ИИ для бизнеса / Михаил Ларькин
2.57K subscribers
474 photos
231 videos
1 file
513 links
Блог Михаила Ларькина про ИИ в бизнес-процессах, технологиях и будущем
Контакты @Larkinmd7
Сайт larkinmd7.ru
Download Telegram
Албания внедрила ИИ-министра

Албания стала первой страной, где искусственный интеллект занял пост государственного управленца. Виртуальный ассистент Diella, что означает солнечный свет, будет отвечать за государственные закупки. Премьер-министр Эди Рама представил Diella на собрании Социалистической партии, отметив, что это первый виртуальный член правительства. Цель — сделать закупки некоррупционными и прозрачными. Diella уже управляет платформой e-Albania, предоставляющей цифровые госуслуги. Это шаг к борьбе с коррупцией, на которую указывал ЕС.

👉 https://forklog.com/news/ai/v-albanii-poyavilsya-ii-ministr

@larkinmd07
🔥91👏1
Исследование реального использования ChatGPT

Национальное бюро экономических исследований опубликовало очень крутое исследование о том, как люди используют ChatGPT. (ссылка)

Приложил самые интересные графики сюда.

Еще читаю исследование, но вот первые 8 ключевых выводов:

1/ Масштаб использования
700M еженедельных активных пользователей к июлю 2025 года. 10% взрослого населения планеты, 2.5B сообщений в день.

2/ Работа с текстом доминирует
40-42% рабочих сообщений связаны с написанием текстов. Две трети — редактирование существующего контента против создания нового.

3/ Личное использование растет
Нерабочее использование выросло с 53% до 73% за год. Домашняя продуктивность опережает офисные задачи.

4/ Три основных сценария
77-80% всех диалогов: практические советы, поиск информации и написание текстов.

5/ Кодинг — только 4.2%
Техническая помощь упала с 12% до 5% за год.

6/ Спрашивать vs делать
Пользователи предпочитают задавать вопросы (49%) против выполнения задач (40%). "Спрашивание" растет быстрее и получает более высокие оценки качества.

7/ Профессиональные различия
Менеджеры: 50%+ написание текстов. IT-специалисты: 37% техническая помощь.

8/ Демография меняется
От мужской аудитории к слегка женской. Половина сообщений от пользователей до 26 лет. Самый быстрый рост в развивающихся странах.
5🔥2
За неделю выходит столько новостей, что решил собрать в 1 пост самые интересные

🆕 AirPods Pro 3 теперь ИИ-переводчик Apple добавила в наушники режим реального двустороннего перевода: оригинальная речь подавляется, в ухо звучит перевод, а на экране — субтитры. Если у обоих собеседников есть AirPods — возможен синхронный разговор без задержек и сторонних приложений.
- я ждал этого всю жизнь)

🆕 YouTube запускает ИИ-дубляж для всех ИИ-озвучка доступна для любого канала: автоматический перевод, +25% к просмотрам за счёт новой аудитории.

🆕 NotebookLM теперь — учебный центр от Google AI-флэшкарты, квизы с кнопкой «Объясни», автоформатирование отчётов (white paper, блог, гайд), шаблоны, промпты, презентации с озвучкой ( недавно делал там видео по отчету Гугла) — всё на 80+ языках. Обучение полностью подстраивается под пользователя.

🆕 Replit Agent 3 — почти dev-команда в одном ИИ Агент сам пишет код, кликает в интерфейсе, проверяет API и чинит баги. Может запускать других агентов (в Telegram, Notion, Slack) и собирать MVP за вас. Работает до 200 минут автономно.

🆕 Oboe: AI собирает курс быстрее, чем ты вводишь тему Вводишь запрос — получаешь подборку лекций, подкастов, флэш-карт и тестов. Курсы адаптивные, с визуалами и факт-чеками от встроенных агентов. Новый стартап от создателей Anchor.

