✅روز جهانی مَرد رو به‌ تمام‌ مرد های ایرانی که در این‌وضعیت‌ اسفناک برای رفاه و آرامش خانواد شون تلاش‌ میکنند و ازهمه‌چیشون‌میگذرند‌ برای رفاه‌‌زن و بچشون. تبریک‌میگیم. دمتونگرم. سرتون سلامت💚

🆔 @Learn_Teach_Ai

#روزمرد
#تبریک_روز_مرد

‼️مدل Grok 4.1 هم معرفی شد؛ احساسی‌ ترین و انسانی‌ ترین هوش مصنوعی دنیا؟

▪️شرکت xAI نسخه تازه Grok 4.1 رو منتشر کرده ؛ مدلی که نه‌تنها توی بنچمارک‌ها ترکونده، بلکه توی «هوش هیجانی» رسماً شماره یک شده.

• حرف زدنش طبیعی‌تر شده و جواب‌ها انسانی‌تر، خلاق‌تر و پر از حس + یکم شر و شیطون‌تره ، نشونه‌هایی از عدم‌صداقت و Manipulation داره؛ هم هیجان‌انگیزه، هم ریسکی

• امنیت پایین‌تر از نسخه قبل ؛ راحت‌تر میشه با Prompt Injection گولش زد و از همین امروز روی نسخه وب و اپ برای همه باز شده

+ جالبه بدونید که xAI چند وقتیه مربی‌های انسانی تخصصی استخدام کرده؛ نتیجه‌ش هم شده پاسخ‌هایی که شبیه یک آدم واقعی حرف میزنن ، نه یک ربات خشک.

🆔 @Learn_Tech_Ai

#اخبار_هوش_مصنوعی

معرفی Scholar Labs: هوش مصنوعی به Google Scholar آمد!

جست‌وجوی کلیدواژه‌ای و بولی کم‌کم جای خود را به جست‌وجوی معنایی می‌دهد؛ جایی که نقش هوش مصنوعی پررنگ‌تر از همیشه است.

سرویس جدید Scholar Labs این امکان را فراهم کرده که به‌جای وارد کردن کلیدواژه‌ها، سوال پژوهشی خود را به زبان طبیعی مطرح کنید تا مرتبط‌ترین مقالات بر اساس همان سوال پیشنهاد شوند.

در این ویدیو نحوه استفاده از این سرویس را نشان داده‌ام.

توجه داشته باشید که این قابلیت هنوز آزمایشی است و ممکن است برای همه کاربران فعال نباشد، مثل من که در wait listقرار گرفتم فعلا

ازاین لینک می توانید دسترسی داشته باشید.

#AI
#searching
#google_scholar
#scholar_labs
#فعالیت_پژوهشی

🆔 @Learn_Tech_Ai

WIPO
سازمان یک نهاد تخصصی وابسته به سازمان ملل متحد است که در سال 1967 تأسیس شد و هدف اصلی آن ترویج حفاظت از حقوق مالکیت فکری در سطح بین‌المللی و تسهیل همکاری بین کشورها است. مالکیت فکری شامل موارد زیر می‌شود:
اختراعات و پتنت‌ها
علائم تجاری
حق مؤلف و آثار ادبی و هنری
طرح‌های صنعتی و طراحی‌های نوآورانه
وظایف اصلی WIPO عبارت‌اند از:

1. ایجاد استانداردهای بین‌المللی برای ثبت و حفاظت از مالکیت فکری.
2. تسهیل حل اختلافات بین‌المللی در زمینه مالکیت فکری.
3. ارائه خدمات ثبت بین‌المللی مانند ثبت اختراعات (PCT)، علائم تجاری (Madrid System) و طرح‌های صنعتی (Hague System).

4. آموزش و ترویج آگاهی در زمینه حقوق مالکیت فکری.

🆔 @Learn_Tech_Ai

#ثبت_اختراع_بین_المللی
#ثبت_اختراع
#wipo
#patent
#IP

⭕️ 10 ایده برتر پروژه‌های یادگیری ماشین 2023
✍🏼 ناتاشا سلواراج / دانشمند داده

🔷 شرکت در پروژه‌های یادگیری ماشین به شما این امکان را می‌دهد تا دانشی که از دوره‌های آنلاین به دست آورده‌اید را بر روی مجموعه داده‌های واقعی پیاده سازی کنید و نتیجه کار خود را در رزومه‌تان به نمایش بگذارید.

