https://vc.ru/ai/1420832-ponyatnoe-obyasnenie-tehnologii-ii-tak-chtoby-dazhe-lyubimaya-babushka-razobralas
В этой статье я простыми словами объясню, какие бывают виды ИИ с точки зрения технологий, как они работают. Всё понятно и доступно, чтобы даже бабушка разобралась!
В этой статье я простыми словами объясню, какие бывают виды ИИ с точки зрения технологий, как они работают. Всё понятно и доступно, чтобы даже бабушка разобралась!
vc.ru
Понятное объяснение технологий ИИ. Так, чтобы даже любимая бабушка разобралась.
Привет! С вами Шеверев Дмитрий, руководитель сервисов Leadball и Foxybot. Я также веду Телеграм-канал "Продажный ИИ", где обозреваю различные сервисы и реальные кейсы применения ИИ в продажах и маркетинге.
👍2
Я вошел в раж и подготовил для вас ещё одну образовательную статью. В этот раз я очень просто, с помощью простой аналогии, объясняю главные принципы работы нейросетей. Всё так доступно, что даже ребёнок поймёт!
Представьте, что нейросеть — это команда детей, которые играют в игру: им нужно угадать, что нарисовано на собранном паззле. Однако вместо полной картинки, у каждого ребенка есть только один кусочек паззла.
1. Разглядывание кусочков
Каждому ребёнку дают по одному кусочку пазла, и он пытается понять, что на нём изображено. Один ребёнок замечает что-то круглое, другой видит пушистую текстуру, третий замечает каплю цвета. Каждый ребёнок — это как нейрон в нейросети, который ищет в данных важные признаки.
Продолжение читайте на VC
https://vc.ru/ai/1422768-tak-kak-zhe-vse-taki-rabotayut-neiroseti-prostaya-analogiya-kotoruyu-poimet-dazhe-rebenok
Представьте, что нейросеть — это команда детей, которые играют в игру: им нужно угадать, что нарисовано на собранном паззле. Однако вместо полной картинки, у каждого ребенка есть только один кусочек паззла.
1. Разглядывание кусочков
Каждому ребёнку дают по одному кусочку пазла, и он пытается понять, что на нём изображено. Один ребёнок замечает что-то круглое, другой видит пушистую текстуру, третий замечает каплю цвета. Каждый ребёнок — это как нейрон в нейросети, который ищет в данных важные признаки.
Продолжение читайте на VC
https://vc.ru/ai/1422768-tak-kak-zhe-vse-taki-rabotayut-neiroseti-prostaya-analogiya-kotoruyu-poimet-dazhe-rebenok
vc.ru
Так как же все-таки работают нейросети? Простая аналогия, которую поймет даже ребенок — AI на vc.ru
Дмитрий Шеверев AI26 авг
Давайте знакомится!
Меня зовут Дмитрий Шеверёв, я основатель сервисов Leadball и Foxybot, и рад приветствовать вас в моем блоге "Продажный ИИ". Здесь вы найдете простые и понятные решения, как использовать искусственный интеллект, чтобы продавать больше и стать лидером на рынке.
В блоге я буду делиться обзорами лучших ИИ-сервисов и реальными и доступными кейсами применения нейросетей. ИИ — это не просто модное слово, это шанс для любого, даже малого бизнеса получить технологическое преимущество над конкурентами и выйти на новый уровень.
Также, буду немного рассказывать о наших продуктах и делиться личным: о бизнесе, театре, путешествиях и других темах. Если вам важно оставаться в авангарде и знать, как новые технологии могут работать на вас — подписывайтесь!
Меня зовут Дмитрий Шеверёв, я основатель сервисов Leadball и Foxybot, и рад приветствовать вас в моем блоге "Продажный ИИ". Здесь вы найдете простые и понятные решения, как использовать искусственный интеллект, чтобы продавать больше и стать лидером на рынке.
В блоге я буду делиться обзорами лучших ИИ-сервисов и реальными и доступными кейсами применения нейросетей. ИИ — это не просто модное слово, это шанс для любого, даже малого бизнеса получить технологическое преимущество над конкурентами и выйти на новый уровень.
