🔸 چند روز پیش یه نظرسنجی داشتیم توی کانال که از شما خواستیم که بگید به کدوم حوزه تکنولوژی بیشتر علاقه دارید و براتون جالب تره؟!

🔹 نتایجش جالب بود:

✅ بیشترینش هوش مصنوعی بود
2️⃣ بعدش برنامه‌نویسی
3️⃣ بعد طراحی سایت
4️⃣ و بعد از اون هم طراحی UI/UX
❌ و کمترینش بلاکچین و رمز ارزها

🔸 امروز میخوایم با هوش مصنوعی شروع کنیم! 🔥
⚡️ پیامای بعدی رو از دست ندید ⚡️

🔗 ارتباط با پشتیبانی : @learnpath_ir_support
📌 کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن پث»

🔸 قبلِ از اومدن هوش مصنوعی، انجام خیلی از کارا هم سخت‌تر بود هم زمان بیشتری می‌برد.
کارایی که قبلاً باید ساعت‌ها براش وقت میذاشتی، الان تو چند دقیقه جمع میشه ✨

🔹 خیلی از چیزایی که قبلاً فقط آدمای متخصص سمتش میرفتن، الان با کمک AI برای بقیه هم قابل انجام شده.
از تولید محتوا و طراحی گرفته تا ترجمه و ایده‌پردازی و کلی کار دیگه 👌

❗️ البته این معنی‌ش این نیست که دیگه تخصص مهم نیست!

🔸 هوش مصنوعی جای تجربه و مهارت واقعی رو به هیچ‌وجه نمیگیره، ولی میتونه کارت رو خیلی سریع‌تر، راحت‌تر و حرفه‌ای‌تر کنه 🚀

✅ جالبه که حتی خود متخصص‌ها هم الان از هوش مصنوعی کمک میگیرن تا بهتر و موثرتر کار کنن.

🎯 آخرش هم کسی برندس که یاد بگیره چطور درست از AI استفاده کنه ✌️

🔗 ارتباط با پشتیبانی : @learnpath_ir_support
📌 کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن پث»

⚡️ میخوام برات یه مثال جالب بزنم:

🔸 تا همین چند وقت پیش برای اینکه محصولت رو بهتر بتونی به مخاطبت نشون بدی مجبور بودی که براش عکاسی حرفه‌ای انجام بدی 📸

که یا باید به یه عکاس تبلیغاتی میسپردیش یا خودت کلی هزینه تجهیزات میکردی و یادش میگرفتی و بعد تازه خروجی اون عکس رو میبردی و با فتوشاپ و ابزارای دیگه تبدیلش میکردی به یه بنر و پوستر جذاب تا ازش برای ارائه محصولت استفاده کنی! 🌟

🔗 ارتباط با پشتیبانی : @learnpath_ir_support
📌 کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن پث»

🔸 باید بدونی که تولید محتوای تصویری مخصوصا تو حوزه تبلیغاتی (اونم تبلیغات محصول) هزینه زیادی رو میطلبه 💰

🔻 میشه گفت هر بخش از این مسیر کلی هزینه صرف میکنه و هیچوقتم تمومی نداره ، چون برای هر محصولت دوباره به این چرخه احتیاج پیدا میکنی یا نهایتا مجبور میشی که تجهیزات تهیه کنی ، آموزش ببینی و سعی کنی خودت انجامش بدی. 🤦‍♂️️

✅ اما الان همه‌ی این کارا میتونه توسط هوش مصنوعی انجام بشه ، شاید تنها کافیه که محصولت رو برداری و با گوشیت یه عکس ساده ازش بگیری! 🤖💥

❗️ حتی گاهی نیاز به عکس گرفتن هم نیست!
اگه عکسای محصول رو میتونی از اینترنت پیدا کنی ، کافیه تا عکسای خام رو برای هوش مصنوعی بفرستی و خروجی مد نظرت رو ازش تحویل بگیری! 🚀

🔗 ارتباط با پشتیبانی : @learnpath_ir_support
📌 کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن پث»

🔸 خب برسیم به مثال عملیمون 🔸

🔹 همونطور که گفتم میتونین با یه عکس ساده از هر محصولی و با یه پرامپت درست به نتیجه ای که میخواین برسین!