🔶 در این مقاله، 10 ایده‌ی فوق العاده پروژه‌ های یادگیری ماشین را برای مبتدی‌ها ارائه کرده‌ام. برای هر ایده نیز، لینکی برای دیتاست و راه‌حلی که توسط یک دانشمند داده حرفه ای ارائه شده است، را قرار داده ام. به این ترتیب، اگر جایی به مشکل برخوردید، می توانید به سورس کد مراجعه کنید تا نحوه ادامه کار را کامل متوجه شوید.


1️⃣ پیش‌بینی بقاء تایتانیک

┌ 🏷 Titanic Survival Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


2️⃣ طبقه‌بندی گل‌های آیریس

┌ 🏷 Iris Flower Classification
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


3️⃣ پیش بینی قیمت مسکن

┌ 🏷 House Price Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


4️⃣ مطالعه قلب فرامینگهام

┌ 🏷 The Framingham Heart Study
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


5️⃣ پیش بینی امید به زندگی

┌ 🏷 Life Expectancy Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


6️⃣ تشخیص اسپم

┌ 🏷 Spam Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


7️⃣ تشخیص سرطان سینه

┌ 🏷 Breast Cancer Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


8️⃣ تقسیم بندی مشتریان مرکز خرید

┌ 🏷 Mall Customer Segmentation
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


9️⃣ آنالیز احساسات بر روی نقدهای فیلم

┌ 🏷 Sentiment Analysis on Movie Reviews
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


🔟 پیش‌بینی دیابت قبیله پیما هندی

┌ 🏷 Pima Indian Diabetes Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


🆔 @Learn_Tech_Ai

#آموزش_هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

‍ 💢💢ویژگی های یک موضوع پژوهشی خوب

موضوع تحقیق باید دارای ویژگی هایی باشد که برخی از آن ها عبارتند از :

✅ به خوبی محتوای پژوهش را معرفی کند.

✅در حد امکان فاقد عبارات اختصاری باشد.

✅در حد امکان کوتاه و رسا باشد.

✅ فاقد قضاوت و القای مفاهیم باشد.

✅به صورت سوالی عنوان نشود.

✅ به جامعه آماری مورد بررسی اشاره کند.

✅ به گونه ای جذاب و جالب توجه نوشته شود.

✅ به ابتکار خاص موجود در تحقیق اشاره کند.

🆔 @Learn_Tech_Ai

#مقاله_نویسی
#فعالیت_پژوهشی

✴️✴️. معرفی چند محیط آموزشی و برنامه هوش مصنوعی برای بکارگیری آموزشی مدارس و کمک به معلمان :

📍۱. Khanmigo (از بنیاد خان آکادمی)

کاربرد: این یک دستیار هوش مصنوعی است که به صورت یک چت بات تعاملی عمل می‌کند.

· برای دانش‌آموزان: می‌تواند به سوالات درسی پاسخ دهد، در حل مسائل راهنمایی کند (نه جواب دادن) و حتی نقش یک شخصیت تاریخی یا ادبی را بازی کند تا دانش‌آموز با آن گفتگو کند.
· برای معلمان: به معلمان در طراحی سوال امتحانی، طرح درس و ایجاد فعالیت‌های کلاسی خلاقانه کمک می‌کند.

📍۲. Curipod

کاربرد: یک پلتفرم برای ساخت سریع و آسان ارائه‌های درس تعاملی.

· برای معلمان: معلم موضوع درس را وارد می‌کند و Curipod به طور خودکار یک اسلایدشو شامل سوالات باز، نظرسنجی، word clouds (ابری از کلمات) و فعالیت‌های تفکر انتقادی ایجاد می‌کند. این کار زمان معلم را برای طراحی محتوای جذاب کم می‌کند.
· برای دانش‌آموزان: یادگیری را به یک تجربه فعال و مشارکتی تبدیل می‌کند.