Также, буду немного рассказывать о наших продуктах и делиться личным: о бизнесе, театре, путешествиях и других темах. Если вам важно оставаться в авангарде и знать, как новые технологии могут работать на вас — подписывайтесь!
🔥5
Как эффективно делать холодную email рассылку с помощью ChatGPT?
Недавно я протестировал новый инструмент – Coldy. Эксперимент был удачный - сервис понемногу приносит нам лидов. А сегодня я случайно встретил его основателя на созвоне таких же стартаперов как и я, вспомнил об этом инструменте и решил поделиться опытом.
Этот канал посвящен ИИ, но сам по себе сервис с ИИ не связан (только разве тем что их сайт оканчивается на .ai).
Однако, применение ИИ всё-таки нашлось - я сгенерировал каждое письмо с помощью ChatGPT API. Во всем же остальном я следовал рекомендациям по рассылкам от Coldy.
Скажу сразу: инструмент в комплексе с моим способом относительно сложно реализовать – просто нажать кнопку и получать результат не получится, нужно разобраться. Вам потребуется доступ к ChatGPT API, если вы, как и я, решите всё усложнить и генерировать уникальные письма для каждого получателя.
Зато на выходе вы получите новый канал лидогенерации, который ежедневно приносит лиды. Не много, но приносит.
И да, этот канал не решит всех проблем и не сделает вас миллионером, но эффект скорее всего будет, а стоимость его запуска и использования будет минимальна, если не учитывать ваше время конечно, оно то и будет главным ресурсом, который нужно потратить.
Сперва начну с "базовой" инструкции использования сервиса, и я должен отдать должное, это очень крутая инструкция: https://coldy.ai/ruguides/ru-email-outreach-guide
И при жалении можно на этой инструкции даже остановиться. Все что я описываю дальше, это мой способ, как улучшить этот инструмент с помощью ChatGPT.
Итак.
Представим, что у вас есть холодная база, например, на 30 000 email'ов. Ваш оффер плюс-минус интересен для этой базы. Сама база же включает не только емейл адреса, но и дополнительную информацию.
Нет такой базы? Купите ее на Кворке за 500-1500 руб.
Важно, чтобы в базе была какая-то информация для персонализации – например, сайты или ФИО директоров.
Если есть сайты, можно спарсить метатеги. Готовой инструкции, как это сделать, нет, но если поддержите этот пост и порекомендуете канал друзьям, я сделаю и опубликую php скрипт с инструкцией.
Теперь, когда мы имеем 30к емейлов и для каждого емейла - метатеги с сайта и ФИО директора мы можем персонализировать наши письма!
Чтобы это сделать, скорее всего, вам нужно будет попросить вашего программиста. Он должен настроить так, чтобы прогнать через API 30к запросов и на выходе получить текст письма. Пример, как может выглядеть результат и как может выглядеть промпт оставляю на прикрепленном изображении.
Внимание, вопрос: Если бы вы получили такое письмо, посчитали бы вы его "холодным" спамом?
Все что нам остается дальше - это залить emailы и эти тексты в Coldy и действовать по инструкции сервиса.
Вот и вся идея. Кстати, мое предложение остается в силе - рекомендуйте этот канал своим друзьям - я отправлю вам готовый php скрипт (правда без айтишника вам все равно будет не обойтись).
Недавно я протестировал новый инструмент – Coldy. Эксперимент был удачный - сервис понемногу приносит нам лидов. А сегодня я случайно встретил его основателя на созвоне таких же стартаперов как и я, вспомнил об этом инструменте и решил поделиться опытом.
Этот канал посвящен ИИ, но сам по себе сервис с ИИ не связан (только разве тем что их сайт оканчивается на .ai).
Однако, применение ИИ всё-таки нашлось - я сгенерировал каждое письмо с помощью ChatGPT API. Во всем же остальном я следовал рекомендациям по рассылкам от Coldy.
Скажу сразу: инструмент в комплексе с моим способом относительно сложно реализовать – просто нажать кнопку и получать результат не получится, нужно разобраться. Вам потребуется доступ к ChatGPT API, если вы, как и я, решите всё усложнить и генерировать уникальные письма для каждого получателя.
Зато на выходе вы получите новый канал лидогенерации, который ежедневно приносит лиды. Не много, но приносит.
