Как Bending Spoons переделывает компании
Bending Spoons – это итальянская компания с очень интересной бизнес-моделью. Они выкупают бывшие когда-то легендарными компании, которые либо перестали расти, либо стали убыточными, и жестко их оптимизируют – увольняют большую часть команды, встраивают в свою инфру, выкручивают цены для лояльных пользователей, и заменяют дорогих американских инженеров дешевыми европейскими. Чисто чтобы понимать масштаб, им сейчас принадлежат Meetup, Airtable, Evernote, Issuu, Vimeo, StreamYard, Eventbrite и даже AOL. А на прошлой неделе они купили Miro!
Так вот, вышла статья от инжиниринг менеджера из Evernote, который рассказал, как поглощение и оптимизация выглядят изнутри. Там не то, чтобы какая-то eye opening история была, но вот несколько интересных шагов:
👉Каждому департаменту назначили дополнительного менеджера из Bending Spoons, задачей которого было присматривать за происходящим и задавать направление.
👉До сокращений всем желающим предложили уйти по собственному желанию с тремя зарплатами и ноутбуком.
👉Bending Spoons жестко оптимизировали косты – отказались от офиса, перевели всех с платного Zoom на уже доступный в офисном пакете Google Meet, заменили часть сервисов вроде платформ для проведения интервью или пушей на самодельные внутренние решения.
👉Подняли цену на подписку на Evernote в два раза.
👉Постепенно запустили сокращения в несколько волн, в результате весь персонал в США уволили и перевели разработку в Италию. Кому-то даже релокацию предложили!
Мне очень нравится наблюдать за этими ребятами. Большие продуктовые компании очень часто на удивление неэффективны – когда начинается быстрый рост расходы раздуваются моментально, а сокращать их обычно слишком больно, и получается это делать только у внешних людей без эмоциональных и политических инвестиций в текущее состояние дел.
Bending Spoons – это итальянская компания с очень интересной бизнес-моделью. Они выкупают бывшие когда-то легендарными компании, которые либо перестали расти, либо стали убыточными, и жестко их оптимизируют – увольняют большую часть команды, встраивают в свою инфру, выкручивают цены для лояльных пользователей, и заменяют дорогих американских инженеров дешевыми европейскими. Чисто чтобы понимать масштаб, им сейчас принадлежат Meetup, Airtable, Evernote, Issuu, Vimeo, StreamYard, Eventbrite и даже AOL. А на прошлой неделе они купили Miro!
Так вот, вышла статья от инжиниринг менеджера из Evernote, который рассказал, как поглощение и оптимизация выглядят изнутри. Там не то, чтобы какая-то eye opening история была, но вот несколько интересных шагов:
👉Каждому департаменту назначили дополнительного менеджера из Bending Spoons, задачей которого было присматривать за происходящим и задавать направление.
👉До сокращений всем желающим предложили уйти по собственному желанию с тремя зарплатами и ноутбуком.
👉Bending Spoons жестко оптимизировали косты – отказались от офиса, перевели всех с платного Zoom на уже доступный в офисном пакете Google Meet, заменили часть сервисов вроде платформ для проведения интервью или пушей на самодельные внутренние решения.
👉Подняли цену на подписку на Evernote в два раза.
👉Постепенно запустили сокращения в несколько волн, в результате весь персонал в США уволили и перевели разработку в Италию. Кому-то даже релокацию предложили!
Мне очень нравится наблюдать за этими ребятами. Большие продуктовые компании очень часто на удивление неэффективны – когда начинается быстрый рост расходы раздуваются моментально, а сокращать их обычно слишком больно, и получается это делать только у внешних людей без эмоциональных и политических инвестиций в текущее состояние дел.
alexkras.com
My last six months at Evernote, after Bending Spoons took over
I was an Engineering Manager at Evernote. I managed the team that built and operated Evernote’s notifications system, handling 110M messages in 2022. After Bending Spoons acquired Evernote…
🔥32👍10❤7👎6
Менеджеры как вымирающий вид
Компании продолжают резать косты и повышать эффективность за счет уменьшения количества прослоек между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками. Самые заметные примеры:
👉Uber планирует в два раза сократить количество маленьких команд, и в итоге на 20% срезать общее количество менеджеров.
👉Google еще в прошлом году срезали такие команды и их менеджеров на треть.
