Выступала тут на закрытом Boost Camp «Клуба 500» — о том, что обсуждалось про ИИ на встречах миллиардеров и правительств в 2025 и чем в ближайшие годы будут заняты лучшие американские, европейские и китайские научные команды: от чипов и энергетики до архитектур сетей и промышленных внедрений.
Перед выступлением спросили про Терминаторов. А то уже 2929 на носу, а мы не готовы! Или готовы? Когда это всё появится? Уже пора тренироваться, как Сара Коннор, или можно пока спокойно доесть колбаску?
По фильму, напоминаю, что в прошлое отправляли их из Скайнета 2029, где уже есть массовые T-800 и более кастомные T-1000.
В реальности, что имеем на 2025-й: «T-800-класс» частично может быть изготовлен — двуногая ходьба, хват, базовое зрение/язык, пилоты на заводах; но работает он как «спорткар с баком размером с пипетку». Мгновенно расходует заряд и сильно греется, далеко не уедет. В режиме ходьбы медленной ну 2-4 часа. Если бегать/прыгать ну, примерно, минут 10 (тут должна была быть пошлая шутка, но вы умные, сами догадаетесь).
Инфраструктура ИИ вокруг тоже требует дофига энергии. Чтобы ИИ считал, на 100 кв надо 170 кв на охлаждение. И это не считая того, что та операция, что у человек требует расхода энергии лампочки у ИИ на ту же операцию энергия светящегося стадиона. Ну и батареями пока жопа. Поэтому пока драка идет чипами и новыми типами нейросетей. В прошлом году на эту тему научная статья вышла группы с М. Талановым и В. Ерохиным, в которой я принимала участие. Умные ребята очень. В России есть люди, которые этим занимаются.
А человек? «Ну мы не жирненькие, а очень энергоэффективные». Любые системы позавидуют. И у нас такая биоинженерия, до которой им пилить и пилить. Например: чтобы от перегрева белки мышц не сворачивались, как у вареного яйца у нас трудятся целая армия шаперонов - «разворачивателей» этих самых белков. И таких систем тысячи.
Эффективность T-800 против человека: человек в длительной работе — как ноутбук в экономичном режиме: надёжно, долго и с естественным «охлаждением». Современный T-800 — как рабочая станция на рендере, подключённая к источнику бесперебойного питания: задачu тянет, но требователен к энергии и теплу; после часа-другого активной ходьбы и манипуляций ему нужен перерыв на подзарядку и охлаждение. В повторяемости и рутине робот силён, но по «энергии на задачу» и выносливости живое тело пока эффективнее.
Что касается второго - T-1000. Сорян, тут мы вообще не готовы. Материалов нет, «перетекать» и тут же твердеть в человеческом масштабе — значит мгновенно прогреть и столь же быстро охладить целую массу материала; это тепловые потоки уровня завода, а не носимого устройства.
Про «распределённые нервы-мышцы-мозг», в жидком состоянии почти нет архитектуры такой. Человек просто меняет позу мышцами — тихо по энергии и без цирка с фазовыми переходами.
Так что извините, по техническим причинам технический Апокалипсис открывается. Хотя люди со своими «кострами амбиций» очень стараются.
Перед выступлением спросили про Терминаторов. А то уже 2929 на носу, а мы не готовы! Или готовы? Когда это всё появится? Уже пора тренироваться, как Сара Коннор, или можно пока спокойно доесть колбаску?
По фильму, напоминаю, что в прошлое отправляли их из Скайнета 2029, где уже есть массовые T-800 и более кастомные T-1000.
В реальности, что имеем на 2025-й: «T-800-класс» частично может быть изготовлен — двуногая ходьба, хват, базовое зрение/язык, пилоты на заводах; но работает он как «спорткар с баком размером с пипетку». Мгновенно расходует заряд и сильно греется, далеко не уедет. В режиме ходьбы медленной ну 2-4 часа. Если бегать/прыгать ну, примерно, минут 10 (тут должна была быть пошлая шутка, но вы умные, сами догадаетесь).
