🌀 دومین دوره‌ی بازی‌سازی با اسکرچ ویژه‌ی نوجوانان
💻 اسکرچ (Scratch) محیطی جذاب و ناب برای یاد گرفتن تفکر الگوریتمی و خلاقیت در طراحی برنامه‌ها و بازی‌های رایانه‌ای برای کودکان و نوجوانان است.
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۵ تیر تا ۲۸ تیر روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۰ به مدت ۸ جلسه در سایت مجهز مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان، میزبان نوجوانان علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون است.
🗓 گواهی به زبان انگلیسی از طرف مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
♨️ تعداد بسیار محدود است! پس هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/teenscratch1402 ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://b2n.ir/uicvgame_whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
💻 اسکرچ (Scratch) محیطی جذاب و ناب برای یاد گرفتن تفکر الگوریتمی و خلاقیت در طراحی برنامه‌ها و بازی‌های رایانه‌ای برای کودکان و نوجوانان است.
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۵ تیر تا ۲۸ تیر روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۰ به مدت ۸ جلسه در سایت مجهز مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان، میزبان نوجوانان علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون است.
🗓 گواهی به زبان انگلیسی از طرف مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
♨️ تعداد بسیار محدود است! پس هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/teenscratch1402 ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://b2n.ir/uicvgame_whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
👏2👍1
🟢 دوره‌ی اسکرچ جونیور (مادر و کودک) ویژه‌ی کودکان ۵ تا ۷ سال
💻 فرصت یک تجربه کم‌نظیر مادر و کودک! اگر می‌خواهید کودک‌تان تفکر الگوریتمی و با یکی از مؤلفه‌های مهم سواد قرن یعنی برنامه‌نویسی آشنا شود، این دوره را از دست ندهید!
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۵ تیر تا ۲۱ تیر روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۱۰ تا ۱۱ در سایت مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان میزبان کودکان و مادران علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون و برگزیده جشنواره کتاب رشد ۱۴۰۱ است.
🗓 گواهی انگلیسی از طرف مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
👩❤️👨 ظرفیت دوره بسیار محدود است و مادر و کودک الزاماً باید همراه با هم (با پرداخت فقط یک شهریه) ثبت‌نام و در کلاس شرکت کنند.
♨️ هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/scratch1402 ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://b2n.ir/uicvgame_whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
💻 فرصت یک تجربه کم‌نظیر مادر و کودک! اگر می‌خواهید کودک‌تان تفکر الگوریتمی و با یکی از مؤلفه‌های مهم سواد قرن یعنی برنامه‌نویسی آشنا شود، این دوره را از دست ندهید!
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۵ تیر تا ۲۱ تیر روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۱۰ تا ۱۱ در سایت مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان میزبان کودکان و مادران علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون و برگزیده جشنواره کتاب رشد ۱۴۰۱ است.
🗓 گواهی انگلیسی از طرف مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
👩❤️👨 ظرفیت دوره بسیار محدود است و مادر و کودک الزاماً باید همراه با هم (با پرداخت فقط یک شهریه) ثبت‌نام و در کلاس شرکت کنند.
♨️ هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/scratch1402 ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://b2n.ir/uicvgame_whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
👍2
مراحل یادگیری هوش مصنوعی (علی شریفی زارچی)
دانشجویان زیادی از من مراحل یادگیری هوش مصنوعی را پرسیده‌اند. در این پست سعی میکنم ایده‌هایم را برای این موضوع توضیح دهم:
هوش مصنوعی را مانند هر دانش دیگری می‌توان در سطوح مختلفی فراگرفت. در سطحی‌ترین حالت صرفا یک کاربر و استفاده‌کننده‌ی هوش مصنوعی هستید.
در حالت دوم، می‌توانید یک توسعه‌دهنده‌ی ساده باشید، یعنی مثل کسی که قطعات LEGO را به یک‌دیگر متصل می‌کند تا یک اسباب‌بازی بسازد، اجزای مختلف یک شبکه‌ی عصبی ژرف را به هم متصل کنید تا یک شبکه‌ی جدید بسازید، بی آن‌که بدانید با چه منطقی دارید این کار را میکنید یا درون هر قطعه چیست.