👉В Intel уменьшили количество слоев менеджмента с 12 до 6.
👉В Coinbase посокращали кучу людей с целью свести количество этих слоев до 5.
Эти изменения ведут к тому, что нагрузка на оставшихся менеджеров растет – от них требуют и быть играющими тренерами, и не бросать пипл менеджмент, при этом увеличивая количество людей. Многие не выдерживают и увольняются сами. При этом очередь из желающих их заменить тоже не выстраивается – судя по опросам, карьера менеджера больше не выглядит привлекательным вариантом.
Поэтому, кажется, тот карьерный тупик, которого мы всегда боялись в роли тимлида, теперь действительно настает.
Компании продолжают резать косты и повышать эффективность за счет уменьшения количества прослоек между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками. Самые заметные примеры:
👉Uber планирует в два раза сократить количество маленьких команд, и в итоге на 20% срезать общее количество менеджеров.
👉Google еще в прошлом году срезали такие команды и их менеджеров на треть.
👉В Intel уменьшили количество слоев менеджмента с 12 до 6.
👉В Coinbase посокращали кучу людей с целью свести количество этих слоев до 5.
Эти изменения ведут к тому, что нагрузка на оставшихся менеджеров растет – от них требуют и быть играющими тренерами, и не бросать пипл менеджмент, при этом увеличивая количество людей. Многие не выдерживают и увольняются сами. При этом очередь из желающих их заменить тоже не выстраивается – судя по опросам, карьера менеджера больше не выглядит привлекательным вариантом.
Поэтому, кажется, тот карьерный тупик, которого мы всегда боялись в роли тимлида, теперь действительно настает.
The Wall Street Journal
Corporate America Is Axing the ‘Micro-Team’ Boss
At Uber and elsewhere, managers with small fiefdoms have become an especially vulnerable target in the push to purge management ranks.
🔥15👍5❤3
Что общего у продакт-менеджера и кинорежиссёра? Узнаете 16 октября на Avito Action.
Будем говорить про дизайн и продукт, без привычных границ между дисциплинами.
Разберём:
— Как продактам и дизайнерам работать в связке, а не тянуть одеяло на себя
— Где начинают смещаться роли
— Неожиданные параллели с кинопроизводством и нейробиологией
📍 Москва, «Центр Кино»
🗓 16 октября, 15:00
Подробности и регистрация здесь
Будем говорить про дизайн и продукт, без привычных границ между дисциплинами.
Разберём:
— Как продактам и дизайнерам работать в связке, а не тянуть одеяло на себя
— Где начинают смещаться роли
— Неожиданные параллели с кинопроизводством и нейробиологией
📍 Москва, «Центр Кино»
🗓 16 октября, 15:00
Подробности и регистрация здесь
❤2👍2👎2🔥2
Как использовать агентов в легаси кодовых базах
Держите хороший набор правил по тому, как программировать с агентами в кодовых базах с огромным количеством техдолга, которые никто по-настоящему не понимает:
👉Весь код можно условно побить на три зоны – зеленую, желтую и красную. Зеленый код хорошо спроектирован, покрыт тестами, его можно менять в целом без страха. Желтый – качество смешанное, тестам особо веры нет. Красный – бизнес-критичные части, в которых мало кто разбирается. Вот стратегия работы с кодом отличается от того, в какой вы зоне.
👉Давайте агенту контекст, который он не может сам вытащить из кода – объясните трейд-оффы, причины принятия каких-то решений, гайдлайны, которые не засунуть в детерминистические проверки и все в таком духе.
👉Если агент делает какой-то рисерч по коду, сохраняйте его результаты, чтобы эту работу не повторять дважды.
👉Перед тем, как вносить изменения в красную зону, покройте ее тестами, фиксирующими ее текущее поведение.
👉Всегда доводите миграцию до конца, и удаляйте старый код. Агенты хуже всего работают, когда видят два разных подхода к решению одной и той же задачи.
👉Не начинайте думать про автономную работу, лупы и прочую параллелизацию, пока проект не покрыт надежными детерминистическими гейтами.