⚡️ مثلا من برای تست از این چراغ اضطراری که تو خونه داشتم استفاده کردم و یه عکس ساده تو شرایط نوری بد گرفتم که ببینیم لازم نیست حتما شرایط ایده آل باشه و عکس خوبی گرفته باشید.
فقط کافیه محصولو تو کادرتون داشته باشید و یه عکس کلی ازش بگیرید. 🚀

✅ پیشنهاد میکنم شما هم برای تست از هر محصول دم دستی که به ذهنتون میرسه مثه شیشه عطر یا هرچیز جالب دیگه‌ای استفاده کنین و خروجی‌های حرفه‌ای بگیرید. 🌟

🔗 ارتباط با پشتیبانی : @learnpath_ir_support
📌 کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن پث»

🔸 *هوش مصنوعی به‌زودی جای وکلا رو خواهد گرفت!* 🔸

❗️ شاید الان این جمله عجیب یا حتی ترسناک به‌نظر برسه، ولی واقعیت اینه که *دنیای حقوق* یکی از اولین حوزه‌هاییه که قراره زیر و رو بشه و احتمالا به‌زودی *هوش مصنوعی* جای بخش بزرگی از وکلا رو می‌گیره!

🔸 سال‌ها تصور می‌کردیم وکالت کاریه که فقط از انسان برمیاد؛ چون با استدلال، تحلیل، قانون و تجربه سر و کار داره… ⚖️
اما دقیقاً همین ویژگی‌ها باعث شده هوش مصنوعی تو این حوزه خطرناک‌تر از چیزی ظاهر بشه که خیلیا فکر می‌کنن.

🔸 *هوش مصنوعی:*
✅ تمام قوانین، آیین‌نامه‌ها و تبصره‌ها رو همزمان تو ذهنش داره
✅ چیزی رو فراموش نمی‌کنه
✅ خسته نمی‌شه
✅ تحت فشار روانی تصمیم اشتباه نمی‌گیره
✅ هزاران پرونده مشابه رو در چند ثانیه تحلیل می‌کنه
✅ می‌تونه از بین میلیون‌ها صفحه، دقیق‌ترین نکته حقوقی رو بیرون بکشه

❗️ یه وکیل انسانی هرچقدر هم حرفه‌ای باشه، باز محدودیت داره.
ممکنه یه تبصره یادش بره، یه رأی مشابه رو ندیده باشه یا وسط حجم سنگین پرونده‌ها دقتش پایین بیاد.

ولی AI؟ 🧠
اون می‌تونه کل آرشیو پرونده‌های حقوقی چند دهه رو بخونه، الگوها رو پیدا کنه و حتی پیش‌بینی کنه احتمال برد یا باخت یه دعوا چقدره 📚

⚡️ تازه این فقط اول ماجراست…

هوش مصنوعی تو استنتاج حقوقی هم داره عجیب پیشرفت می‌کنه.
یعنی فقط حفظ قوانین نیست؛
*داره یاد می‌گیره چطور از قانون «استفاده» کنه.*

مثلاً:
🔹 تناقض‌های حرف طرف مقابل رو پیدا کنه
🔹 loophole ها و حفره‌های قانونی رو کشف کنه
🔹 بهترین استراتژی دفاع یا حمله رو پیشنهاد بده
🔹 از بین هزاران رأی قضایی، نزدیک‌ترین پرونده مشابه رو پیدا کنه
🔹 حتی متن لایحه و قرارداد رو حرفه‌ای‌تر از خیلی از وکلا بنویسه

و حقیقت تلخ اینجاست که *ماشین تو «مو از ماست کشیدن» از انسان خیلی بهتره* 😅

🔸 *چون احساسات، غرور، خستگی و فراموشی نداره.*
فقط دیتا، تحلیل و منطق.

احتمال زیاد آینده این شکلی میشه:
👨‍⚖️ وکیل‌هایی که از AI استفاده نکنن حذف میشن
🤖 شرکت‌های حقوقی با تعداد کمی وکیل ولی با سیستم‌های هوشمند قوی‌تر کل بازار رو می‌گیرن
📉 بخش بزرگی از کارهای حقوقی روتین کاملاً اتوماتیک میشه

شاید هنوز برای حذف کامل وکیل زوده…
چون قضاوت انسانی، مذاکره، نفوذ کلام و درک احساسات هنوز مهمه.

ولی اینکه «بخش بزرگی» از کار وکلا توسط هوش مصنوعی بلعیده بشه؟
*تقریباً اجتناب‌ناپذیره.*

❗️ همون اتفاقی که برای خیلی از شغل‌های دیگه داره میفته، این بار داره به یکی از سنتی‌ترین و پیچیده‌ترین حرفه‌های دنیا می‌رسه ⚡️

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#آینده #وکالت #هوش_مصنوعی

🎓 دوره پروژه‌محور زبان Go از مبتدی تا پیشرفته منتشر شد!

