Кроссплатформа теряет смысл
Shopify, которые безумно топили за React Native последние годы, решили дропнуть кроссплатформу и уйти обратно на натив. Причины, которые они называют вслух:
👉Агенты могут легко переносить готовые фичи из iOS в Android и обратно, так что преимущество от ускорения разработки сходит на нет.
👉Разработчики могут контрибьютить в обе кодовые базы, не испытывая проблем из-за незнания Swift или Kotlin, и это убивает преимущество от использования одного языка.
👉Feature Parity поддерживать стало дешевле из-за единых спек и тестов, так что косты в этом месте тоже упали.
👉Делать нативные приложения все еще лучше, так как ты находишься ближе к железу, используешь нативный тулинг, и тащишь меньше зависимостей.
Вообще, кроссплатформа всегда была компромиссным решением. Компании получали ускорение разработки, но теряли много других важных вещей – перфоманс, быструю поддержку новых фичей из обновлений операционок, нативный look and feel. Ускорение теперь можно получить и другим способом, так что единственным заметным плюсом от кроссплатформы остается экономия токенов – а это заметно более слабый аргумент.
Shopify, которые безумно топили за React Native последние годы, решили дропнуть кроссплатформу и уйти обратно на натив. Причины, которые они называют вслух:
👉Агенты могут легко переносить готовые фичи из iOS в Android и обратно, так что преимущество от ускорения разработки сходит на нет.
👉Разработчики могут контрибьютить в обе кодовые базы, не испытывая проблем из-за незнания Swift или Kotlin, и это убивает преимущество от использования одного языка.
👉Feature Parity поддерживать стало дешевле из-за единых спек и тестов, так что косты в этом месте тоже упали.
👉Делать нативные приложения все еще лучше, так как ты находишься ближе к железу, используешь нативный тулинг, и тащишь меньше зависимостей.
Вообще, кроссплатформа всегда была компромиссным решением. Компании получали ускорение разработки, но теряли много других важных вещей – перфоманс, быструю поддержку новых фичей из обновлений операционок, нативный look and feel. Ускорение теперь можно получить и другим способом, так что единственным заметным плюсом от кроссплатформы остается экономия токенов – а это заметно более слабый аргумент.
X (formerly Twitter)
Mustafa Ali (@mustafa01ali) on X
Shopify is moving from React Native to Native
🔥30👍9👎7❤4
Как писать с помощью LLM
Давайте сразу согласимся – AI пока еще пишет отвратительно, и даже средненький текст за авторством человека будет на порядок лучше и органичнее. Я, например, именно по этому продолжаю в канал писать все своими руками – да, иногда получается кривенько, зато свое родное.
Но это не значит, что LLM нельзя использовать, чтобы сделать человеческие тексты лучше. Начнем с того, чего делать нельзя:
👉Не нужно использовать никакие слова и обороты, которые LLM вам предлагает, именно они дают ощущение AI текста.
👉Не нужно обращать внимание на то, когда модель хвалит вас или ваши идеи.
Вместо этого модель можно использовать, чтобы найти конкретные недостатки в написанном вами тексте, а потом самостоятельно переписывайте каждый проблемный кусок. После переписывания модель помогает и со вторым раундом – покажите оригинал и переписанный вариант LLM в свежей сессии, и попросите выбрать, какой из них написан лучше.
Еще очень помогает направлять модель на конкретные проблемы – чтобы собрать себе нужный словарик и набить руку в статье советуют книгу Lessons in Clarity and Grace, я не читал, но в бэклог забрал.
Давайте сразу согласимся – AI пока еще пишет отвратительно, и даже средненький текст за авторством человека будет на порядок лучше и органичнее. Я, например, именно по этому продолжаю в канал писать все своими руками – да, иногда получается кривенько, зато свое родное.
Но это не значит, что LLM нельзя использовать, чтобы сделать человеческие тексты лучше. Начнем с того, чего делать нельзя:
👉Не нужно использовать никакие слова и обороты, которые LLM вам предлагает, именно они дают ощущение AI текста.
👉Не нужно обращать внимание на то, когда модель хвалит вас или ваши идеи.
Вместо этого модель можно использовать, чтобы найти конкретные недостатки в написанном вами тексте, а потом самостоятельно переписывайте каждый проблемный кусок. После переписывания модель помогает и со вторым раундом – покажите оригинал и переписанный вариант LLM в свежей сессии, и попросите выбрать, какой из них написан лучше.