Инфраструктура ИИ вокруг тоже требует дофига энергии. Чтобы ИИ считал, на 100 кв надо 170 кв на охлаждение. И это не считая того, что та операция, что у человек требует расхода энергии лампочки у ИИ на ту же операцию энергия светящегося стадиона. Ну и батареями пока жопа. Поэтому пока драка идет чипами и новыми типами нейросетей. В прошлом году на эту тему научная статья вышла группы с М. Талановым и В. Ерохиным, в которой я принимала участие. Умные ребята очень. В России есть люди, которые этим занимаются.
А человек? «Ну мы не жирненькие, а очень энергоэффективные». Любые системы позавидуют. И у нас такая биоинженерия, до которой им пилить и пилить. Например: чтобы от перегрева белки мышц не сворачивались, как у вареного яйца у нас трудятся целая армия шаперонов - «разворачивателей» этих самых белков. И таких систем тысячи.
Эффективность T-800 против человека: человек в длительной работе — как ноутбук в экономичном режиме: надёжно, долго и с естественным «охлаждением». Современный T-800 — как рабочая станция на рендере, подключённая к источнику бесперебойного питания: задачu тянет, но требователен к энергии и теплу; после часа-другого активной ходьбы и манипуляций ему нужен перерыв на подзарядку и охлаждение. В повторяемости и рутине робот силён, но по «энергии на задачу» и выносливости живое тело пока эффективнее.
Что касается второго - T-1000. Сорян, тут мы вообще не готовы. Материалов нет, «перетекать» и тут же твердеть в человеческом масштабе — значит мгновенно прогреть и столь же быстро охладить целую массу материала; это тепловые потоки уровня завода, а не носимого устройства.
Про «распределённые нервы-мышцы-мозг», в жидком состоянии почти нет архитектуры такой. Человек просто меняет позу мышцами — тихо по энергии и без цирка с фазовыми переходами.
Так что извините, по техническим причинам технический Апокалипсис открывается. Хотя люди со своими «кострами амбиций» очень стараются.
1❤2🤣1
Любовь, брак, адюльтер и Золушка.
Однажды я чуть феерически не облажалась. Раньше любила приставать к очень взрослым парам и узнавать у них, как они познакомились и почему они ещё вместе. Делала я это часто во Франции, Испании и Италии и обычно мне не прилетало в лоб. Получила массу полезной информации, которая согласуется с данными ниже. Но сидела я как-то с подружкой моей Валери (она работала в Dior и Лувре и со вкусом у неё всё хорошо) в её отеле Ipekyol в Чесме. А там есть такой домик для новобрачных с двухэтажным номером. И туда заселилась пара, на вид лет 90 и 100. И я уже хотела побежать их спрашивать что и как, но Валери схватила меня за пятку и сказала: «Остынь, я видела документы, это адюльтер». С одной стороны, очень я рада, что у людей и после 80 насыщенная личная жизнь, а с другой стороны есть вопросики. Вот вам немного фактов для самостоятельного обдумывания и своих выводов.
Шок факты: мы впереди планеты всей. Но не «ура». Процент разводов = доля разводов от числа браков в том же году; лидеры 2023: Россия ~72%, Грузия ~61%, Беларусь ~60,6%, Япония ~38,7%.
Про знакомства.
Большие данные показывают, что лучше сначала узнать друг друга и осознанно зафиксировать намерение, а уже потом съезжаться: чем дольше пара встречается до помолвки (≈≥3 года) и чем позже переходит к совместному быту, тем ниже риск распада; а вот сожительство до помолвки и «очень быстрый старт» связаны с худшими исходами (Francis-Tan, 2015; Schnor, 2015; Rhoades, 2012). Похожий тренд и для интимной близости: более поздний старт в паре ассоциирован с лучшей коммуникацией и удовлетворённостью (Busby, 2010). «Искра» не равна устойчивым отношениям: ранняя влюблённость — это быстрые сигналы вознаграждения, полезные для притяжения, но не гарантирующие долгую совместимость; согласованные долгосрочные планы и цели работают лучше (Aron, 2005; Schneiderman, 2012).
Про браки и разводы.