در حالت سوم، شما دانش و بینش عمیقی نسبت به یکایک اجزای یک الگوریتم یادگیری ماشین یا شبکه‌ی عصبی ژرف دارید، با ریاضیات و پایه‌های الگوریتمی آن به خوبی آشنا هستید، و علاوه بر «چیست» می‌توانید به سوال «چرا» پاسخ دهید:
مثلا چرا یک لایه‌ی Convolutional برای تصویر بهتر از یک لایه‌ی Fully Connected کار می‌کند، چرا Transformer ها نسبت به RNN عمل‌کرد بهتری در پردازش زبان‌های طبیعی دارند، یا چرا در یک Transformer از اتصال Residual استفاده می‌شود؟
در ادامه فرض میکنم قصد شما، حالت سوم است یعنی می‌خواهید دانش و بینش عمیقی نسبت به هوش مصنوعی داشته‌باشید و بتوانید آن را توسعه دهید.
برای این مسیر شما به یک «هرم یادگیری» نیاز دارید. به «حداقل» درس‌های لازم در این هرم اشاره میکنم؛ می‌توان برای فهم گسترده‌تر درس‌های دیگری افزود.
در قاعده‌ی هرم، درس‌های پیش‌نیاز قرار می‌گیرند که رسیدن به سطوح بالاتر هرم نیاز به یادگیری آنها دارید. «زبان برنامه‌نویسی پایتون»، «ریاضیات عمومی» رشته‌های فنی دانشگاه در حدی که مشتق، انتگرال و گرادیان را به خوبی بشناسید، «جبرخطی» و «احتمال و آمار»، اصلی‌ترین پایه‌ها هستند.
تسلط به هنر برنامه‌نویسی ممکن نیست مگر با فهم عمیقی از داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها. برای این موضوع می‌توانید از درس‌های رایگان «داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها» و «طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها» استفاده کنید. اما برای تسلط به الگوریتم‌ها ضروری است تمرین نظری و عملی فراوانی داشته باشید.
پس از تسلط به درس‌های قبل، آماده‌ی گذراندن درس‌های «یادگیری ماشین Machine Learning» و «یادگیری ژرف Deep Learning» خواهید بود. محتوای این درس‌ها بسته به ارائه‌کننده و سال ارائه متفاوت است. به طور کلی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول زمان تحول چشم‌گیری داشته‌اند: روشهای کلاسیک نظیر SVM و PCA از چند دهه پیش مورد استفاده قرار می‌گرفتند؛ ولی در یک دهه‌ی اخیر معماری شبکه‌های عصبی ژرف (Deep Neural Networks) رشد حیرت‌انگیزی کرد و در اکثر مسائل، به خصوص زمانی که داده‌ی کافی وجود دارد، جایگزین روشهای کلاسیک شد.
پیشنهاد من آن است هر دو گروه الگوریتم‌ها را به خوبی فرابگیرید چرا که فهم عمیق روشهای کلاسیک، در هنگام یادگیری و توسعه‌ی شبکه‌های عصبی ژرف، به شما کمک شایانی خواهد کرد. در بعضی از دوره‌های درسی، تمرکز اصلی روی روشهای کلاسیک است ولی دوره‌های جدیدتر روشهای ژرف را هم پوشش میدهند.
پس از آن، می‌توانید به طور تخصصی وارد یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی شوید و آن زمینه را ادامه دهید، مثلا ممکن است بخواهید برای تولید تصویر و ویدئو دوره‌های Stable Diffusion را بگذرانید، یا برای پردازش متن به GPT مسلط شوید، یا برای طراحی دارو از Graph Neural Networks استفاده کنید.برای هریک از موارد بالا، منابع آموزشی فراوانی در اینترنت موجود است. برای انتخاب یک دوره‌ی آموزشی پیشنهاد میکنم یکی دو جلسه ابتدایی دوره‌های مختلف را ببینید و بعد خودتان تصمیم بگیرید که با کدام دوره بهتر ارتباط برقرار میکنید و مطالب موردنظر را بیشتر و بهتر از آن فرامی‌گیرید.