Держите хороший набор правил по тому, как программировать с агентами в кодовых базах с огромным количеством техдолга, которые никто по-настоящему не понимает:
👉Весь код можно условно побить на три зоны – зеленую, желтую и красную. Зеленый код хорошо спроектирован, покрыт тестами, его можно менять в целом без страха. Желтый – качество смешанное, тестам особо веры нет. Красный – бизнес-критичные части, в которых мало кто разбирается. Вот стратегия работы с кодом отличается от того, в какой вы зоне.
👉Давайте агенту контекст, который он не может сам вытащить из кода – объясните трейд-оффы, причины принятия каких-то решений, гайдлайны, которые не засунуть в детерминистические проверки и все в таком духе.
👉Если агент делает какой-то рисерч по коду, сохраняйте его результаты, чтобы эту работу не повторять дважды.
👉Перед тем, как вносить изменения в красную зону, покройте ее тестами, фиксирующими ее текущее поведение.
👉Всегда доводите миграцию до конца, и удаляйте старый код. Агенты хуже всего работают, когда видят два разных подхода к решению одной и той же задачи.
👉Не начинайте думать про автономную работу, лупы и прочую параллелизацию, пока проект не покрыт надежными детерминистическими гейтами.
Substack
Brownfield Agentic Engineering
What it takes to run agents in a codebase older than the team
👍10🔥2👎1
Узнайте о лучших практиках от топ-менеджеров технологических компаний
📌8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов»
На бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности. Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027.
На повестке:
🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска.
🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться.
🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных.
🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJDaJch
📌8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов»
На бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности. Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027.
На повестке:
🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска.
🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться.
🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных.
🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJDaJch
👍3👎2❤1🔥1
ИИ-обучение становится стандартной статьей корпоративного бюджета
Это заметили исследователи из Hints, опросив 200+ HR-директоров, HR-менеджеров и L&D. Оказалось, что более половины компаний уже внедрили соответствующие программы, а 60% планируют наращивать расходы на это направление в ближайший год.
👉 Главный запрос связан с навыками для текущей работы. 51,1% компаний развивают у сотрудников базовую ИИ-грамотность, 49,5% учат повышать продуктивность. Если выбирается более узкая специализация, то чаще всего это аналитика, маркетинг или дизайн.
👉 Целевая аудитория — линейный персонал и руководители подразделений. C-level пока вовлечен слабо.
👉 Эффективность измеряется через операционку. 44% компаний отмечают рост скорости выполнения задач, 32,7% видят повышение качества работы, более 26% говорят о снижении рутины.
👉 Явного лидера среди провайдеров ИИ-обучения нет — лишь 11,7% респондентов считают, что он уже сформировался. Больше остальных с сильной экспертизой в ИИ связывают Яндекс Практикум (примерно 47% респондентов), далее идут СберУниверситет (27%) — за управленческие и коммерческие направления и Skillbox (25%) — за обучение дизайну и разработке.
Короче говоря, ИИ-обучение сейчас — это история про адаптацию существующих процессов под новые инструменты. Задачи становятся более емкими, а решать их нужно всем, кто хочет остаться на плаву новой технологической реальности.
Это заметили исследователи из Hints, опросив 200+ HR-директоров, HR-менеджеров и L&D. Оказалось, что более половины компаний уже внедрили соответствующие программы, а 60% планируют наращивать расходы на это направление в ближайший год.
👉 Главный запрос связан с навыками для текущей работы. 51,1% компаний развивают у сотрудников базовую ИИ-грамотность, 49,5% учат повышать продуктивность. Если выбирается более узкая специализация, то чаще всего это аналитика, маркетинг или дизайн.
👉 Целевая аудитория — линейный персонал и руководители подразделений. C-level пока вовлечен слабо.
👉 Эффективность измеряется через операционку. 44% компаний отмечают рост скорости выполнения задач, 32,7% видят повышение качества работы, более 26% говорят о снижении рутины.
👉 Явного лидера среди провайдеров ИИ-обучения нет — лишь 11,7% респондентов считают, что он уже сформировался. Больше остальных с сильной экспертизой в ИИ связывают Яндекс Практикум (примерно 47% респондентов), далее идут СберУниверситет (27%) — за управленческие и коммерческие направления и Skillbox (25%) — за обучение дизайну и разработке.
Короче говоря, ИИ-обучение сейчас — это история про адаптацию существующих процессов под новые инструменты. Задачи становятся более емкими, а решать их нужно всем, кто хочет остаться на плаву новой технологической реальности.