Еще очень помогает направлять модель на конкретные проблемы – чтобы собрать себе нужный словарик и набить руку в статье советуют книгу Lessons in Clarity and Grace, я не читал, но в бэклог забрал.
A Final Ward
How To Write With An LLM
Two rules keep an LLM from pasteurizing your writing: never take a word it suggests, and never let it encourage you. Then hand it all the tedious work.
👍16
🦺 Обучение по охране труда под ключ
Организуем обучение по охране труда с учётом специфики бизнеса и количества сотрудников. Подбираем программу под должность, условия и виды работ (в том с вредными и опасными факторами, повышенной опасности).
В обучение входят:
- онлайн-теория на платформе Нетологии;
- очные практические занятия на базе партнёров в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге или на территории вашей компании по - договорённости;
- оформление протоколов;
- внесение сведений в реестр Минтруда;
- бонусный курс по цифровой безопасности и работе с ИИ.
➡️ Оставить заявку
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5x8bQfC
Организуем обучение по охране труда с учётом специфики бизнеса и количества сотрудников. Подбираем программу под должность, условия и виды работ (в том с вредными и опасными факторами, повышенной опасности).
В обучение входят:
- онлайн-теория на платформе Нетологии;
- очные практические занятия на базе партнёров в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге или на территории вашей компании по - договорённости;
- оформление протоколов;
- внесение сведений в реестр Минтруда;
- бонусный курс по цифровой безопасности и работе с ИИ.
➡️ Оставить заявку
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5x8bQfC
👎5👍2
Как Bending Spoons переделывает компании
Bending Spoons – это итальянская компания с очень интересной бизнес-моделью. Они выкупают бывшие когда-то легендарными компании, которые либо перестали расти, либо стали убыточными, и жестко их оптимизируют – увольняют большую часть команды, встраивают в свою инфру, выкручивают цены для лояльных пользователей, и заменяют дорогих американских инженеров дешевыми европейскими. Чисто чтобы понимать масштаб, им сейчас принадлежат Meetup, Airtable, Evernote, Issuu, Vimeo, StreamYard, Eventbrite и даже AOL. А на прошлой неделе они купили Miro!
Так вот, вышла статья от инжиниринг менеджера из Evernote, который рассказал, как поглощение и оптимизация выглядят изнутри. Там не то, чтобы какая-то eye opening история была, но вот несколько интересных шагов:
👉Каждому департаменту назначили дополнительного менеджера из Bending Spoons, задачей которого было присматривать за происходящим и задавать направление.
👉До сокращений всем желающим предложили уйти по собственному желанию с тремя зарплатами и ноутбуком.
👉Bending Spoons жестко оптимизировали косты – отказались от офиса, перевели всех с платного Zoom на уже доступный в офисном пакете Google Meet, заменили часть сервисов вроде платформ для проведения интервью или пушей на самодельные внутренние решения.
👉Подняли цену на подписку на Evernote в два раза.
👉Постепенно запустили сокращения в несколько волн, в результате весь персонал в США уволили и перевели разработку в Италию. Кому-то даже релокацию предложили!
Мне очень нравится наблюдать за этими ребятами. Большие продуктовые компании очень часто на удивление неэффективны – когда начинается быстрый рост расходы раздуваются моментально, а сокращать их обычно слишком больно, и получается это делать только у внешних людей без эмоциональных и политических инвестиций в текущее состояние дел.
Bending Spoons – это итальянская компания с очень интересной бизнес-моделью. Они выкупают бывшие когда-то легендарными компании, которые либо перестали расти, либо стали убыточными, и жестко их оптимизируют – увольняют большую часть команды, встраивают в свою инфру, выкручивают цены для лояльных пользователей, и заменяют дорогих американских инженеров дешевыми европейскими. Чисто чтобы понимать масштаб, им сейчас принадлежат Meetup, Airtable, Evernote, Issuu, Vimeo, StreamYard, Eventbrite и даже AOL. А на прошлой неделе они купили Miro!
Так вот, вышла статья от инжиниринг менеджера из Evernote, который рассказал, как поглощение и оптимизация выглядят изнутри. Там не то, чтобы какая-то eye opening история была, но вот несколько интересных шагов:
👉Каждому департаменту назначили дополнительного менеджера из Bending Spoons, задачей которого было присматривать за происходящим и задавать направление.
👉До сокращений всем желающим предложили уйти по собственному желанию с тремя зарплатами и ноутбуком.
👉Bending Spoons жестко оптимизировали косты – отказались от офиса, перевели всех с платного Zoom на уже доступный в офисном пакете Google Meet, заменили часть сервисов вроде платформ для проведения интервью или пушей на самодельные внутренние решения.
👉Подняли цену на подписку на Evernote в два раза.
👉Постепенно запустили сокращения в несколько волн, в результате весь персонал в США уволили и перевели разработку в Италию. Кому-то даже релокацию предложили!
Мне очень нравится наблюдать за этими ребятами. Большие продуктовые компании очень часто на удивление неэффективны – когда начинается быстрый рост расходы раздуваются моментально, а сокращать их обычно слишком больно, и получается это делать только у внешних людей без эмоциональных и политических инвестиций в текущее состояние дел.
alexkras.com
My last six months at Evernote, after Bending Spoons took over
I was an Engineering Manager at Evernote. I managed the team that built and operated Evernote’s notifications system, handling 110M messages in 2022. After Bending Spoons acquired Evernote…
🔥32👍10❤7👎6
Менеджеры как вымирающий вид
Компании продолжают резать косты и повышать эффективность за счет уменьшения количества прослоек между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками. Самые заметные примеры:
👉Uber планирует в два раза сократить количество маленьких команд, и в итоге на 20% срезать общее количество менеджеров.
👉Google еще в прошлом году срезали такие команды и их менеджеров на треть.
👉В Intel уменьшили количество слоев менеджмента с 12 до 6.
👉В Coinbase посокращали кучу людей с целью свести количество этих слоев до 5.
Эти изменения ведут к тому, что нагрузка на оставшихся менеджеров растет – от них требуют и быть играющими тренерами, и не бросать пипл менеджмент, при этом увеличивая количество людей. Многие не выдерживают и увольняются сами. При этом очередь из желающих их заменить тоже не выстраивается – судя по опросам, карьера менеджера больше не выглядит привлекательным вариантом.
Поэтому, кажется, тот карьерный тупик, которого мы всегда боялись в роли тимлида, теперь действительно настает.
Компании продолжают резать косты и повышать эффективность за счет уменьшения количества прослоек между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками. Самые заметные примеры:
👉Uber планирует в два раза сократить количество маленьких команд, и в итоге на 20% срезать общее количество менеджеров.
👉Google еще в прошлом году срезали такие команды и их менеджеров на треть.
👉В Intel уменьшили количество слоев менеджмента с 12 до 6.
👉В Coinbase посокращали кучу людей с целью свести количество этих слоев до 5.
Эти изменения ведут к тому, что нагрузка на оставшихся менеджеров растет – от них требуют и быть играющими тренерами, и не бросать пипл менеджмент, при этом увеличивая количество людей. Многие не выдерживают и увольняются сами. При этом очередь из желающих их заменить тоже не выстраивается – судя по опросам, карьера менеджера больше не выглядит привлекательным вариантом.
Поэтому, кажется, тот карьерный тупик, которого мы всегда боялись в роли тимлида, теперь действительно настает.
The Wall Street Journal
Corporate America Is Axing the ‘Micro-Team’ Boss
At Uber and elsewhere, managers with small fiefdoms have become an especially vulnerable target in the push to purge management ranks.
🔥15👍5❤3
Что общего у продакт-менеджера и кинорежиссёра? Узнаете 16 октября на Avito Action.
Будем говорить про дизайн и продукт, без привычных границ между дисциплинами.
Разберём:
— Как продактам и дизайнерам работать в связке, а не тянуть одеяло на себя
— Где начинают смещаться роли
— Неожиданные параллели с кинопроизводством и нейробиологией
📍 Москва, «Центр Кино»
🗓 16 октября, 15:00
Подробности и регистрация здесь
Будем говорить про дизайн и продукт, без привычных границ между дисциплинами.
