات العمل الإبداعية، وبطاقات الدعوة الخاصة والعامة.
- إعلانات خاصة وعامة: تصميم إعلانات ترويجية لأغراض خاصة أو عامة بأسلوب مبتكر وجذاب.
- تدقيق لغوي ونحوي وعمل بحوثات: ضمان دقة لغوية ونحوية من خلال خدمات التدقيق اللغوي والنحوي وإجراء البحوث.
دعنا نساعدك في تحقيق أهدافك وتطلعاتك بدقة وجودة عالية.
تواصلوا بنا اليوم للاستفادة من خدماتنا.
معرفي الشخصي:
@M_Mahmoud1
قناتي على تلجرام:
https://t.me/Electrically2020
---
Telegram
الهندسة الكهربائية
تهدف هذه القناة لجمع أكبر قدر من المعلومات والأفكار الجديدة في مجال الطاقة النظيفة والمتجددة.
أيضاً يتوفر لدينا إمكانية:
- تدقيق املائي ولغوي للعربية.
- دورات في مجال الطاقة الشمسية.
- دورات تقوية في كل أقسام اللغة العربية.
للتواصل 👇👇
@M_Mahmoud1
أيضاً يتوفر لدينا إمكانية:
- تدقيق املائي ولغوي للعربية.
- دورات في مجال الطاقة الشمسية.
- دورات تقوية في كل أقسام اللغة العربية.
للتواصل 👇👇
@M_Mahmoud1
👍4
ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ببساطة؟
هي تقنية تسمح للكمبيوتر بفهم اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة، وتفاعل معها بشكل طبيعي. تخيل أنك تتحدث مع صديق، هذا هو الهدف من NLP.
مثال على ذلك هو ChatGPT:
* ChatGPT هو نموذج لغة كبير يستخدم تقنيات NLP.
* ما يفعله: يمكنك طرح أي سؤال أو طلب عليه، وسيحاول تقديم إجابة مفصلة وشاملة.
* مثال: يمكنك أن تسأل ChatGPT "اكتب لي قصيدة عن الحب"، أو "شرح لي نظرية النسبية ببساطة"، أو حتى "ساعدني في كتابة بريد إلكتروني إلى صديقي".
باختصار، NLP هي القدرة على جعل الكمبيوتر يفهمنا ويتحدث معنا بلغة طبيعية،
اذا لديك اي سؤال تفضل في التعليقات
هي تقنية تسمح للكمبيوتر بفهم اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة، وتفاعل معها بشكل طبيعي. تخيل أنك تتحدث مع صديق، هذا هو الهدف من NLP.
مثال على ذلك هو ChatGPT:
* ChatGPT هو نموذج لغة كبير يستخدم تقنيات NLP.
* ما يفعله: يمكنك طرح أي سؤال أو طلب عليه، وسيحاول تقديم إجابة مفصلة وشاملة.
* مثال: يمكنك أن تسأل ChatGPT "اكتب لي قصيدة عن الحب"، أو "شرح لي نظرية النسبية ببساطة"، أو حتى "ساعدني في كتابة بريد إلكتروني إلى صديقي".
باختصار، NLP هي القدرة على جعل الكمبيوتر يفهمنا ويتحدث معنا بلغة طبيعية،
اذا لديك اي سؤال تفضل في التعليقات
👍2
يمكن نرجع على سوريا عن قريب
بس بعد ما نرجع بدنا نعزم كل اهل مصر لعنا ❤️
اكتر ناس شالونا وتحملونا وساعدونا ووقفوا معنا وقفة بلد واحد وشعب واحد ورجل واحد ✊️
الف تحية لاهل مصر
وان شاء الله منرجع على سوريا كلنا ونعمرها وتصير احسن من الاول يارب 🤲
بس بعد ما نرجع بدنا نعزم كل اهل مصر لعنا ❤️
اكتر ناس شالونا وتحملونا وساعدونا ووقفوا معنا وقفة بلد واحد وشعب واحد ورجل واحد ✊️
الف تحية لاهل مصر
وان شاء الله منرجع على سوريا كلنا ونعمرها وتصير احسن من الاول يارب 🤲
❤5👍2🔥1
هل تساءلت يومًا كيف يستطيع جهازك التعرّف على وجهك بدقة وسرعة؟ دعونا نتعمّق أكثر في التفاصيل التقنية وراء هذه التكنولوجيا المدهشة.
الخطوات البرمجية لعمل تقنية التعرف على الوجه:
1️⃣ التقاط الصورة:
تستخدم الكاميرات الأمامية صورًا بدقة عالية (عادةً لا تقل عن 2 ميجابكسل)، وأحيانًا كاميرات ثلاثية الأبعاد (3D) للحصول على معلومات إضافية عن العمق.
