سلام به دوستان عزیز به این کانال خوش امدید
من قصد دارم در این کانال بیشتر موضوعات هوش مصنوعی را بگم و در رابطه با کتابخانه های پایتورچ و تنسورفلو صحبت کنیم و درکنار هم یاد بگیریم🌱
خیلی ممنون میشم من را یاری کنید🙏

✍🏻انتروپیک از مدل‌های هوش مصنوعی Claude 3 رونمایی کرد؛ قوی‌تر از ChatGPT و جمینای

استارتاپ انتروپیک (Anthropic) جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود را که مجموعاً Claude 3 نامیده می‌شوند، معرفی کرد. این شرکت می‌گوید که خانواده جدید Claude 3 به همان خوبی یا بهتر از مدل‌های پیشرو گوگل و OpenAI عمل می‌کند. برخلاف نسخه‌های قبلی، Claude 3 چندوجهی و قادر به درک ورودی‌های متن و تصویر است.

انتروپیک در وبسایت خود می‌نویسد که کلاود 3 می‌تواند سؤالات بیشتری را پاسخ دهد، دستورالعمل‌های طولانی‌تری را درک کند و دقیق‌تر نیز عمل خواهد کرد. خانواده کلاود 3 شامل Haiku ،Sonnet و Opus می‌شود که Opus بزرگ‌ترین و هوشمندترین مدل است. انتروپیک می‌گوید Opus و Sonnet اکنون در سایت claude.ai در دسترس هستند. مدل هایکو نیز به‌زودی منتشر خواهد شد.

انتروپیک گفته است که قوی‌ترین عضو خانواده Claude 3 یعنی مدل Opus در برخی از بنچمارک‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی معروفی چون GPT-4 و جمینای 1.0 اولترا گوگل نمرات بیشتری دریافت کرده است.
#AI
💻@learn_ai1

بیش از 50 پروژه MachineLearning با استفاده از Python

لیستی از بیش از 50 پروژه یادگیری ماشین که با استفاده از پایتون حل و توضیح داده شده است که می توانید در راستای بهبود مهارت های کار با داده ها و الگوریتم استفاده کنید

💻@learn_ai1

نمیدونی که بین chat gpt و gemini کدوم را برای کدوم کارت استفاده کنی !!
اینجا اومده این دوتا را مقایسه میکنه که کدوم بهتره و کدوم به درد چه چیزی میخوره

💻@learn_ai1

سلام به علاقه مندان ریاضی و هوش مصنوعی🌱
امروز می‌خوام در رابطه با گرادیان (در هوش مصنوعی) صحبت کنم‌که اصلا چیه؟🧐
خب ساده ترین توضیح برای گرادیان اینجاست😉👇

خب فرض کن که داخل هوای مه آلود که فقط میتونی یک سانتیمتر از اطرافت را ببینی میخوای به قله ی یک کوه برسی
خب‌حالا گرادیان میاد و ارتفاع را محاسبه میکنه و میکه که در کدوم جهت حرکت کن
و شما میتونید یک متر حرکت کنید و یا اینکه ۱۰ متر حرکت کنید.
ولی اگه ۱۰۰ متر حرکت کنید ممکنه قله را رد کنی و اصلا برید اونطرف کوه
ولی بازم اگه یک سانت یک سانت حرکت کنی ممکنه خیلی طول بکشه تا به قله برسی
اینم از اهمیت learning rate(نرخ یادگیری) در گرادیان

و حالا کاربردش در هوش مصنوعی چیه؟🤨
کاربردش در هوش مصنوعی اینه که
تابع بهینه ساز از گرادیان برای بروزرسانی پارامتر های مدل استفاده میکنه .
گرادیان در آموزش شبکه های عصبی خیلی کاربرد داره
چطوری؟
اینجوری : گرادیان میاد به پارامتر های مدل میگه در چه سمتی حرکت کنن تا ضرر کمتر بشه (دقیقا مثل مثال بالا)

#AI #mathematics
#Deep_learning #learn_pytorch
💻@learn_ai1

خب از مقایسه gpt و geminiکه گذشتیم و تازگی ها کلود ۳ غوغایی برپا کرده که نگم براتون🌪

حالا داخل این ویدئو اومده gpt 4 با claude3 optus مقایسه کرده

اینجوری که معلومه کلود ۳ از همشون خیلی بهتره و شرکت های دیگه هم برای اینکه رو دست کلود ۳ بزنن میخوان بیان و هوش مصنوعی های خودشون را بازم پیشرفته تر از کلود ۳ کنن💀

