وضیح قانون MDL (محدودیت حجم)
و قانون FLR (ریسک شناور)
در حساب های پراپ 💎

❇️ قانون MDL یعنی مدیریت حجم معاملات

شما باید در یک معامله یا چند معامله ی همزمان ، حجمتون رو طوری مدیریت کنید که بیشتر از 55% از مارجین حساب رو درگیر معاملات نکنین.
پارامتر mdl حساب نباید بیشتر از 55 بشه.
برای مشاهده میزان mdl حساب متای 5، از این روش استفاده کنین:
در متاتریدر 5 در تب هیستوری، بعد از انتخاب نمایش کل هیستوری، کلیک راست بزنین،
از منوی Report، گزینه Overview رو انتخاب کنین، نمودار رشد حساب، حداکثر درودان، میانگین زمان باز بودن معاملات، گزینه Maximum Deposit Load که همون mdl هست و سایر اطلاعات آماری حساب شما رو با جزئیات نمایش میده.


مثلا شما اگه فقط طلا کار میکنید ، هر لات طلا حدود 2100 دلار مارجین درگیر میکنه و شما با اکانت 10 کا در یک معامله یا چند معامله ی همزمان نهایتا میتونید 2.5 لات طلا معامله ی باز داشته باشید.

فرمول محاسبه mdl ⬇️

یک ترید یک لاتی با بالانس اکانت روی نماد و بروکر مورد نظر باز کرده
سپس بالانس و مارجین درگیر شده را در فرمول زیر وارد نمایید:
margin/equity ×100

طبق این قانون تریدر حجم ( lot ) ورودی به معامله یا مجموع حجم های معاملات باز همزمان را باید طوری مدیریت کنید که مقدار عدد mdl بیشتر از 55 درصد نشود.


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

❇️ قانون FLR ریسک شناور 2% یعنی مدیریت ریسک معاملات

شما نباید در یک معامله یا چند معامله ی همزمان 2 درصد افت حساب داشته باشید.
( بالانس قبل از باز شدن معامله مدنظر هست )

برای مثال اگر بالانس شما قبل از باز شدن معامله 10500  لار باشه ، در اون معامله یا چند معامله ی همزمان نباید اکوییتی شما به 10290 دلار برسه.

بعضی از پراپا هیچکدوم از این قوانین ندارن و بعضیا دارن باید سایت پراپ رو خودتون بررسی کنید




💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

قیمت یا به سمت LIQUIDITY میره یا به سمت FVG و ریبالانس کردن 👁🧠

🧠New traders hope for their strategy
Professional traders rely on experience and themselves🌱

👁تریدرای تازه کار به استراتژی شون امید دارن
تریدرای حرفه ای به تجربه و خودشون امید دارن🎯

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

یک ایرانی برنده 75میلیون دلاری دربازی پوکر

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

#سوالات_پر_تکرار

چرا rtm در گذشته بازار بهتر از حال عمل میکند؟

به نظر بنده علت این هست که در گذشته قیمت به هرکجا واکنش داده باشه دلیلی برای اون واکنش پیدا میشه، مثلا یک ELL هست اگر قیمت بهش بخوره تحلیلگرها اکثرا دنبال این نیستن که چرا به ELL خورده، چون این واکنش منطقی به نظر میرسه، اگر قیمت به ELL نفوذ کنه باز هم منطقی به نظر میاد، اگر به ELL زیاد نفوذ کنه و MPL رو تاچ نکنه احتمالا دی پی ELL رو دیده، اگر به MPL بخوره باز هم همه چیز مرتبه، به MPL نفوذ کنه باز هم مشکلی نیست.دی پی MPL رو اینگلف کنه هم همینطور، اگر قیمت بیشتر پیش روی کنه میگیم کل محدوده FL اینگلف شده یا به دی پی FL واکنش داشته،خلاصه هر سطحی یک اسمی داره که قیمت تقریبا نمیتونه جایی رو تاچ کنه که اونجا اسمی نداشته باشه، گام اخر اگر ناحیه ای پیدا نشد ایگنور لول ها توجیه میکنن این واکنش رو ولی با دیدن یک قطعه پازل نمیشه شکل کل پازل رو دید، پازل ما داستان قیمته، یک قطعه بدون بقیه قطعات معنایی نداره. و مشکل وقتی پیش میاد که تریدر روی لایو همه این سطوح رو رسم میکنه و درست هم رسم کرده ولی نمیدونه روی کدوم باید ترید کنه و نتیجه میشه استاپ پشت استاپ.

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

🌸🌸🌸



این که افراد زیادی فیلم‌های بروسلی رو میبینن به معنا نیست که میتونن کاراته کار بشن.
“A lot of guys watch Bruce Lee movies. Doesn’t mean they can do karate.”

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

#RTM
سلمان میگه برگشت قیمت به زمان ربطی نداره به مکان ربط داره یعنی اصلا اونجای که قیمت باید برگرده فرقی نمیکنه ساعت چنده کدوم سشنه هیچ ربطی نداره اگر به یک نقطه ای بخوره شرایط ش خوب باشه واکنششو انجام میده

اکثریت تاحالا پراپ نداشتن ولی قصد خرید دارن 🧠👌

Making $18,000 Trading Gold on My FTMO Account {Full Breakdown}

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

This Is How You Can Make $1500/Day Trading Forex In 2025

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

🆘دو اصل اساسی مارک

🧠 مارکت مثل یه کتاب کندل ها رو پرینت میکنه بر اساس دو اصل ؛

💎 1_ لیکویدیتی بالای سقف های قدیمی برای بای استاپ ها و رفتن زیر لیکویدیتی کف های قدیمی برای سل استاپ ها

🧲 2_ ریبالانس کردن یا ساختن یک ایمبالانس و بنابراین اون ایمبالانس هایی که ریبالانس میشن ران شدن برای لیکویدیتی

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

مصاحبه با یکی از تریدرهای موفق mff
محمد ترابی‌نهاد

📍برداشت هایی که ابتدا قرار شد بفرستن👇

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

با سلام
دوستان ایشون یک تریدر اسکلپ امریکایی هست که حساب ۲۰۰ هزار دلاری ftmo خریداری کرده، و تریداشو شیر میکنه، روندش جالب بود ، ۵ قسمته میزارم براتون کم ک
#leo

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm

#لایو_ترید
#leo
قسمت دوم چلنج ۲۰۰ هزار دلاری

💣 جهت معرفی ما به دوستان خود ⚡️👇
@learning_Lit_Algorithm