The Interface Segregation Principle

Принцип разделения интерфейсов. Создавайте узкоспециализированные интерфейсы и не вынуждайте клиента зависеть от неиспользуемых интерфейсов. Допустим есть класс Auto с методами комплектаций для всех автомобилей. Если мы наследуемся от интерфейса, то все методы реализованные в нем должны быть описаны в классе-потомке. В результате чего классы могут получить ненужные методы. Для решения этой проблемы мы разделяем интерфейсы.

Python | Notes

Размещайте метод __init__ в самом начале

Хотя для большинства из нас это правило очевидно, но встречаются программисты, которые “прячут” __init__ глубоко в теле класса с другими атрибутами. Располагать же его следует в самом начале класса до упоминания всех остальных методов, поскольку именно там его будут искать при чтении.

При наличии атрибутов класса метод __init__ размещается после них. Во избежание путаницы этого принципа следует последовательно придерживаться при определении всех классов проекта.

Python | Notes

Метод math.fsum() возвращает сумму всех элементов в любой итерации. Итерацией может быть кортеж, массив, список. Если итерируемый объект не является числом, он возвращает TypeError. Этот метод возвращает сумму всех значений в виде значения с плавающей запятой.

Python | Notes

Метод seekable() используется для проверки того, доступен ли файл для поиска.

Он возвращает true, когда файл доступен для поиска, иначе возвращает false. Файл доступен для поиска, если он разрешает доступ к файловому потоку.

Python | Notes

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач.

Каждая функция-валидатор возвращает True при успешной проверке и ValidationFailure при неудачной проверке.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, uuid, iban и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

Python | Notes

Очень часто при создании приложений возникает ситуация, когда нам нужны данные для тестирования различных функциональных возможностей.

Чтобы решить эту проблему и работать с более разнообразными и реалистичными данными, изобретательные разработчики создали библиотеку Faker, которая может генерировать все типы случайных данных.

Чтобы установить Faker мы используем pip :

pip3 install Faker

Затем мы можем очень легко начать генерировать случайные данные, создав экземпляр класса Faker.

Python | Notes

Функция itertools.takewhile позволяет тебе брать элементы из последовательности до того, как условие впервые становится ложным. В этом коде идет проверка на четность. Первое число, которое нарушает условие – 13. Все числа после него выбрасываются вместе с 13.

Python | Notes

Итеративная распаковка значений может быть довольно трудоёмкой и времязатратной. К счастью, у Python есть несколько замечательных способов распаковки списков! Одним из них является звездочка *, заполняющая не определённые значения и добавляющая их к списку под именем переменной.

Python | Notes

Все знают как делать, привычный для нас перебор, к примеру от 0 до 5

Но иногда нам нужно перебрать последовательность в обратном порядке и для этого можно использовать функцию reversed как на примере выше.

Python | Notes