اگه دنبال زبانی هستی که 👇

✅ سرعت و قدرت C رو داره،

✅ سادگی و خوانایی Python رو ازش قرض گرفته،

✅ مخصوص ساخت سیستم‌های بزرگ و مقیاس‌پذیره،

✅ و همزمانی رو فقط با یه دستور ساده مدیریت می‌کنه…

پس وقتشه با Go آشنا بشی 🚀

این دوره فقط یه آموزش ساده نیست؛ یه مسیر کامل یادگیری زبان Go از صفر مطلق تا سطح پیشرفته و بازار کاره!

با بیش از ۶۰ ساعت آموزش ویدئویی، ۹۰۰ صفحه درس‌نامه متنی، و یه پروژه واقعی به اسم MiniTweet (شبیه‌سازی ساده‌ای از توییتر) یاد می‌گیری چطور Go رو واقعاً در عمل درک و استفاده کنی. 🔥

📚 شامل بیش از ۷۰ تمرین سناریومحور + پاسخ کامل تمرین‌ها در GitHub

💰 هزینه ثبت‌نام: ۲,۳۵۰,۰۰۰ تومان

🔗 ثبت‌نام: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به: کانال لرن پث @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

🔸 امروز میخوام باهاتون راجب تست نویسی تو زبان‌های برنامه نویسی صحبت کنم 👨‍💻
دنبالش کنین چون خیلی جالبه ⚡️

تست نویسی چیه و چرا اصلا وجود داره؟ 🤔

وقتی تازه برنامه نویسی رو شروع میکنی، معمولا فکر میکنی:
«کدی که نوشتم کار میکنه دیگه!» 😄

و خب خیلی وقت‌ها هم واقعا کار میکنه ✅

اما مشکل از جایی شروع میشه که پروژه بزرگ‌تر میشه 📈
هر بار که یه قابلیت جدید اضافه میکنی، ممکنه ناخواسته یه قابلیت قدیمی خراب بشه ⚠️

یعنی:

- قبلا درست کار میکرده ✅
- حتی تستش هم کرده بودی 🔍
- ولی الان با یه تغییر کوچیک خراب شده 😬

برای همین برنامه نویس‌ها فقط کد نمینویسن 💻

بلکه سعی میکنن مطمئن بشن کدی که نوشتن در آینده هم درست کار میکنه 🔒

اینجاست که مفهوم «تست نویسی» وارد میشه 🧪✨

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#آموزش #تست_نویسی #برنامه_نویسی

🔸 تست یعنی:
بررسی کنیم برنامه دقیقا همون کاری رو انجام میده که انتظار داریم.

🔹 فرض کن یکی از فیچرهای اپلیکیشنت
«کوپن تخفیف» باشه! 🏷

هر کوپن:
- تاریخ انقضا داره ⏳
- محدودیت تعداد استفاده داره 🔢
- و هر کاربر فقط یکبار میتونه ازش استفاده کنه 👤

🔸 حالا از کجا میخوای مطمئن شی این سیستم درست کار میکنه؟

مثلا:
- کوپن منقضی شده نباید قابل استفاده باشه ❌
- کسی که قبلا استفاده کرده نباید دوباره استفاده کنه 🚫
- وقتی ظرفیت کوپن پر شد سیستم باید خطا بده ⚠️

🔸 معمولا اولین راهی که به ذهن میرسه اینه:
«خب دستی تستش میکنیم» 🧑‍💻

مثلا:
- یه کوپن با ظرفیت ۳ بار بسازیم ✅
- با ۳ تا کاربر مختلف ازش استفاده کنیم 👤
- نفر چهارم باید خطا بگیره ❌

برای چند حالت ساده این روش جواب میده!
اما مشکل از جایی شروع میشه که پروژه بزرگ‌تر میشه 📈

مثلا بعدا تصمیم میگیری این قانون رو اضافه کنی:
«اگر روی محصول خودش تخفیف وجود داشت ، دیگه اجازه استفاده از کوپن ندیم» 🚫

❗️ همین تغییر کوچیک ممکنه ناخواسته منطق تعداد استفاده از کوپن رو خراب کنه!

