Matplotlib
Библиотека matplotlib позволяет строить графики в стиле MATLAB. В данном примере продемонстрирован базовый функционал: постройка графика, отображение ключевых точек, смена цвета, наименование графика и его осей.
Python | Notes
Библиотека matplotlib позволяет строить графики в стиле MATLAB. В данном примере продемонстрирован базовый функционал: постройка графика, отображение ключевых точек, смена цвета, наименование графика и его осей.
Python | Notes
👍7
Функция внутри функции
Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций.
Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы.
Python | Notes
Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций.
Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы.
Python | Notes
👍4
__slots__
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти.
Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов.
Python | Notes
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти.
Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов.
Python | Notes
👍4
Ключевое слово Lambda
Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается.
Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода.
Python | Notes
Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается.
Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода.
Python | Notes
👍4
Разница между “is” и “==”
Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами.
Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно.
Python | Notes
Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами.
Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно.
Python | Notes
👍7🔥1
Лимит рекурсии
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
Python | Notes
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
Python | Notes
👍4