يتم التقاط أكثر من 100 لقطة مختلفة لوجهك خلال ثانية واحدة لضمان الحصول على صورة واضحة حتى في حالة الحركة.
2️⃣ تحليل الملامح الأساسية (Feature Extraction):
يتم تحديد الملامح البارزة للوجه، مثل:
المسافة بين العينين.
طول الأنف وعرضه.
شكل الفك والخدين.
مواضع الزوايا مثل زوايا العين والفم.
هذه الملامح يتم تمثيلها كنقاط رياضية (تُعرف بالنقاط المميزة أو Landmarks). عادةً، يتم استخراج ما بين 68 إلى 128 نقطة مميزة على الوجه.
3️⃣ إنشاء بصمة الوجه (Face Template):
باستخدام خوارزميات رياضية مثل Eigenfaces أو Fisherfaces، تُحوَّل هذه النقاط إلى مصفوفة رقمية (Matrix).
هذه المصفوفة تُخزن على شكل "بصمة رقمية" مميزة لكل شخص.
4️⃣ المقارنة:
عندما يحاول المستخدم فتح الجهاز، يتم التقاط صورة جديدة ومقارنتها بالبصمة المسجلة باستخدام تقنيات مثل Cosine Similarity أو Euclidean Distance.
إذا كان الفرق بين البصمتين أقل من نسبة خطأ محددة (عادةً 0.01٪)، يُعتبر الوجه متطابقًا.
كيف تُبرمج هذه العمليات؟
اللغات المستخدمة: Python، C++، أو حتى Java تُعتبر من الخيارات الرئيسية.
المكتبات: مكتبات مثل OpenCV وDlib تُستخدم لبناء خوارزميات الكشف والتعرف على الملامح.
التدريب: يتم تدريب الشبكات العصبية باستخدام مئات الآلاف من صور الوجوه لتعلّم الأنماط المختلفة.
مواصفات الكاميرا المناسبة:
دقة لا تقل عن 2 ميجابكسل، ويفضل استخدام كاميرات 3D للتعرّف الدقيق.
زاوية عرض واسعة (Wide Angle) لالتقاط الوجه من زوايا مختلفة.
حساسية عالية للضوء لتعمل في الإضاءة المنخفضة.
الأبعاد التي يتم التركيز عليها في الملامح:
عرض وطول كل عين.
موضع الأنف بالنسبة للفم والعينين.
شكل الذقن والخدين.
زاوية ميل الرأس.
هل هذه التقنية مثالية؟
رغم دقتها العالية، قد تواجه تحديات مع:
التوائم المتطابقة.
تغييرات جذرية في الوجه مثل اللحية أو ارتداء النظارات.
الصور المُزيفة أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، لكن يتم استخدام مستشعرات إضافية للكشف عن الحيوية (Liveness Detection).
ما رأيك؟
هل تعتقد أن هذه التكنولوجيا كافية لحماية بياناتنا؟ أم أن هناك حاجة لتحسينها أكثر؟ شاركونا بالتعليقات! 🌟
الخطوات البرمجية لعمل تقنية التعرف على الوجه:
1️⃣ التقاط الصورة:
تستخدم الكاميرات الأمامية صورًا بدقة عالية (عادةً لا تقل عن 2 ميجابكسل)، وأحيانًا كاميرات ثلاثية الأبعاد (3D) للحصول على معلومات إضافية عن العمق.
يتم التقاط أكثر من 100 لقطة مختلفة لوجهك خلال ثانية واحدة لضمان الحصول على صورة واضحة حتى في حالة الحركة.
2️⃣ تحليل الملامح الأساسية (Feature Extraction):
يتم تحديد الملامح البارزة للوجه، مثل:
المسافة بين العينين.
طول الأنف وعرضه.
شكل الفك والخدين.
مواضع الزوايا مثل زوايا العين والفم.
هذه الملامح يتم تمثيلها كنقاط رياضية (تُعرف بالنقاط المميزة أو Landmarks). عادةً، يتم استخراج ما بين 68 إلى 128 نقطة مميزة على الوجه.
3️⃣ إنشاء بصمة الوجه (Face Template):
باستخدام خوارزميات رياضية مثل Eigenfaces أو Fisherfaces، تُحوَّل هذه النقاط إلى مصفوفة رقمية (Matrix).
هذه المصفوفة تُخزن على شكل "بصمة رقمية" مميزة لكل شخص.
4️⃣ المقارنة:
عندما يحاول المستخدم فتح الجهاز، يتم التقاط صورة جديدة ومقارنتها بالبصمة المسجلة باستخدام تقنيات مثل Cosine Similarity أو Euclidean Distance.