اگر به زبان انگلیسی مسلط هستید می‌توانید از دوره‌های درسی سایت‌هایی نظیر Coursera ،edX ،DeepLearning.ai و fast.ai استفاده کنید. ویدئوهای YouTube را پیشنهاد نمی‌کنم چون اکثرا سطحی و پراشکال هستند، مگر آن‌که یک استاد برجسته از دانشگاه معتبر را انتخاب کنید.
اگر ترجیح شما فارسی است، علاوه بر دوره‌های آموزشی غیررایگانی که در سایت‌هایی نظیر مکتب‌خونه (مکتب‌پلاس)، کوئرا (کوئراکالج) یا فرادرس وجود دارد، دوره‌های رایگان متعدد و بعضا باکیفیتی وجود دارد.
مثلا برای آمار و احتمال، داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها، طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین می‌توانید دوره‌های رایگان من یا سایر همکارانم در دانشگاه صنعتی شریف را در سایت مکتب‌خونه ببینید.
اگر برای یادگیری شنا به دیدن ویدئوهای آموزشی اکتفا کنید مطمئن باشید غرق می‌شوید. برای یادگیری ریاضیات، برنامه‌نویسی، الگوریتم، و هوش مصنوعی نیز شرط اساسی تمرین و تمرین و تمرین است.
دانشجویان زیادی از من مراحل یادگیری هوش مصنوعی را پرسیده‌اند. در این پست سعی میکنم ایده‌هایم را برای این موضوع توضیح دهم:
هوش مصنوعی را مانند هر دانش دیگری می‌توان در سطوح مختلفی فراگرفت. در سطحی‌ترین حالت صرفا یک کاربر و استفاده‌کننده‌ی هوش مصنوعی هستید.
در حالت دوم، می‌توانید یک توسعه‌دهنده‌ی ساده باشید، یعنی مثل کسی که قطعات LEGO را به یک‌دیگر متصل می‌کند تا یک اسباب‌بازی بسازد، اجزای مختلف یک شبکه‌ی عصبی ژرف را به هم متصل کنید تا یک شبکه‌ی جدید بسازید، بی آن‌که بدانید با چه منطقی دارید این کار را میکنید یا درون هر قطعه چیست.
در حالت سوم، شما دانش و بینش عمیقی نسبت به یکایک اجزای یک الگوریتم یادگیری ماشین یا شبکه‌ی عصبی ژرف دارید، با ریاضیات و پایه‌های الگوریتمی آن به خوبی آشنا هستید، و علاوه بر «چیست» می‌توانید به سوال «چرا» پاسخ دهید:
مثلا چرا یک لایه‌ی Convolutional برای تصویر بهتر از یک لایه‌ی Fully Connected کار می‌کند، چرا Transformer ها نسبت به RNN عمل‌کرد بهتری در پردازش زبان‌های طبیعی دارند، یا چرا در یک Transformer از اتصال Residual استفاده می‌شود؟
در ادامه فرض میکنم قصد شما، حالت سوم است یعنی می‌خواهید دانش و بینش عمیقی نسبت به هوش مصنوعی داشته‌باشید و بتوانید آن را توسعه دهید.
برای این مسیر شما به یک «هرم یادگیری» نیاز دارید. به «حداقل» درس‌های لازم در این هرم اشاره میکنم؛ می‌توان برای فهم گسترده‌تر درس‌های دیگری افزود.
در قاعده‌ی هرم، درس‌های پیش‌نیاز قرار می‌گیرند که رسیدن به سطوح بالاتر هرم نیاز به یادگیری آنها دارید. «زبان برنامه‌نویسی پایتون»، «ریاضیات عمومی» رشته‌های فنی دانشگاه در حدی که مشتق، انتگرال و گرادیان را به خوبی بشناسید، «جبرخطی» و «احتمال و آمار»، اصلی‌ترین پایه‌ها هستند.
تسلط به هنر برنامه‌نویسی ممکن نیست مگر با فهم عمیقی از داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها. برای این موضوع می‌توانید از درس‌های رایگان «داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها» و «طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها» استفاده کنید. اما برای تسلط به الگوریتم‌ها ضروری است تمرین نظری و عملی فراوانی داشته باشید.
