Сегодня важный день для нас! Мы полностью переписали ядро нашего конструктора чат-ботов. Теперь наши боты стали в 100 раз стабильнее и надежнее. Ни сбои серверов, ни огромные нагрузки им не страшны 💪

Уже очень давно хотел написать про наш новый проект, который называется Foxybot. Это инновационный чат-бот для клиник на базе искусственного интеллекта.

Продукт очень интересный и перспективный и у нас уже есть первые клиенты.

С статье подробно описал, что это и зачем нужно: https://vc.ru/tribuna/1336239-foxybot-innovacionnyi-chat-bot-dlya-medicinskih-uchrezhdenii-na-baze-ii

Немного попиарю моего хорошего знакомого и тезку Диму Беговатова.

Не его самого, а цикл серий про ИИ-стартапы в его подкасте.
Не все гости и темы были мне одинаково интересны — некоторые эпизоды пришлось перематывать. Но, несмотря на это, в подкасте было много ценной информации. Рекомендую всем, кто интересуется искусственным интеллектом и инновациями.

Анонс последнего выпуска:

Анна Веклич, соосновательница Telegram-бота GPT4Telegrambot с 12 миллионами пользователей, Валентин Микляев, сооснователь и директор LegalTech платформы Noroots, и Сергей Воропаев, основатель проекта Great Leveler, ИИ-ассистента для врачей по всему миру.

Ссылка на серию:

music.yandex.ru/album/23874042/track/129925688

Итак, продолжаю обозревать инструменты на базе ИИ. Сегодня речь пойдет о штуках, которые избавят вас от необходимости вручную записывать и разбирать все, что происходит на встречах и совещаниях.

Зачем это вообще нужно?

1. Время — деньги: Представьте, что вместо того чтобы сидеть и мотать обратно длинные записи встреч, вы получаете готовый текст с ключевыми моментами. Это как если бы у вас был личный секретарь, который моментально выделит все важное.

2. Минимум ошибок: Искусственный интеллект не забывает и не упускает мелочи. Так что можно не переживать, что кто-то что-то забудет или неправильно поймет.

3. Совместная работа на новом уровне: Эти инструменты встраиваются в различные приложения — будь то Slack, Asana, Trello или ваша CRM.

4. Аналитика: С их помощью можно отслеживать, кто сколько говорил, какое было настроение на встрече, и даже как часто упоминались те или иные темы. Всё это помогает лучше понимать, что происходит в команде, и как можно улучшить рабочие процессы.

Кому это нужно?

- Продажникам: Звонки с клиентами больше не нужно расшифровывать вручную. Всё сразу попадает в CRM, а ИИ ещё и поможет отследить возражения и упоминания конкурентов.

- Руководителям: Хотите знать, что реально обсуждали на встрече, и какие были приняты решения? Вот вам готовый отчёт, который можно прочитать за 5 минут.

- HR и рекрутерам: Интервью с кандидатами теперь можно записывать и расшифровывать автоматически, так что никакие детали не упустятся и передача информации между членами команды станет проще.

И конечно это не полный список.

А теперь давайте посмотрим на такой инструмент на примере стартапа прямиком из Кремниевой долины — Fireflies.ai. Этот сервис автоматизирует работу с голосовыми данными: записывает, транскрибирует и анализирует встречи и звонки.

https://vc.ru/ai/1420832-ponyatnoe-obyasnenie-tehnologii-ii-tak-chtoby-dazhe-lyubimaya-babushka-razobralas

В этой статье я простыми словами объясню, какие бывают виды ИИ с точки зрения технологий, как они работают. Всё понятно и доступно, чтобы даже бабушка разобралась!

Я вошел в раж и подготовил для вас ещё одну образовательную статью. В этот раз я очень просто, с помощью простой аналогии, объясняю главные принципы работы нейросетей. Всё так доступно, что даже ребёнок поймёт!

Представьте, что нейросеть — это команда детей, которые играют в игру: им нужно угадать, что нарисовано на собранном паззле. Однако вместо полной картинки, у каждого ребенка есть только один кусочек паззла.

1. Разглядывание кусочков

Каждому ребёнку дают по одному кусочку пазла, и он пытается понять, что на нём изображено. Один ребёнок замечает что-то круглое, другой видит пушистую текстуру, третий замечает каплю цвета. Каждый ребёнок — это как нейрон в нейросети, который ищет в данных важные признаки.

