Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ

ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня

И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.

Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.

Подписывайтесь, нас уже 35 тысяч: @vibecoding_tg

Тестирование на проникновение MSSQL

Эта шпаргалка предназначена для Red Teamers и пентестеров. Она разработан таким образом, что новички могут понять основы, а профессионалы могут освежить свои навыки с помощью расширенных опций.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Совет на 2027 год — переходите в ML.

Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.

В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.

А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Марка Миргалеева.

Он помог 20+ ученикам найти работу от 250к в ML/NLP/AI-агентах

На канале вы найдёте:

— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.

— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.

— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.

Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+TwxQ8W6MF6hhY2My

Проблемы производительности запросов с EXISTS

EXISTS и NOT EXISTS решают множество проблем. Эта публикация не является их общей критикой, и я ни в коем случае не призываю вас отказаться от них. Я бы посоветовал вам даже использовать их почаще. Но есть некоторые моменты, о которых вам следует знать, когда вы их используете, будь то в логике потока управления или в запросах. Если вы будете помнить о них, у вас все будет хорошо.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Как очищать данные при помощи SQL

Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте. Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Колоночные базы данных

Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

5 полезных запросов для MS SQL

За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL

Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022)

Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В.

О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем.

Гайды по БД и SQL

Совет на всю жизнь — начните изучать вайбкодинг.

Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.

А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:

➖Инструкции по Antigravity и n8n.
➖Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
➖Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.

Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://t.me/+-bqDVGF4lephN2Ni

SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science

Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Сайт proglib.io опубликовал подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Postgres 15. Первое знакомство (2023)

Автор: Лузанов П., Рогов Е., Лёвшин И.

О книге: Ту небольшую книгу авторы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL.

Гайды по БД и SQL

Использование хэш-ключей вместо строковых индексов

Что такое хэширование?

Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число.

Хэш-ключи в проекте базы данных

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL