Azuredagi akkountimizga 1 oylik 200$ lik kredit olamiz.

Keyingi darsligiimiz bugun soat 19:15 da uzatiladi.
Snacklar va ichimliklarni tayyorlab qo'yishni unutmang😅

...
catch(Exception ex) { 
 throw ex;
 throw;
}
...

Bugun 3 kishi bilan intervyu qildim. Hech kim yuqoridagini farqini bilmadi?
Nima deb o'ylaysiz?

P.S. Bilmasangiz Google, ChatGPT dan so'rab aytish shart emas. Undan ko'ra - qoyib keting, keyin o'rganib oling o'zingiz uchun.

Satya Nadella rahbarlikka kelganidan keyin raqiblarini hamkor sifatida ko'rib, kompaniyani keyingi bosqichga olib chiqa oldi.



Bilmaganlar uchun Microsoft Azure platformasi orqali cloud xizmatlarini taqdim qiladi va bugun 13:00 da Nodirxon Abdumurotovning ushbu mavzuda keyingi darslari efirga uzatiladi:

https://youtu.be/pX3Cv7asdgY

Azureda loyihalarimizni arxitekturasini tuzamiz

Azureda servislarni yaratishdan oldin, o'ylab olish uchun bir nechta asosiy qaddamlar bor.

1. To'g'ri solution tanlab olamiz
- ERP Soution
- eCommerce Web App
2. Solution ni bir necha qismlarga bo'lamiz
3. Har bir qism uchun Azure dan kerakli servislarni tanlaymiz.

Agar hozir ko'rishga erinsangiz quyidagi qisqa tizerdan kichik xulosa olishingiz mumkin. Video esa YouTobega joylandi.

https://youtu.be/pX3Cv7asdgY

@DasturlashniOrganamizUz guruhimizda OpenClaw dan foydalangan holda xabar yuborib ko'rdim. OpenClaw ai-yordamchisini sinab ko'ryapman.

Texnologiyalar biz o'ylagandan ko'ra tez rivojlanyapti. Yangi bilimga chanqoq bo'ling.

openclaw.ai ni sinab ko'ring

4-5 soat vaqtim va e'tiborim ketib qoldi. Tavsiya qilmayman. Microsoft Copilot SDK bilan ham katta natija qila olmadim.

Azure resurs guruhlarini to'g'ri boshqarish

Azure resurs guruhlari nima degani?
Azure resurs guruhlari qanday boshqariladi?
Azure resurs guruhlari qanday yaratilinadi?

Bugungi darsda ushbu savollarning hammasiga javob olamiz

Borish kerak

Assalom alaykum!!!
UzGeeks'da Vibe Coding kuni!

📆 7-fevral, shanba kuni Toshkent shahri Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida "UzGeeks February2026 Vibe Coding Day Meetup" bo'lib o'tadi.

1️⃣ Okay, Claude, million dollarlik startup qurib ber... - Mabrur Khayitboev (Founder @ Screenflow)
2️⃣ Vibe Coding - Muhammadqodir Mahmudjanov (Founding engineer @ makon.ai)
3️⃣ AI Agentlarga xotira qo'shish - Aziz Mirzayev (Senior SWE @ EPAM Systems, co-founder of UzGeeks)
4️⃣ Keyingi 2-3 yil ichida karyerangizni rivojlantiradigan muhim mahorat - Ramziddin Maxmudov (Full Stack SWE @ Supermiya, Truss)

🕰 Meetup odatiy ravishda bepul bo'lib, soat 14:00 da boshlanadi, unda qatnashish uchun UzGeeks saytida ro'yxatdan o'tish kerak.
Manzil: Toshkent shahar, Mirzo Ulug'bek tumani, Muminov ko’chasi, 4A (Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida)

Hamkorlar:
O'zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi
Raqamli ta'limni rivojlantirish markazi
Thinkland

Guruh | Kanal | Facebook | 💫 Donate
https://uzgeeks.uz/

Kecha o'tirib Azure AI Foundry dan foydalanib ko'rdim.

Maqsad RAG - Retrieval-Augmented Generation usulida ma'lumot qaytarish edi.
No-coding qilib o'zimga agent yasadim.

1. Azure BlobStorage ga pdf faylini yukladim.
2. Azure AI Search yordamida pdf dagi ma'lumotni indekslab chiqdim (embedding vector)
3. Azure AI Foundry da Agent yaratdim va LLM sifatida GPT-4.1 modelini ishladim.
4. Agentning Knowledge data siga boyagi AI searchdagi indeksni ko'rsatib yubordim.

Natijani Playground qismida test qilib ko'rdim.

Natija kutganimdek chiqdi.

Nimalar qilmadim?
1. Modelni Fine-Tune yoki Train qilmadim.
- Yani modelning o'zi men ishlatgan malumot haqida umuman bilmaydi.

Unda qanday qilib to'g'ri javob beradi?
Quyidagicha:

User savol kiritadi
   ↓
Azure AI Search (vector + semantic search)
   ↓
Kerakli hujjatlar (context)
   ↓
LLM (GPT-4.1)
   ↓
Javob

AI searchdan qaytgan malumotni LLM shunchaki chiroyli va aniq qilib tushuntirib beradi xolos.

Lekin bu servislar anchaga qimmatga tushadi to'g'risi.
Startuplar yoki malumotini Azure bilan bo'lishishni xoxlamaydigan loyihalar bunday yechimni o'zlari qilishi kerak bo'ladi.

Albatta bu haqida ham Azure darslik chiqaraman.
Keyin esa ushbu imkoniyatlarni o'zimiz yaratishni o'rganamiz.

Tekshirib ko'rishingiz uchun vaqtinchalik servis ni deploy qildim(UI ga ahamiyat bermaysizlar):
1. URL - https://idea-prep-demo-fzcfa6ftfufqaqfw.canadacentral-01.azurewebsites.net/
2. RAG uchun ishlatilingan PDF: https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/blob/master/openai/contoso_benefits_document_example.pdf