إذا كان الفرق بين البصمتين أقل من نسبة خطأ محددة (عادةً 0.01٪)، يُعتبر الوجه متطابقًا.
كيف تُبرمج هذه العمليات؟
اللغات المستخدمة: Python، C++، أو حتى Java تُعتبر من الخيارات الرئيسية.
المكتبات: مكتبات مثل OpenCV وDlib تُستخدم لبناء خوارزميات الكشف والتعرف على الملامح.
التدريب: يتم تدريب الشبكات العصبية باستخدام مئات الآلاف من صور الوجوه لتعلّم الأنماط المختلفة.
مواصفات الكاميرا المناسبة:
دقة لا تقل عن 2 ميجابكسل، ويفضل استخدام كاميرات 3D للتعرّف الدقيق.
زاوية عرض واسعة (Wide Angle) لالتقاط الوجه من زوايا مختلفة.
حساسية عالية للضوء لتعمل في الإضاءة المنخفضة.
الأبعاد التي يتم التركيز عليها في الملامح:
عرض وطول كل عين.
موضع الأنف بالنسبة للفم والعينين.
شكل الذقن والخدين.
زاوية ميل الرأس.
هل هذه التقنية مثالية؟
رغم دقتها العالية، قد تواجه تحديات مع:
التوائم المتطابقة.
تغييرات جذرية في الوجه مثل اللحية أو ارتداء النظارات.
الصور المُزيفة أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، لكن يتم استخدام مستشعرات إضافية للكشف عن الحيوية (Liveness Detection).
ما رأيك؟
هل تعتقد أن هذه التكنولوجيا كافية لحماية بياناتنا؟ أم أن هناك حاجة لتحسينها أكثر؟ شاركونا بالتعليقات! 🌟
👍1
تقنية بتخليك ترسل الصور من خلال اجهزة الراديو هية تقنية ليست بجديدة فكانت في عشرينيات القرن الماضي. ولكنها ممتعة وتستطيع تجربتها بنفسك!
تقنية SSTV (Slow Scan Television) هي وسيلة لنقل الصور الثابتة عبر موجات الراديو باستخدام نطاق ترددي ضيق. تُستخدم عادةً من قِبل هواة الراديو وأحيانًا في التطبيقات العلمية والفضائية. تعتمد التقنية على إرسال الصور بشكل خطي عبر إشارات صوتية تُرمَّز إلى بيانات رقمية ثم تُحول إلى صورة عند الاستقبال.
---
كيف تعمل SSTV؟
1. تحويل الصور إلى إشارات صوتية:
يتم ترميز الصورة إلى سلسلة من الترددات الصوتية (Tones)، حيث يمثل كل تردد جزءًا من الصورة.
2. إرسال الإشارات:
تُرسل الإشارات عبر موجات الراديو باستخدام أجهزة لاسلكية.
3. استقبال الإشارات:
يتم استقبال الإشارات الصوتية وتحويلها مرة أخرى إلى صورة باستخدام برامج متخصصة.
---
تجربة تقنية SSTV:
المتطلبات الأساسية:
1. جهاز راديو:
يمكن استخدام جهاز راديو للهواة أو حتى جهاز استقبال FM قوي.
2. برامج ترميز/تحليل SSTV:
أشهر البرامج:
MMSSTV (لنظام Windows).
QSSTV (لنظام Linux).
تطبيقات الهواتف مثل Robot36 (لأجهزة Android).
3. مصدر لإشارات SSTV:
يمكنك استقبال الإشارات من:
هواة الراديو الذين يرسلون صورًا عبر موجات الراديو.
محطة الفضاء الدولية (ISS) التي ترسل إشارات SSTV في أوقات محددة.
4. واجهة بين الراديو والكمبيوتر:
إذا كنت تستخدم جهاز راديو، ستحتاج إلى كابل صوت يربط مخرج الصوت بالراديو ومدخل الصوت بجهاز الكمبيوتر أو الهاتف.
---
خطوات عملية لاستقبال إشارات SSTV:
1. تحميل برنامج SSTV:
إذا كنت تستخدم الكمبيوتر، قم بتثبيت برنامج مثل MMSSTV.
إذا كنت تستخدم الهاتف، ثبت تطبيق Robot36.
2. الاتصال بجهاز الراديو:
اربط جهاز الراديو بالكمبيوتر/الهاتف باستخدام كابل الصوت.
3. ضبط التردد:
ابحث عن إشارات SSTV في نطاق ترددات مخصصة (مثل 14.230 MHz في HF Bands).