На этапе выбора партнёра сильна «сортировка» по образованию и доходу, поэтому пары чаще складываются из людей схожего статуса. Браки равных по образованию устойчивее (Esteve et al., 2016; Schwartz & Han, 2014; Schwartz, 2013; Fisman et al., 2006; Hitsch et al., 2010). Когда жена зарабатывает больше, раньше это было связано с более высоким риском развода, но сейчас нет. А вот критична стала полная занятость мужа, домохозяйство мужа повышает риск развода (Schwartz & Gonalons-Pons, 2016; Killewald, 2016; Bertrand et al., 2015; Schwartz & Han, 2014). Браки внутри одной религиозной или социальной группы в среднем стабильнее, но многое решает одобрение сетей, семьи, друзей (McClendon, 2016; Sprecher & Felmlee, 1992; Zhang & Van Hook, 2009). Если коротко, устойчивость часто опирается на совпадение статуса, норм и ожиданий.
Про Золушку.
В обеих версиях сказки итальянской (Базиле) и французской (Перро) ближе к принцу Золушка, потому что она дворянка по рождению; сводные сёстры не наследуют дворянство от отчима и стоят ниже по рангу. Так что прогноз для брака Золушки с принцем отличный, помимо её таланта договариваться с мышами, тыквами и кучером из крысы.
Однажды я чуть феерически не облажалась. Раньше любила приставать к очень взрослым парам и узнавать у них, как они познакомились и почему они ещё вместе. Делала я это часто во Франции, Испании и Италии и обычно мне не прилетало в лоб. Получила массу полезной информации, которая согласуется с данными ниже. Но сидела я как-то с подружкой моей Валери (она работала в Dior и Лувре и со вкусом у неё всё хорошо) в её отеле Ipekyol в Чесме. А там есть такой домик для новобрачных с двухэтажным номером. И туда заселилась пара, на вид лет 90 и 100. И я уже хотела побежать их спрашивать что и как, но Валери схватила меня за пятку и сказала: «Остынь, я видела документы, это адюльтер». С одной стороны, очень я рада, что у людей и после 80 насыщенная личная жизнь, а с другой стороны есть вопросики. Вот вам немного фактов для самостоятельного обдумывания и своих выводов.
Шок факты: мы впереди планеты всей. Но не «ура». Процент разводов = доля разводов от числа браков в том же году; лидеры 2023: Россия ~72%, Грузия ~61%, Беларусь ~60,6%, Япония ~38,7%.
Про знакомства.
Большие данные показывают, что лучше сначала узнать друг друга и осознанно зафиксировать намерение, а уже потом съезжаться: чем дольше пара встречается до помолвки (≈≥3 года) и чем позже переходит к совместному быту, тем ниже риск распада; а вот сожительство до помолвки и «очень быстрый старт» связаны с худшими исходами (Francis-Tan, 2015; Schnor, 2015; Rhoades, 2012). Похожий тренд и для интимной близости: более поздний старт в паре ассоциирован с лучшей коммуникацией и удовлетворённостью (Busby, 2010). «Искра» не равна устойчивым отношениям: ранняя влюблённость — это быстрые сигналы вознаграждения, полезные для притяжения, но не гарантирующие долгую совместимость; согласованные долгосрочные планы и цели работают лучше (Aron, 2005; Schneiderman, 2012).
Про браки и разводы.
На этапе выбора партнёра сильна «сортировка» по образованию и доходу, поэтому пары чаще складываются из людей схожего статуса. Браки равных по образованию устойчивее (Esteve et al., 2016; Schwartz & Han, 2014; Schwartz, 2013; Fisman et al., 2006; Hitsch et al., 2010). Когда жена зарабатывает больше, раньше это было связано с более высоким риском развода, но сейчас нет. А вот критична стала полная занятость мужа, домохозяйство мужа повышает риск развода (Schwartz & Gonalons-Pons, 2016; Killewald, 2016; Bertrand et al., 2015; Schwartz & Han, 2014). Браки внутри одной религиозной или социальной группы в среднем стабильнее, но многое решает одобрение сетей, семьи, друзей (McClendon, 2016; Sprecher & Felmlee, 1992; Zhang & Van Hook, 2009). Если коротко, устойчивость часто опирается на совпадение статуса, норм и ожиданий.