📍۳. Diffit

کاربرد: کمک به "تفکیک" (Differentiation) محتوا برای سطوح مختلف خواندن و یادگیری.

· برای معلمان: معلم می‌تواند یک متن، یک سوال یا حتی یک لینک از یک مقاله پیچیده را در Diffit قرار دهد. این برنامه آن را به یک نسخه ساده‌تر، خلاصه، به زبان دیگر ترجمه یا حتی به صورت فلش کارت درمی‌آورد. این به معلمان کمک می‌کند تا محتوای یکسانی را برای همه دانش‌آموزان با سطوح یادگیری متفاوت، قابل دسترس کنند.

📍۴. Brisk Teaching

کاربرد: یک افزونه رایگان و فوق‌العاده برای Google Docs، Slides و وب‌سایت‌ها.

· برای معلمان: وقتی معلم در حال تصحیح یک انشا در Google Docs است، می‌تواند با یک کلیک، بازخورد سازنده و شخصی‌شده برای دانش‌آموز ایجاد کند. همچنین می‌تواند سطح خوانش یک متن وب را تغییر دهد یا یک مقاله خبرانی را به یک درس آموزشی تبدیل کند. این ابزار مستقیماً در workflow روزمره معلم (مثل Google Classroom) ادغام می‌شود.

📍۵. Education Copilot

کاربرد: یک دستیار برای طراحی و برنامه‌ریزی درسی.

· برای معلمان: با وارد کردن موضوع و سطح کلاس، این برنامه به سرعت طرح‌های درس، کاربرگ‌ها، سوالات quiz، محتوای PowerPoint و حتی پیشنهادات برای پروژه ایجاد می‌کند. این برنامه ساعت‌ها از زمان برنامه‌ریزی معلم را ذخیره می‌کند.

📍۶. ChatGPT / Microsoft Copilot

کاربرد: یک دستیار همه‌کاره متن.

· برای معلمان: برای نوشتن ایمیل به اولیا، ایجاد ایده برای فعالیت‌های کلاسی، ساخت نمونه سوال، ساده‌سازی مفاهیم پیچیده و حتی تولید داستان‌های آموزشی.
· برای دانش‌آموزان (با نظارت معلم): می‌تواند برای بارش فکری، دریافت توضیح اضافی درباره یک مفهوم یا تمرین مهارت‌های نوشتاری مورد استفاده قرار گیرد. (نکته مهم: استفاده از آن نیازمند آموزش "سواد هوش مصنوعی" و نظارت برای جلوگیری از تقلب است.)

✅ نکته پایانی برای معلمان:

این ابزارها برای "جایگزینی" معلم طراحی نشده‌اند، بلکه برای "تقویت" و "توانمندسازی" آنان هستند.

بهترین روش، ادغام تدریجی این ابزارها در فرآیند تدریس و همراه با نظارت و قضاوت حرفه‌ای خود معلم است.

🆔 @Learn_Tech_Ai

#اخبار_هوش_مصنوعی
#ابزارهای_هوش_مصنوعی

هوش مصنوعی Scholarcy فقط خلاصه نمی‌نویسد — مقاله را تحلیل، مقایسه و ساختاردهی می‌کند! ✨
📌 خلاصه خروجی‌ها:
1️⃣ Snapshot: چند جمله کلیدی برای درک سریع محتوای مقاله.
2️⃣ Highlights: برجسته‌سازی مهم‌ترین جملات، یافته‌ها و ادعاهای پژوهش.
3️⃣ Flashcards: فلاش‌کارت‌های خلاصه شامل چکیده، روش، نتایج، مفاهیم کلیدی و نتیجه‌گیری.
4️⃣ Analysis: تحلیل علمی مقاله — نقاط قوت، ضعف و محدودیت‌ها.
5️⃣ Comparison: مقایسه مقالات برای دیدن شباهت‌ها و تفاوت‌ها در یافته‌ها.
6️⃣ Data & Figures: استخراج جدول‌ها و داده‌های عددی.
7️⃣ Bibliography: تولید فهرست منابع در قالب‌های BibTeX و RIS برای وارد کردن در Zotero یا EndNote.
💡 می‌تونید سبک خلاصه‌سازی رو هم تنظیم کنید (یک‌خطی، بولت‌دار، سطح دانشجو یا پژوهشگر).
🔗 https://www.scholarcy.com

🆔 @Learn_Tech_Ai

#فعالیت_پژوهشی
#اخبار_هوش_مصنوغی

نقش و تاثیر یادگیری عمیق در بهبود آموزش و یادگیری دانش آموزان

البته، در ادامه به بررسی نقش و تأثیر یادگیری عمیق در بهبود آموزش و یادگیری دانشآموزان میپردازیم.

