Выборка данных из БД

0:17 | (SELECT * FROM) Выбор всех записей в таблице
3:01 | (WHERE) об операторе WHERE в миксе с >= <= <> L
7:00 | (WHERE + OR ) об операторе OR
7:45 | (DISTINCT) выбор не повторяющихся значений в поле
8:27 | (LIMIT) вывод с лимитом
10:25 | О ПОРЯДКЕ ОПЕРАТОРОВ

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL

Как прокачать свой SQL до уровня больших данных

Вычисления распределяются между несколькими серверами. Одна база данных находится сразу на нескольких серверах. Результат запроса тоже вычисляется одновременно несколькими серверами. Алгоритмы распределённых вычислений описывает парадигма MapReduce. В статье мы разберём, на что это влияет и как прокачать свой SQL до уровня больших данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Столкнулись с падением производительности базы данных?
Не делайте резких движений: вы можете ухудшить ситуацию.

Сначала нужно верно диагностировать причину проблемы.
Возможно вы неправильно выбрали индексы, а быть может дело вообще в самой архитектуре БД – вариантов масса!

На открытом вебинаре «Как ускорить работу и повысить надёжность PostgreSQL»
вы узнаете:
🎯как обеспечить высокую производительность и отказоустойчивость базы данных
🎯как вовремя выявить деградацию производительности с помощью диагностики

Вебинар проведёт Дмитрий Золотов, Kotlin-разработчик в «Яндексе».

Приглашаем технических руководителей, админов БД, девопсов и разработчиков.

Все участники получат в подарок видеоурок «Безопасность в PostgreSQL: защита данных, управление доступом и аудит» и скидку 7% на любой курс OTUS.

6 мая, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться - https://otus.pw/j8FY/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFFz34Xi

Как подключиться к MySQL на Python | MySQL создание таблицы, добавление, удаление, вывод данных

00:47 | Устанавливаем необходимую библиотеку
02:00 | Подключаемся к БД
04:00 | Создаем таблицу
06:00 | Добавляем данные в таблицу
11:40 | Удаление таблицы

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL

Качественный гайд по работе с SQL в Data Science

Думаете, SQL не нужен в Data Science? Ошибаетесь. В статье на понятном языке объясняют об основах SQL и на примерах покажем, как использовать этот инструмент при работе с большими наборами данных и не только...

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Основные команды SQL не ограничиваются стандартными CREATE, UPDATE и DELETE. Данная статья будет полезна тем, кто хочет освежить свои знания по SQL перед собеседованием на работу.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

SQL: быстрое погружение (2022)

Автор: Шилдс У.

О книге: Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта.

Гайды по БД и SQL

Разбор тестового задания в Тиньков (SQL)

В этой статье разберем три тестовые задачи на должность аналитика данных, «подсветим» некоторые тонкие моменты, без которых решение подобных заданий может стать проблемой.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Типы JOIN в SQL

00:00 | Внутреннее объединение (INNER JOIN)
01:22 | Внешнее объединение (OUTER JOIN)
02:06 | Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN)
02:46 | Правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN)
03:53 | Полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN)
04:44 | Перекрестное объединение (CROSS JOIN)

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL

Технологии проектирования баз данных (2019)

Автор: Осипов Д. Л.

О книге: Книга основана на материалах лекций и практических занятий, подготовленных автором и объединяет теоретические основы и практический аспект разработки современных баз данных (БД).

Гайды по БД и SQL

Учим Базы Данных за 1 час!

03:31 | популярные СУБД
08:58 | переходим к созданию БД
15:59 | основные типы данных в MySQL
29:26 | Подготовка перед изучением основ SQL
39:58 | Основы языка SQL

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL

Работа с PostgreSQL в Python на русском

Включает:
🔹Подключение к БД
🔹Создание таблиц
🔹Вставка и извлечение данных
🔹 Обновление таблиц
🔹Удаление строк

Гайды по БД и SQL

Добавление и обновление записей в БД

0:17 | (INSERT INTO + VALUES) Добавление новой записи
4:13 | (ALTER TABLE + CHANGE 'старое название' 'новое название' ТИП ДАННЫХ + по желанию NOT NULL) Замена принимаемых в поле типа данных и NOT NULL
8:20 | (INSERT INTO + VALUES) Добавление сразу нескольких записей
8:44 | (UPDATE + SET + WHERE) Обновление данных
11:40 | (UPDATE + SET + WHERE) Обновление сразу нескольких полей

⤷ Смотреть на ютуб

Гайды по БД и SQL

Функция RIGHT извлекает подстроку из строки, начиная с самого правого символа.

Синтаксис:
RIGHT( string, number_of_characters )

Пример:
на картинке...

Гайды по БД и SQL

Что такое оператор SQL INNER JOIN?

Оператор SQL INNER JOIN формирует таблицу из записей двух или нескольких таблиц. Каждая строка из первой (левой) таблицы, сопоставляется с каждой строкой из второй (правой) таблицы, после чего происходит проверка условия. Если условие истинно, то строки попадают в результирующую таблицу. В результирующей таблице строки формируются конкатенацией строк первой и второй таблиц.

Синтаксис оператора SQL INNER JOIN на картинке сверху👆

Гайды по БД и SQL

PRQL — это простая и мощная конвейерная замена SQL

Как и SQL, данный язык удобочитаемый, явный и декларативный. При этом в отличие от используемого всеми стандарта, PRQL формирует логический конвейер преобразований и поддерживает такие абстракции, как переменные и функции.

Разработчики языка с самого старта решили для себя, что их проект будет всегда иметь открытый исходный код и никогда не получит коммерческого варианта. Это делает его ещё более интересным.

Гайды по БД и SQL

Работа с базой данных MySQL в Google Cloud Platform

В этой статье мы узнаем, как создать базу данных MySQL и использовать Gcloud CLI для создания баз данных, таблиц и выполнения запросов к объектам базы данных.

🔹Настройка LAMP Certified by Bitnami в Google Cloud Platform
🔹Создание экземпляра виртуальной машины на Compute Engine в Google Cloud Platform
🔹Создание ведра для хранения данных в Google Cloud Platform
🔹Начало работы с Cloud SQL в Google Cloud Platform
🔹Работа с Google Kubernetes Engine в Google Cloud Platform
🔹Менеджер развертывания и мониторинг в Google Cloud Platform

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как создать Serverless GraphQL API для MySQL, Postgres и Aurora

Предоставление простой базы данных через GraphQL API требует большого количества пользовательского кода и инфраструктуры: правда или ложь? Для тех, кто ответил «верно», мы здесь, чтобы показать вам, что создание API-интерфейсов GraphQL на самом деле довольно просто, с некоторыми конкретными примерами, иллюстрирующими, почему и как. (Если вы уже знаете, как легко создавать API-интерфейсы GraphQL с помощью Serverless, в этой статье вы также найдете много полезного для себя).

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

ChatGPT для вашей базы данных

Достаточно отправить любой файл — ваш личный чат-бот обучится на нём. После обучения нейронку можно затестить и задать какие угодно вопросы, связанные с документом. Справляется лучше аналогов.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL