💬Как работать с транзитивными зависимостями

pipenv install <имя пакета>

Для работы с транзитивными зависимостями можно использовать систему управления зависимостями, например, pipenv, poetry или pip. Эти системы позволяют устанавливать зависимости и их транзитивные зависимости, а также контролировать версии зависимостей.

Python Notes

💬Удаление префиксов и суффиксов

string = "TestString"

new_string =
string. removeprefix( "Test" )
print(new_string) # String

no_suffix =
string.removesuffix( "String" )
print (no suffix) # Test

Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9.

Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется.

Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки. Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой.

Python Notes

📝 Шпаргалка по Python

Python Notes

💬Как начать отладку при утечке памяти в рабочем приложении

import objgraph 
my_list = [1, 2, 3]
objgraph.show_refs(Imy_list], filename='my_list.png' )

Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph.

Запустите вашу программу с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. Будет выведен подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой строке программы, а также общее использование памяти и любые утечки.

Этот код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, а также все объекты, которые ссылается на них. Это может помочь вам понять, какие объекты держат ссылки на ваши объекты и могут вызывать утечки памяти.

Python Notes

📝 Шпаргалка по Python

Python Notes