مقدمه

یادگیری عمیق (Deep Learning) یک رویکرد آموزشی است که

در مقابل یادگیری سطحی (Surface Learning)
و حتی
یادگیری راهبردی (Strategic Learning) قرار میگیرد.

هدف اصلی آن، درک کامل، تحلیل، و به کارگیری دانش است، نه صرفاً حفظ کردن طوطی وار مطالب برای گذر از امتحانات.

این رویکرد، دانش آموزان را به متفکرانی مستقل، خلاق و حل کننده مسئله تبدیل میکند.

✴️✴️ نقش یادگیری عمیق در آموزش و یادگیری

یادگیری عمیق و نقش های متعدد در اکوسیستم آموزشی

📍1. تغییر نقش معلم از انتقال دهنده به تسهیل گر:

در این مدل، معلم دیگر منبع انحصاری اطلاعات نیست.
بلکه نقش یک راهنما، مربی و تسهیل گر را بازی میکند که فرآیند کشف و درک را برای دانش آموزان مدیریت میکند.

📍2. تمرکز بر درک مفاهیم به جای حفظیات:

یادگیری عمیق بر ارتباط بین مفاهیم، ریشه یابی ایده ها و درک علت و معلول ها تأکید دارد.

📍3. ایجاد ارتباط بین دانش و زندگی واقعی:

این رویکرد به دانش آموزان کمک میکند تا بین آنچه در کلاس درس می آموزند و مسائل دنیای واقعی ارتباط برقرار کنند که این امر انگیزه یادگیری را به شدت افزایش میدهد.


📍4. توسعه مهارتهای تفکر سطح بالا:

یادگیری عمیق مستلزم استفاده از
مهارت هایی مانند تحلیل، ارزیابی و خلاقیت (سطوح بالای حیطه شناختی بلوم) است.


📍❇️ تأثیرات مثبت یادگیری عمیق بر دانش آموزان

استقرار موفقیت آمیز یادگیری عمیق، تأثیرات ملموس و مثبتی بر روند رشد دانش آموزان دارد:

1. ماندگاری طولانی مدت دانش:

از آنجا که مفاهیم به طور عمیق و معنادار درک شده اند، به جای حافظه کوتاه مدت، در حافظه بلندمدت verankert (ثبت) میشوند.

2. تقویت توانایی حل مسئله:

دانش آموزان یاد میگیرند چگونه از دانش خود در موقعیت های جدید و ناآشنا استفاده کنند و راه حلهای خلاقانه ای ارائه دهند.

3. پرورش تفکر انتقادی:

آنها یاد میگیرند که اطلاعات را به چالش بکشند، از منابع مختلف ارزیابی کنند و به نتیجهگیری مستقل برسند.

4. افزایش انگیزه درونی برای یادگیری:

زمانی که دانش آموزان لذت درک یک مفهوم پیچیده یا حل یک مسئله چالش برانگیز را بچشند، انگیزه شان برای یادگیری بیشتر، از درون می جوشد و وابسته به پاداش های خارجی (مانند نمره) نیست.


5. آمادگی برای زندگی و دنیای کار:

دنیای امروز به افرادی نیاز دارد که بتوانند بیندیشند، نوآوری کنند و با مسائل پیچیده روبهرو شوند. یادگیری عمیق، دانشآموزان را برای این چالشها آماده میکند.

6. کمک به رشد فردی:

این فرآیند، مهارتهای ضروری مانند پشتکار، تعامل و همکاری را نیز تقویت میکند.
،،،،،،،،،،،،،،،

🅾️ راهکارهای اجرایی کردن یادگیری عمیق در کلاس درس

برای تحقق این هدف، روشهای تدریس و ارزیابی باید متحول شوند:

◀️· پروژه محوری و حل مسئله:

طراحی پروژههایی که دانشآموزان را وادار به تحقیق، بررسی و ساخت یک محصول نهایی کند.

◀️· آموزش مبتنی بر پرسشگری:

طرح سوالات باز و چالشی که تنها با "بله" یا "خیر" پاسخ داده نمیشوند.

◀️· یادگیری مشارکتی:

تشکیل گروههای کاری که در آن دانشآموزان ایدههای خود را به اشتراک گذاشته و با هم به یک درک عمیقتر میرسند.

◀️· ارزیابی های اصیل:

جایگزینی یا تکمیل آزمونهای سنتی با روشهایی مانند ارائه شفاهی، پرتفولیو (کارنمای دانشآموز)، خودارزیابی و ارزیابی همتایان.

◀️· ارتباط درس با مسائل روز:

مرتبط کردن موضوعات درسی با اخبار، مشکلات جامعه یا علایق شخصی دانش آموزان.


🌖 چالشها و موانع

· فشار سیستمهای آموزشی سنتی:

سیستم هایی که بر اساس حجم مطالب و آزمونهای استاندارد شده طراحی شدهاند، زمان و فضای لازم برای یادگیری عمیق را محدود می کنند.

· کمبود زمان و منابع:

اجرای یادگیری عمیق به زمان بیشتر و گاهی منابع آموزشی غنی تری نیاز دارد.

· مقاومت در برابر تغییر:

ممکن است در بین برخی معلمان، دانش آموزان یا والدینی که به سیستم سنتی عادت کرده اند، مقاومت وجود داشته باشد.

· ارزیابی دشوار:

سنجش نتایج یادگیری عمیق به مراتب پیچیده تر از تصحیح یک برگه امتحانی تستی است.

📌 جمع بندی نهایی

یادگیری عمیق یک انتخاب لوکس نیست، بلکه یک ضرورت در عصر حاضر است.

این رویکرد، آموزش را از یک فرآیند مکانیکی و انتقالی به یک سفر اکتشافی و تحول آفرین تبدیل میکند.

اگرچه اجرای آن با چالشهایی همراه است، اما تأثیر شگرف آن در پرورش نسلی از دانش آموزان باانگیزه، خلاق، نقاد و توانمند، سرمایه گذاری برای تحقق آن را کاملاً توجیه پذیر و ضروری میسازد.

🆔 @Learn_Tech_Ai
#اخبار_هوش_مصنوعی
#فعالیت_پژوهشی
#هوش_مصنوعی_در_مدارس

‍ 💢💢💢 انتخاب موضوع تحقیق، روش ها و راهکارها

چگونه یک موضوع خوب برای پایان نامه، مقاله، تحقیق و یا پروپوزال خود انتخاب کنیم ؟🤔

✅همواره یکی از مهم ترین چالش های پیش روی علاقه مندان به فعالیت های پژوهشی، بررسی فهرستی از موضوعات مطرح در یک شاخه علمی و انتخاب یکی از این مباحث برای تحقیق و تدقیق بیشتر است.

✅در صورتی که پروژه تحقیقاتی پیرامون یک سوژه معین و یا به سفارش یک سازمان باشد، گام اول یعنی «انتخاب موضوع تحقیق» برداشته شده است. اما در غیر این صورت، لازم است پیش از هر اقدامی، حوزه موضوعی مورد نظر انتخاب شده و تحقیقات پیشین در آن حوزه مورد واکاوی قرار گیرد.

✅علی رغم وجود منابع متنوع و متعددی که در هر یک از سرفصل های تخصصی وجود دارد، معمولاً دسترسی به یک لیست جامع از موضوعات و سرفصل ها وجود ندارد و به همین دلیل انتخاب موضوع، مرحله ای دشوار در فرایند اجرای هر پروژه تحقیقاتی است.

✅انتخاب یک موضوع مناسب برای تحقیق در یک رشته از علوم، مستلزم آشنایی با «مبانی مفهومی»، «نظریه های علمی تشکیل دهنده آن رشته» و همچنین «شناسایی آخرین پیشرفت های آن علم» است.

🆔 @Learn_Tech_Ai
#فعالیت_پژوهشی
#اخبار_هوش_مصنوعی
#مقاله_نویسی
#آموزشی

🚨 هوش مصنوعی برای بیمه‌کردن بیش از حد پرریسک شد

طبق گزارش فاینشنال‌تایمز و بازنشر در TechCrunch، شرکت‌های بزرگ بیمه از جمله AIG، Great American و WR Berkley از رگولاتورهای آمریکا درخواست کرده‌اند که *مسئولیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را از پوشش بیمه حذف کنند!*
دلیل اصلی؟ مدل‌های AI هنوز مثل **جعبهٔ سیاه عمل می‌کنند و نتایج‌شان غیرقابل پیش‌بینی است.

🔍 نمونه‌هایی که صنعت بیمه را ترسانده‌اند

اشتباه AI Overview گوگل → ایجاد یک شکایت ۱۱۰ میلیون دلاری
چت‌بات ایر کانادا → ارائه یک تخفیف ساختگی که شرکت مجبور شد اجرا کند
سوءاستفاده از نسخهٔ دیجیتال مدیر ارشد شرکت Arup → سرقت ۲۵ میلیون دلاری در یک تماس ویدیویی «کاملاً واقعی»

💥 اما ترس اصلی بیمه‌گران این نیست...
آن‌ها از ریسک سیستماتیک می‌ترسند؛ یعنی یک خطای AI باعث هزاران ادعای خسارت هم‌زمان شود.
همان‌طور که یکی از مدیران Aon گفته:
«یک خسارت ۴۰۰ میلیون دلاری قابل مدیریت است؛ ولی خطایی که ۱۰هزار خسارت هم‌زمان ایجاد کند، نه!»

📌 تحلیل، اخبار و آموزش‌های تخصصی هوش مصنوعی

🆔 @Learn_Tech_Ai

🔗 لینک خبر: TechCrunch
#اخبار_هوش_مصنوعی

توییت lmarena.ai در رابطه با جمنای ۳:

(توضیح اینکه: سایت lmarena.ai، معتبرترین پلتفرم برای رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی هست. در این سایت، کاربران به‌صورت ناشناس با دو مدل مختلف چت می‌کنن و برنده [پاسخ بهتر] رو انتخاب می‌کنن. رتبه‌بندی‌های این سایت به عنوان «استاندارد طلایی» برای سنجش قدرت واقعی هوش مصنوعی در دنیا شناخته می‌شه.

ترجمه توییت:
مدل Gemini-3-Pro از تیم گوگل‌دیپ‌مایند حالا در تمام لیدربوردهای (جداول رده‌بندی) اصلی آرنا رتبه ۱# را کسب کرده است.

🥇رتبه ۱# در متن، بینایی (Vision) و توسعه وب - بالاتر از Grok-4.1، Claude-4.5 و GPT-5
🥇رتبه ۱# در کدنویسی، ریاضی، نویسندگی خلاق، درخواست‌های طولانی و تقریباً تمام لیدربوردهای شغلی.

جهش‌های عظیم نسبت به Gemini-2.5:
🔸توسعه وب در آرنای کد: ۱۴۸۷ (۲۸۰+ امتیاز در مقایسه با نسخه ۲٫۵)
🔸متن: ۱۵۰۱ (۵۰+ امتیاز)
🔸بینایی: ۱۳۲۸ (۷۰+ امتیاز)
🔸سطح کارشناس آرنا (Arena Expert): جزو ۳ تای برتر (تنها ۳ امتیاز فاصله با رتبه ۱)

تبریک فراوان به تیم گوگل‌دیپ‌مایند برای این دستاورد بزرگ! 👏

🆔 @Learn_Tech_Ai

#اخبار_هوش_مصنوعی
#پست_آموزشی
#گوگل

میخواین بدونین مغز انسان چند گیگ حافظه رو میتونه تو خودش جا بده؟🧠

این ویدیو رو ببینید و به قدرت خداوند تو آفرینش انسان پی ببرید...🙏

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#پست_آموزشی
#هوش_مصنوعی
#مغز_انسان
#نوروساینس

Trinka
⭕ یک دستیار نگارش مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌طور خاص برای زبان انگلیسی آکادمیک و حرفه‌ای طراحی شده است.
🔵 این ابزار فراتر از بررسی گرامر ساده عمل می‌کند و به شما در بهبود لحن، ساختار جمله و وضوح متن کمک می‌کند.
www.trinka.ai
🌀 ترینکا با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته، اشتباهات نگارشی و ویرایشی را با دقت بالایی شناسایی و اصلاح می‌کند.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#اخبار_هوش_مصنوعی
#پست_آموزشی
#وبسایت_هوش_مصنوعی

اینجا چند تا از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری زبان انگلیسی رو بهت معرفی می‌کنم با مزیت ها و معایبش که باهاشون می‌تونی مهارت‌هات رو خیلی سریع‌ و راحت‌ تقویت کنی؛

+هوش مصنوعی Speak:

• تمرکز روی صحبت کردن و تلفظ
• بازخورد آنی و دیدن اشتباهات
❌ مناسب افراد مبتدی‌ها نیست
✅ ۷ روز رایگان استفاده کن!


+‏هوش مصنوعی MakesYouFluent:

• معلم هوش مصنوعی ۲۴ ساعته
• بازخورد لحظه‌ای و محیط بدون استرس
❌ کمبود تعامل انسانی
✅ یادگیری هر جا و هر زمان!

+‏هوش مصنوعی Talkpal:

•یادگیری شخصی‌سازی شده
• بازخورد سریع + محیط واقعی
❌ ممکنه برای همه مناسب نباشه
✅ فقط ۱۰ دقیقه در روز وقت بذار!

‏هوش مصنوعی ELSA

• تمرین در موقعیت‌های واقعی ، مثل مصاحبه
• بازخورد دقیق در تلفظ و لحن
✅ یکی از بهترین ابزارها برای مکالمه روان!
‏هوش مصنوعی Smalltalk2Me

• شبیه‌ساز آیلتس و مصاحبه شغلی
• ارزیابی سطح زبان با دقت بالا
✅ فقط ۱۰ دقیقه در روز کار کن تا پیشرفت کنی!

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#اخبار_هوش_مصنوعی
#ابزار_آنلاین
#ابزارهای_هوش_مصنوعی

🚨 الگوریتم XGBoost چطور کار می‌کنه و کی باید ازش استفاده کنیم؟


👨🏻‍💻 الگوریتم یادگیری ماشین XGBoost بر پایه‌ی درخت تصمیمه. اما نکته‌ی مهمش اینه که درخت‌ها رو پشت ‌سرهم می‌سازه: هر درخت جدید میاد و اشتباهاتِ درخت قبلی رو اصلاح می‌کنه.

▶️ به این روش می‌گن «بوستینگ». یعنی ساختن یه مدل خیلی قوی از ترکیب کلی مدل‌های ضعیف‌تر.


❤️ چی باعث میشه XGBoost این‌قدر محبوب و قوی باشه؟

🔹 خیلی سریع و دقیق کار می‌کنه.

🔹 منظم‌سازی داره؛ یعنی از بیش‌برازش جلوگیری می‌کنه.

🛑 از گرادیان درجه دوم استفاده می‌کنه: آموزش دقیق‌تر و بهتر.

🛑 با مقادیر گمشده مشکلی نداره و خودش مدیریت‌شون می‌کنه.

🛑 محاسبات موازی انجام می‌ده و روی دیتاست‌های بزرگ فوق‌العاده سریعه.


📼 ویدئویی که دبالا گذاشتم نشون می‌ده که: مدل چطور یاد می‌گیره، درخت‌های جدید اضافه می‌کنه، و سطح تصمیم‌گیریش کم‌کم دقیق‌تر و واضح‌تر می‌شه.