#AI

💻@learn_ai1

سلام به علاقه مندان هوش مصنوعی 🌱
اگه تو ام مبتدی هستی و میخوای یادگیری ماشین را شروع کنی
نگران نباش چون‌که یک کتاب فوق‌العاده
وجود داره که از پایه ترین‌چیز یعنی انواع یادگیری ماشین تا پیشرفته ترین‌چیز یعنی شبکه های عصبی را به صورت عملی عین آب خوردن برات توضیح داده
اسم‌کتاب هم Hands on machine learning with scikit-learn, keras and tensorflow هست🔥

اگه میخوای متخصص یادگیری ماشین بشی پس سریع این کتاب را دانلود کن🌪

💻@learn_ai1

دوستان عزیز سلام🌱
من این پست را که برترین و فوق‌العاد ترین کتاب جهان برای یادگیری ماشین لرنینگ هست را گذاشتم .
ولی این کتابی که الان میزارم third edition هست که بروز تر و بهتر شده
نمیشه گفت این کتاب کتاب خوبیه چون این‌کتاب خیلیی خوبه
اصلا حد نداره از خوبی هاش بگم

حالا کتاب برای کیا خوبه؟
کسانی که درحدی با کتابخانه های نامپای و پاندای آشنا هستن، مشتاق یادگیری هوش مصنوعی هستن، میخوان در آینده متخصص هوش مصنوعی بشن
حالا پیش‌نیاز چیه؟
آقا هیچ پیش‌نیاز به غیر از numpy, pandas and matplotlib و پایتون و  خیلی کم کم نیاز به دانش ریاضیات مثل جبر خطی و آمار و احتمال دارید (با اینکه خود کتاب هم فرمول ها را خیلی زیبا توضیح داده)

بفرست برای اونی که میخواد هوش مصنوعی عین آب خوردن یاد بگیره😉

#AI
#book
#machine_learning

💻@learn_ai1

سلام به دوستان عزیز
من یک تصمیمی گرفتم اونم اینه که طبق این کتاب فوق‌العاده که معرفی کردم (ویرایش سوم)
مطالب مهمش را جدا کنم‌و به طور خلاصه بنویسم
تا کسی اگه وقت نداشت یا به هر دلیلی بتونه به طور خلاصه وار بخونه و بعدا بره در رابطه آنها سرچ کنه و بیشتر یاد بگیره.
نظر شما چیه؟🧐
داخل کامنت ها یا با ری اکشن بگید.

اگه ببینم استقبال میکنید تا آخرین فصلش را ادامه میدم😁🌱

سلام به دوستان
یک خبر خیلیییی خوب دارم براتون

🌐 گوگل دسترسی به Gemini 1.5 Pro رو برای همه افراد باز کرده...!


می‌تونید یک ویدیو یا یک پوشه کامل از فایل ها رو برای تجزیه و تحلیل داخلش آپلود کنید ؛ فقط دقت داشته باشید که لوکیشنتون روی (USA Required) باشه!

میتونی از اینجا استفاده کنی😉
Gemini

☕️ @learn_ai1

🔥Grok-1 LLM .

Apache 2.0

▪ Model: https://dagshub.com/xai/grok-1
▪ Page: https://x.ai/blog/grok-os
▪ Code: https://github.com/xai-org/grok-1
▪ Hugging face:https://huggingface.co/xai-org/grok-1

💻@learn_ai1

اگه تو هم به دنیای NLP علاقه زیادی داری و میخوای پروژه های فوق‌العاده و متنوعی در این حوزه ببینی:
این منبع عالی حاوی ۹۰۰۰ مقاله ، پروژه به همراه کدهای مرتبط در حوزه پردازش زبان طبیعی ( NLP ) هستش که به علاقمندان این حوزه پیشنهاد میکنم استفاده کنید

لینک سایت:
https://index.quantumstat.com/

پ‌.ن: با vpn باید وارد سایت بشید

#NLP
#AI

💻@learn_ai1

سلام دوستان
اگه دنبال نقشه راه برای Machine Learning Engineer میگردید، گوگل 15 دوره آموزشی رایگان ارائه کرده درحدود 200 ساعت که کمک میکنه در این راه. انواع تاپیکها را شامل میشه از NLP وVision تا MLOps و دیپلوی و .. همگی روی گوگل cloud. واقعا عالیه! زمان را از دست ندید.

https://www.cloudskillsboost.google/paths/17



#ML
#Free_course

💻@learn_ai1

🎁 دانشگاه MIT مجدد 7 دوره رایگان و آموزشی رو در دسترس قرار داده.
برای علاقه مندان به یادگیری بسیار میتونه ارزشمند باشه

⭐. Introduction to Computer Science and Programming Using Python
https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python

⭐. Machine Learning with Python
https://www.edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

⭐. Introduction to Computational Thinking and Data Science.
https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computational-thinking-and-data-science

⭐. The Science of Uncertainty and Data
https://www.edx.org/learn/probability/massachusetts-institute-of-technology-probability-the-science-of-uncertainty-and-data

