WebRover
یک عامل مستقل با هوش مصنوعی است که برای تفسیر داده‌های ورودی کاربر و انجام اقدامات از طریق تعامل با عناصر وب به منظور انجام وظایف یا پاسخ به سوالات طراحی شده است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی

LLPlayer
ویدیو پلیر با ویژگی‌هایی مرتبط با زیرنویس‌ها، مانند زیرنویس‌های دوگانه، زیرنویس‌های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، شناسایی متن در زمان واقعی، ترجمه در زمان واقعی، جستجوی کلمات و بسیاری دیگر!

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی

Solidtime
یک برنامه مدرن برای ثبت زمان کار، با کد منبع باز برای فریلنسرها و آژانس‌ها است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی

Self-hosted AI Starter Kit
این یک الگوی Docker Compose با کد منبع باز است که برای راه‌اندازی سریع یک محیط توسعه محلی جامع برای هوش مصنوعی و توسعه کم‌کد طراحی شده است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی

Boulette
درخواست تأیید ترمینال که از آسیب تصادفی به میزبان‌های دور جلوگیری می‌کند.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی
#علم_داده

با توجه به شرایط محتملِ جنگی، حکومت موظف است آموزش‌های لازم برای حفظ جان مردم را به‌صورت شفاف و عمومی ارائه کند.
از آن‌جا که این مسئولیت انجام نشده، لازم دیدیم این دستورالعمل‌های حداقلی را منتشر کنیم تا همه با آن آشنا باشند و در صورت نیاز رعایت کنند.

نشر حداکثری بدید. بسیار مهمه

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

DeepSeek LLM
مدل زبانی پیشرفته‌ای است که از 67 میلیارد پارامتر تشکیل شده است.

این مدل از صفر بر روی مجموعه داده‌های وسیعی که شامل 2 تریلیون توکن به زبان‌های انگلیسی و چینی است، آموزش دیده است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#فعالیت_پژوهشی
#خبر_هوش_مصنوعی
#هوش‌_مصنوعی

یه دستیار حرفه‌ای برای یادداشت‌برداریه از جلسات آنلاین
#هوش_مصنوعی #معرفی_سایت

سایت Fireflies.ai یه ابزار هوشمند برای یادداشت‌برداریه که تو جلسات آنلاین و مکالمات به کار میاد.

اینجوری کار می‌کنه که وقتی تو یه جلسه آنلاین، مثل Zoom یا Google Meet هستی، Fireflies میاد و کل مکالمه رو ضبط می‌کنه، متنش رو به صورت خودکار تبدیل به نوشته می‌کنه و یه خلاصه هم برات آماده می‌کنه.

حالا کاربردش چیه؟
مثلاً اگه تو جلسه حواست پرت بشه یا بخوای بعداً نکات مهم رو مرور کنی، دیگه نیازی نیست نگران باشی. Fireflies همه چیز رو برات مرتب کرده. حتی می‌تونی بگی کلمات کلیدی خاصی رو برات هایلایت کنه یا تو متن دنبال چیزای خاص بگردی. خیلی به درد کسایی می‌خوره که جلسات زیادی دارن یا می‌خوان زمانشون رو مدیریت کنن.

خدایش چیز جذاب و با حالی هستش و چقدر کار رو راحت می‌کنه. لینکشم پایین گذاشتم دوست داشتید یه سری بهش بزنید. خیلی به درد می‌خوره.

https://fireflies.ai/

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.filtershekanha.noghteha


برنامه نقطه ها رو از گوگل پلی دانلود کنید و بدون اینترنت کار میکنه

لیست خدمات
@Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
@learn_Tech_AI

با FineVoice صداهای مختلفی برای ویدیوهایتان بسازید
#هوش_مصنوعی
#معرفی_سایت

شما می‌توانید از بین هزاران صدا با زبان‌های مختلف انتخاب کنید و حتی صدای خودتان را بسازید. این برنامه کار با ویدیوها را خیلی راحت‌تر کرده است.

ویژگی‌های اصلی FineVoice:

* صدای شخصی‌سازی شده: صدای خودتان را بسازید.
* زبان‌های مختلف: بیش از 149 زبان.
* ابزارهای قدرتمند: برای ویرایش صدا.
* سه حالت ساخت: برای نیازهای مختلف.
کاربردها:
* ساخت ویدیوهای آموزشی
* ساخت پادکست
* ساخت تبلیغات
* و ...

