Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL, создание БД и таблиц
15:50 Заполняем БД данными
17:40 SELECT, получение данных из БД
19:03 JOIN, объединение таблиц
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление данных их таблиц, обновление данных таблиц
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 Группировка данных GROUP BY
34:11 COALESCE
34:47 Сортировка данных, ORDER BY
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Выводы, итоги

Гайды по БД и SQL

Аналитика небольших данных

Благодаря данной статье ты узнаешь, как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом. В результате тебе будет проще работать с небольшим объемом данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Станьте программистом SQL для абсолютных новичков (2023)

Автор: Hendrix Alvarez

О книге: Книга предлагает структурированный и практический подход, позволяющий быстро освоить SQL и применить полученные навыки на практике.

Гайды по БД и SQL

📚 Изучение PostgreSQL с нуля / #2 – Добавление таблиц и записей...

В этом уроке вы узнаете, как работает структура базы данных и какие типы данных существуют. Мы научимся описывать SQL-команды для создания таблиц и добавления записей. Этот курс поможет вам начать работать с PostgreSQL. По итогу, вы сможете создавать и управлять своими базами данных.

⤷ Ссылка на курс

Гайды по БД и SQL

⚡️ Быстрее, чем свет: ускоряем медленные запросы

В этом небольшом гайде разберём, как ускорить медленные запросы без индексов и сложных оптимизаций.
1. Проси только нужное: вместо SELECT * пиши конкретные столбцы.
2. Ограничивай результат: добавь LIMIT, если тебе не все данные.
3. Проверяй существование: вместо COUNT(*) используй EXISTS для быстрых проверок.

Что здесь происходит: Мы не лезем в дебри индексов и планов запросов. Даем три простых лайфхака, которые часто упускают. Это базовые вещи, но они реально спасают, когда запрос тормозит.

Гайды по БД и SQL

Как оптимизировать запросы с помощью индексов?

🔒 Создавайте индексы на столбцах, используемых в условиях WHERE и JOIN, для ускорения поиска данных. Избегайте избыточных индексов и регулярно обновляйте статистику для эффективной работы оптимизатора запросов.

Гайды по БД и SQL

💾 Как сделать бэкап базы данных

В этом небольшом гайде разберём, как создать резервную копию базы данных в PostgreSQL:
1. Используйте утилиту pg_dump.
2. Укажите имя базы и имя файла.
3. Для больших баз добавьте флаг --format=custom.

Что здесь происходит: команда pg_dump экспортирует базу данных в файл. Формат custom позволяет сжать данные и ускорить восстановление. Регулярные бэкапы спасут от потери данных.

Гайды по БД и SQL

🛠 Как перевести 40 распределенных баз 1С из MSSQL в PostgreSQL

Продолжаем публикацию деталей проектов миграции баз 1С с MS SQL на PostgreSQL. В прошлый раз рассказывали о миграции одной 10+ ТБ базы. Сегодня о проекте миграции сразу 40+ распределенных систем 1С с базами от 50 ГБ до 2 ТБ каждая.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик

В небольшом обзоре разберем наиболее важные команды языка запросов SQL и сделаем шаг в сторону грамотного изучения работы с базами данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

00:50 | Виды баз данных
02:53 | О реляционных БД
04:50 | Связи между таблицами
06:12 | Начало работы с MySQL
10:10 | INSERT INTO
10:45 | SELECT *
12:45 | LIMIT
13:30 | ORDER BY
16:20 | where AND OR
19:10 | Объединение таблиц \ JOINS
22:04 | Агрегатные функции

Гайды по БД и SQL

Вопрос: поясните, в чем разница между выражениями HAVING и WHERE

Ответ: на картинке:

Гайды по БД и SQL

Виды команд SQL

Операторы определения данных
DDL — это часть SQL которая служит для определения структуры данных в начальном состоянии, когда база данных только создается. Операторы определения данных используются, главным образом, для создания и реструктуризации объектов базы данных. К этим операторам относятся CREATE, ALTER и DROP.

Операторы манипуляции данными
DML используется для работы с уже существующими данными, содержащимися в базе данных. С помощью этих операторов пользователи могут получать данные из базы и совершать над ними какие-то манипуляции. К этим операторам относятся SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Операторы определения доступа к данным
DCL используется для контроля доступа к данным в базе данных. Команды DCL обычно служат для создания объектов, имеющих отношение к доступу пользователей к базе, а также к распределению разрешений между пользователями. Для этих операций используются операторы GRANT и REVOKE. Первый служит для «выдачи» разрешений, а второй — для их отзыва.

Гайды по БД и SQL

Оператор SELECT | Основы SQL

00:00 | Синтаксис оператора SELECT
00:57 | Демонстрационная таблица супергероев комиксов
02:15 | Выбор определенных столбцов из таблицы в SELECT
03:00 | Создание псевдонимов для столбцов
03:59 | Получение уникальных значений с помощью DISTINCT
04:51 | LIMIT - ограничение количества выводимых строк в SELECT
05:21 | SQL - декларативный язык
06:12 | Итоги

Гайды по БД и SQL

Создание индекса в PostgreSQL

CREATE INDEX создаёт индексы по указанному столбцу(ам) заданного отношения, которым может быть таблица или материализованное представление. Индексы применяются в первую очередь для оптимизации производительности базы данных (хотя при неправильном использовании возможен и противоположный эффект).

Ключевое поле для индекса задаётся как имя столбца или выражение, заключённое в скобки. Если метод индекса поддерживает составные индексы, допускается указание нескольких полей.

⤷ Читать подробнее

Гайды по БД и SQL

Почему 90% фронтендеров никогда не выйдут на большие чеки?

Потому что бездумно потребляют «обучающий» контент. И топчутся в говне месяцами, рвут жопу за нищие копейки и терпят даунов-начальников, лишь бы не вылететь на улицу.

Хотя чтобы стать разработчиком, надо в первую очередь научиться думать как разработчик.

Хорошая новость в том, что тебе ничего кардинально менять не нужно, чтобы войти в «золотую десятку» самых успешных. Не надо бросать курсы или увольняться.

Достаточно заменить источник информации:
👉 Фронтенд
👉 Верстка
👉 Node.JS

10–15 минут в день смотри на реальные задачи, живой код, ошибки, подходы и паттерны, которыми топовые фронты пользуются прямо сейчас.

Это самый простой и дешёвый способ стать уважаемым специалистом, так что подписывайся.