پس از تسلط به درس‌های قبل، آماده‌ی گذراندن درس‌های «یادگیری ماشین Machine Learning» و «یادگیری ژرف Deep Learning» خواهید بود. محتوای این درس‌ها بسته به ارائه‌کننده و سال ارائه متفاوت است. به طور کلی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول زمان تحول چشم‌گیری داشته‌اند: روشهای کلاسیک نظیر SVM و PCA از چند دهه پیش مورد استفاده قرار می‌گرفتند؛ ولی در یک دهه‌ی اخیر معماری شبکه‌های عصبی ژرف (Deep Neural Networks) رشد حیرت‌انگیزی کرد و در اکثر مسائل، به خصوص زمانی که داده‌ی کافی وجود دارد، جایگزین روشهای کلاسیک شد.
پیشنهاد من آن است هر دو گروه الگوریتم‌ها را به خوبی فرابگیرید چرا که فهم عمیق روشهای کلاسیک، در هنگام یادگیری و توسعه‌ی شبکه‌های عصبی ژرف، به شما کمک شایانی خواهد کرد. در بعضی از دوره‌های درسی، تمرکز اصلی روی روشهای کلاسیک است ولی دوره‌های جدیدتر روشهای ژرف را هم پوشش میدهند.
پس از آن، می‌توانید به طور تخصصی وارد یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی شوید و آن زمینه را ادامه دهید، مثلا ممکن است بخواهید برای تولید تصویر و ویدئو دوره‌های Stable Diffusion را بگذرانید، یا برای پردازش متن به GPT مسلط شوید، یا برای طراحی دارو از Graph Neural Networks استفاده کنید.برای هریک از موارد بالا، منابع آموزشی فراوانی در اینترنت موجود است. برای انتخاب یک دوره‌ی آموزشی پیشنهاد میکنم یکی دو جلسه ابتدایی دوره‌های مختلف را ببینید و بعد خودتان تصمیم بگیرید که با کدام دوره بهتر ارتباط برقرار میکنید و مطالب موردنظر را بیشتر و بهتر از آن فرامی‌گیرید.
اگر به زبان انگلیسی مسلط هستید می‌توانید از دوره‌های درسی سایت‌هایی نظیر Coursera ،edX ،DeepLearning.ai و fast.ai استفاده کنید. ویدئوهای YouTube را پیشنهاد نمی‌کنم چون اکثرا سطحی و پراشکال هستند، مگر آن‌که یک استاد برجسته از دانشگاه معتبر را انتخاب کنید.
اگر ترجیح شما فارسی است، علاوه بر دوره‌های آموزشی غیررایگانی که در سایت‌هایی نظیر مکتب‌خونه (مکتب‌پلاس)، کوئرا (کوئراکالج) یا فرادرس وجود دارد، دوره‌های رایگان متعدد و بعضا باکیفیتی وجود دارد.
مثلا برای آمار و احتمال، داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها، طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین می‌توانید دوره‌های رایگان من یا سایر همکارانم در دانشگاه صنعتی شریف را در سایت مکتب‌خونه ببینید.
اگر برای یادگیری شنا به دیدن ویدئوهای آموزشی اکتفا کنید مطمئن باشید غرق می‌شوید. برای یادگیری ریاضیات، برنامه‌نویسی، الگوریتم، و هوش مصنوعی نیز شرط اساسی تمرین و تمرین و تمرین است.
یکی از بهترین منابع رایگان تمرین برنامه‌نویسی و الگوریتم، سایت کوئرا Quera.ir است.در سایت کوئرا به قسمت بانک سوالات بروید، سوال‌ها را به ترتیب نزولی تعداد حل مرتب کنید، از مساله‌های ساده‌تر شروع کنید. اگر برنامه‌ی خود را ارسال کنید؛ برنامه‌ی شما بلافاصله به صورت خودکار بر روی تست‌های مختلفی که توسط طراح سوال بارگذاری شده ارزیابی می‌شود و نمره می‌گیرید.بدین ترتیب متوجه می‌شوید که آیا سوال را به درستی حل کرده‌اید یا لازم است آن را اصلاح و مجددا ارسال کنید. برای تمرین یادگیری ماشین ضروری است به یک سرور دسترسی داشته باشید، یا از Google Colab استفاده کنید.
