Шпаргалка SQL → Pandas

— выбрать один столбец или несколько из них;
— фильтрация;
— выбор уникальных значений по столбцу;
— подсчет числа значений;
— перечисление названий столбцов и т.д.

Гайды по БД и SQL

✅ Как настроить реакцию на изменения в таблицах Postgres?

Как передать эти изменения в микросервисы, в Kafka и в другие СУБД, например в Clickhouse?

Расскажем на открытом уроке «Событийная интеграция Postgres» посвященный курсу «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»

✅ Научитесь выбирать правильный способ событийной интеграции

✅ Посмотрите, как и что можно реализовать для надежной передачи данных из Postgres во внешние системы

👉Узнаете про опыт других предприятий и протестируйте обучение на открытом уроке

https://tglink.io/48ea1362c9d7?erid=2W5zFJkWaLx

#реклама
О рекламодателе

Опыт и рекомендации по оптимизации SQL-запросов

В этой статье изложен многолетний опыт оптимизации SQL-запросов в процессе работы с базами данных Oracle 9i, 10g и 11g. В качестве рабочего инструмента для получения планов запросов мною используется всем известные программные продукты Toad и PLSQL Developer.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Нормальные формы баз данных: Объясняем на пальцах

00:45 | Коротко о реляционных БД
01:20 | Что такое нормализация
01:46 | Зачем нужна нормализация БД
02:08 | Что такое избыточность данных с примерами
04:51 | Какие бывают нормальные формы БД и о процессе нормалиции в целом
08:00 | Ненормализованная форма или нулевая нормальная форма с примером
09:37 | Первая нормальная форма с примером нормализации
11:24 | Вторая нормальная форма с примером нормализации
15:29 | Что такое декомпозиция
16:18 | Третья нормальная форма с примером нормализации
18:54 | Нормальная форма Бойса-Кодда с примером нормализации
21:54 | Четвертая нормальная форма с примером нормализации
27:45 | Почему обычно никто не нормализует БД до 5 или 6 нормальной формы
29:14 | Пятая нормальная форма с примером нормализации
34:23 | Доменно-ключевая нормальная форма
35:39 | Шестая нормальная форма

Гайды по БД и SQL

Читаешь документацию на английском,
но на звонке думаешь, что «sorry, can you repeat?» это ок?
Понимаешь, что такое middleware,
но не знаешь, как сказать «я это доделаю к вечеру» без переводчика?
Xочешь развиваться в IT,
но английский тормозит тебя каждый раз, когда нужно открыть рот?

Знакомо?

Тогда подписывайся на канал, где ты найдешь все, чтобы
общаться на английском в команде уверенно,
проходить техсобесы без паники,
читать, писать и говорить на английском свободно.

📲 Подписывайся

Как переписать SQL-запросы на Python с помощью Pandas

В этой статье June Tao Ching рассказал, как с помощью Pandas добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

База данных баз данных

Откройте для себя и узнайте о 900 системах управления базами данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

MySQL ускорение SQL запросов

🔹 Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
🔹 Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
🔹 Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
🔹 Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
🔹 Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

PostgreSQL под капотом

Часть 0. Старт программы

⤷ Ссылка

Часть 1. Цикл сервера

⤷ Ссылка

Часть 2. Подготовка бэкэнда

⤷ Ссылка

Часть 3. Инициализация бэкэнда

⤷ Ссылка

Часть 4. Цикл бэкэнда

⤷ Ссылка

Часть 5. Простой SELECT запрос

⤷ Ссылка

Часть 6. Сложный SELECT запрос

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

MySQL/Руководство для начинающих

MySQL - это популярный сервер баз данных, используемый в разных приложениях. SQL означает язык структурированных запросов - (S)tructured (Q)uery (L)anguage, который MySQL использует для коммуникации с другими программами. Сверх того, MySQL имеет свои собственные расширенные функции SQL для того чтобы обеспечить пользователям дополнительный функционал. В этом документе мы рассмотрим как провести первоначальную установку MySQL, настроить базы данных и таблицы, и создать новых пользователей. Давайте начнем с установки.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

SQLModel

Полезная библиотека SQLModel для Python, которая упрощает взаимодействие с SQL базами данных.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Как упростить себе жизнь при разработке интерфейса взаимодействия приложения и БД?

Уже давно существуют ORM-фреймворки (англ. Object-Relational Mapping). ORM – это та самая прослойка между приложением и БД, с помощью которой можно, управляя объектами в приложении, синхронизировать их с объектами в БД, а также избавиться от необходимости вручную реализовывать DAL — то есть, не прописывать как должен выглядеть SQL-запрос на CRUD-операцию, не раскладывать переменные объекта по местам в запросе, не задавать приведение к типам/размерность, и т. д.

При этом, следует отметить, что, опираясь на личный опыт, я бы с осторожностью использовал ORM там, где для работы с данными требуются сложные SQL-запросы, так как на них ORM часто работает неоптимально, либо же вообще не работает.

⤷ Читать дальше...

Гайды по БД и SQL

SQL подзапросы: руководство по использованию

В статье рассказывают, что такое подзапросы в SQL и для чего они нужны.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Советы как сделать SQL запросы читабельнее и понятнее

В статье автор приводит несколько простых правил основанных на личном опыте. Следуя им, ваши запросы будут легко читаемыми и простыми для понимания другими разработчиками.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Pandas + SQL. Запросы SQL для работы с датафреймами Pandas

Данная библиотека будет полезна:

🔹 специалистам, знающим SQL, но еще не знакомых с синтаксисом pandas, при этом уже готовый код будет для них более читабельным;

🔹 в случаях, когда задачу выгрузки данных интуитивно легче сформулировать средствами декларативного языка запросов SQL.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

SQL запросы c датафреймом Pandas

Если вы хотите отфильтровать свои данные, чтобы найти релевантную информацию с помощь SQL запросов, используя датафрейм Pandas, вы можете воспользоваться встроенной функции query()

Функция выполняет запросы на основе логических выражений, как если бы вы писали запрос на естественном языке!

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL