Как быстрее проверять маркетинговые гипотезы с помощью ИИ

Например, в Greeneration почти 3 месяца вручную искали рабочий оффер для нового продукта — мини-цуккини и specialty-картофеля.

Делали разные лендинги, переписывали рассылки, собирали креативы, запускали и сравнивали результаты.

Сейчас тот же цикл, по оценке команды, можно было бы пройти за 1–2 недели, если встроить ИИ не только в генерацию текстов, а в сам процесс тестирования гипотез.

И это, кажется, гораздо более интересный сценарий применения ИИ в маркетинге, чем очередное «напишите 20 вариантов заголовка».

ИИ здесь можно использовать на разных этапах: исследовать аудиторию и собирать гипотезы, быстро собирать варианты креативов, тестировать разные офферы и сравнивать каналы по стоимости заявки или продажи.

21 сентября AI Mindset запускает трёхнедельный практический спринт про маркетинг + ИИ

Участники приходят со своим действующим продуктом и конкретной маркетинговой задачей и вместе с командой выстраивают тот самый цикл:

идея → креатив → канал → сигнал → решение

То есть результатом должна стать не презентация про возможности AI, а реально запущенный тест + данные для решения, что проверять следующим.

Спринт идёт онлайн с 21 сентября по 10 октября.

Вся программа и детали — на сайте: marketing.aimindset.org

Регистрация — через бота: https://t.me/aimindset_lab_bot?start=874


Реклама. ООО «ВИНКАМ», ИНН 5408306756, erid:2SDnjcdN5qu

Универсальные отказы на интервью

У отказов на интервью есть и другая крайность – универсальные, ничего не значащие ответы, которые вообще не отвечают на вопрос кандидата "почему меня не взяли".

Пара примеров из статьи:

👉У кандидата пустой GitHub? Скажите, что вам не нужен человек, который не увлечен программированием.
👉GitHub с проектами, но звезд нет? Вам не нужен кандидат, который не может писать полезные и востребованные вещи.
👉GitHub со звездами? Вам не нужен человек, который вместо работы будет своими пет-проектами заниматься.

Вот такой тип отказов по надуманным причинам встречается, конечно, в бесконечность раз чаще, чем индивидуальный подробный фидбэк. Поэтому нормальный менеджер должен нащупать свой подход, в котором кандидат не получает бесполезную отписку, но и времени и сил на индивидуальный созвон тратить не придется.

Как агенты следуют разным техникам верификации

Несмотря на то, что модели становятся умнее, недостаточно просто назвать любимую вами технику верификации, чтобы поднять качество. Часто агенты начинают просто имитировать процесс. Это хорошо видно из результатов бенчмарков:

👉Результат, полученный без дополнительных инструкций, оказался выше, чем с любой из добавленных техник верификации.
👉Инструкция использовать TDD дала вдвое больше тестов, но результаты оказались хуже.
👉Формальные доказательства касались тривиальностей вместо корректности реализации.
👉Фаззинг активировался не всегда, инпуты генерировались бессмысленные, многократно проверялись ветки отказа.
👉Лучше всего работали очень конкретные инструкции – искать вероятные ошибки, выбирать граничные и асимметричные примеры, генерировать содержательные инпуты при фаззинге, но даже тогда следование инструкциям было не полным.

Короче говоря, вывод такой – если вы хотите, чтобы агент следовал каким-то техникам верификации, недостаточно просто упомянуть их в промпте. Надо выстраивать осмысленную стратегию вызова нужных механик и тулов, смотреть в агентские трейсы, а затем корректировать.

Стать резидентом Дубая теперь легче, чем когда-либо

Как вы знаете, иметь внж надежной страны - это сегодня мастхэв. А с апреля 2026 стать резидентом Дубая стало легче: отменили минимальный порог стоимости жилья для получения статуса резидента.

Оформить визу на 2 года могут и те, кто приобрел жилье до вступления поправок в силу. Единственное ограничение — нельзя отсутствовать в стране более 180 дней подряд.

👉Если хотите познакомиться с рынком Эмиратов, забирайте уже готовую бесплатную подборку 5 самых ожидаемых стартов осени 2026

В каталоге — проекты от 199 тыс. $, условия рассрочек, особенности локации и ориентиры по потенциальному росту стоимости.

Важно: подбор и сопровождение сделки на первичном рынке бесплатны, их оплачивает застройщик.

Больше новостей и горячих предложений — в канале агентства.

Кроссплатформа теряет смысл

Shopify, которые безумно топили за React Native последние годы, решили дропнуть кроссплатформу и уйти обратно на натив. Причины, которые они называют вслух:

👉Агенты могут легко переносить готовые фичи из iOS в Android и обратно, так что преимущество от ускорения разработки сходит на нет.
👉Разработчики могут контрибьютить в обе кодовые базы, не испытывая проблем из-за незнания Swift или Kotlin, и это убивает преимущество от использования одного языка.
👉Feature Parity поддерживать стало дешевле из-за единых спек и тестов, так что косты в этом месте тоже упали.
👉Делать нативные приложения все еще лучше, так как ты находишься ближе к железу, используешь нативный тулинг, и тащишь меньше зависимостей.

Вообще, кроссплатформа всегда была компромиссным решением. Компании получали ускорение разработки, но теряли много других важных вещей – перфоманс, быструю поддержку новых фичей из обновлений операционок, нативный look and feel. Ускорение теперь можно получить и другим способом, так что единственным заметным плюсом от кроссплатформы остается экономия токенов – а это заметно более слабый аргумент.

Как писать с помощью LLM

Давайте сразу согласимся – AI пока еще пишет отвратительно, и даже средненький текст за авторством человека будет на порядок лучше и органичнее. Я, например, именно по этому продолжаю в канал писать все своими руками – да, иногда получается кривенько, зато свое родное.

Но это не значит, что LLM нельзя использовать, чтобы сделать человеческие тексты лучше. Начнем с того, чего делать нельзя:

👉Не нужно использовать никакие слова и обороты, которые LLM вам предлагает, именно они дают ощущение AI текста.
👉Не нужно обращать внимание на то, когда модель хвалит вас или ваши идеи.

Вместо этого модель можно использовать, чтобы найти конкретные недостатки в написанном вами тексте, а потом самостоятельно переписывайте каждый проблемный кусок. После переписывания модель помогает и со вторым раундом – покажите оригинал и переписанный вариант LLM в свежей сессии, и попросите выбрать, какой из них написан лучше.

Еще очень помогает направлять модель на конкретные проблемы – чтобы собрать себе нужный словарик и набить руку в статье советуют книгу Lessons in Clarity and Grace, я не читал, но в бэклог забрал.

🦺 Обучение по охране труда под ключ

Организуем обучение по охране труда с учётом специфики бизнеса и количества сотрудников. Подбираем программу под должность, условия и виды работ (в том с вредными и опасными факторами, повышенной опасности).

В обучение входят:

- онлайн-теория на платформе Нетологии;
- очные практические занятия на базе партнёров в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге или на территории вашей компании по - договорённости;
- оформление протоколов;
- внесение сведений в реестр Минтруда;
- бонусный курс по цифровой безопасности и работе с ИИ.

➡️ Оставить заявку

Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5x8bQfC