Просто, вдруг тут кому-то интересно почитать о путешествиях, можете почитать мою статью в блоге моего друга об отдыхе в Хорватии https://czech-in.ru/guest/gostevoj-post-kuda-edem-letom-k-moryu.html

О формуле идеального веса, как ее составляют и стоит ли расстраиваться, если твой вес не соответствует идеальному, читай в новой статье https://m-learn.ru/ideal-weight/ 😊🍰

Вопрос на сон грядущий: без чего не обходятся математики, охотники и барабанщики? Ответ опубликую завтра 😜

И правильный ответ, барабанная дробь... Это дробь 😊

Все на сегодня планируем вечернюю прогулку. Будет лунное затмение (🌒 станет красной) и Марс приблизится на минимальное расстояние к Земле (увидите красную планетку на небе). Так что не пропустите 😉 https://m.youtube.com/watch?v=DfvYwghUA6I

Об алгоритме улучшения резкости фото https://m-learn.ru/sharp-image/ читаем в новой статье 😊

Вдруг кому-то интересно как чистят зубы в космосе :) https://www.youtube.com/watch?v=472MZBtLliQ

О жаре и кондиционерах в новой статье https://m-learn.ru/clt/

Сегодня рассказываю о алгоритме поиска предмета на картинке https://m-learn.ru/convolution/

Когда я знакомлюсь с кем-то за пределами Чехии, первый вопрос, который мне задают - where are you from? С этим я сталкивалась уже миллион раз, но до сих пор не знаю как отвечать. Ответишь "из России", тебя начнут спрашивать о жизни там. А тебе то уже и сказать нечего, потому что ты там не живёшь. Ответишь "из Чехии", человек подумает, что ты чешка :). А объяснять, что ты русская, которая живёт в Чехии - грузить человека первой фразой, это как-то не прилично :). Поэтому спрашиваю у вас, как бы вы отвечали (или отвечаете) на этот вопрос?

Кстати если вы еще не читали мою статью в блоге @czechin об Италии, вот ссылка https://czech-in.ru/guest/gostevoj-post-kuda-edem-letom-chast-2.html

Впервые на днях увидела яркую красную звёздочку на небе. Уточнила у коллег, Марс это или нет. Говорят, что да и сейчас его очень хорошо видно. Так что обязательно посмотрите в ближайшее время на небо - вы точно его увидите. Или вы уже видели?

Наткнулась на статью, где предлагается решить 4 задачи и получить работу своей мечты 😊. Поэтому я написала свою статью для тех, кому просто интересно, что это за задачи и какие решения у них могут быть (подискутировать на тему правильности решений можем в комментариях) https://m-learn.ru/veeam/

Новая статья о числе Эйлера https://m-learn.ru/eulers-number/

Решила подсчитать какая индексация пенсий ждёт людей ближайшие 6 лет. Заявлено, что к 2024 году средняя пенсия составит 20000 рублей, сейчас она 14144 рубля. Итак, составляем уравнение 14144*(1+х)^6=20000. Получается индексация около 6%. К слову средняя инфляция за последние шесть лет 8.5%. Но я не экономист, так что может мне кто-нибудь объяснит, что это значит?🤷‍♀

Наконец-то что-то о machine learning. Сегодня рассказываю о самом простом алгоритме классификации методом ближайших соседей. https://m-learn.ru/knn-algorithm/

Одно издательство предлагает компаниям организовать электронную библиотеку для сотрудников. В пакет входит доступ ко всем электронным и аудиокнигам, плюс создание "полок" с книгами на важные для компании темы. Хотели бы иметь такой бенефит у себя в компании?

Пока я тут готовлюсь к защите докторского минимума, можете почитать статью о том, как Эйнштейн получил Нобелевскую премию https://m-learn.ru/einstein/

В 1939 году учёный по фамилии Атанасов пытался получить финансирование строительства вычислительной машины. Главным недостатком этой машины было то, что она была разработана только для решения систем линейных уравнений. Так вот, чтобы ответить критикам, считавшим это недостатком, Атанасов перечислил длинный список проблем, для которых требуется решение таких систем: "аппроксимация кривой... колебательные задачи... анализ электрических схем... упругие материалы". Вот как оказывается надо добиваться финансирования научных проектов 😊 (Из книги Уолтера Айзексона "Инноваторы")