امیدوارم با اشتیاق و علاقه، انگیزه، اراده و وقت کافی برای یادگیری و تمرین و تمرین و تمرین، تجربه‌ی هیجان‌انگیز و بسیار موفقی در این مسیر داشته باشید.
<علی شریفی زارچی/>
امیدوارم با اشتیاق و علاقه، انگیزه، اراده و وقت کافی برای یادگیری و تمرین و تمرین و تمرین، تجربه‌ی هیجان‌انگیز و بسیار موفقی در این مسیر داشته باشید.
<علی شریفی زارچی/>
🚨آمارها نشون میده بیشترین دلیل هک شدن وردپرس ها استفاده از پلاگین های آسیب پذیر بوده
یه برنامه کوچیک هست به اسم wpscan که از لحاظ امنیتی سایت رو چک میکنه توصیه میکنم اگر از wordpress استفاده میکنید حتما یه نگا بندازین
https://github.com/wpscanteam/wpscan
🚨 سایت هایی که ابزار اسکن امنیت وردپرس رو آنلاین ارائه میدهند.
wpsec.com
hackertarget.com
wpscan.com
#Wordpress
یه برنامه کوچیک هست به اسم wpscan که از لحاظ امنیتی سایت رو چک میکنه توصیه میکنم اگر از wordpress استفاده میکنید حتما یه نگا بندازین
https://github.com/wpscanteam/wpscan
🚨 سایت هایی که ابزار اسکن امنیت وردپرس رو آنلاین ارائه میدهند.
wpsec.com
hackertarget.com
wpscan.com
#Wordpress
GitHub
GitHub - wpscanteam/wpscan: WPScan WordPress security scanner. Written for security professionals and blog maintainers to test…
WPScan WordPress security scanner. Written for security professionals and blog maintainers to test the security of their WordPress websites. Contact us via contact@wpscan.com - wpscanteam/wpscan
👍1
Forwarded from 🔐 مرکز بازی‌های رایانه‌ای دانشگاه اصفهان
🌀 سومین دوره‌ی برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون
💻 پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی ساده و در عین حال قوی و کاربردی به شمار می‌رود و هم برای آغاز برنامه‌نویسی و هم ادامه مسیر حرفه‌ای مفید است. از هر رشته و با هر سنی که هستید، دانستن پایتون یک مزیت حرفه‌ای برای آینده شغلی شما محسوب می‌شود.
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۹ مرداد تا ۳ شهریور روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۱۰ تا ۱۱:۳۰ به مدت ۸ جلسه در سایت مجهز مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان، میزبان نوجوانان علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون است.
🗓 گواهی انگلیسی توسط مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
♨️ تعداد بسیار محدود است! پس هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/3rdpython ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی و تخفیف‌ها با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://uicei.ir/whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
📱09137500407
💻 پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی ساده و در عین حال قوی و کاربردی به شمار می‌رود و هم برای آغاز برنامه‌نویسی و هم ادامه مسیر حرفه‌ای مفید است. از هر رشته و با هر سنی که هستید، دانستن پایتون یک مزیت حرفه‌ای برای آینده شغلی شما محسوب می‌شود.
🌞 در تابستان ۱۴۰۲ از ۹ مرداد تا ۳ شهریور روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت ۱۰ تا ۱۱:۳۰ به مدت ۸ جلسه در سایت مجهز مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان، میزبان نوجوانان علاقمند به یادگیری این نرم‌افزار جذاب و کاربردی هستیم.
🧑🏻🏫 مدرس دوره مهندس ابوالفضل باقری مدرس و مؤلف باسابقه‌ی کتابهای درسی شبکه و نرم‌افزار و اسکرچ و پایتون است.
🗓 گواهی انگلیسی توسط مرکز نوآوری صنایع سرگرمی دانشگاه اصفهان صادر خواهد شد.
♨️ تعداد بسیار محدود است! پس هم‌اکنون با مراجعه به آدرس https://uicei.ir/3rdpython ثبت‌نام کنید!
✅برای اطلاع از جزییات و شرایط پرداخت قسطی و تخفیف‌ها با ما در ارتباط باشید!