👎6🔥4❤2
Про силовые тренировки
Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для профилактики стресса, свойственного менеджерской работе – это спорт, а особенно – силовые тренировки.
Мы еще два года назад записали великолепную серию выпусков Подлодки про то, как вкатиться в силовые тренировки – и про то, как составить программу, и про то, как максимально эффективно нагружать мыщцы, и про то, как питаться и учитывать травмы и болезни.
👉Про составление программы
👉Про подбор тренера, выработку привычек, домашние занятия и другие прикладные вопросы
👉Про диету и здоровье
Гостем всех трех выпусков был мой тренер Стас большой приверженец методов доказательного фитнеса, а заодно – бывший дата саентист. Сейчас у него появилось несколько окон для новых клиентов, поэтому, если вы хотите потянуть веса под руководством кого-то, кто прочитал за вас весь пабмед, посмотрел всех доказательных качков, и будет вам регулярно строить всякие дикие графики – пишите @st_ts42!
А помимо выпусков Подлодки, можете почитать его канал!
Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для профилактики стресса, свойственного менеджерской работе – это спорт, а особенно – силовые тренировки.
Мы еще два года назад записали великолепную серию выпусков Подлодки про то, как вкатиться в силовые тренировки – и про то, как составить программу, и про то, как максимально эффективно нагружать мыщцы, и про то, как питаться и учитывать травмы и болезни.
👉Про составление программы
👉Про подбор тренера, выработку привычек, домашние занятия и другие прикладные вопросы
👉Про диету и здоровье
Гостем всех трех выпусков был мой тренер Стас большой приверженец методов доказательного фитнеса, а заодно – бывший дата саентист. Сейчас у него появилось несколько окон для новых клиентов, поэтому, если вы хотите потянуть веса под руководством кого-то, кто прочитал за вас весь пабмед, посмотрел всех доказательных качков, и будет вам регулярно строить всякие дикие графики – пишите @st_ts42!
А помимо выпусков Подлодки, можете почитать его канал!
YouTube
Составляем программу силовых тренировок сами
❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш tg-чат: https://t.me/+QE7Frg-mBCFkODEy
📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой ИТ кругозор? Подписывайся на наш tg-канал: там публикуются анонсы новых выпусков…
📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой ИТ кругозор? Подписывайся на наш tg-канал: там публикуются анонсы новых выпусков…
1👎17👍12❤8🔥5
Как менеджерам перестать быть кожаными роутерами
В период гиперроста компаний роль очень многих менеджеров сводилась к тому, чтобы быть кожаными роутерами – передавать информацию от руководства своей команде, и статус-апдейты обратно своим менеджерам. Сегодня ценность этой задачи заметно падает – слоев в компании становится меньше, а нужную информацию, при условии ее правильной организации, можно найти без участия дополнительных людей в этой цепочке.
Мы уже много раз обсуждали, что теперь от всех менеджеров требуется быть гораздо более техническими и глубоко погруженными в проекты своей команды, чем раньше. Вместо аккумулирования и передачи информации помогать своей команде принимать правильные архитектурные решения.
Вот какие практики советуют в статье, чтобы переключиться из режима роутера в режим технического менеджера:
👉Регулярно писать продакшн код, либо стать овнером одного из проектов команды
👉Регулярно работать с инженерами в паре над решением сложных проблем на всем протяжении процесса, не только ревьюить код
👉Принимать активное участие в написании дизайн-доков
👉В любых больших технических проектах думать над путями решения самостоятельно с помощью агента, чтобы составить о них собственное мнение
Советы все более чем разумные, кроме самого первого – мне все-таки кажется, что даже в изменившихся условиях у менеджера на критическом пути должны быть более важные задачи, чем писать фичи в какой-то конкретный сервис или чинить баги в нем, блокируя команду своей недоступностью.
В период гиперроста компаний роль очень многих менеджеров сводилась к тому, чтобы быть кожаными роутерами – передавать информацию от руководства своей команде, и статус-апдейты обратно своим менеджерам. Сегодня ценность этой задачи заметно падает – слоев в компании становится меньше, а нужную информацию, при условии ее правильной организации, можно найти без участия дополнительных людей в этой цепочке.