И да, этот канал не решит всех проблем и не сделает вас миллионером, но эффект скорее всего будет, а стоимость его запуска и использования будет минимальна, если не учитывать ваше время конечно, оно то и будет главным ресурсом, который нужно потратить.
Сперва начну с "базовой" инструкции использования сервиса, и я должен отдать должное, это очень крутая инструкция: https://coldy.ai/ruguides/ru-email-outreach-guide
И при жалении можно на этой инструкции даже остановиться. Все что я описываю дальше, это мой способ, как улучшить этот инструмент с помощью ChatGPT.
Итак.
Представим, что у вас есть холодная база, например, на 30 000 email'ов. Ваш оффер плюс-минус интересен для этой базы. Сама база же включает не только емейл адреса, но и дополнительную информацию.
Нет такой базы? Купите ее на Кворке за 500-1500 руб.
Важно, чтобы в базе была какая-то информация для персонализации – например, сайты или ФИО директоров.
Если есть сайты, можно спарсить метатеги. Готовой инструкции, как это сделать, нет, но если поддержите этот пост и порекомендуете канал друзьям, я сделаю и опубликую php скрипт с инструкцией.
Теперь, когда мы имеем 30к емейлов и для каждого емейла - метатеги с сайта и ФИО директора мы можем персонализировать наши письма!
Чтобы это сделать, скорее всего, вам нужно будет попросить вашего программиста. Он должен настроить так, чтобы прогнать через API 30к запросов и на выходе получить текст письма. Пример, как может выглядеть результат и как может выглядеть промпт оставляю на прикрепленном изображении.
Внимание, вопрос: Если бы вы получили такое письмо, посчитали бы вы его "холодным" спамом?
Все что нам остается дальше - это залить emailы и эти тексты в Coldy и действовать по инструкции сервиса.
Вот и вся идея. Кстати, мое предложение остается в силе - рекомендуйте этот канал своим друзьям - я отправлю вам готовый php скрипт (правда без айтишника вам все равно будет не обойтись).
Как ИИ изменяет маркетинг?
Сегодня утром, пока делал утренние дела и постепенно просыпался, я слушал видео "Что произойдет с маркетингом в эпоху ИИ?" от Джессики Апотекер на TED и хочу поделиться мыслями на этот счет. Есть над чем подумать между прочем.
30 лет назад, когда на рынок выходили первые текстовые редакторы и электронные таблицы, нам обещали, что мы будем тратить меньше времени на рутину и сможем больше отдыхать. Прошло три десятилетия, и, как оказалось, мы стали работать не меньше, а больше. Просто наши документы и презентации стали объемнее, а решения — сложнее из-за огромного количества данных, которые нужно обрабатывать.
Сейчас на горизонте новая революция в производительности — генеративный ИИ. Он уже начал менять маркетинг. Согласно некоторым исследованием он уже поднял производительность на 40%.
Но стоит ли ожидать, что маркетологи будут меньше работать?
Скорее всего, нет. Вместо этого они просто будут создавать еще больше контента.
С одной стороны, это может означать более персонализированный подход к каждому потребителю. Например, вы могли бы получать письма от бизнеса, которые полностью соответствуют вашим интересам, которые вам точно понравятся. С другой стороны, это может привести к перегрузке контентом и тому, что весь этот контент будет похож друг на друга.
Поэтому важно развивать и защищать креативные навыки, которые делают маркетинг уникальным. ИИ должен стать инструментом, который помогает находить новые идеи и тренды, но не заменяет человеческое творчество.
Также важно помнить, что ИИ и другие технологии могут сильно изменить наш мир, возможно, даже сильнее, чем открытия вроде огня или электричества. И в этом новом мире важно не потерять человеческую уникальность и не превратить маркетинг в полностью автоматизированный процесс. ИИ должен быть инструментом, который помогает нам, но не заменяет нашу креативность.
Пожалуй, я соглашусь с этим. Будущее маркетинга — это сочетание технологий и человеческого фактора. ИИ может ускорить работу и повысить эффективность, но именно креативные идеи и уникальные подходы помогут бизнесу выделиться среди конкурентов.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=3MwMII8n1qM
Сегодня утром, пока делал утренние дела и постепенно просыпался, я слушал видео "Что произойдет с маркетингом в эпоху ИИ?" от Джессики Апотекер на TED и хочу поделиться мыслями на этот счет. Есть над чем подумать между прочем.