Разберём:
— Как продактам и дизайнерам работать в связке, а не тянуть одеяло на себя
— Где начинают смещаться роли
— Неожиданные параллели с кинопроизводством и нейробиологией
📍 Москва, «Центр Кино»
🗓 16 октября, 15:00
Подробности и регистрация здесь
❤2👍2👎2🔥2
Как использовать агентов в легаси кодовых базах
Держите хороший набор правил по тому, как программировать с агентами в кодовых базах с огромным количеством техдолга, которые никто по-настоящему не понимает:
👉Весь код можно условно побить на три зоны – зеленую, желтую и красную. Зеленый код хорошо спроектирован, покрыт тестами, его можно менять в целом без страха. Желтый – качество смешанное, тестам особо веры нет. Красный – бизнес-критичные части, в которых мало кто разбирается. Вот стратегия работы с кодом отличается от того, в какой вы зоне.
👉Давайте агенту контекст, который он не может сам вытащить из кода – объясните трейд-оффы, причины принятия каких-то решений, гайдлайны, которые не засунуть в детерминистические проверки и все в таком духе.
👉Если агент делает какой-то рисерч по коду, сохраняйте его результаты, чтобы эту работу не повторять дважды.
👉Перед тем, как вносить изменения в красную зону, покройте ее тестами, фиксирующими ее текущее поведение.
👉Всегда доводите миграцию до конца, и удаляйте старый код. Агенты хуже всего работают, когда видят два разных подхода к решению одной и той же задачи.
👉Не начинайте думать про автономную работу, лупы и прочую параллелизацию, пока проект не покрыт надежными детерминистическими гейтами.
Держите хороший набор правил по тому, как программировать с агентами в кодовых базах с огромным количеством техдолга, которые никто по-настоящему не понимает:
👉Весь код можно условно побить на три зоны – зеленую, желтую и красную. Зеленый код хорошо спроектирован, покрыт тестами, его можно менять в целом без страха. Желтый – качество смешанное, тестам особо веры нет. Красный – бизнес-критичные части, в которых мало кто разбирается. Вот стратегия работы с кодом отличается от того, в какой вы зоне.
👉Давайте агенту контекст, который он не может сам вытащить из кода – объясните трейд-оффы, причины принятия каких-то решений, гайдлайны, которые не засунуть в детерминистические проверки и все в таком духе.
👉Если агент делает какой-то рисерч по коду, сохраняйте его результаты, чтобы эту работу не повторять дважды.
👉Перед тем, как вносить изменения в красную зону, покройте ее тестами, фиксирующими ее текущее поведение.
👉Всегда доводите миграцию до конца, и удаляйте старый код. Агенты хуже всего работают, когда видят два разных подхода к решению одной и той же задачи.
👉Не начинайте думать про автономную работу, лупы и прочую параллелизацию, пока проект не покрыт надежными детерминистическими гейтами.
Substack
Brownfield Agentic Engineering
What it takes to run agents in a codebase older than the team
👍10🔥2👎1
Узнайте о лучших практиках от топ-менеджеров технологических компаний
📌8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов»
На бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности. Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027.
На повестке:
🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска.
🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться.
🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных.
🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJDaJch
📌8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов»
На бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности. Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027.
На повестке:
🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска.
🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться.
🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных.
🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJDaJch
👍3👎2❤1🔥1
ИИ-обучение становится стандартной статьей корпоративного бюджета
Это заметили исследователи из Hints, опросив 200+ HR-директоров, HR-менеджеров и L&D. Оказалось, что более половины компаний уже внедрили соответствующие программы, а 60% планируют наращивать расходы на это направление в ближайший год.
👉 Главный запрос связан с навыками для текущей работы. 51,1% компаний развивают у сотрудников базовую ИИ-грамотность, 49,5% учат повышать продуктивность. Если выбирается более узкая специализация, то чаще всего это аналитика, маркетинг или дизайн.
👉 Целевая аудитория — линейный персонал и руководители подразделений. C-level пока вовлечен слабо.
👉 Эффективность измеряется через операционку. 44% компаний отмечают рост скорости выполнения задач, 32,7% видят повышение качества работы, более 26% говорят о снижении рутины.
👉 Явного лидера среди провайдеров ИИ-обучения нет — лишь 11,7% респондентов считают, что он уже сформировался. Больше остальных с сильной экспертизой в ИИ связывают Яндекс Практикум (примерно 47% респондентов), далее идут СберУниверситет (27%) — за управленческие и коммерческие направления и Skillbox (25%) — за обучение дизайну и разработке.
Короче говоря, ИИ-обучение сейчас — это история про адаптацию существующих процессов под новые инструменты. Задачи становятся более емкими, а решать их нужно всем, кто хочет остаться на плаву новой технологической реальности.