🆔 https://uicei.ir/whatsapp
🆔 t.me/uicvgame
📸 instagram.com/uicvgame
🌐uicvgame.ui.ac.ir
📱09137500407
👍2
🔵 اگر علاقه مند به توسعه کسب و کارتان هستید یا دوست دارید کسب و کار مدرن و متفاوت خود را داشته باشید.
حتما با ما همراه شوید.
💫 امسال در دومین رویداد بزرگ کسب و کار های دیجیتال با شما هستیم تا با نگاهی به آینده و #انقلاب_صنعتی_چهارم به توسعه کسب و کارتان کمک کنیم.
💫 یادتان باشد دنیا در حال دگرگونی و پوست اندازی و انتقال به دوران جدیدی در حوزه فناوری است.
💫 تغییر نکنیم تعویض می شویم!
🌟کد تخفیف ویژه ۵۰ درصدی معلمان محترم برای حضور در تمام دوره های آموزشی: edu
👈👈۱۴ تا ۱۸ مرداد ماه در رویداد بزرگ کسب و کارهای دیجیتال منتظر شما هستیم تا با هم طرحی نو در اندازیم.
💥نشانی ما در پیام رسان ها
@ecomdev_ir
🌐 نشانی وب سایت :
Ecomdev.ir
حتما با ما همراه شوید.
💫 امسال در دومین رویداد بزرگ کسب و کار های دیجیتال با شما هستیم تا با نگاهی به آینده و #انقلاب_صنعتی_چهارم به توسعه کسب و کارتان کمک کنیم.
💫 یادتان باشد دنیا در حال دگرگونی و پوست اندازی و انتقال به دوران جدیدی در حوزه فناوری است.
💫 تغییر نکنیم تعویض می شویم!
🌟کد تخفیف ویژه ۵۰ درصدی معلمان محترم برای حضور در تمام دوره های آموزشی: edu
👈👈۱۴ تا ۱۸ مرداد ماه در رویداد بزرگ کسب و کارهای دیجیتال منتظر شما هستیم تا با هم طرحی نو در اندازیم.
💥نشانی ما در پیام رسان ها
@ecomdev_ir
🌐 نشانی وب سایت :
Ecomdev.ir
به همکاران و هنرجویان عزیز پیشنهاد می کنم در این رویداد شرکت کنید.
۱۶ کارگاه به شدت کاربردی
توجه داشته باشید دوستانی که امکان شرکت حضوری ندارند می توانند به صورت مجازی در کارگاه ها شرکت کنند.
۱۶ کارگاه به شدت کاربردی
توجه داشته باشید دوستانی که امکان شرکت حضوری ندارند می توانند به صورت مجازی در کارگاه ها شرکت کنند.
👍2
Forwarded from Aso Shojaie
اطلاعیه برگزاری وبینار مرحله کشوری محور برنامه نویسی
اصول توسعه نرم افزار، روشها و معماری ها
زمان: روزدوشنبه،9 مرداد 1402
ساعت 18 الی 19
ویژه دانش آموزان فرهیخته برگزیده مرحله استانی و ناظران ارجمند استانی
محور برنامه نویسی
مدرس: دکتر مهدی کیانی
داور و تسهیلگر تخصصی حوزه وب،
کاندیدای دکتری مهندسی کامپیوتر،
مولف کتابهای درسی وزارتی
برنامه نویسی پایگاه داده و توسعه دهنده تخصصی فرانت اند و بک اند
لینک ادوب کانکت:
http://lms1.giledu.ir/barnamehnavisi1
ورود با کاربر مهمان
اصول توسعه نرم افزار، روشها و معماری ها
زمان: روزدوشنبه،9 مرداد 1402
ساعت 18 الی 19
ویژه دانش آموزان فرهیخته برگزیده مرحله استانی و ناظران ارجمند استانی
محور برنامه نویسی
مدرس: دکتر مهدی کیانی
داور و تسهیلگر تخصصی حوزه وب،
کاندیدای دکتری مهندسی کامپیوتر،
مولف کتابهای درسی وزارتی
برنامه نویسی پایگاه داده و توسعه دهنده تخصصی فرانت اند و بک اند
لینک ادوب کانکت:
http://lms1.giledu.ir/barnamehnavisi1
ورود با کاربر مهمان
❤2👍1
Forwarded from موفقیت و توسعه فردی
Forwarded from Aso Shojaie
اطلاعیه برگزاری وبینار مرحله کشوری محور برنامه نویسی
تشخیص مشابه بودن تصاویر بر اساس هیستوگرام رنگ آنها
زمان: روز سه شنبه،10 مرداد 1402