Продолжение читайте на VC

https://vc.ru/ai/1422768-tak-kak-zhe-vse-taki-rabotayut-neiroseti-prostaya-analogiya-kotoruyu-poimet-dazhe-rebenok

Давайте знакомится!

Меня зовут Дмитрий Шеверёв, я основатель сервисов Leadball и Foxybot, и рад приветствовать вас в моем блоге "Продажный ИИ". Здесь вы найдете простые и понятные решения, как использовать искусственный интеллект, чтобы продавать больше и стать лидером на рынке.

В блоге я буду делиться обзорами лучших ИИ-сервисов и реальными и доступными кейсами применения нейросетей. ИИ — это не просто модное слово, это шанс для любого, даже малого бизнеса получить технологическое преимущество над конкурентами и выйти на новый уровень.

Также, буду немного рассказывать о наших продуктах и делиться личным: о бизнесе, театре, путешествиях и других темах. Если вам важно оставаться в авангарде и знать, как новые технологии могут работать на вас — подписывайтесь!

Как эффективно делать холодную email рассылку с помощью ChatGPT?

Недавно я протестировал новый инструмент – Coldy. Эксперимент был удачный - сервис понемногу приносит нам лидов. А сегодня я случайно встретил его основателя на созвоне таких же стартаперов как и я, вспомнил об этом инструменте и решил поделиться опытом.

Этот канал посвящен ИИ, но сам по себе сервис с ИИ не связан (только разве тем что их сайт оканчивается на .ai).
Однако, применение ИИ всё-таки нашлось - я сгенерировал каждое письмо с помощью ChatGPT API. Во всем же остальном я следовал рекомендациям по рассылкам от Coldy.

Скажу сразу: инструмент в комплексе с моим способом относительно сложно реализовать – просто нажать кнопку и получать результат не получится, нужно разобраться. Вам потребуется доступ к ChatGPT API, если вы, как и я, решите всё усложнить и генерировать уникальные письма для каждого получателя.
Зато на выходе вы получите новый канал лидогенерации, который ежедневно приносит лиды. Не много, но приносит.

И да, этот канал не решит всех проблем и не сделает вас миллионером, но эффект скорее всего будет, а стоимость его запуска и использования будет минимальна, если не учитывать ваше время конечно, оно то и будет главным ресурсом, который нужно потратить.

Сперва начну с "базовой" инструкции использования сервиса, и я должен отдать должное, это очень крутая инструкция: https://coldy.ai/ruguides/ru-email-outreach-guide
И при жалении можно на этой инструкции даже остановиться. Все что я описываю дальше, это мой способ, как улучшить этот инструмент с помощью ChatGPT.

Итак.

Представим, что у вас есть холодная база, например, на 30 000 email'ов. Ваш оффер плюс-минус интересен для этой базы. Сама база же включает не только емейл адреса, но и дополнительную информацию.

Нет такой базы? Купите ее на Кворке за 500-1500 руб.

Важно, чтобы в базе была какая-то информация для персонализации – например, сайты или ФИО директоров.
Если есть сайты, можно спарсить метатеги. Готовой инструкции, как это сделать, нет, но если поддержите этот пост и порекомендуете канал друзьям, я сделаю и опубликую php скрипт с инструкцией.

Теперь, когда мы имеем 30к емейлов и для каждого емейла - метатеги с сайта и ФИО директора мы можем персонализировать наши письма!

Чтобы это сделать, скорее всего, вам нужно будет попросить вашего программиста. Он должен настроить так, чтобы прогнать через API 30к запросов и на выходе получить текст письма. Пример, как может выглядеть результат и как может выглядеть промпт оставляю на прикрепленном изображении.

Внимание, вопрос: Если бы вы получили такое письмо, посчитали бы вы его "холодным" спамом?

Все что нам остается дальше - это залить emailы и эти тексты в Coldy и действовать по инструкции сервиса.

Вот и вся идея. Кстати, мое предложение остается в силе - рекомендуйте этот канал своим друзьям - я отправлю вам готовый php скрипт (правда без айтишника вам все равно будет не обойтись).