30 лет назад, когда на рынок выходили первые текстовые редакторы и электронные таблицы, нам обещали, что мы будем тратить меньше времени на рутину и сможем больше отдыхать. Прошло три десятилетия, и, как оказалось, мы стали работать не меньше, а больше. Просто наши документы и презентации стали объемнее, а решения — сложнее из-за огромного количества данных, которые нужно обрабатывать.
Сейчас на горизонте новая революция в производительности — генеративный ИИ. Он уже начал менять маркетинг. Согласно некоторым исследованием он уже поднял производительность на 40%.
Но стоит ли ожидать, что маркетологи будут меньше работать?
Скорее всего, нет. Вместо этого они просто будут создавать еще больше контента.
С одной стороны, это может означать более персонализированный подход к каждому потребителю. Например, вы могли бы получать письма от бизнеса, которые полностью соответствуют вашим интересам, которые вам точно понравятся. С другой стороны, это может привести к перегрузке контентом и тому, что весь этот контент будет похож друг на друга.
Поэтому важно развивать и защищать креативные навыки, которые делают маркетинг уникальным. ИИ должен стать инструментом, который помогает находить новые идеи и тренды, но не заменяет человеческое творчество.
Также важно помнить, что ИИ и другие технологии могут сильно изменить наш мир, возможно, даже сильнее, чем открытия вроде огня или электричества. И в этом новом мире важно не потерять человеческую уникальность и не превратить маркетинг в полностью автоматизированный процесс. ИИ должен быть инструментом, который помогает нам, но не заменяет нашу креативность.
Пожалуй, я соглашусь с этим. Будущее маркетинга — это сочетание технологий и человеческого фактора. ИИ может ускорить работу и повысить эффективность, но именно креативные идеи и уникальные подходы помогут бизнесу выделиться среди конкурентов.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=3MwMII8n1qM
Недавно руки дошли до тестирования инструмента, который обещает создать сайт буквально за 30 секунд. Это звучит как сказка для тех, кто спешит запустить свой бизнес. Но действительно ли всё так просто? Я решил все проверить.
Что такое Durable AI?
Durable AI — это конструктор сайтов, работающий на основе искусственного интеллекта. С его помощью можно быстро создать сайт, вводя лишь основные данные, такие как тип бизнеса, название и местоположение. Сайт генерируется буквально за 30 секунд. Но, как и следовало ожидать, на этом этот процесс не заканчивается.
Как работает Durable AI?
Когда я протестировал Durable AI, он действительно сгенерировал базовую версию сайта всего за пару минут. Это была главная страница с основными блоками — описание бизнеса, услуги, контакты. На первый взгляд, всё выглядело довольно прилично, но это была только основа. Чтобы сайт выглядел профессионально, его нужно дорабатывать: менять тексты, подбирать изображения, настраивать дизайн.
Кроме того, если вам нужен сайт на русском языке, придётся потратить время на перевод всего содержимого. И хотя сервис удобен для быстрого старта, без дополнительных настроек и доработок не обойтись.
Сгенерировать свой сайт вы можете бесплатно, но пользоваться им нет.
Итак, чтобы создать сайт, нужно выполнить всего 4 простых действия. Переходите по ссылке, нажимаете "Создать проект", вводите описание вашей деятельности, место расположения и название проекта.
Что такое Durable AI?
Durable AI — это конструктор сайтов, работающий на основе искусственного интеллекта. С его помощью можно быстро создать сайт, вводя лишь основные данные, такие как тип бизнеса, название и местоположение. Сайт генерируется буквально за 30 секунд. Но, как и следовало ожидать, на этом этот процесс не заканчивается.
Как работает Durable AI?
Когда я протестировал Durable AI, он действительно сгенерировал базовую версию сайта всего за пару минут. Это была главная страница с основными блоками — описание бизнеса, услуги, контакты. На первый взгляд, всё выглядело довольно прилично, но это была только основа. Чтобы сайт выглядел профессионально, его нужно дорабатывать: менять тексты, подбирать изображения, настраивать дизайн.
