Как руководить, когда цели размыты, а результат нужен прямо сейчас?

«Срочно перестраиваем план»
«Конкуренты уже внедрили ИИ, нам тоже надо»
«Это приоритет, ищите варианты»

Бизнес часто спускает цели без достаточной конкретики, а руководителю нужно превратить их в понятный план для команды — без такого плана легко потратить ресурсы впустую.

А это задача не из легких: нужно одновременно разобраться, чего именно хочет руководство, определить реалистичные шаги и договориться о приоритетах. При этом, когда вы начинаете прояснять задачу, вас могут посчитать некомпетентным или решить, что вы не умеете справляться с неопределённостью.

📌 12 августа в 20:00 лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет открытый вебинар «Управление в тумане: что делать, когда вам спускают неопределённые цели, а рынок требует быстрых решений».

За 1,5 часа вы узнаете:

▫️ Как взаимодействовать с руководством, чтобы прояснить цель и одновременно показать свою компетентность
▫️ Как защищать ресурсы команды, если требования нереалистичны
▫️ Как работать с давлением срочностью и договариваться о приоритетах
▫️ Как выстраивать доверительные отношения с топ-менеджментом

🗣 Спикер — Анна Мигунова, ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель НИУ ВШЭ и Сколково, директор по продукту в «заря.диджитал», системный аналитик в Kaspersky.

В конце вебинара Анна разберет ваши кейсы из анонимной гугл-формы и ответит на все вопросы.

👉🏻 Запустите бота, чтобы зарегистрироваться и получить ссылку на эфир.

Было?

LLM вознаграждают экспертизу

Все мы используем одни и те же модели, и по умолчанию получаем одни и те же усредненные ответы. Чтобы добиться от модели действительно качественного результата, нужно знать, в какую сторону ее запушить, какие ответы принимать, за какие идеи зацепиться. А именно это и требует глубокой экспертизы в вопросе.

Например, не зная хорошо своей кодовой базы, вы не сможете оценить, насколько предложенный моделью подход дублирует что-то уже существующее. Не имея собственного опыта дизайна, будет очень сложно почувствовать, что AI предложил чрезмерно упрощенное решение.

Не будьте мясным прокси

Я нашел свое новое любимое выражение – meat proxy, которым можно называть человека, который просто бездумно копирует сообщения от AI, не вкладывая туда ни ту самую экспертизу, ни просто хоть сколько-то своего внимания.

Среди разработчиков есть свой вид митпроксинга:

👉Отправить ссылку на задачу агенту без лишних слов
👉Не читая ни спеку, ни код, отправить на ревью
👉Скопировать комментарии агенту, запушить результат

Записали у себя в календарях и вам советуем — Авито вернулся с традиционной конфой Avito.Tech.Conf для лидов и всех, кто управляет продуктами, людьми и процессами в IT.

В программе: классика формата — доклады, воркшопы, мастермайнды, а также продуманные зоны, чтобы переключиться, узнать новое и пообщаться.
Расписание ещё будет обновляться, но вот что мы уже знаем точно: будут обсуждать и AI-агентов, и изменения PDLС, и то, как в эпоху AI не превратиться в «эффективного менеджера» (в плохом смысле).

Остальные подробности ищите на сайте.
Встречаемся 26 сентября в AG Loft в Москве!

P. S. Рекомендуем не тянуть с регистрацией, так как мест уже осталось немного.

Про принцип антитезиса

Мы стали как-то очень редко вспоминать Канемана и его монументальный труд по изучению когнитивных искажений – хотя я каждый день вижу, как многие из них получают новое лицо во взаимодействиях людей и AI. Но речь не об этом.

Так вот, со знанием когнитивных искажений можно делать две вещи:

1️⃣Использовать его, чтобы выстраивать свою тактику работы с людьми. Если вы можете предсказывать, как они себя поведут, вы точно сможете использовать это себе во благо.
2️⃣Использовать его, чтобы отлавливать эти же искажения в самом себе, и пытаться переопределять свое дефолтное поведение до той степени, пока оно не станет антитезисом к названному искажению.

Вот второй путь и есть принцип антитезиса. Он важен, потому что, если вы будете вести себя не как подавляющее большинство людей вокруг, вы сможете открыть для себя возможности, им недоступные.

Самый простой пример – обучение. Большинству людей проще учиться, когда образовательный контент их активно вовлекает и развлекает. Соответственно, если вы намеренно отдаете предпочтение не развлекательному способу обучения, например, читаете длинные сложные книги, то вы сможете пройти путями, которые все остальные пропустят.

Как правильно вписаться в систему промоушнов

Держите байку из мира FAANG про то, как прийти к успеху. Следите за пальцами:

👉Промо основаны на сложности задач, скоупе, независимости и лидерстве. По внутренним правилам, нельзя промоутить людей чаще, чем раз в два года. Поэтому несколько следующих циклов после повышения бесполезны.
👉Один менеджер организовал все так, чтобы на каждом полугодовом цикле 25% его команды получали повышение. Фокус простой – они приписывали себе заслуги от всего, сделанного командой, с полного согласия остальных. Затем то де самое повторялось для следующих 25%, и так далее.
👉Из-за того, что все видели, как быстро растут люди в команде этого менеджера, к нему стояла очередь из внутренних кандидатов. Хедкаунт рос, менеджера промоутили за все заслуги вместе с ним.
👉При этом команда работала где-то на 50% своего капасити, так как сразу после промо можно было отдыхать.
👉В итоге почти вся команда получает $1М+ компенсации.

Конечно, вся история может быть выдуманной, но элементы ее точно происходят во всех крупных корпорациях.

Запросы от команд редко бывают одинаковыми. Кому-то важно быстро закрыть пробел в знаниях, кому-то — подготовить специалиста к более сложным задачам.

🎯 В Нетологии можно выбрать готовые программы из каталога под конкретную цель:

- для карьерного роста — расширенные курсы и профессии;
- для освоения новых инструментов — короткие прикладные программы;
- для перехода на новую роль — обучение с нуля.

Всего доступно 200+ курсов. Можно подключить одного сотрудника или группу, оплатить обучение по счёту и отслеживать прогресс в HR-кабинете. Для групп действует скидка.

Нетология 15 лет работает в онлайн-образовании. Курсы строятся на практике и реальных задачах и регулярно обновляются.

🔗 Оставьте заявку и получите подборку программ, коммерческое предложение под вашу задачу и скидку 60%

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5w4uqrS

Держите идеальный пример того, как надо отвечать на вопросы сотрудников во время All Hands.

Немного контекста – Meta Days это дополнительные выходные дни для всей компании, которые ввели во время ковида, а потом отменили. И вот время последнего All Hands у CTO спросили, вернут ли их обратно.

Как не разучиться думать

Рабочие дни инженеров превращаются из длинных периодов напряженного думания над одной конкретной проблемоц в ADHDшное переключение между пятью разными сессиями и попытки вычленить из длинных сообщений, сгенерированных AI, крупицы смысла. Так как такого слопа читать приходится много, все вырабатывают свои собственные техники того, на каких кусках этих текстов сосредоточиться, а какие просмотреть по диагонали.

Такое потребление контента приводит к тому, что мы постепенно начинаем использовать похожий подход и в других областях жизни. Зачем смотреть видео доклада целиком, когда можно пробежаться по хайлайтам? Зачем думать над какой-то бытовой задачей, если можно прочитать TL;DR ответа LLM?

Есть смысл тренировать навык медленного мышления, чтобы он не атрофировался. В статье советуют два подхода:

👉Писать эссе самостоятельно, без какой-то помощи от AI – и неважно, статьи ли это в блог, какие-то рабочие пропозалы или что-то еще. Сам факт того, что вы выражаете свои довожы в виде последовательного повествования заставляет замедлиться и хорошо подумать.
👉Читать книги с высокой плотностью информации, например качественный нон-фикшн. Удовольствия от них получаешь как будто бы на порядок больше после рабочего дня, проведенного в процеживании AI слопа.

Почему менеджерам проще работать с агентами

Один из любимых аргументов AI-скептиков, который даже в нашем канале часто появляется в комментариях – "ну как же мы можем доверять агенту без того, чтобы читать весь его код – он же может ошибиться, или сделать вообще не то". У работы с живыми людьми проблемы точно такие же. Они забывают про условия задачи, совершают ошибки, ленятся, говорят неправду. И любой начинающий менеджер преодолевает эту долину отчаяния и учится работать с недетерминированной системой:

👉Нарабатывает интуицию про каждого человека в команде – в каких задачах он компетентен, а в каких нет
👉Выстраивает цикл обратной связи с людьми, и способы оценивать прогресс на пути к цели
👉Оценивает, в какие задачи надо прям глубоко погрузиться, а в какие можно не вникать
👉Декомпозирует работу так, чтобы люди могли работать автономно
👉Периодически ломает эту инкапсуляцию, чтобы происходил обмен знаниями

Те же самые практики с небольшими исправлениями работают и с агентами. И вот не надо только рассказывать про то, что люди отвечают за результат, а AI нет – да никто точно так же за свои ошибки ничем не отвечает.

Книга Александра Орлова про конфликты в открытом доступе

Книгу Александра Орлова про конструктивные конфликты я советовал еще в далеком 2022 году. Рекомендация с тех пор не изменилась – это очень дельная книга, которая поможет вам разобраться, как жить со всех сторон рабочего конфликта. Ну а самое классное – она очень прикладная, и кейсы вытащены прямо из нашей с вами реальности.

Так вот, книгу сейчас выложили в открытый доступ, поэтому, если вы с ней еще не познакомились, максимально рекомендую!