ООП — это база 👍

Женя Рудаков, лидер PHP-сообщества Lamoda Tech, знает об этом лучше всего!

В прошлом он был преподавателем, а сейчас в своих выступлениях делится мудростью для всех желающих.

Если хотите вспомнить основы и разобраться, чем отличаются метод и функция, как правильно рассказать на собеседовании про инкапсуляцию, наследование и другие термины, смотрите выступление Жени на митапе Волгограде.

➡️ Получился полезный рассказ об ООП, пиве, чае и дружбе 😉

#LaTech_speakers

Знаем, как вас порадовать!

Собрали подборку горячих вакансий в команду Lamoda Tech.
Откликайтесь сегодня, не откладывайте до майских 🍢🍡

➡️ Senior Data Scientist в команду Ranking & Search
Главная задача — развивать модели ранжирования товаров в каталоге и улучшать алгоритмы поиска, чтобы шоппинг для пользователей был удобным и вдохновляющим.

➡️ Golang developer (middle+/senior)
Ждем разработчиков сразу в нескольких продуктовых командах. Кстати, 5% времени в некоторых из них посвящено задачам на Python 😉

➡️ DevOps engineer
Команда управляет несколькими kubernetes-кластерами на своем железе и Managed Kubernetes в Cloud. Если ты отлично владеешь CI/CD-инструментами, команда автоматизации разработки и тестирования ждет тебя 👋

#LaTech_vacancy

Это антинаучно, и нам нравится!

Конференция «Антинаучка МФТИ» каждый год доказывает, что даже в самых рутинных делах есть место науке. Антиученые разбираются в астрокотофизике, выводят теорию стикеров и исследуют другие актуальные проблемы современности.

И выбор одежды — одна из них! Поэтому наша Data scientist Юлия Антохина принимает участие в постерной сессии конференции.

Упаковали весь fun в один плакат: немного ИИ, немного абсурда — и моды, конечно. Делимся с вами результатом 😊

Посмотрите и на другие плакаты участников, чтобы вдохновиться на собственные научные открытия. А наш CTO Эмиль Абдулнасыров стал членом жюри и 30 апреля поможет выбрать лучший доклад 👏

#LaTech_fun

Как мы ищем «треники со шнурком»

Поисковые запросы на Lamoda — целый мир, который не подвластен простой логике. Пользователи приходят, чтобы найти нарядное платье, выбрать изумрудную кофту или купить треники со шнурком на поясе.

Это сложные запросы. Ответить на них с недавних пор нам помогает нейропоиск.

Как работает нейропоиск?

Он обучен на действиях пользователей. Мы знаем, какие товары пользователь просматривает, добавляет в избранное и корзину, когда вводит определенный запрос. На этих данных, используя функцию потерь Triplet Loss, мы обучили нейросеть.

Когда включается нейропоиск?

Нейропоиск включается, если в поисковой выдаче очень мало товаров. Он добавляет в выдачу больше релевантных вариантов и помогает пользователям найти именно то, что им нужно.

📺 Подробнее о принципе работы нейропоиска рассказал Илья Черников в докладе на DS-митапе.

#LaTech_news

Кто будет на конференции True Tech Day?

Приходите знакомиться!

Data Science команду Lamoda Tech представит Илья Черников с докладом «В поисках стиля: Deep Learning в fashion-индустрии».

Илья расскажет о нейросетевом подходе в поиске и дополнении языковых моделей компьютерным зрением. А также покажет, как мы развили это решение для подбора цельного образа с товаром — с чем носить купленную вещь.

➡️ Послушать доклад можно 17 мая в 16:15 в треке AI + ML.

Бесплатная регистрация на конференцию еще открыта 👌

#LaTech_speakers

🚴 Рулим запуском Spark-приложений в Airflow с помощью самописного оператора

Airflow в Lamoda Tech — это оркестратор процессов обработки данных. Ежедневно с его помощью мы запускаем 1 800+ тасок на проде.

Примерно половина из них — Spark-приложения, которые сабмитятся из Docker-контейнеров. И здесь мы столкнулись с проблемой: нет готового решения для запуска приложений, которое позволило бы легко править конфигурацию и следить за количеством потребляемых ресурсов.

Что ж, пришлось написать его самим 😉

➡️ Делимся историей создания собственного Airflow-оператора в новой статье.

#LaTech_habr