Кроме того, если вам нужен сайт на русском языке, придётся потратить время на перевод всего содержимого. И хотя сервис удобен для быстрого старта, без дополнительных настроек и доработок не обойтись.
Сгенерировать свой сайт вы можете бесплатно, но пользоваться им нет.
Итак, чтобы создать сайт, нужно выполнить всего 4 простых действия. Переходите по ссылке, нажимаете "Создать проект", вводите описание вашей деятельности, место расположения и название проекта.
(Продолжение)
Что можно получить?
Вы получаете базовую структуру сайта: главную страницу с несколькими секциями, например, с описанием бизнеса, услуг и контактной информацией. Однако всё это выглядит довольно стандартно и шаблонно. Если вы хотите, чтобы сайт выглядел профессионально и соответствовал вашему бренду, придётся потратить время на настройку: изменить тексты, подобрать изображения, настроить кнопки и ссылки.
Кроме того, если вам нужен сайт на русском языке, его придётся переводить, так как всё генерируется на английском. Да и вообще, для полноценного использования сайта в России придётся проделать ещё ряд шагов, включая настройку домена и интеграцию с локальными сервисами, не говоря уже про оплату в долларах. Стоимость кстати составит около 20$ в месяц.
Что дальше?
Как оказалось, искусственный интеллект для создания сайтов — это уже почти реальность, но пока такие инструменты, как Durable AI, остаются на уровне «черновика». Однако в будущем, я уверен, все изменится - вебмастера будут не нужны, а такие сервисы станут настолько умными, что смогут создавать полностью готовые сайты. Представьте себе: вы вводите несколько ключевых данных, и через пару минут получаете сайт, который потом дорабатываете под себя - просто пишите свои комментарии, что вам улучшить.
Но это пока только мечты. На данный момент подобные AI-инструменты — это отличное подспорье в некоторых ситуациях, но они всё ещё требуют участия человека. Тем не менее, это направление явно будет развиваться, и кто знает, возможно, через несколько лет создание сайта станет таким же простым, как и получение ответов от ChatGPT.
Кому может подойти Durable AI?
- Для тех, кто ищет идеи для сайта. Если вы не знаете, с чего начать, Durable может предложить базовый дизайн, который поможет вам определиться с тем, как должен выглядеть ваш сайт.
- Для тех, кому нужно быстрое решение. Если сайт нужен "ещё вчера", Durable может помочь создать базу, которую можно будет доработать позже. Это неплохой вариант, если вам нужен временный сайт или если вы хотите быстро протестировать какую-то идею.
- Для тестирования гипотез и MVP. Durable отлично подойдёт для быстрого создания сайтов, которые можно использовать для проверки гипотез и тестирования спроса. Если вам нужно создать минимально жизнеспособный продукт (MVP), этот инструмент поможет вам быстро запустить сайт.
- Для тех, кто рассматривает создание аналога для российского рынка. Возможно, Durable может вдохновить на создание похожего сервиса для России. Однако возникает вопрос: будет ли такой сервис востребован настолько, чтобы на этом можно было заработать? У меня есть сомнения, что на российском рынке такая идея найдёт массового потребителя, если функционал будет на том же уровне.
Итог
Durable AI — это интересный инструмент, который действительно позволяет быстро создать начальную версию сайта. Однако, несмотря на его простоту и скорость, нельзя рассчитывать, что за 5 минут вы получите полностью готовый сайт.
Если вам нужно быстрое и простое решение для создания сайта, или если вы хотите просто протестировать какие-то идеи, Durable AI может быть полезен. Но для того, чтобы сайт выглядел профессионально и соответствовал всем вашим требованиям, вам всё равно придётся вложить своё время и усилия. Ну и важным фактором является то, что вы, как и в случае с Тильдой, привязываетесь к платформе и к ее ограничениям. Как в примере с Webflow, код своего сайта (с которым будет удобно работать дальше) вы не скачаете.
Что можно получить?
Вы получаете базовую структуру сайта: главную страницу с несколькими секциями, например, с описанием бизнеса, услуг и контактной информацией. Однако всё это выглядит довольно стандартно и шаблонно. Если вы хотите, чтобы сайт выглядел профессионально и соответствовал вашему бренду, придётся потратить время на настройку: изменить тексты, подобрать изображения, настроить кнопки и ссылки.