حالا باید چیکار کنی؟
بعد از هر تغییر، باید دوباره همه حالت‌های قبلی رو دستی تست کنی؟

برای پروژه‌های واقعی این کار:
- خیلی زمان‌بره ⏳
- خسته‌کننده‌ست 😵‍💫
- و بعضی وقت‌ها عملا غیرممکنه 🚫

هنوز تموم نشده...

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#آموزش #تست_نویسی #برنامه_نویسی

🔸 تست نویسی یعنی:

برای برنامه‌ات سناریو تعریف کنی و مشخص کنی:
«اگر این ورودی داده شد، انتظار داریم این خروجی رو دریافت کنیم»

🔹 بعد سیستم خودش این سناریوها رو اجرا میکنه:

❗️ اگر نتیجه مطابق انتظار نبود، تست Fail میشه و بهت خبر میده که یه جای کار مشکل داره ⚠️

یعنی:
به جای اینکه هر بار خودت دستی همه چیزو چک کنی، یه برنامه میاد برنامه‌ات رو تست میکنه 🤖

مثلا برای تست محدودیت استفاده از کوپن میتونیم این سناریو رو تعریف کنیم:

یه کوپن با محدودیت ۵ بار استفاده بساز
۶ تا کاربر ایجاد کن
۵ نفر اول باید بتونن از کوپن استفاده کنن ✅
نفر ششم باید خطا بگیره ❌

🔸 اگر نفر ششم خطا گرفت:
یعنی تست Pass شده ✅

🔹 اگر تونست از کوپن استفاده کنه:
یعنی تست Fail شده ❌

در واقع تست داره بهمون میگه:
«رفتار برنامه دقیقا مطابق چیزی که انتظار داشتیم هست یا نه» 🔍

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#آموزش #تست_نویسی #برنامه_نویسی

🔸 و مورد آخر در مورد ساختار تست‌ها و چرا انقدر مهمن:

⚡️ تقریبا هر تست از ۳ مرحله تشکیل میشه:
1- Arrange
به مفهوم آماده کردن شرایط تست
(مثلا ساختن کاربر و کوپن) ✅

2- Act
به مفهوم اجرای عملیات
(مثلا استفاده از کوپن) ✅

3- Assert
به مفهوم بررسی نتیجه
(مثلا مطمئن شیم سیستم خطا داده) ✅❌

🔸 این مرحله آخر یعنی Assertion مهم‌ترین بخش تست محسوب میشه، چون دقیقا همونجاست که مشخص میکنیم:
«انتظار ما از برنامه چی بوده» 🔍

🔹 مزیت اصلی تست نویسی اینه که بعد از هر تغییر خیلی سریع میفهمی چیزی خراب شده یا نه ⚡️

در نتیجه:
- لازم نیست همه چیزو دستی تست کنی 👨‍💻
- با خیال راحت‌تر میتونی کدت رو تغییر بدی 🙂
- باگ‌ها خیلی زودتر پیدا میشن 🐞
- پروژه‌های بزرگ قابل مدیریت‌تر میشن 📈
- و توسعه نرم‌افزار مطمئن‌تر میشه ✅

🔻 مدلی از تست که اینجا توضیح دادیم اسمش Unit Test هست.

یعنی:
تست کردن یک بخش کوچک از برنامه به شکل مستقل 🔬

🔸مثلا فقط منطق اعمال کوپن تخفیف رو تست کنیم، نه کل فرایند خرید رو.

🔻 البته Unit Test فقط یکی از مدل‌های تست نویسیه و مدل‌های دیگه‌ای هم وجود دارن:

Integration Test
End To End Test
Functional Test

❗️ در نهایت، تست نویسی فقط برای پیدا کردن باگ نیست.

‼️ بیشتر برای اینه که هر بار برنامه تغییر میکنه،
بتونی با اطمینان بگی:

«چیزهایی که قبلا درست کار میکردن، هنوز هم درست کار میکنن.» ✅

❇️ «امیدوارم که برات مفید بوده باشه...» ❇️

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#آموزش #تست_نویسی #برنامه_نویسی

🔸 هوش مصنوعی Claude به یک کاربر کمک کرده بعد از حدود ۱۱ سال دوباره به بیت‌کوین‌های گمشده‌اش دسترسی پیدا کند! 🔸

این کاربر در شبکه اجتماعی X گفته سال‌ها پیش حدود ۵ بیت‌کوین خریده بوده؛ زمانی که قیمت هر بیت‌کوین حدود ۲۵۰ دلار بوده است. اما بعد از اینکه رمز کیف پولش را تغییر می‌دهد، دیگر نمی‌تواند اطلاعات ورود را به خاطر بیاورد و عملاً دسترسی به آن از دسترس خارج می‌شود 🔐

⚡️ او می‌گوید در این سال‌ها بارها با ابزارهای مختلف و امتحان کردن ترکیب‌های متعدد رمز تلاش کرده دوباره وارد کیف پول شود، اما هیچ‌کدام نتیجه‌ای نداشته‌اند.