آدرس سایت:
fineshare.com/finevoice

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

هنگام حملات هوایی و موشکی چه کارهایی باید انجام بدهیم؟

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#جنگ
#خبرجنگ

فوری / بر اساس اطلاعات رسیده ، علی شمخانی، دبیر شورای عالی دفاع جمهوری اسلامی، در حملات روز شنبه نهم اسفند کشته شده است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

با هیجان، تازه‌ترین پیش‌چاپ (preprint) را معرفی می‌کنیم:
«یادگیری نگاشت‌های جریان همیلتونی: سازگاری جریان میانگین برای دینامیک مولکولی با گام‌زمان بزرگ»
حالا می‌توانید دینامیک همیلتونی با گام‌زمان بزرگ را مستقیماً از داده‌های استاندارد نیرو — و بدون نیاز به مسیرهای زمانی (trajectory-free) — یاد بگیرید.
با الهام از مدل‌های اخیر جریان میانگین / سازگاری (mean flow / consistency models)، یک شرط سازگاری برای سیستم‌های همیلتونی استخراج می‌کنیم که به یک مدل واحد اجازه می‌دهد هم نیروهای لحظه‌ای و هم دینامیک با گام‌زمان بزرگ را پوشش دهد.
بدون نیاز به مسیرهای زمانی، بدون بازکردن گام‌ها (unrolling)، و بدون مدل معلم (teacher model).
با این روش، یک مدل واحد در اختیار دارید که ارائه می‌دهد:
نیروهای لحظه‌ای (مشابه یک مدل استاندارد نیروی یادگیری ماشین، MLFF)
به‌روزرسانی‌های پایدار با گام‌زمان بزرگ، فراتر از انتگرال‌گیرهای کلاسیک
هزینه آموزش و استنتاج قابل مقایسه با MLFFها
لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services
کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI
#هوش_مصنوعی
#خبر_هوش_مصنوعی

MagicMirror 
#تغییر_فوری_چهره، مدل مو و لباس با کمک #هوش_مصنوعی 
با یک کلیک ماوس شما به نسخه‌ای کاملاً جدید از خود تبدیل می‌شوید! 

با یک کلیک ماوس می‌توانید چهره، مدل مو و لباس خود را تغییر دهید تا زیباتر شوید. 

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

🧠 هوش مصنوعی در مرز علوم اعصاب و پزشکی
ما یک تیم علمی–پژوهشی هستیم که در تقاطع هوش مصنوعی و علوم زیستی فعالیت می‌کنیم؛ با تمرکز جدی بر پروژه‌های تحقیقاتی عمیق و میان‌رشته‌ای.
تمرکز اصلی ما:
کاربردهای پیشرفته AI در پزشکی
پژوهش در حوزه سرطان و اختلال طیف اوتیسم
تحقیقات تخصصی در نوروساینس و تحلیل داده‌های مغزی
هدف ما تنها توسعه مدل‌های هوشمند نیست؛
بلکه تولید دانش مرزی و تبدیل نتایج پژوهش به فناوری‌های کاربردی، ثبت اختراع و ایجاد استارتاپ‌های دانش‌بنیان است.
در کنار فعالیت‌های پژوهشی، راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیر نیز برای سازمان‌ها طراحی و پیاده‌سازی می‌کنیم — با پشتوانه علمی واقعی.
🔬 همچنین از پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به فعالیت‌های علمی–تحقیقاتی که به دنبال:
همکاری در پروژه‌های مرز دانش
انتشار مقاله در مجلات و کنفرانس‌های معتبر
مشارکت در ثبت اختراع
حضور در یک تیم علمی پویا و میان‌رشته‌ای
هستند، دعوت می‌کنیم برای همکاری پیام دهند.
اگر به همکاری‌های پژوهشی، صنعتی یا سرمایه‌گذاری در پروژه‌های عمیق AI علاقه‌مند هستید، خوشحال می‌شویم گفتگو کنیم.
لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#هوش_مصنوعی #نوروساینس #علوم_شناختی #پژوهش #AIResearch #Neuroscience