⭐. Foundations of Modern Finance
https://www.edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i

⭐. Understanding the World Through Data.
https://www.edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data

⭐. Becoming an Entrepreneur
https://www.edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur



#Free_course
💻@learn_ai1

در این مخزن مجموعه کاملی از آموزشهای یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و NLP قرار داده شده ، این دوره ها در سطح مقدماتی و پیشرفته ارائه شده است
اگه نخونیش از دستت رفته

👇👇
https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle#tada-deep-learning-deep-neural-networks-confetti_ball-balloon


#Free_course

💻@learn_ai1

بازم پیشرفت هوش مصنوعی


💠 کاهش میزان مرگ در بیماران به کمک سیستم پیش‌بینی و هشدار هوش مصنوعی

📌 در مقاله ای که اخیرا در مجله Nature Medicin چاپ شده ( لینک مقاله ) نتایج مطالعه ای که در بیمارستان های کشور تایوان بر روی حدود ۱۶ هزار بیمار انجام شد گزارش شده است. این نتایج  نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با پیش بینی احتمال مرگ بیماران و ارسال هشدار خطر مرگ آنی به پزشکان بیمارستان، میزان مرگ را در بین بیماران در حالت کلی ۳۰ درصد و برای بیماران قلبی تا ۹۰ درصد   کاهش دهد.

این هوش مصنوعی توسط اطلاعاتی که از ۴۵۰ هزار نمونه مرگ جمع آوری شده آموزش دیده و قدرت بسیار بالایی در پیش بینی زمان مرگ بیماران (مخصوصا بیماران قلبی) دارد.

💻@learn_ai1

سلام به دوستان عزیز
امید وارم حالتون خوب باشه
من تصمیم گرفتم از الان به بعد نکات اصلی در رابطه با یادگیری ML را براتون به اشتراک
بزارم و کنار هم یادگیری ماشین را یاد بگیریم🌱

از این به بعد پست هایی که هشتگ های: #learn_ai
#یادگیری_هوش_مصنوعی
دارد ، پست هایی هست که نکات اصلی و ... برای یادگیری، یادگیری ماشین را میگیم

یک آتیش بزنید تا بریم برای شروع🔥

💻@learn_ai1

اگه به ۱۰ تا ری اکشن برسه سریع آموزش را شروع میکنم 😉

خب اینم از اولین پست در رابطه با یادگیری، یادگیری ماشین هست
در این پست میخوام بهتون بگم که اگه علاقه به دنیای هوش مصنوعی داری چطوری واردش بشی😉

1.خب اول باید بگیم که شما باید یک زبان برنامه نویسی مثل پایتون را یاد داشته باشید

2.بعد از اینکه در پایتون مهارت کاملی پیدا‌ کردید باید برید سمت کتابخانه هایی که برای کار با داده ها هست مثل =》numpy, pandas, matplotlib, scipy این کتابخانه ها، کتابخانه های اصلی کار با داده ها است

3. خب الان که اون‌کتابخانه ها را یاد گرفتی بهتره که بری ریاضیات هوش مصنوعی را یاد بگیرید (اتفاقا ریاضیاتش خیلی هم آسون هست) حالا ریاضیات شامل این ها میشه =》 جبر خطی، آمار و احتمال، حساب دیفرانسیل و انتگرال هست
[ببنید دوستان برای اول کار جبر خطی مهم هست و کاری با بقیه ندارید یکم جلو تر برید کارتون با آمار و احتمال هست، ولی بهتره یک چیزی بهتون بگم که حسابت دیفرانسیل و انتگرال بیشتر برای شبکه های عصبی هست و زیاد داخل یادگیری ماشین با اونا سر و کار ندارید ((البته که فکر‌نکنید اصلا در یادگیری ماشین وجود نداره، وجود داره ولی‌کاربردش کم هست))]

4.حالا که ریاضیات‌هم یاد گرفتید دیگه پایه شما برای ورود به یادگیری ماشین تکمیل میشه و می‌تونید با یک دوره، داکیومنت و کتاب شروع کنید به یادگیری

---------------------------------------------------
خب حالا میپرسید دوره از کجا بگیرم
این لینک ها را در کانال گذاشتم و می‌تونید خودتون پیداشون کنید
ولی لینک هاش اینا هست
https://t.me/learn_ai1/25
https://t.me/learn_ai1/17


#learn_ai
#یادگیری_هوش_مصنوعی

💻@learn_ai1

توی این ریپو یک لیست آموزشی عالی برای یادگیری ماشین هست که شامل مباحث مختلفی از جمله
Python, NLP , computer vision ,
, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow.

میشه حتما بهش سر بزنید مطالب خیلی خوبی رو می تونید توش پیدا کنین

https://github.com/patchy631/machine-learning


💻@learn_ai1