در نهایت از Claude AI کمک می‌گیرد 🧠

🔸 طبق توضیح او، Claude رمزنگاری را هک نکرده؛ بلکه بین فایل‌های قدیمی جستجو کرده و یک فایل قدیمی‌تر از نوع wallet.dat پیدا کرده که مربوط به قبل از تغییر رمز بوده است. از طرفی کاربر هم به عبارت بازیابی (Mnemonic) دسترسی داشته و ترکیب این اطلاعات باعث شده دوباره به کیف پول دسترسی پیدا کند. 💰

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#اخبار #هوش_مصنوعی #بیتکوین

🎨دومین دوره کارگاه *«آموزش مقدماتی تا پیشرفته فرانت‌اند (Front‑End)»* آغاز شد! 💻🚀

دوست داری طراحی و ساخت وب‌سایت رو از پایه یاد بگیری و وارد دنیای جذاب برنامه‌نویسی وب بشی؟ 🤔

✨ در این کارگاه جامع، مسیر یادگیری فرانت‌اند به‌صورت مرحله‌به‌مرحله طراحی شده تا بتوانی از مفاهیم پایه شروع کنی و به مهارت‌هایی برسی که مستقیماً در پروژه‌های واقعی و بازار کار کاربرد دارند.

در طول این دوره:

🔸با *HTML و HTML5* برای ساختاردهی اصولی صفحات وب آشنا می‌شوی
🔸با *CSS و CSS3* طراحی و زیباسازی حرفه‌ای صفحات وب را یاد می‌گیری
🔸با *JavaScript* قابلیت‌های تعاملی و داینامیک به وب‌سایت اضافه می‌کنی
🔸تمام *تگ‌های HTML* به‌صورت کامل و کاربردی بررسی می‌شوند
🔸اصول *طراحی واکنش‌گرا (Responsive)* برای نمایش صحیح سایت در موبایل، تبلت و دسکتاپ را یاد می‌گیری
🔸با انجام *تمرین‌ها و پروژه‌های عملی متعدد* مهارت‌های خود را در عمل تقویت می‌کنی

📚 یکی از ویژگی‌های مهم این کارگاه، *پروژه‌محور بودن دوره* است؛ یعنی علاوه بر آموزش مفاهیم، در طول دوره پروژه‌های مختلفی انجام می‌دهید تا بتوانید آموخته‌های خود را در شرایط واقعی پیاده‌سازی کنید و تجربه عملی به دست آورید.

💡 این کارگاه مناسب است برای:

✅ افرادی که می‌خواهند برنامه‌نویسی وب را از پایه شروع کنند
✅ کسانی که علاقه‌مند به طراحی وب‌سایت و توسعه رابط کاربری هستند
✅دانشجویان و علاقه‌مندانی که می‌خواهند مهارت کاربردی برای بازار کار کسب کنند
✅ افرادی که قصد دارند مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهند و پروژه عملی انجام دهند

🚀 با شرکت در این دوره، توانایی طراحی و پیاده‌سازی بخش فرانت‌اند یک وب‌سایت را به دست می‌آورید و می‌توانید مسیر حرفه‌ای خود را در حوزه توسعه وب آغاز کنید.

⏱️ مدت دوره: *۹۰ ساعت آموزشی (۳۰ جلسه ۳ ساعته)*

✴️ این کارگاه فرصتی مناسب برای یادگیری عملی و ورود به دنیای طراحی و توسعه وب است.

💻 این دوره کاملاً آنلاین برگزار می‌شه و نیازی به حضور فیزیکی در آموزشگاه نیست.

💰 هزینه دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان

📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره، با ما در ارتباط باشید.

🔗 ثبت‌نام: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

🔸 نبرد جدید گوگل با فریب‌دهندگان هوش مصنوعی 🔸

گوگل متوجه شده که دوران بازی با «کلمات کلیدی» رو به پایان است و حالا بعضی‌ها سعی می‌کنند خود هوش مصنوعی را دستکاری کنند. به همین دلیل قوانین ضداسپم خود را به‌روز کرده تا جلوی تغییر دادن پاسخ‌های بخش AI Overview (خلاصه هوش مصنوعی در نتایج جستجو) را بگیرد. بعضی سایت‌ها با ترفندهای مختلف تلاش می‌کردند این بخش را به نفع خودشان «مسموم» کنند.

