Упрощенное объяснение порядка выполнения SQL:

• 𝐅𝐑𝐎𝐌/𝐉𝐎𝐈𝐍: Оператор FROM указывает таблицы, из которых будут извлечены данные. Клауза JOIN может использоваться для объединения данных из нескольких таблиц.
• 𝐖𝐇𝐄𝐑𝐄: Оператор WHERE используется для фильтрации данных на основе определенных условий.
• 𝐆𝐑𝐎𝐔𝐏 𝐁𝐘: Оператор GROUP BY используется для группировки данных по одной или нескольким колонкам.
• 𝐇𝐀𝐕𝐈𝐍𝐆: Оператор HAVING используется для фильтрации сгруппированных данных на основе определенных условий.
• 𝐒𝐄𝐋𝐄𝐂𝐓: Оператор SELECT указывает столбцы, которые будут возвращены в наборе результатов.
• 𝐃𝐈𝐒𝐓𝐈𝐍𝐂𝐓: Ключевое слово DISTINCT может использоваться для обеспечения возврата только уникальных строк в наборе результатов.
• 𝐎𝐑𝐃𝐄𝐑 𝐁𝐘: Оператор ORDER BY используется для сортировки набора результатов по возрастанию или убыванию.
• 𝐋𝐈𝐌𝐈𝐓: Оператор LIMIT может использоваться для ограничения количества возвращаемых строк.

Гайды по БД и SQL

Полезное руководство по стилю SQL

Вы можете использовать это руководство целиком, сделать его форк или создать своё на его основе. Цель — определить, какой стиль вам подходит больше, и придерживаться его. Если вы хотите предложить изменение или исправить ошибку, откройте Issue или создайте Pull Request на GitHub’е.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

💣 Полезная шпаргалка PySpark

PySpark — это API Apache Spark, который представляет собой систему с открытым исходным кодом, применяемую для распределенной обработки больших данных.

⤷ Руководство по PySpark для начинающих

Гайды по БД и SQL

Нормальные формы баз данных: Объясняем на пальцах

00:00 - О чём пойдёт речь в статье
00:45 - Коротко о реляционных БД
01:20 - Что такое нормализация
01:46 - Зачем нужна нормализация БД
02:08 - Что такое избыточность данных с примерами
04:51 - Какие бывают нормальные формы БД и о процессе нормалиции в целом
08:00 - Ненормализованная форма или нулевая нормальная форма с примером
09:37 - Первая нормальная форма с примером нормализации
11:24 - Вторая нормальная форма с примером нормализации
15:29 - Что такое декомпозиция
16:18 - Третья нормальная форма с примером нормализации
18:54 - Нормальная форма Бойса-Кодда с примером нормализации
21:54 - Четвертая нормальная форма с примером нормализации
27:45 - Почему обычно никто не нормализует БД до 5 или 6 нормальной формы
29:14 - Пятая нормальная форма с примером нормализации
34:23 - Доменно-ключевая нормальная форма
35:39 - Шестая нормальная форма
38:02 - Выводы и заключение

Гайды по БД и SQL

Шпаргалка по MySQL

Шпаргалка по MySQL представляет собой лист со списком наиболее часто встречающихся функций и запросов. В шпаргалку включены список доступных функций, а также форматы данных. Также вы здесь найдете список функций PHP для работы с БД и некоторые примеры запросов.

Гайды по БД и SQL

DBDiagram

Бесплатный, простой инструмент для построения ER-диаграмм путем простого написания кода.
Предназначен для разработчиков и аналитиков данных.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Postgres: Графовая база данных, о которой вы не знали

Когда речь заходит о хранении структур данных графов, мы можем обратиться к базам данных, предназначенным для этого случая, например Neo4J или Dgraph. Придержите лошадей! Хотя Postgres обычно не рассматривается при работе с графовыми структурами данных, она прекрасно подходит для хранения и эффективного запроса графовых данных.

⤷ Читать далее

Гайды по БД и SQL

Полезный и бесплатный менеджер баз данных

Инстркмент предназначен для удобного подключения к вашим БД PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, SQLite, управления таблицами и выполнения запросов

Он отличается простотой и лёгкостью использования, что позволяет без труда управлять вашей базой данных и улучшить эффективность работы.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Полезные библиотеки для анализа данных:

• fastparquet - библиотека, котораяускоряет ввод-вывод pandas примерно в 5 раз. fastparquet - это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas.
• SciencePlots - полезная библиотека для создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ.
• CleverCSV - библиотека, которая устраняет различные ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
• PyGWalker - инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• Feather - библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой и считывания больших массивов данных.

Гайды по БД и SQL

Полезные оконные функции SQL

Можно бесконечно долго «воротить нос» от использования SQL для Data Preparation, отдавая лавры змеиному языку, но нельзя не признавать факт, что чаще мы используем и еще долго будем использовать SQL для работы с данными, в том числе и очень объемными.

⤷ Читать далее

Гайды по БД и SQL