В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?
1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.
Гайды по БД и SQL
Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.
👍11
Преобразование xml-поля в SQL
В данной публикации рассматривается метод по парсингу информации из xml полей в таблицах различных баз данных в СУБД MS SQL. В таблицах баз данных встречаются текстовые поля nvarchar(max), которые содержат в себе xml-формат представления данных. Фактически это таблица в таблице со своими столбцами и строками.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
В данной публикации рассматривается метод по парсингу информации из xml полей в таблицах различных баз данных в СУБД MS SQL. В таблицах баз данных встречаются текстовые поля nvarchar(max), которые содержат в себе xml-формат представления данных. Фактически это таблица в таблице со своими столбцами и строками.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍10
Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в таблице на картинке сверху?
Ответ:
Ответ:
select * from employee
select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee)
Гайды по БД и SQL👍14👎2
Почему не выполнится этот запрос?
Запрос не выполнится из-за обращения к псевдониму year_of_birth в выражении WHERE. Дело в том, что псевдонимы полей в SQL используются для форматирования данных уже полученных из базы. Поэтому их можно использовать только в выражениях, которые отвечают за оформление результата, таких как GROUP BY, ORDER BY и HAVING. В выражениях, отвечающих за получение данных, таких как WHERE, нужно использовать оригинальные имена полей.
Гайды по БД и SQL
SELECT
user_name,
YEAR(user_birth_date) AS year_of_birth
FROM
users
WHERE
year_of_birth = 2000
Ответ👍20
DB Fiddle — онлайн-площадка для работы с базами данных SQL
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
Гайды по БД и SQL
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
Гайды по БД и SQL
👍14❤2
SQL — Индексы
Индексы SQL представляют собой специальные таблицы, которые поисковая система базы данных может использовать для ускорения поиска данных. Проще говоря, индекс является указателем на данные в таблице. Индекс в базе данных очень похож на содержание в конце книги.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
Индексы SQL представляют собой специальные таблицы, которые поисковая система базы данных может использовать для ускорения поиска данных. Проще говоря, индекс является указателем на данные в таблице. Индекс в базе данных очень похож на содержание в конце книги.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍18🤔2
Какая разница между TRUNCATE TABLE table_name и DELETE FROM table_name?
Ответ:
Фактически обе эти команды вызовут удаление всех строк из таблицы под названием table_name, но вот произойдет это совсем по-разному:
1. При вызове команды TRUNCATE таблица полностью сбрасывается и создается снова, в то время как команда DELETE удаляет каждую строку таблицы по отдельности. Из-за этого TRUNCATE отрабатывает значительно быстрее.
2. Как следствие первого пункта, команда TRUNCATE не вызывает срабатывание триггеров и правил внешних ключей, то есть, очищая таблицу таким способом, можно не бояться каскадного удаления или изменения данных в других таблицах.
3. В отличие от DELETE команда TRUNCATE не транзакционная. То есть, если в момент ее вызова, таблица table_name будет заблокирована какой-либо транзакцией — может возникнуть ошибка.
Гайды по БД и SQL
Ответ:
Фактически обе эти команды вызовут удаление всех строк из таблицы под названием table_name, но вот произойдет это совсем по-разному:
2. Как следствие первого пункта, команда TRUNCATE не вызывает срабатывание триггеров и правил внешних ключей, то есть, очищая таблицу таким способом, можно не бояться каскадного удаления или изменения данных в других таблицах.
3. В отличие от DELETE команда TRUNCATE не транзакционная. То есть, если в момент ее вызова, таблица table_name будет заблокирована какой-либо транзакцией — может возникнуть ошибка.
👍17
Использование SQL для анализа данных
SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, используемый для связи с базами данных. Это позволяет пользователям извлекать, манипулировать и управлять данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL — это мощный инструмент для анализа данных, поскольку он позволяет пользователям быстро и легко получать доступ к большим объемам данных, хранящихся в базе данных, и манипулировать ими. В этой статье мы рассмотрим основы использования SQL для анализа данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, используемый для связи с базами данных. Это позволяет пользователям извлекать, манипулировать и управлять данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL — это мощный инструмент для анализа данных, поскольку он позволяет пользователям быстро и легко получать доступ к большим объемам данных, хранящихся в базе данных, и манипулировать ими. В этой статье мы рассмотрим основы использования SQL для анализа данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍12
SQL для науки о данных бесплатный курс от IBM
Узнайте, как использовать и применять SQL для более эффективного обмена данными и извлечения данных из баз данных — получите обязательные навыкик для всех, кто работает в области науки о данных.
⤷ Ссылка на курс
Гайды по БД и SQL
Узнайте, как использовать и применять SQL для более эффективного обмена данными и извлечения данных из баз данных — получите обязательные навыкик для всех, кто работает в области науки о данных.
⤷ Ссылка на курс
Гайды по БД и SQL
👍14🤔1
Подробная Шпаргалка SQL на 2023 год
Руководство о всех SQL-запросах и примерах их использования.
⤷ Ссылка на шпаргалку
Гайды по БД и SQL
Руководство о всех SQL-запросах и примерах их использования.
⤷ Ссылка на шпаргалку
Гайды по БД и SQL
🔥10👍4
Назовите SQL-операторов для составления условий
Ответ:
GROUP BY: используется при агрегировании для объединения идентичных данных в группы, предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в операторе SELECT. В примере ниже результатом запроса с использованием GROUP BY будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country):
HAVING: используется для указания условия поиска в предложении GROUP BY, HAVING может использоваться в отсутствие предложения GROUP BY с помощью предложения WHERE. В примере ниже результатом запроса с использованием HAVING будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country) с числом пользователей больше 5.
Ответ:
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5;
Гайды по БД и SQL👍14
Задачи SQL с решениями. Десять практических упражнений SQL
Эти вопросы и примеры решений помогут Вам развить свои навыки в SQL.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
Эти вопросы и примеры решений помогут Вам развить свои навыки в SQL.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
👍7
Какая ошибка в этом запросе?
Следует использовать знак (=) для подзапроса
Гайды по БД и SQL
UPDATE books SET sales_1999 >Ответ:
(SELECT SUM(qty * price)
FROM sales
WHERE sales.book_id = books.id
AND sales.date BETWEEN '01/01/1999' AND '12/31/1999')
Вы не можете использовать арифметические операторы для функции SUM() (например SUM(qty * price))
👍9