تشخیص تقلب بلادرنگ (Real-Time Fraud Detection) و نقش ماشین لرنینگ
امروزه تشخیص تقلب به‌صورت بلادرنگ کاملاً عملیاتی است. شبکه‌های پرداخت مانند Visa و Mastercard هر تراکنش را در چند میلی‌ثانیه پیش از تأیید، امتیازدهی (Risk Scoring) می‌کنند.
عامل کلیدی این تحول، Machine Learning است.
چرا ماشین لرنینگ حیاتی است؟
مدلسازی الگوهای پیچیده و غیرخطی
برخلاف سیستم‌های مبتنی بر قواعد (Rule-Based)، مدل‌های ML می‌توانند روابط پنهان میان رفتار کاربر، مشخصات دستگاه، تاریخچه تراکنش و سیگنال‌های زمینه‌ای را استخراج کنند.
تصمیم‌گیری کم‌تاخیر در مقیاس بالا
مدل‌های بهینه‌شده (مانند Gradient Boosting یا معماری‌های سبک Deep Learning) قادرند در کمتر از 100 میلی‌ثانیه امتیاز ریسک تولید کنند.

انطباق با Concept Drift
الگوهای تقلب دائماً تغییر می‌کنند؛ بنابراین بازآموزی مستمر، پایش عملکرد و مدیریت چرخه عمر مدل ضروری است.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI
#خبر_هوش_مصنوعی
#MachineLearning #FraudDetection #DataScience #FinTech

📌 الگوریتم KNN چیست؟ (K-Nearest Neighbors)
الگوریتم KNN (K-Nearest Neighbors) یا «نزدیک‌ترین همسایه‌ها» یکی از ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است 👨‍💻
🔎 ایده اصلی KNN چیه؟
خیلی ساده‌ست!
وقتی می‌خوایم یک داده‌ی جدید رو دسته‌بندی یا پیش‌بینی کنیم، میایم به K تا نزدیک‌ترین داده‌ی اطرافش نگاه می‌کنیم و بر اساس اون‌ها تصمیم می‌گیریم.
مثلاً اگر K=3 باشه، مدل به ۳ همسایه‌ی نزدیک نگاه می‌کنه و رأی اکثریت رو انتخاب می‌کنه.
🧠 کاربردها
✅ دسته‌بندی (Classification)
✅ رگرسیون (Regression)
✅ سیستم‌های پیشنهاددهنده
✅ تشخیص الگو و تصویر
⚙️ مراحل کار الگوریتم
1️⃣ انتخاب عدد K
2️⃣ محاسبه فاصله (معمولاً فاصله اقلیدسی)
3️⃣ پیدا کردن K همسایه نزدیک
4️⃣ رأی‌گیری (برای دسته‌بندی) یا میانگین‌گیری (برای رگرسیون)
📊 مزایا
✔️ ساده و قابل فهم
✔️ بدون نیاز به فاز آموزش پیچیده
✔️ مناسب برای داده‌های کوچک
⚠️ معایب
❌ کند در داده‌های بزرگ
❌ حساس به انتخاب K
❌ حساس به مقیاس داده‌ها (نیاز به نرمال‌سازی)
✨ نکته مهم
انتخاب K خیلی مهمه!
اگر K خیلی کوچک باشه → مدل بیش‌برازش (Overfitting)
اگر K خیلی بزرگ باشه → مدل کم‌برازش (Underfitting)

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI
#خبر_هوش_مصنوعی
#MachineLearning
#knn