ساعت 18 الی 19
ویژه دانش آموزان فرهیخته برگزیده مرحله استانی و ناظران ارجمند استانی
محور برنامه نویسی
مدرمدرس: مهندس مهدی محمدی
داور و تسهیلگر تخصصی حوزه برنامه های کاربردی،
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و روباتیک، برنامه نویس تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
لینک ادوب کانکت:
http://lms1.giledu.ir/barnamehnavisi1
ورود با کاربر مهمان
تشخیص مشابه بودن تصاویر بر اساس هیستوگرام رنگ آنها
زمان: روز سه شنبه،10 مرداد 1402
ساعت 18 الی 19
ویژه دانش آموزان فرهیخته برگزیده مرحله استانی و ناظران ارجمند استانی
محور برنامه نویسی
مدرمدرس: مهندس مهدی محمدی
داور و تسهیلگر تخصصی حوزه برنامه های کاربردی،
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و روباتیک، برنامه نویس تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
لینک ادوب کانکت:
http://lms1.giledu.ir/barnamehnavisi1
ورود با کاربر مهمان
سلام و درود
همکاران و دوستان گرامی
دانشجویان و هنرجویان عزیز
یکی از فرصت های که باعث می شود فاصله بین تحصیلات آکادمی و بازار کار کم شود، شرکت در رویدادهای است که از خبره های صنعت و افرادی که در بازار کار مشغول هستند به عنوان سخنران استفاده شده باشد.
ما در کلاس های درس (مخصوصا کتاب تجارت الکترونیک و امنیت)به شدت با سوالاتی بی پایانی پیرامون روشهای تحلیل رفتار مشتری ، روشهای تولید محتوای ، سئو ، توسعه کسب و کار و.... از طرف هنرجویان و دانشجویان خود مواجه هستیم.
سوالاتی که پاسخ آنها در هیچ کتاب و جزوه ای نیست و بجز معاشرت و تنفس در فضای این چنینی راه حلی ندارد.
به شدت پیشنهاد می کنم از این چنین رویداد های استفاده شایسته ببرید.
پیروز باشید.
ابوالفضل باقری
همکاران و دوستان گرامی
دانشجویان و هنرجویان عزیز
یکی از فرصت های که باعث می شود فاصله بین تحصیلات آکادمی و بازار کار کم شود، شرکت در رویدادهای است که از خبره های صنعت و افرادی که در بازار کار مشغول هستند به عنوان سخنران استفاده شده باشد.
ما در کلاس های درس (مخصوصا کتاب تجارت الکترونیک و امنیت)به شدت با سوالاتی بی پایانی پیرامون روشهای تحلیل رفتار مشتری ، روشهای تولید محتوای ، سئو ، توسعه کسب و کار و.... از طرف هنرجویان و دانشجویان خود مواجه هستیم.
سوالاتی که پاسخ آنها در هیچ کتاب و جزوه ای نیست و بجز معاشرت و تنفس در فضای این چنینی راه حلی ندارد.
به شدت پیشنهاد می کنم از این چنین رویداد های استفاده شایسته ببرید.
پیروز باشید.
ابوالفضل باقری
🔥4👍1
VID-20230808-WA0003.mp4
10.5 MB
بدرقه معلم در زمان بازنشستگی و خروج از مدرسه ..
چه ادای احترام و صحنه دل پذیری از طرف دانش آموزان و همکاران
چه ادای احترام و صحنه دل پذیری از طرف دانش آموزان و همکاران
👏6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پایتون در اکسل
ماکروسافت امکان استفاده از پایتون داخل اکسل رو فراهم کرد تا از قدرت تحلیل داده ی پایتون داخل اکسل هم بتونید استفاده کنید.
ماکروسافت امکان استفاده از پایتون داخل اکسل رو فراهم کرد تا از قدرت تحلیل داده ی پایتون داخل اکسل هم بتونید استفاده کنید.
👍2