Загрузка SQL-таблиц в Pandas DataFrames позволяет анализировать и предварительно обрабатывать данные, используя богатый функционал pandas.

Чтобы загрузить таблицу SQL в pandas DataFrame, передайте соединение с базой данных, полученное от SQLAlchemy Engine, методу pandas read_sql.

Гайды по БД и SQL

Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть

С этими шпаргалками по SQL можно не бояться, что в ответственный момент вы что-то забудете. Сохраняйте в закладки и используйте в работе с реляционными базами данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований

В этой статье:
- Как в разработке систем возникают ситуации "костыли" или "переделываем", и почему обычно это связано с непродуманной структурой БД.
- Как проектирование БД на ранних стадиях работы с проектом влияет на качество требований.
- Пошаговый план проектирования БД.
- SQL-запросы: почему нужно уметь читать.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

4 бесплатных ресурсa для практики в SQL ⚡️

SQLZoo - рекомендую тем, кто начинает изучать язык. На сайте 9 разделов с задачами по sql. Их решение займет 18–20 часов. Среди тем — вложенные запросы или обработка значений null. Также доступны разборы решений. В SQLZoo есть справочник терминов.

⤷ Ссылка

SQLTest - здесь можно изменять или замещать значения и масштабировать их. Это позволяет имитировать взаимодействие с БД произвольного количества пользователей или запросов. Сервис генерирует запросы к базе данных SQL Server и поддерживает MySQL и Oracle.

⤷ Ссылка

Pgexercises - Сайт состоит из 80 упражнений для работы с объектно-реляционной системой PostgreeSQL. Доступен один набор данных, который состоит из 3 таблиц: members, booking и facilities. Упражнения начинаются с предложений select и where, затем рассматриваются оконные функции и рекурсивные запросы. Курс разделен на блоки:

⤷ Ссылка

SQL Fiddle — сервис с открытым исходным кодом. Сайт позволяет делиться информацией с другими пользователями.

Он поддерживает БД Oracle, SQLite, MySQL. Также есть возможность экспортировать данные в разных форматах: иерархические файлы (например, XML-документы), текстовые и таблицы.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

💎 Большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Вначале идут очень простые запросы, с них можно начать новичкам. Если хочется чего-то более интересного — листайте вниз. Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python при помощи библиотечек sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

MERGE и её улучшение производительности с помощью work_mem

С выходом PostgreSQL 15 мы застали появление долгожданной команды MERGE, которая позволяет реализовывать эффективные способы синхронизации обновлений.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

🖥 5 главных компонентов SQL:

• DDL: data definition language
• DQL: data query language
• DML: data manipulation language
• DCL: data control language
• TCL: transaction control language

Гайды по БД и SQL

Если вы работаете в области данных, вам предстоит пройти собеседование по SQL

Вот несколько кратких советов которые вы должны знать на собеседовании по SQL.

Начинающим
- Уметь объяснить различные типы объединений. Иногда я видел, что этот вопрос задается рекрутерами в качестве отборочного, чтобы убедиться, что они хотят взять вас на работу.
- Знать, когда в порядке выполнения операций в SQL используется HAVING, а когда WHERE.

Mid
- Понимать, как использовать оператор CASE внутри функции SUM или COUNT
- Знать, по крайней мере, 1-2 способа оптимизации запроса, и если вы решите, что одним из этих способов является создание индекса в таблице, то вы должны знать, какие плюсы и минусы есть у индекса.

Продвинутым
- Знать, как решить SQL задачу с использованием оконной функции и без нее.
- Понимать и уметь объяснить, что такое коррелированный подзапрос.
- Просто сошлитесь на то, что вы посмотрите на план выполнения запроса. Рекрутеры будут шокированы тем, что вы вообще знаете, что это такое.

Гайды по БД и SQL

Упрощенное объяснение порядка выполнения SQL:

• 𝐅𝐑𝐎𝐌/𝐉𝐎𝐈𝐍: Оператор FROM указывает таблицы, из которых будут извлечены данные. Клауза JOIN может использоваться для объединения данных из нескольких таблиц.
• 𝐖𝐇𝐄𝐑𝐄: Оператор WHERE используется для фильтрации данных на основе определенных условий.
• 𝐆𝐑𝐎𝐔𝐏 𝐁𝐘: Оператор GROUP BY используется для группировки данных по одной или нескольким колонкам.
• 𝐇𝐀𝐕𝐈𝐍𝐆: Оператор HAVING используется для фильтрации сгруппированных данных на основе определенных условий.
• 𝐒𝐄𝐋𝐄𝐂𝐓: Оператор SELECT указывает столбцы, которые будут возвращены в наборе результатов.
• 𝐃𝐈𝐒𝐓𝐈𝐍𝐂𝐓: Ключевое слово DISTINCT может использоваться для обеспечения возврата только уникальных строк в наборе результатов.
• 𝐎𝐑𝐃𝐄𝐑 𝐁𝐘: Оператор ORDER BY используется для сортировки набора результатов по возрастанию или убыванию.
• 𝐋𝐈𝐌𝐈𝐓: Оператор LIMIT может использоваться для ограничения количества возвращаемых строк.

Гайды по БД и SQL