Кроме того, если вам нужен сайт на русском языке, его придётся переводить, так как всё генерируется на английском. Да и вообще, для полноценного использования сайта в России придётся проделать ещё ряд шагов, включая настройку домена и интеграцию с локальными сервисами, не говоря уже про оплату в долларах. Стоимость кстати составит около 20$ в месяц.
Что дальше?
Как оказалось, искусственный интеллект для создания сайтов — это уже почти реальность, но пока такие инструменты, как Durable AI, остаются на уровне «черновика». Однако в будущем, я уверен, все изменится - вебмастера будут не нужны, а такие сервисы станут настолько умными, что смогут создавать полностью готовые сайты. Представьте себе: вы вводите несколько ключевых данных, и через пару минут получаете сайт, который потом дорабатываете под себя - просто пишите свои комментарии, что вам улучшить.
Но это пока только мечты. На данный момент подобные AI-инструменты — это отличное подспорье в некоторых ситуациях, но они всё ещё требуют участия человека. Тем не менее, это направление явно будет развиваться, и кто знает, возможно, через несколько лет создание сайта станет таким же простым, как и получение ответов от ChatGPT.
Кому может подойти Durable AI?
- Для тех, кто ищет идеи для сайта. Если вы не знаете, с чего начать, Durable может предложить базовый дизайн, который поможет вам определиться с тем, как должен выглядеть ваш сайт.
- Для тех, кому нужно быстрое решение. Если сайт нужен "ещё вчера", Durable может помочь создать базу, которую можно будет доработать позже. Это неплохой вариант, если вам нужен временный сайт или если вы хотите быстро протестировать какую-то идею.
- Для тестирования гипотез и MVP. Durable отлично подойдёт для быстрого создания сайтов, которые можно использовать для проверки гипотез и тестирования спроса. Если вам нужно создать минимально жизнеспособный продукт (MVP), этот инструмент поможет вам быстро запустить сайт.
- Для тех, кто рассматривает создание аналога для российского рынка. Возможно, Durable может вдохновить на создание похожего сервиса для России. Однако возникает вопрос: будет ли такой сервис востребован настолько, чтобы на этом можно было заработать? У меня есть сомнения, что на российском рынке такая идея найдёт массового потребителя, если функционал будет на том же уровне.
Итог
Durable AI — это интересный инструмент, который действительно позволяет быстро создать начальную версию сайта. Однако, несмотря на его простоту и скорость, нельзя рассчитывать, что за 5 минут вы получите полностью готовый сайт.
Если вам нужно быстрое и простое решение для создания сайта, или если вы хотите просто протестировать какие-то идеи, Durable AI может быть полезен. Но для того, чтобы сайт выглядел профессионально и соответствовал всем вашим требованиям, вам всё равно придётся вложить своё время и усилия. Ну и важным фактором является то, что вы, как и в случае с Тильдой, привязываетесь к платформе и к ее ограничениям. Как в примере с Webflow, код своего сайта (с которым будет удобно работать дальше) вы не скачаете.
ChatGPT в HR: как искусственный интеллект помогает автоматизировать процессы, улучшить рекрутинг и адаптацию сотрудников.
https://vc.ru/chatgpt/1443434-chatgpt-v-hr-14-prakticheskih-sposobov-uluchshit-rekruting-i-rabotu-s-personalom
https://vc.ru/chatgpt/1443434-chatgpt-v-hr-14-prakticheskih-sposobov-uluchshit-rekruting-i-rabotu-s-personalom
vc.ru
ChatGPT в HR: 14 практических способов улучшить рекрутинг и работу с персоналом — ChatGPT на vc.ru
Дмитрий Шеверев ChatGPT 03.09.2024
OpenAI o1-preview — это новая серия моделей искусственного интеллекта, разработанных для решения сложных задач. В отличие от предыдущих моделей, которые часто выдавали быстрые ответы, o1-preview размышляет перед тем, как ответить.
Зачем нужна эта модель?
В современном мире мы сталкиваемся с задачами, которые требуют не просто быстрых ответов, но и глубокого понимания. Например:
- Анализ сложных данных и поиск новых закономерностей.