4. استقبال الصورة:
شغل البرنامج واتركه يحلل الإشارة الصوتية. سيبدأ البرنامج بتحويل الإشارات الصوتية إلى صورة.
---
إرسال SSTV بنفسك:
إذا كنت ترغب في إرسال صور باستخدام SSTV:
1. برمجيات الإرسال:
استخدم برنامج مثل MMSSTV لإنشاء الإشارات الصوتية من صورة.
2. جهاز الإرسال:
اربط جهاز الكمبيوتر بجهاز الراديو وأرسل الإشارات من خلاله.
3. القوانين:
تأكد من أنك تلتزم بقوانين الراديو المحلية (تتطلب بعض الدول تراخيص للإرسال).
---
تجربة بدون جهاز راديو:
يمكنك استخدام تسجيلات مسبقة لإشارات SSTV (يمكن العثور عليها على الإنترنت) وتجربتها باستخدام تطبيق Robot36 لتحليل الإشارات.
تقنية SSTV ممتعة للتجربة وتعتبر بوابة لفهم أعمق لعالم الاتصالات اللاسلكية!
تقنية SSTV (Slow Scan Television) هي وسيلة لنقل الصور الثابتة عبر موجات الراديو باستخدام نطاق ترددي ضيق. تُستخدم عادةً من قِبل هواة الراديو وأحيانًا في التطبيقات العلمية والفضائية. تعتمد التقنية على إرسال الصور بشكل خطي عبر إشارات صوتية تُرمَّز إلى بيانات رقمية ثم تُحول إلى صورة عند الاستقبال.
---
كيف تعمل SSTV؟
1. تحويل الصور إلى إشارات صوتية:
يتم ترميز الصورة إلى سلسلة من الترددات الصوتية (Tones)، حيث يمثل كل تردد جزءًا من الصورة.
2. إرسال الإشارات:
تُرسل الإشارات عبر موجات الراديو باستخدام أجهزة لاسلكية.
3. استقبال الإشارات:
يتم استقبال الإشارات الصوتية وتحويلها مرة أخرى إلى صورة باستخدام برامج متخصصة.
---
تجربة تقنية SSTV:
المتطلبات الأساسية:
1. جهاز راديو:
يمكن استخدام جهاز راديو للهواة أو حتى جهاز استقبال FM قوي.
2. برامج ترميز/تحليل SSTV:
أشهر البرامج:
MMSSTV (لنظام Windows).
QSSTV (لنظام Linux).
تطبيقات الهواتف مثل Robot36 (لأجهزة Android).
3. مصدر لإشارات SSTV:
يمكنك استقبال الإشارات من:
هواة الراديو الذين يرسلون صورًا عبر موجات الراديو.
محطة الفضاء الدولية (ISS) التي ترسل إشارات SSTV في أوقات محددة.
4. واجهة بين الراديو والكمبيوتر:
إذا كنت تستخدم جهاز راديو، ستحتاج إلى كابل صوت يربط مخرج الصوت بالراديو ومدخل الصوت بجهاز الكمبيوتر أو الهاتف.
---
خطوات عملية لاستقبال إشارات SSTV:
1. تحميل برنامج SSTV:
إذا كنت تستخدم الكمبيوتر، قم بتثبيت برنامج مثل MMSSTV.
إذا كنت تستخدم الهاتف، ثبت تطبيق Robot36.
2. الاتصال بجهاز الراديو:
اربط جهاز الراديو بالكمبيوتر/الهاتف باستخدام كابل الصوت.
3. ضبط التردد:
ابحث عن إشارات SSTV في نطاق ترددات مخصصة (مثل 14.230 MHz في HF Bands).
4. استقبال الصورة:
شغل البرنامج واتركه يحلل الإشارة الصوتية. سيبدأ البرنامج بتحويل الإشارات الصوتية إلى صورة.
---
إرسال SSTV بنفسك:
إذا كنت ترغب في إرسال صور باستخدام SSTV:
1. برمجيات الإرسال:
استخدم برنامج مثل MMSSTV لإنشاء الإشارات الصوتية من صورة.
2. جهاز الإرسال:
اربط جهاز الكمبيوتر بجهاز الراديو وأرسل الإشارات من خلاله.
3. القوانين:
تأكد من أنك تلتزم بقوانين الراديو المحلية (تتطلب بعض الدول تراخيص للإرسال).
---
تجربة بدون جهاز راديو:
يمكنك استخدام تسجيلات مسبقة لإشارات SSTV (يمكن العثور عليها على الإنترنت) وتجربتها باستخدام تطبيق Robot36 لتحليل الإشارات.
تقنية SSTV ممتعة للتجربة وتعتبر بوابة لفهم أعمق لعالم الاتصالات اللاسلكية!