Мы уже много раз обсуждали, что теперь от всех менеджеров требуется быть гораздо более техническими и глубоко погруженными в проекты своей команды, чем раньше. Вместо аккумулирования и передачи информации помогать своей команде принимать правильные архитектурные решения.
Вот какие практики советуют в статье, чтобы переключиться из режима роутера в режим технического менеджера:
👉Регулярно писать продакшн код, либо стать овнером одного из проектов команды
👉Регулярно работать с инженерами в паре над решением сложных проблем на всем протяжении процесса, не только ревьюить код
👉Принимать активное участие в написании дизайн-доков
👉В любых больших технических проектах думать над путями решения самостоятельно с помощью агента, чтобы составить о них собственное мнение
Советы все более чем разумные, кроме самого первого – мне все-таки кажется, что даже в изменившихся условиях у менеджера на критическом пути должны быть более важные задачи, чем писать фичи в какой-то конкретный сервис или чинить баги в нем, блокируя команду своей недоступностью.
Substack
Nobody needs a human router
We should do more than push information around.
👍15❤4👎2🔥1
«ИИ уже в работе: как превратить личную продуктивность в результат компании».
Бесплатная видеолекция Яндекс Практикума и Яндекс 360
ИИ-зация даётся не всем. Российские компании массово внедряют ИИ, тратят время и ресурсы, но только 30% участников рынка получают реальный бизнес-эффект.
На каком этапе процесс ломается и ИИ остаётся «игрушкой» для сотрудников? Узнайте в видеолекции, как строить ИИ-трансформацию, и получите дорожную карту внедрения для разных ролей.
О чём поговорим:
— Как меняются привычные задачи с появлением ИИ.
— Почему сэкономленное время не всегда превращается в бизнес-результат.
— Как использовать ИИ в HR, финансах, закупках, продажах и управлении.
— Какие ИИ-навыки развивать у сотрудников и как связать их с реальными рабочими задачами.
👨🏫 Эксперт: Александр Пасякин, руководитель по работе с EdTech в Яндекс 360
➡️ Получить запись бесплатно
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvFZJLt
Бесплатная видеолекция Яндекс Практикума и Яндекс 360
ИИ-зация даётся не всем. Российские компании массово внедряют ИИ, тратят время и ресурсы, но только 30% участников рынка получают реальный бизнес-эффект.
На каком этапе процесс ломается и ИИ остаётся «игрушкой» для сотрудников? Узнайте в видеолекции, как строить ИИ-трансформацию, и получите дорожную карту внедрения для разных ролей.
О чём поговорим:
— Как меняются привычные задачи с появлением ИИ.
— Почему сэкономленное время не всегда превращается в бизнес-результат.
— Как использовать ИИ в HR, финансах, закупках, продажах и управлении.
— Какие ИИ-навыки развивать у сотрудников и как связать их с реальными рабочими задачами.
👨🏫 Эксперт: Александр Пасякин, руководитель по работе с EdTech в Яндекс 360
➡️ Получить запись бесплатно
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvFZJLt
👎5❤2👍2🔥1
Про профилактику выгораний
Очень часто причина выгорания находится не в количестве выполняемой работы, а в том, что она не приводит ни к каким ощутимым победам – не наступает момент вознаграждения за усилия. Это особенно верно для длинных проектов, или работы с очень отложенным эффектом. Иначе говоря, чем более абстрактна, далека или недостижима цель, тем больше вероятность того, что в команде будет наступать чувство выгорания.
Один из способов побороться с этим – декомпозировать такую далекую цель на более близкие и ощутимые ачивки, которые можно отпраздновать, и которые будут давать ощущение завершенности.
Статья мне понравилась своим примером – компания разрабатывала самолет, и это ну очень долгий проект. Что мне не понравилось – отсылка на marsallow test, в котором детям предлагали зефирки – он уже давно признан совсем не научным.
Очень часто причина выгорания находится не в количестве выполняемой работы, а в том, что она не приводит ни к каким ощутимым победам – не наступает момент вознаграждения за усилия. Это особенно верно для длинных проектов, или работы с очень отложенным эффектом. Иначе говоря, чем более абстрактна, далека или недостижима цель, тем больше вероятность того, что в команде будет наступать чувство выгорания.
Один из способов побороться с этим – декомпозировать такую далекую цель на более близкие и ощутимые ачивки, которые можно отпраздновать, и которые будут давать ощущение завершенности.