Это заметили исследователи из Hints, опросив 200+ HR-директоров, HR-менеджеров и L&D. Оказалось, что более половины компаний уже внедрили соответствующие программы, а 60% планируют наращивать расходы на это направление в ближайший год.
👉 Главный запрос связан с навыками для текущей работы. 51,1% компаний развивают у сотрудников базовую ИИ-грамотность, 49,5% учат повышать продуктивность. Если выбирается более узкая специализация, то чаще всего это аналитика, маркетинг или дизайн.
👉 Целевая аудитория — линейный персонал и руководители подразделений. C-level пока вовлечен слабо.
👉 Эффективность измеряется через операционку. 44% компаний отмечают рост скорости выполнения задач, 32,7% видят повышение качества работы, более 26% говорят о снижении рутины.
👉 Явного лидера среди провайдеров ИИ-обучения нет — лишь 11,7% респондентов считают, что он уже сформировался. Больше остальных с сильной экспертизой в ИИ связывают Яндекс Практикум (примерно 47% респондентов), далее идут СберУниверситет (27%) — за управленческие и коммерческие направления и Skillbox (25%) — за обучение дизайну и разработке.
Короче говоря, ИИ-обучение сейчас — это история про адаптацию существующих процессов под новые инструменты. Задачи становятся более емкими, а решать их нужно всем, кто хочет остаться на плаву новой технологической реальности.
👎6🔥4❤2
Про силовые тренировки
Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для профилактики стресса, свойственного менеджерской работе – это спорт, а особенно – силовые тренировки.
Мы еще два года назад записали великолепную серию выпусков Подлодки про то, как вкатиться в силовые тренировки – и про то, как составить программу, и про то, как максимально эффективно нагружать мыщцы, и про то, как питаться и учитывать травмы и болезни.
👉Про составление программы
👉Про подбор тренера, выработку привычек, домашние занятия и другие прикладные вопросы
👉Про диету и здоровье
Гостем всех трех выпусков был мой тренер Стас большой приверженец методов доказательного фитнеса, а заодно – бывший дата саентист. Сейчас у него появилось несколько окон для новых клиентов, поэтому, если вы хотите потянуть веса под руководством кого-то, кто прочитал за вас весь пабмед, посмотрел всех доказательных качков, и будет вам регулярно строить всякие дикие графики – пишите @st_ts42!
А помимо выпусков Подлодки, можете почитать его канал!
Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для профилактики стресса, свойственного менеджерской работе – это спорт, а особенно – силовые тренировки.
Мы еще два года назад записали великолепную серию выпусков Подлодки про то, как вкатиться в силовые тренировки – и про то, как составить программу, и про то, как максимально эффективно нагружать мыщцы, и про то, как питаться и учитывать травмы и болезни.
👉Про составление программы
👉Про подбор тренера, выработку привычек, домашние занятия и другие прикладные вопросы
👉Про диету и здоровье
Гостем всех трех выпусков был мой тренер Стас большой приверженец методов доказательного фитнеса, а заодно – бывший дата саентист. Сейчас у него появилось несколько окон для новых клиентов, поэтому, если вы хотите потянуть веса под руководством кого-то, кто прочитал за вас весь пабмед, посмотрел всех доказательных качков, и будет вам регулярно строить всякие дикие графики – пишите @st_ts42!
А помимо выпусков Подлодки, можете почитать его канал!
YouTube
Составляем программу силовых тренировок сами
❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш tg-чат: https://t.me/+QE7Frg-mBCFkODEy
📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой ИТ кругозор? Подписывайся на наш tg-канал: там публикуются анонсы новых выпусков…
📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой ИТ кругозор? Подписывайся на наш tg-канал: там публикуются анонсы новых выпусков…
1👎16👍12❤8🔥5
Как менеджерам перестать быть кожаными роутерами
В период гиперроста компаний роль очень многих менеджеров сводилась к тому, чтобы быть кожаными роутерами – передавать информацию от руководства своей команде, и статус-апдейты обратно своим менеджерам. Сегодня ценность этой задачи заметно падает – слоев в компании становится меньше, а нужную информацию, при условии ее правильной организации, можно найти без участия дополнительных людей в этой цепочке.