Про Золушку.
В обеих версиях сказки итальянской (Базиле) и французской (Перро) ближе к принцу Золушка, потому что она дворянка по рождению; сводные сёстры не наследуют дворянство от отчима и стоят ниже по рангу. Так что прогноз для брака Золушки с принцем отличный, помимо её таланта договариваться с мышами, тыквами и кучером из крысы.
1❤9😁1🤓1
Нобелевская неделя стартует в понедельник. Делаю свои ставки.
Физиология и медицина: cGAS STING (Ablasser, Barber, Chen).
«Сигнал тревоги» для клеток при чужой ДНК.
Где применяется: противоопухолевые иммунопрепараты, усиление вакцин, таргеты при аутоиммунных болезнях и вирусах.
Химия: биомолекулярные конденсаты (Brangwynne, Hyman, Rosen).
Клетки работают не только органеллами, но и жидкими каплями конденсатами.
Где применяется: поиск лекарств при нейродегенерации (ALS, деменции), онкология, дизайн биоматериалов.
Физика: вейвлеты (Daubechies, Mallat, Meyer).
Математика, которая вычленяет сигнал из шума.
Где применяется: сжатие и улучшение изображений (JPEG2000), МРТ/КТ, EEG диагностика и нейровизуализация, радары, телеком.
Экономика: рынок труда и технологии (Autor, Katz).
Объяснили, как автоматизация и ИИ меняют зарплаты и средний класс.
Где применяется: реформа образования и налогов, политика занятости, прогнозы по «профессиям будущего».
Литература: Gerald Murnane (роман «Равнины» 1982) или László Krasznahorkai.
Оба — авторы формы и языка. Первый про Австралию и её людей, второй венгр. Если смотреть на политику, шансов у первого больше.
Личное мнение. Нобелевской премии по литературе из всех ныне живущих достоин только Питер Хёг за роман «Тишина»/«Тихая девочка»
Посмотрим.
Физиология и медицина: cGAS STING (Ablasser, Barber, Chen).
«Сигнал тревоги» для клеток при чужой ДНК.
Где применяется: противоопухолевые иммунопрепараты, усиление вакцин, таргеты при аутоиммунных болезнях и вирусах.
Химия: биомолекулярные конденсаты (Brangwynne, Hyman, Rosen).
Клетки работают не только органеллами, но и жидкими каплями конденсатами.
Где применяется: поиск лекарств при нейродегенерации (ALS, деменции), онкология, дизайн биоматериалов.
Физика: вейвлеты (Daubechies, Mallat, Meyer).
Математика, которая вычленяет сигнал из шума.
Где применяется: сжатие и улучшение изображений (JPEG2000), МРТ/КТ, EEG диагностика и нейровизуализация, радары, телеком.
Экономика: рынок труда и технологии (Autor, Katz).
Объяснили, как автоматизация и ИИ меняют зарплаты и средний класс.
Где применяется: реформа образования и налогов, политика занятости, прогнозы по «профессиям будущего».
Литература: Gerald Murnane (роман «Равнины» 1982) или László Krasznahorkai.
Оба — авторы формы и языка. Первый про Австралию и её людей, второй венгр. Если смотреть на политику, шансов у первого больше.
Личное мнение. Нобелевской премии по литературе из всех ныне живущих достоин только Питер Хёг за роман «Тишина»/«Тихая девочка»
Посмотрим.
1🏆2
Когда кто-то говорит, что у женщин «не хватает мозгов», не хватает знаний говорящему, а женщинам не хватает времени. Вот краткий список жёстких, прямых женщин-учёных с достижениями, которые спасают жизни.
Tu Youyou (медицина, 2015). Глава проекта 523 по противомалярийным средствам. Принципиально проводила эксперименты на себе, она и двое коллег сначала испытали экстракт на себе, затем провели первую серию на пациентах, добившись 95–100 % результата. Открыли артемизинин → современная база терапии малярии. 2 миллиона спасенных жизней каждый год. Они проанализировали древние трактаты и из тысяч неработающих рецептов нашли действующее вещество. К вопросу о том зачем нужна настоящая наука. У вас то нет времени перебирать все неработающие народные рецепты.
