SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science

Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022)

Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В.

О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем.

Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL

Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/

Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок?

После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее. 

Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/

erid: 2W5zFHQJ1ua

5 полезных запросов для MS SQL

За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Колоночные базы данных

Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как очищать данные при помощи SQL

Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте. Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Проблемы производительности запросов с EXISTS

EXISTS и NOT EXISTS решают множество проблем. Эта публикация не является их общей критикой, и я ни в коем случае не призываю вас отказаться от них. Я бы посоветовал вам даже использовать их почаще. Но есть некоторые моменты, о которых вам следует знать, когда вы их используете, будь то в логике потока управления или в запросах. Если вы будете помнить о них, у вас все будет хорошо.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Тестирование на проникновение MSSQL

Эта шпаргалка предназначена для Red Teamers и пентестеров. Она разработан таким образом, что новички могут понять основы, а профессионалы могут освежить свои навыки с помощью расширенных опций.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров

02:33 | Понятия и определения
04:42 | Взаимодействие с базой
07:15 | Термины

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL