Видео с митапа LeanDS#14 монетизация данных и идеальный дэшборд

🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, Арсений Эпов. Интересный кейс запуска дата-продукта «Гео-аналитика».

🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD
Артемий делает шаг к пониманию как проектировать dashboard. По аналогии с JTBD (job to be done) он вводит понятие DTBM( decision to be made).

Осталось 5 билетов на курс Lean Data Science. Три дня c 10 по 12 марта.

Еще один отзыв от участника:

“До LeanDS я работал в консалтинге, после прохождения курса – прошел собеседование на Product Owner в европейскую продуктовую компанию и переезжаю в Амстердам. Кстати, на собеседованиях очень помогла методика по декомпозиции гипотез и превращение продуктовых гипотез в дата- и метод- гипотезы… “ — Pavel Golubev, Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam

Промокод — 25% скидка для — leandsrulez)

Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive

Всегда приятно видеть единомышленников! Laszlo Sragner и Chris Kelly развивают похожую с нашей тему по повышению эффективности ML проектов и продуктов и называется она LeanML (!). Здесь обзорная статья от Laszlo.
Коллеги написали книгу по LeanML. Ее можно скачать тут: https://machinelearningproductmanual.com/
Мы предварительно договорились с Laszlo, что он выступить на конференции MLRepa в апреле, так что узнаем из первых рук.

На конференции DataBoom я (@askhatu) рассказывал про управление заказными проектами. Доклад можно было бы назвать “10 ошибок управления заказными проектами”. Это рассказ о том, как делать проекты в срок и в бюджет, если с вас требуют ТЗ и сроки, а проект исследовательский и информации нет.

https://youtu.be/FlCu0y-cYZU

🦊Онлайн-митап LeanDS#15. Разбираемся с А/Б тестами и валидацией гипотез в проде

На митапах мы обсуждаем все этапы жизни гипотезы. Пора заняться последним (?) и может быть самым важным ‼️: как протестировать гипотезу в продакшене (частным случаем такого теста является А/Б тест). У нас будет два доклада на тему дизайна тестов в проде. Как всегда, ориентируемся на максимальную пользу: не только истории из жизни, но и практические инструменты.

✅ AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах
Василя Гайнулина, Старший руководитель продукта BigData в Beeline

✅ Канвас для валидации гипотезы: как задизайнить A/B тест
Юлия Рубцова, Solution Architect @ Datamonsters; соавтор LeanDS; м.н.с. НГУ, ИСИ

🗓 31 марта в 19-00 по Москве
📡 Онлайн

Регистрация и подробности: https://leands.timepad.ru/event/1590724/

Интересная карта компаний в РФ, которые занимаются ИИ. На вскидку, кажется что не все, тем не менее общее впечатление о том, что в этой области происходит в стране, создать можно.

https://trello.com/b/0KNneqC9/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B8%D0%B8

C 5 по 11 апреля с 19-00 Москвы каждый день + выходные пройдет международная конференция, в организации которой LeanDS активно участвует:

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Там будет два трека, которые будут идти в параллель:
🟢 По управлению продуктами и командами
🟢 MLOps / Automation

Мы собрали самых интересных докладчиков 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️ на тему управления продуктами и проектами в DS со всего мира.

Приведу только три из них:

‼️ Ashley Beattie — The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
У Ashley есть несколько интересных докладов на YouTube по управлению продуктами. Здесь он объединяет все свои идеи в один доклад. Что там будет, я на 100% не знаю, но точно бомба.
‼️ Laszlo Sragner — 5 Principles of LeanML
Laszlo — автор подхода LeanML, простого и практичного метода создания ML продуктов. Многие идеи пересекаются с LeanDS. Сам жду с нетерпением.
‼️ Yerzat Marat — Structuring machine learning projects
Yerzat на основании своего опыта расскажет о том, как в просто и легко структурировать ML проект

Полная программа тут, участие бесплатное, надо идти 🙂

🔷 Регестрируйтесьпораньше, есть ограничение платформы на количество участников.

Сегодня в 19-00 Митап по АБ тестированию

AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах, Василя Гайнулина

Готовишь AB тест? Вспомни про Обаму! (слайд из презентации Васили)

Доска Миро с канвасом по эксперименту https://miro.com/app/board/o9J_lMOjBpk=/ от Юлии Рубцовой

🦊ВИДЕО с Митапа Онлайн-митап LeanDS#15. Разбираемся с А/Б тестами и валидацией гипотез в проде

✅ *AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах*
Василя Гайнулина, Руководитель продукта в Big Data X5
✅ *Канвас для валидации гипотезы: как задизайнить A/B тест*
Юлия Рубцова, Solution Architect @ Datamonsters; соавтор LeanDS; м.н.с. НГУ, ИСИ

Через 10 минут начинаем ML Week by ML Repa!!!

Сегодня в MLRepa Conference в Management Track:

🟢 Kseniia Melnikova, Product Owner(Data/AI), SoftwareOne
🟢 Ashley Beattie — The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
🟢 Yerzat Marat — Structuring machine learning projects

Начало в 19:00 Москвы онлайн

https://mlrepa.com/mlrepa-week-2021

Join us! https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09#success (я тут подумал, наверное не будет слишком страшно если мы пошарим ссылку в чат)

Сегодня на MLRepa в 19-00 рассказываем про LeanDS.
19-00 LeanDS, Асхат Уразбаев
19-40 Creating a perfect backlog for ML project, Алексей Могильников
20-20 Cool as ICE: adapting backlog prioritization for data science and ML products, Василя Гайнулина

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Начинаем https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09#success

Сегодня в 19-00 продолжение конференции: Laszlo расскажет про LeanML + еще два доклада!

🟢 19:00 — 5 Principles of LeanML, Laszlo Sragner
🟢 19:40 — Wrong but useful: turning ML models into ML products, Elena Samuylova
🟢 20:20 — How become a good (team) manager in Machine Learning?, Alexander Moiseev

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Через 10 минут начинаем с Laszlo Stanger https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09

Passcode: 803793