Ada Yonath (химия, 2009), рибосомы.
Ее смягченно называли «den viljestarka pionjären»/ волевым пионером. Терпимость к раздолбайству нулевая. Путь занял ~20 лет ежедневного упорства вопреки скепсису. Поняла принципы синтеза белка, используется для антибиотиков.
Elizabeth H. Blackburn (медицина, 2009), теломеры/теломераза.
Nature прямо называет её «outspoken biologist», ее уволили из Президентского совета по биоэтике США за несогласие с политикой по стволовым клеткам. Сама Блэкбёрн публично описала «политическое искажение науки» в NEJM (2004) Трамп, привет! Достижение: со-открытие теломеразы и роли теломер в старении и онкологии.
Rosalyn S. Yalow (медицина, 1977). Радиоиммунный анализ (RIA).
Её описывали как «excoriating and vitriolic» (раздражающая и язвительная) = бескомпромиссная и требовательная.
Создала с коллегами точную технологию измерений гормонов и сотен других молекул. Основа нашего здоровья сейчас.
Katalin Karikó (медицина, 2023) — модификации мРНК для вакцин.
Многолетняя «несговорчивость» к скепсису и иммунитет поражениям. Financial Times охарактеризовала её как «the tenacious force behind the Covid vaccine» (несгибаемая сила). Сделали модифицированную мРНК → основу важных вакцин.
Frances H. Arnold (химия, 2018) — направленная эволюция ферментов (очень круто, на мой взгляд, важно при исследовании аутизма).
Она проповедовала «total fearlessness»/ тотальное бесстрашие и радикально не мейнстрим подход, выстраивая культуру, где провалы — инструмент поиска. Чем больше провалов, тем быстрее вы должны листать колоду чтобы долистать до своего “туза”. Новая инженерная парадигма белков с колоссальным прикладным выхлопом.
Морали не будет — тут и так все умные. Просто напомню, что глубоко нелюбимый мной Коэльо сказал хорошую фразу: «Бывают моменты, когда, говоря „да“ другим, мы на самом деле говорим „нет“ себе» (Coelho, 2012, 2017).
Про русских великих женщин-ученых позже напишу.
2❤🔥4🔥3❤1👍1
Forwarded from told by Alla
#женскоелидерство #наука #равенство
Вчера началась так называемая «нобелевская неделя», в течение которой по традиции объявляют лауреатов Нобелевской премии.
В связи с этим событием каждый год вспоминается присутствующие гендерное неравенство даже в контексте столь престижной премии.
С 1901 по 2026 год женщины были награждены Нобелевской премией 67 раз, при том, что 916 мужчин получили эту награду.
Эта цифра многое говорит сама за себя – по сей день менее 7% женщин являются нобелевскими лауреатами. Наука и академическая среда по-прежнему остаются пространством с невидимыми границами.
Клаудия Голдин, получившая Нобелевскую премию по экономике, посвятила карьеру исследованию этих границ: почему женщинам платят меньше, чем мужчинам, даже при равных возможностях и более высоком образовании, и как после рождения ребёнка этот разрыв становится особенно заметным.
По сей день системные и социальные предрассудки колоссально влияют на карьеры и признание женщин.
Вчера началась так называемая «нобелевская неделя», в течение которой по традиции объявляют лауреатов Нобелевской премии.
В связи с этим событием каждый год вспоминается присутствующие гендерное неравенство даже в контексте столь престижной премии.
С 1901 по 2026 год женщины были награждены Нобелевской премией 67 раз, при том, что 916 мужчин получили эту награду.
Эта цифра многое говорит сама за себя – по сей день менее 7% женщин являются нобелевскими лауреатами. Наука и академическая среда по-прежнему остаются пространством с невидимыми границами.
Клаудия Голдин, получившая Нобелевскую премию по экономике, посвятила карьеру исследованию этих границ: почему женщинам платят меньше, чем мужчинам, даже при равных возможностях и более высоком образовании, и как после рождения ребёнка этот разрыв становится особенно заметным.
По сей день системные и социальные предрассудки колоссально влияют на карьеры и признание женщин.
1👍4🤔2🙏1