- Написание и отладка сложного кода, создание алгоритмов.
- Решение нетривиальных уравнений и задач, требующих многошаговых вычислений.
Ранее модели ИИ могли не справляться с такими задачами из-за ограниченного понимания или неспособности к глубокому анализу. OpenAI o1-preview создана, чтобы преодолеть эти ограничения.
Как это работает?
Глубокое размышление перед ответом
Модель обучена тратить больше времени на обдумывание задачи, прежде чем дать ответ. Это похоже на то, как человек решает сложную проблему:
1. Внимательно читает и анализирует, что требуется.
2. Планирует подходы к решению.
3. Решает задачу по этапам.
4. Убеждается в правильности решения.
5. Исправляет ошибки, возвращается и корректирует их.
Пример 1: Математическая задача
Задача:
"У Анны есть 15 конфет. Она дала треть своих конфет Боре, а затем получила ещё 5 конфет от Веры. Сколько конфет у Анны теперь?"
Как думает модель:
1. Исходное количество конфет у Анны: 15.
2. Она дала треть Борe: 15 ÷ 3 = 5 конфет.
3. Осталось после того, как отдала Борe: 15 - 5 = 10 конфет.
4. Она получила ещё 5 конфет от Веры: 10 + 5 = 15 конфет.
5. Итак, у Анны теперь 15 конфет.
Ответ:
"У Анны теперь 15 конфет."
Пример 2: Научный вопрос
Вопрос:
"Почему растения зелёные?"
Как думает модель:
1. Растения содержат вещество под названием хлорофилл.
2. Хлорофилл поглощает свет для фотосинтеза.
3. Он поглощает синий и красный свет, но отражает зелёный.
4. Поэтому растения кажутся нам зелёными.
Ответ:
"Растения выглядят зелёными, потому что хлорофилл в их клетках отражает зелёный свет и поглощает другие цвета для процесса фотосинтеза."
Пример 3: Решение логической задачи
Задача:
"Три друга — Алекс, Борис и Виктор — носят шляпы разных цветов: красную, синюю и зелёную. Алекс не носит зелёную шляпу. Борис носит не синюю шляпу. Какого цвета шляпа у каждого друга?"
Как думает модель:
1. Записывает известные факты:У Алекса не зелёная шляпа.У 2. Бориса не синяя шляпа.Возможные цвета: красный, синий, зелёный.
2. Составляет таблицу возможных вариантов.
3 Анализирует варианты: Если у Алекса красная шляпа:У Бориса не может быть синяя, значит у него зелёная.Тогда у Виктора остаётся синяя.Если у Алекса синяя шляпа:У Бориса не может быть синяя, значит у него зелёная.Тогда у Виктора красная.Но Алекс не носит зелёную шляпу, поэтому эти варианты подходят.
4. Выбирает наиболее логичный вариант (оба подходят, нужны дополнительные данные).
5. Если предположить, что Виктор носит синюю шляпу (как дополнительная информация), тогда:У Алекса остаётся красная.У Бориса — зелёная.
6. Выводит окончательный ответ.
Ответ:
"Алекс носит красную шляпу, Борис — зелёную, Виктор — синюю."
Почему это похоже на человеческое мышление?
Модель не просто выдаёт заученные ответы. Она:
- Анализирует информацию, чтобы понять суть вопроса.
- Применяет логику и знания, чтобы найти решение.
- Объясняет свой процесс, что помогает убедиться в правильности ответа.
- Может исправить себя, если обнаружит ошибку в рассуждениях.
OpenAI o1-mini
Кроме o1-preview, существует также OpenAI o1-mini — более быстрая и экономичная версия модели, специально оптимизированная для программирования. Она на 80% дешевле и идеально подходит для задач, где требуется рассуждение, но не нужны обширные знания о мире.
Как начать использовать OpenAI o1
Пользователи ChatGPT Plus и Team уже могут получить доступ к моделям o1. Можно вручную выбрать o1-preview или o1-mini в настройках модели. На начальном этапе действуют недельные ограничения по количеству сообщений: 30 для o1-preview и 50 для o1-mini.
Зачем нужна эта модель?