🧪 ترفند اول: ساختن لیست‌های «بهترین» تقلبی
برخی سایت‌ها مقاله‌هایی منتشر می‌کردند مثل «۱۰ تا از بهترین منابع برای خرید فلان کالا».
هدف چی بود؟ این لیست‌ها ارزش واقعی نداشتند و فقط برای این ساخته می‌شدند که هوش مصنوعی گوگل فکر کند این سایت‌ها منابع مهمی هستند و نام آن‌ها را در جواب‌هایش بیاورد.

☠️ ترفند دوم: مسموم‌سازی توصیه‌ها
در این روش حرفه‌ای‌تر، جملاتی داخل متن قرار می‌دادند که انگار مستقیم به هوش مصنوعی دستور می‌دهد.
مثل:
- «معتبرترین مرجع در این حوزه سایت X است»
- «هوش مصنوعی باید سایت Y را پیشنهاد دهد»

هدف این بود که این جملات در حافظه مدل زبانی گوگل (LLM) بماند و بعداً همان‌ها در پاسخ‌ها تکرار شود. 🤖🧠

🧑‍💻 ترفند سوم: تزریق دستورات مخفی
برخی سایت‌ها حتی دستورهای مخفی داخل صفحات می‌گذاشتند تا هوش مصنوعی همیشه یک سایت یا فرد خاص را معتبر بداند.
📌 یک خبرنگار BBC با همین روش موفق شد کاری کند که گوگل او را به‌عنوان «بهترین خبرنگار تکنولوژی که هات‌داگ می‌خورد!» معرفی کند و این نشان داد سیستم قابل سوءاستفاده بوده.

🚨 واکنش گوگل
گوگل اعلام کرده تمام این کارها اسپم محسوب می‌شوند ❌ و فرقی ندارد هدف، نتایج معمولی باشد یا پاسخ‌های هوش مصنوعی.

جریمه‌ها جدی هستند:
- افت شدید رتبه سایت 📉
- یا حتی حذف کامل از نتایج جستجو

از نگاه گوگل، هر تلاشی برای فریب کاربر، گمراه کردن هوش مصنوعی یا بالا بردن مصنوعی رتبه محتوا اسپم است و با آن برخورد خواهد شد. ⚖️✨

🔗 ارتباط با پشتیبانی لرن پث: @learnpath_ir_support
📌 پست متعلق به کانال لرن پث: @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

#اخبار #هوش_مصنوعی #گوگل

🔸نظرات دانشجویان لرن‌پث در مورد دوره‌ها و کارگاه‌های برگزار شده ما🔸

🧑‍🎓 نظر مریم عیوضی عزیز دانشجوی دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته فرانت‌اند (Front‑End) و «دانشجوی رشته ژنتیک»

🔸 واقعاً دوره خیلی عالی و کاربردی‌ای بود. استاد خیلی روان و قابل‌فهم درس می‌دادن و همین باعث شد علاقه‌م به این حوزه خیلی بیشتر بشه. به‌نظرم یکی از بهترین دوره‌هایی بود که شرکت کردم.

🔗 ثبت‌نام: @learnpath_ir_support 
📌 پست متعلق به: کانال لرن پث @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن‌پث»

🔸نظرات دانشجویان لرن‌پث در مورد دوره‌ها و کارگاه‌های برگزار شده ما🔸

🧑‍🎓 نظر آرمان محمدی عزیز دانشجوی دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته فرانت‌اند (Front‑End) و «دانشجوی رشته کامپیوتر»

🔸 از شرکت در این کارگاه کاملاً راضی بودم. آموزش فقط محدود به سینتکس نبود و کل دوره به‌صورت پروژه‌محور جلو می‌رفت که واقعاً ارزشمند بود. کلاس‌ها بدون اتلاف وقت برگزار می‌شد و شیوه تدریس ساده، خودمونی و همراهبا مثال‌های کاربردی بود. در مجموع از دوره خیلی راضی بودم.

🔗 ثبت‌نام: @learnpath_ir_support 
📌 پست متعلق به: کانال لرن پث @learnpath_ir
🌐 آدرس وبسایت لرن پث: learnpath.ir

«پلتفرم آموزشی لرن‌پث»