Мы уже много раз обсуждали, что теперь от всех менеджеров требуется быть гораздо более техническими и глубоко погруженными в проекты своей команды, чем раньше. Вместо аккумулирования и передачи информации помогать своей команде принимать правильные архитектурные решения.
Вот какие практики советуют в статье, чтобы переключиться из режима роутера в режим технического менеджера:
👉Регулярно писать продакшн код, либо стать овнером одного из проектов команды
👉Регулярно работать с инженерами в паре над решением сложных проблем на всем протяжении процесса, не только ревьюить код
👉Принимать активное участие в написании дизайн-доков
👉В любых больших технических проектах думать над путями решения самостоятельно с помощью агента, чтобы составить о них собственное мнение
Советы все более чем разумные, кроме самого первого – мне все-таки кажется, что даже в изменившихся условиях у менеджера на критическом пути должны быть более важные задачи, чем писать фичи в какой-то конкретный сервис или чинить баги в нем, блокируя команду своей недоступностью.
В период гиперроста компаний роль очень многих менеджеров сводилась к тому, чтобы быть кожаными роутерами – передавать информацию от руководства своей команде, и статус-апдейты обратно своим менеджерам. Сегодня ценность этой задачи заметно падает – слоев в компании становится меньше, а нужную информацию, при условии ее правильной организации, можно найти без участия дополнительных людей в этой цепочке.
Мы уже много раз обсуждали, что теперь от всех менеджеров требуется быть гораздо более техническими и глубоко погруженными в проекты своей команды, чем раньше. Вместо аккумулирования и передачи информации помогать своей команде принимать правильные архитектурные решения.
Вот какие практики советуют в статье, чтобы переключиться из режима роутера в режим технического менеджера:
👉Регулярно писать продакшн код, либо стать овнером одного из проектов команды
👉Регулярно работать с инженерами в паре над решением сложных проблем на всем протяжении процесса, не только ревьюить код
👉Принимать активное участие в написании дизайн-доков
👉В любых больших технических проектах думать над путями решения самостоятельно с помощью агента, чтобы составить о них собственное мнение
Советы все более чем разумные, кроме самого первого – мне все-таки кажется, что даже в изменившихся условиях у менеджера на критическом пути должны быть более важные задачи, чем писать фичи в какой-то конкретный сервис или чинить баги в нем, блокируя команду своей недоступностью.
Substack
Nobody needs a human router
We should do more than push information around.
👍14❤4👎2🔥1
«ИИ уже в работе: как превратить личную продуктивность в результат компании».
Бесплатная видеолекция Яндекс Практикума и Яндекс 360
ИИ-зация даётся не всем. Российские компании массово внедряют ИИ, тратят время и ресурсы, но только 30% участников рынка получают реальный бизнес-эффект.
На каком этапе процесс ломается и ИИ остаётся «игрушкой» для сотрудников? Узнайте в видеолекции, как строить ИИ-трансформацию, и получите дорожную карту внедрения для разных ролей.
О чём поговорим:
— Как меняются привычные задачи с появлением ИИ.
— Почему сэкономленное время не всегда превращается в бизнес-результат.
— Как использовать ИИ в HR, финансах, закупках, продажах и управлении.
— Какие ИИ-навыки развивать у сотрудников и как связать их с реальными рабочими задачами.
👨🏫 Эксперт: Александр Пасякин, руководитель по работе с EdTech в Яндекс 360
➡️ Получить запись бесплатно
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvFZJLt
Бесплатная видеолекция Яндекс Практикума и Яндекс 360
ИИ-зация даётся не всем. Российские компании массово внедряют ИИ, тратят время и ресурсы, но только 30% участников рынка получают реальный бизнес-эффект.
На каком этапе процесс ломается и ИИ остаётся «игрушкой» для сотрудников? Узнайте в видеолекции, как строить ИИ-трансформацию, и получите дорожную карту внедрения для разных ролей.
О чём поговорим:
— Как меняются привычные задачи с появлением ИИ.
— Почему сэкономленное время не всегда превращается в бизнес-результат.
— Как использовать ИИ в HR, финансах, закупках, продажах и управлении.
— Какие ИИ-навыки развивать у сотрудников и как связать их с реальными рабочими задачами.
👨🏫 Эксперт: Александр Пасякин, руководитель по работе с EdTech в Яндекс 360
➡️ Получить запись бесплатно
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvFZJLt
👎5❤2👍2🔥1