В современном мире мы сталкиваемся с задачами, которые требуют не просто быстрых ответов, но и глубокого понимания. Например:
- Анализ сложных данных и поиск новых закономерностей.
- Написание и отладка сложного кода, создание алгоритмов.
- Решение нетривиальных уравнений и задач, требующих многошаговых вычислений.
Ранее модели ИИ могли не справляться с такими задачами из-за ограниченного понимания или неспособности к глубокому анализу. OpenAI o1-preview создана, чтобы преодолеть эти ограничения.
Как это работает?
Глубокое размышление перед ответом
Модель обучена тратить больше времени на обдумывание задачи, прежде чем дать ответ. Это похоже на то, как человек решает сложную проблему:
1. Внимательно читает и анализирует, что требуется.
2. Планирует подходы к решению.
3. Решает задачу по этапам.
4. Убеждается в правильности решения.
5. Исправляет ошибки, возвращается и корректирует их.
Пример 1: Математическая задача
Задача:
"У Анны есть 15 конфет. Она дала треть своих конфет Боре, а затем получила ещё 5 конфет от Веры. Сколько конфет у Анны теперь?"
Как думает модель:
1. Исходное количество конфет у Анны: 15.
2. Она дала треть Борe: 15 ÷ 3 = 5 конфет.
3. Осталось после того, как отдала Борe: 15 - 5 = 10 конфет.
4. Она получила ещё 5 конфет от Веры: 10 + 5 = 15 конфет.
5. Итак, у Анны теперь 15 конфет.
Ответ:
"У Анны теперь 15 конфет."
Пример 2: Научный вопрос
Вопрос:
"Почему растения зелёные?"
Как думает модель:
1. Растения содержат вещество под названием хлорофилл.
2. Хлорофилл поглощает свет для фотосинтеза.
3. Он поглощает синий и красный свет, но отражает зелёный.
4. Поэтому растения кажутся нам зелёными.
Ответ:
"Растения выглядят зелёными, потому что хлорофилл в их клетках отражает зелёный свет и поглощает другие цвета для процесса фотосинтеза."
Пример 3: Решение логической задачи
Задача:
"Три друга — Алекс, Борис и Виктор — носят шляпы разных цветов: красную, синюю и зелёную. Алекс не носит зелёную шляпу. Борис носит не синюю шляпу. Какого цвета шляпа у каждого друга?"
Как думает модель:
1. Записывает известные факты:У Алекса не зелёная шляпа.У 2. Бориса не синяя шляпа.Возможные цвета: красный, синий, зелёный.
2. Составляет таблицу возможных вариантов.
3 Анализирует варианты: Если у Алекса красная шляпа:У Бориса не может быть синяя, значит у него зелёная.Тогда у Виктора остаётся синяя.Если у Алекса синяя шляпа:У Бориса не может быть синяя, значит у него зелёная.Тогда у Виктора красная.Но Алекс не носит зелёную шляпу, поэтому эти варианты подходят.
4. Выбирает наиболее логичный вариант (оба подходят, нужны дополнительные данные).
5. Если предположить, что Виктор носит синюю шляпу (как дополнительная информация), тогда:У Алекса остаётся красная.У Бориса — зелёная.
6. Выводит окончательный ответ.
Ответ:
"Алекс носит красную шляпу, Борис — зелёную, Виктор — синюю."
Почему это похоже на человеческое мышление?
Модель не просто выдаёт заученные ответы. Она:
- Анализирует информацию, чтобы понять суть вопроса.
- Применяет логику и знания, чтобы найти решение.
- Объясняет свой процесс, что помогает убедиться в правильности ответа.
- Может исправить себя, если обнаружит ошибку в рассуждениях.
OpenAI o1-mini
Кроме o1-preview, существует также OpenAI o1-mini — более быстрая и экономичная версия модели, специально оптимизированная для программирования. Она на 80% дешевле и идеально подходит для задач, где требуется рассуждение, но не нужны обширные знания о мире.
Как начать использовать OpenAI o1
Пользователи ChatGPT Plus и Team уже могут получить доступ к моделям o1. Можно вручную выбрать o1-preview или o1-mini в настройках модели. На начальном этапе действуют недельные ограничения по количеству сообщений: 30 для o1-preview и 50 для o1-mini.
👍1🥱1