🖥 Как работают JOINS в SQL?

На диаграмме ниже подробно показано, как работают 4 типа объединений SQL.

• INNER JOIN
Возвращает совпадающие строки в обеих таблицах.

• LEFT JOIN
Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы.

• RIGHT JOIN
Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы.

• ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Возвращает все записи, для которых есть совпадение в левой или правой таблице.

Гайды по БД и SQL

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на 5 простых примерах 🥸

В этой статье рассмотрим некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Полезные инструменты для защиты от SQL и NoSQL инъекций 💉

• SQLMap

SQLMap – это один из популярных инструментов тестирования с открытым исходным кодом на выполнение SQL-инъекций в системе управления реляционными базами данных.

• SuIP.biz.

Обнаружение уязвимости для SQL-инъекций в режиме онлайн с помощью sup.biz и поддержка баз данных MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL, IBM DB2, Firebird, Sybase.

SQLMap поможет протестировать сервис на все 6 методов инъекции.

• Тест на уязвимость SQL-инъекции онлайн c Hacker Target

Еще один онлайн-инструмент Hacker Target на основе SQLMap для поиска уязвимости bind & error против GET-запроса HTTP.

• Netsparker

Netsparker готов просканировать уровень веб-безопасности предприятий: он делает даже больше, чем просто тест на уязвимость SQL. Человек также может интегрировать приложения для автоматизации веб-безопасности.

Пользователь может проверить индекс уязвимости сайта, который прошел сканирование от Netsparker.

Гайды по БД и SQL

5️⃣ лучших курсов и сертификаций по Spark

Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

• NoSQL, Big Data, and Spark Foundations Specialization

⏳ Время прохождения – 4 месяца (если тратить 3 часа в неделю)
Кому стоит записаться?
Для новичков.

• Distributed Computing with Spark SQL

⏳Время прохождения – 13 часов
Кто должен записаться на курс?
Тем, кто уже имеет представление о SQL.

• Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts

⏳Время прохождения – 13 часов
Кому стоит записаться на курс?
Тем, кто уже знаком с SQL.

• Meta Spark Creator AR Certification Prep Specialization

⏳Время прохождения – 3 месяца
Кому стоит записаться?
Тем, кто является новичком.

• Data Analysis Using Pyspark

⏳Время выполнения – 1,5 часа
Кому стоит записаться на курс?
Тем, кто уже знает программирование на Python.

Гайды по БД и SQL