Статья мне понравилась своим примером – компания разрабатывала самолет, и это ну очень долгий проект. Что мне не понравилось – отсылка на marsallow test, в котором детям предлагали зефирки – он уже давно признан совсем не научным.
Substack
Everything you’ve been told about burnout is wrong
Burnout is caused by a lack of believable motivation—not working too hard. Breaks won’t help. Engineering motivation will.
❤7👍5
🏗 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew
Инженерные задачи редко состоит из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между несколькими специалистами.
Мультиагентный подход переносит ту же логику в среду искусственного интеллекта: вместо одного исполнителя над задачей работают несколько виртуальных агентов. Но как построить такую систему и сделать её эффективной?
Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы», который пройдёт с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр конференции — RWB.
О чём узнают участники:
🧩 Как построить эффективную внутреннюю AI-платформу разработки
🧠 Как устроен «мозг» агента и как это использовать
🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации
🏭 Как построить «завод» из AI-агентов с узкими задачами
🔍 Как быстро обнаруживать ошибки и не тратить лишние токены.
Формат Podlodka AI Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом много практики и обсуждений в закрытом комьюнити в Telegram.
🔗 Подробностями о сезоне «Мультиагентные системы» делимся на сайте.
Приходите на конференцию, чтобы вместе с коллегами найти баланс между скоростью, качеством, стоимостью и уровнем человеческого контроля в AI-разработке.
🎟Купить билет: https://podlodka.io/aicrew
Инженерные задачи редко состоит из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между несколькими специалистами.
Мультиагентный подход переносит ту же логику в среду искусственного интеллекта: вместо одного исполнителя над задачей работают несколько виртуальных агентов. Но как построить такую систему и сделать её эффективной?
Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы», который пройдёт с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр конференции — RWB.
О чём узнают участники:
🧩 Как построить эффективную внутреннюю AI-платформу разработки
🧠 Как устроен «мозг» агента и как это использовать
🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации
🏭 Как построить «завод» из AI-агентов с узкими задачами
🔍 Как быстро обнаруживать ошибки и не тратить лишние токены.
Формат Podlodka AI Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом много практики и обсуждений в закрытом комьюнити в Telegram.
🔗 Подробностями о сезоне «Мультиагентные системы» делимся на сайте.
Приходите на конференцию, чтобы вместе с коллегами найти баланс между скоростью, качеством, стоимостью и уровнем человеческого контроля в AI-разработке.
🎟Купить билет: https://podlodka.io/aicrew
👎6❤2
Про новое чувство потока
Вообще, мышление на основе первых принципов – это какой-то ну очень надоевший баззворд, который регулярно вставляют в абстрактные статьи про менеджмент. Но конкретно эта статья мне понравилась тем, что дает этому подходу очень приземленное объяснение.
Мыслить от первых принципов – значит откинуть весь свой прошлый опыт и знания, которые могут ограничивать пространство решений, вспомнить, какая проблема вообще решается и зачем, и взглянуть на нее свежими глазами.
Когда вы на самом деле понимаете, чего хотите достичь, то сделать первый шаг становится очень просто. А за первым шагом следуют и следующие, а вместе с ними – еще более глубокое понимание проблемы. И вот такой подход постепенного изучения проблемы свежими глазами вместе с агентами может стать тем, что заменит нам утерянное чувство потока.
Вообще, мышление на основе первых принципов – это какой-то ну очень надоевший баззворд, который регулярно вставляют в абстрактные статьи про менеджмент. Но конкретно эта статья мне понравилась тем, что дает этому подходу очень приземленное объяснение.
Мыслить от первых принципов – значит откинуть весь свой прошлый опыт и знания, которые могут ограничивать пространство решений, вспомнить, какая проблема вообще решается и зачем, и взглянуть на нее свежими глазами.
Когда вы на самом деле понимаете, чего хотите достичь, то сделать первый шаг становится очень просто. А за первым шагом следуют и следующие, а вместе с ними – еще более глубокое понимание проблемы. И вот такой подход постепенного изучения проблемы свежими глазами вместе с агентами может стать тем, что заменит нам утерянное чувство потока.
Sunil Sadasivan
First Principles Thinking
On first principles thinking, learning to work with agents, and setting experience aside long enough to see a problem clearly.
👍6❤1🔥1