🎯 الگوریتم XGBoost وقتی عالیه که:

✅ داده‌ها ساختارمند باشن (عددی + دسته‌ای)

✅ دقت مدل از قابل‌توضیح بودنش مهم‌تر باشه

✅ داده‌ها مقادیر گمشده یا الگوهای نویزی داشته باشن


💻 XGBoost

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#اخبار_هوش_مصنوعی

✍️🤖 چطور با کمک هوش مصنوعی «بهتر و انسانی‌تر» بنویسیم ؟! 😎

اگر دانشجو/پژوهشگر هستید و می‌خواهید با رعایت اصالت متن، متون خود را علمی‌تر، روان‌تر و منسجم‌تر بنویسید این ابزار هوش مصنوعی دقیقاً برای شماست:

♾️ https://humanize-ai-guard.lovable.app/

🔸با این ابزار چه چیزی بدست می‌آورید؟

📌 ارزیابی شفاف متن: شناسایی ردپای AI در نوشته‌ها برای مدیریت بهتر ویرایش نهایی

✍️ بازنویسی اخلاقی: تبدیل ایده‌ به نثر تازه و روان، با حفظ معنا و ذکر منابع

🎯 بهبود سبک آکادمیک: انسجام پاراگراف‌ها، تیترگذاری هوشمند و ساده‌نویسی علمی

🧭 راهنمای افشای منصفانه استفاده از AI: چند الگوی آماده برای «بیانیه شفاف‌سازی» که مجلات می‌پسندن

🛠 جعبه‌ابزار نویسنده: فهرست ابزارهای کاربردی برای ویرایش، ارجاع‌دهی و کنترل کیفیت متن

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#فعالیت_پژوهشی
#اخبار_هوش_مصنوعی
#مقاله_نویسی #پست_آموزشی #نکات_مقاله_نویسی

Perplexity AI
⭕ یک موتور جستجوی مکالمه محور است که بر پایه هوش مصنوعی بنا شده است.
🌀این ابزار نه تنها به سوالات شما پاسخ می دهد بلکه منابع معتبر را نیز برای پاسخ های خود ارائه می دهد، و این امکان را به شما می دهد تا به طور عمیق تری در موضوع مورد نظرتان تحقیق کنید.
www.perplexity.ai
🔵 پرپلکسیتی با ترکیب قابلیت های جستجو و مکالمه، تجربه ای جدید و پویا از کسب اطلاعات را فراهم می کند.

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#اخبار_هوش_مصنوعی
#ابزارهای_هوش_مصنوعی

💥💥 نمره #Q1 تا #Q4 برای رتبه بندی مجلات نشانده چیست؟

⭕ #کیو_Q1= نشان دهنده این است که مجله از لحاظ رتبه جزء 25 درصد یک مقوله موضوعی قرار دارد.

⭕ #کیو_Q2 = نشان دهنده این است که مجله از لحاظ رتبه، جزء طبقه میانی یعنی 25 تا 50 درصد یک مقوله موضوعی قرار دارد.

⭕ #کیو_Q3= نشان دهنده این است که مجله از لحاظ رتبه، جزء طبقه میانی به سمت پایین یعنی 50 تا 75 درصد یک مقوله موضوعی قرار دارد.

⭕ #کیو_Q4 = نشان دهنده این است که مجله از لحاظ رتبه، جزء طبقه پایین یعنی 25 درصد انتهایی یک مقوله موضوعی قرار دارد.

فهرست مجلات در پایگاه اسکوپوس و وب او ساینس بر حسب این رتبه بندی، در سایت سای مگو قابل مشاهده است ⤵
http://www.scimagojr.com/journalrank.php

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#اخبار_هوش_مصنوعی
#ابزارهای_هوش_مصنوعی
#مقاله_نویسی
#فعالیت_پژوهشی

Mapify
⭕ یک  هوش مصنوعی است که باخلاصه کردن یک کتاب  یا مقاله در چند دقیقه، زمینه مطالعه آسان حجم عظیمی از منابع را فراهم می کند.
Mapify.so
📛با دادن یک فایل به هوش مصنوعی مپیفای، درخت محتوا و نقشه ذهنی آن را به دست آورید!

لیست خدمات
👨🏻‍💻 @Tech_AI_Services

کانال تلگرامی
📱 @learn_Tech_AI

#فعالیت_پژوهشی
#مقاله_نویسی
#ابزارهای_هوش_مصنوعی