Вводный курс в SQL

SQL – это важнейший инструмент для управления данными в современной технологической отрасли. Знакомство с базовыми концепциями SQL необходимо для работы с базами данных, а приобретение знаний в области передовых концепций может вывести ваши навыки на новый уровень. При правильном обучении и практике любой желающий может овладеть SQL и эффективно управлять данными.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥

Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production

Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Как транспонировать в SQL?

Для транспонирования таблицы в SQL необходимо использовать оператор PIVOT или функцию MAX или CASE в сочетании с оператором GROUP BY.

Оператор PIVOT позволяет преобразовать строки в столбцы, а столбцы - в строки, используя значения одного столбца в качестве заголовков новых столбцов.

Синтаксис:

SELECT *
FROM table_name
PIVOT
(
aggregate_function(column_to_aggregate)
FOR column_to_pivot IN (list_of_pivot_values)
) AS alias_name;

🔹table_name - это имя таблицы, которую нужно транспонировать
🔹аggregate_function - это агрегатная функция, которую нужно применить к столбцу
🔹column_to_aggregate - это имя столбца, который нужно агрегировать
🔹column_to_pivot - это имя столбца, который нужно использовать для создания новых столбцов
🔹list_of_pivot_values - это список значений столбца column_to_pivot для которых нужно создать новые столбцы
🔹alias_name - это имя для результирующей таблицы

Гайды по БД и SQL

6 простых способов использовать передовые методы SQL

SQL является основой анализа и преобразования данных, но в некоторых случаях требуется более сложный подход. Вот тут-то и пригодятся передовые методы SQL. Приятного чтения ❤️

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Try Redis — тренажёр для освоения Redis БД

Redis это удобное и быстрое хранилище данных класса NoSQL, которое хранит и работает с данными типа «ключ — значение». А потренироваться в использовании вам поможет тренажёр Try Redis, который может генерировать запросы...

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Создание базы данных для маркетплейса с помощью SQL

В статье мы разработаем БД для практики. В этом проекте перед вами стоит задача создать реляционную базу данных для веб-сайта, предлагающего продажу подержанных автомобилей. В проекте любой желающий может предлагать свои товары (подержанные автомобили) в виде рекламы, а потенциальные покупатели могут осуществлять поиск по нескольким категориям.

Однозначно стоит вашего внимания!

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

🚨 GPT-5 теперь доступен всем.

Сегодня OpenAI открыл новую версию ChatGPT, и весь интернет обсуждает, «насколько она умнее».

Пока они болтают, мы нашли в GPT-5 функцию, которой нет ни в одной новости.

Это даёт тебе:
• 💡 Возможности, которые в GPT-4 были невозможны
• ⚡ Скорость и точность в 3 раза выше
• 💰 Потенциал заработать уже сегодня

📂 Подробный разбор и пошаговая инструкция — в «Доктор GPT».

Завтра это будут обсуждать все.
Сегодня — только наши подписчики.

👉 Жми, пока инсайд не удалили.

Памятка по расширенному SQL-инъекции

Статья содержит расширенную методологию всех типов SQL иньекций.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

4 бесплатных ресурсa для практики в SQL 🔥🔥🔥

SQLZoo - рекомендую тем, кто начинает изучать язык. На сайте 9 разделов с задачами по sql. Их решение займет 18–20 часов. Среди тем — вложенные запросы или обработка значений null. Также доступны разборы решений. В SQLZoo есть справочник терминов.

⤷ Ссылка

SQLTest - здесь можно изменять или замещать значения и масштабировать их. Это позволяет имитировать взаимодействие с БД произвольного количества пользователей или запросов. Сервис генерирует запросы к базе данных SQL Server и поддерживает MySQL и Oracle.

⤷ Ссылка

Pgexercises - Сайт состоит из 80 упражнений для работы с объектно-реляционной системой PostgreeSQL. Доступен один набор данных, который состоит из 3 таблиц: members, booking и facilities. Упражнения начинаются с предложений select и where, затем рассматриваются оконные функции и рекурсивные запросы. Курс разделен на блоки:

⤷ Ссылка

SQL Fiddle — сервис с открытым исходным кодом. Сайт позволяет делиться информацией с другими пользователями.

Он поддерживает БД Oracle, SQLite, MySQL. Также есть возможность экспортировать данные в разных форматах: иерархические файлы (например, XML-документы), текстовые и таблицы.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Шпаргалка по SQL 📝

Гайды по БД и SQL

Полезные тренажеры SQL

Тренажеры, которые могут пригодится для "оттачивания" навыков и подготовки к собеседованиям. Когда у меня была такая ситуация, я прорешал задачи на Hakerrank и это помогло мне в дальнейшем пройти собеседование. Там же, например на Hakerrank, можно получить сертификаты для подтверждения своего уровня. Пользуйтесь!

🔹 Hakerrank
🔹 Strata scratch
🔹 SQLBolt
🔹 W3schools
🔹 Курс по основам SQL, состоящий из 19 небольших уроков с лёгкой подачей

Гайды по БД и SQL

Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словарей и запоминания иностранных слов

Изучаем Tkinter и основные SQL-команды в ходе разработки программы WordMatch с графическим интерфейсом и CRUD-модулем для удобного создания и редактирования пользовательских словарей.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Полезные приемы с кодом для аналитиков данных на Python

🔹 Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python

⤷ Ссылка

🔹 Полезные приемы в Pandas

⤷ Ссылка

🔹 Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных

⤷ Ссылка

🔹 Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз

⤷ Ссылка

🔹 26 практических приёмов и хитростей Python

⤷ Ссылка

🔹 5 декораторов Python для Data Science проектов

⤷ Ссылка

🔹 ChatGPT + Midjouney на практике

⤷ Ссылка

🔹 Разбор вопросов с собеседований Python

⤷ Ссылка

🔹 15 полезных лайфхаков с кодом Машинного обучения на Python

⤷ Ссылка

🔹 Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Типичные вопросы на СОБЕСЕДОВАНИИ по SQL / Примеры задач и их решения

⤷ Ссылка на ютуб

Гайды по БД и SQL