📌 کاربرد الگوریتم KNN در پزشکی 🏥🧠
الگوریتم KNN (K-Nearest Neighbors) فقط یه مدل ساده دانشگاهی نیست! یکی از الگوریتم‌های کاربردی در حوزه پزشکی و سلامت دیجیتال هم محسوب میشه 👨‍⚕️📊
🔬 ۱️⃣ تشخیص بیماری‌ها
یکی از مهم‌ترین کاربردهای KNN در تشخیص بیماری بر اساس علائم بیمار هست.
مثلاً:
سن
فشار خون
قند خون
BMI
نتایج آزمایش خون
سیستم این اطلاعات رو با داده‌های بیماران قبلی مقایسه می‌کنه و بر اساس نزدیک‌ترین موارد، احتمال ابتلا به بیماری رو پیش‌بینی می‌کنه.
📍 نمونه کاربرد: تشخیص دیابت، بیماری‌های قلبی یا سرطان سینه.
🩻 ۲️⃣ تحلیل تصاویر پزشکی
در پردازش تصاویر پزشکی مثل:
عکس‌های MRI
سی‌تی‌اسکن
ماموگرافی
KNN می‌تونه با مقایسه ویژگی‌های تصویر جدید با تصاویر قبلی، به تشخیص تومور خوش‌خیم یا بدخیم کمک کنه.
❤️ ۳️⃣ پیش‌بینی ریسک بیماران
در سیستم‌های بیمارستانی، از KNN برای:
پیش‌بینی احتمال سکته
پیش‌بینی بازگشت بیماری
اولویت‌بندی بیماران اورژانسی
استفاده میشه.
💊 ۴️⃣ پزشکی شخصی‌سازی‌شده (Personalized Medicine)
با مقایسه بیمار جدید با بیماران مشابه، میشه:
بهترین روش درمان
دوز مناسب دارو
احتمال پاسخ به درمان
رو تخمین زد.
⚖️ چرا KNN در پزشکی محبوبه؟
✔️ ساده و قابل توضیح برای پزشکان
✔️ نیاز به مدل‌سازی پیچیده نداره
✔️ قابل استفاده روی دیتاست‌های کوچک کلینیکی
⚠️ اما چالش‌ها:
❌ حجم زیاد داده‌های پزشکی باعث کندی میشه
❌ نیاز به نرمال‌سازی دقیق داده‌ها
❌ انتخاب درست مقدار K خیلی حیاتی هست
✨ نکته مهم:
در پزشکی، دقت مدل خیلی مهمه چون تصمیم‌ها مستقیماً روی جان انسان‌ها اثر میذاره. به همین دلیل KNN معمولاً در کنار الگوریتم‌های دیگه استفاده میشه.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#هوش_مصنوعی
#خبر_هوش_مصنوعی
#knn
#MachineLearning
#هوش_مصنوعی_در_پزشکی

📌 الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) 🌳 در پزشکی
یکی از کاربردی‌ترین و قابل‌فهم‌ترین الگوریتم‌ها در حوزه پزشکی، درخت تصمیم (Decision Tree) هست. این الگوریتم دقیقاً مثل روند فکر کردن یک پزشک عمل می‌کنه 👨‍⚕️
🌿 ایده اصلی چیه؟
درخت تصمیم با پرسیدن یک سری سؤال‌های بله/خیر یا شرطی، قدم‌به‌قدم به تشخیص نهایی می‌رسه.
مثال ساده:
آیا فشار خون بالاست؟
بله → آیا قند خون بالاست؟
بله → ریسک بیماری قلبی بالا
خیر → ریسک متوسط
خیر → ریسک پایین
دقیقاً شبیه الگوریتم تصمیم‌گیری در پروتکل‌های پزشکی 📋
🏥 کاربردهای مهم در پزشکی
1️⃣ تشخیص بیماری
تشخیص دیابت
پیش‌بینی بیماری‌های قلبی
تشخیص سرطان
2️⃣ پیش‌بینی ریسک بیمار
احتمال سکته
احتمال بازگشت بیماری
احتمال بستری مجدد
3️⃣ انتخاب بهترین روش درمان
با تحلیل داده‌های بیماران قبلی، کمک می‌کنه بهترین مسیر درمان انتخاب بشه.
✅ مزایا
✔️ قابل فهم و شفاف (Explainable AI)
✔️ مناسب برای داده‌های عددی و طبقه‌ای
✔️ قابل استفاده در سیستم‌های پشتیبان تصمیم پزشکان
⚠️ معایب
❌ اگر عمق درخت زیاد بشه → بیش‌برازش (Overfitting)
❌ حساس به تغییرات کوچک در داده‌ها
✨ نکته مهم:
در پزشکی چون شفافیت خیلی مهمه، درخت تصمیم محبوبه چون پزشک می‌تونه ببینه مدل دقیقاً بر چه اساسی تصمیم گرفته.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#هوش_مصنوعی_در_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#MachineLearning

Paperless-ngx  یک سیستم مدیریت اسناد است که مدارک کاغذی شما را به یک آرشیو آنلاین قابل جستجو تبدیل می‌کند تا بتوانید کاغذ کمتری ذخیره کنید.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#هوش_مصنوعی
#معرفی_سایت