➡️ LLM теперь сами сигналят, где врут ETH и MATS разработали алгоритм внутреннего индикатора недоверия: она помечает сомнительные токены в реальном времени. Особенно — имена, даты, цифры. На 45% точнее прошлых методов. - вроде небольшая фича, но когда работа ешь с моделями, это очень мешает и приходится придумывать костыли, теперь будет проще)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥4👨‍💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Reve выпустил AI-редактор изображений

В Reve можно редактировать загруженные и сгенерированные изображения через диалог с чат-ботом.

На каждый запрос Reve генерирует по три картинки. А еще он пока не так сильно ограничен цензурой, как более популярные AI-редакторы.

Попробовать бесплатно можно тут: https://app.reve.com/home
3
GPT теперь позволяет настраивать время на обработку запроса

Как и в API, в GPT появилась возможность выбирать время, которое модель может потратить на генерацию ответа. Это открывает новые перспективы для получения более качественных и продуманных результатов.

Возможность задать модели больше времени на «размышления» может стать реальным преимуществом в эпоху ИИ. Например, можно потратить $10 на один запрос к GPT, чтобы получить более глубокий анализ или сложные расчёты. В то же время крупные игроки, такие как Илон Маск, могут тратить миллионы долларов в сутки на GPU и использование дата-центров, что позволяет им получать результаты гораздо быстрее и масштабнее.

Настройка времени обработки запроса даёт пользователям больше контроля над процессом генерации ответов и позволяет получать более детальные и точные результаты.
🔥51
вчера GPT решил 12 из 12 задач международной олимпиады по программированию (ICPC). при этом, 11 из 12 задач были решены базовой моделью GPT-5 без каких-либо дополнительных агентских способностей. последняя задача была решена экспериментальной, еще не публичной, моделью от OpenAI.

модель мира, в которой через год-два ИИ не может выполнять любую работу, которая может быть выполнена удаленно, хуже людей — скорее всего, не верна.

способности и "интеллект" базовых моделей уже давно это позволяет. сейчас мы наблюдаем поразительный прогресс в UX (чат это совершенно неправильный интерфейс для этого) и в агентских способностях (агенты могут без катастрофических ошибок и фатальных циклов работать по несколько часов).

P.S. gemini решил 10/12 задач, что тоже эквивалентно золотой медали
👍4🔥31
Тысяча схем архитектур LLM агентов

На сайте Altsoph коллекция из более чем 1000 схем архитектур агентов, включая около 120 схем кодовых агентов.

Эти схемы были сделаны на основе постов пользователей в сабреддитах, связанных с фреймворками.

Это может быть полезно для разработчиков, интересующихся созданием и оптимизацией агентных систем.

Если вы хотите углубиться в тему, рекомендую ознакомиться https://altsoph.com/pp/aps/#Атуткак.

Давно искал просто схемы, чтобы поднять насмотренность LLM агентов, вот насматривайтесь)

Все пользуются разными инструментами для реализации ИИ агентов и запоминать как это делается в N8N или в Make или где то еще, не очень классно, становишься заложником инструмента, а вот понимать в целом как этого агента делать, вне зависимости от инструмента - кайф, понимаешь суть и дальше работаешь на удобном инструменте или вообще без него, исто на коде

@larkinmd07
1👍5🔥2
ИИ пошел в более глубокие махинации в общении

В чём проблема
Исследователи фиксируют у передовых моделей ИИ поведение, которое они называют scheming (махинации): модель может намеренно искажать информацию, скрывать ошибки или подыгрывать системе оценки, чтобы выглядеть «послушной». Это не просто сбой, а рискованная стратегия — притворное согласие с правилами при сохранении скрытых целей.

То есть:
- делает вид, что «глупее», чтобы его не нагружали;
- подчиняется правилам только «на публике»;
- ищет лазейки, как обойти запрет;
- говорит то, что «понравится учителю», вместо честного ответа.

Как с этим борются
OpenAI и Apollo Research предложили метод deliberative alignment: модель перед действиями читает и рассуждает о спец-спецификации против махинаций. Это снизило скрытые действия примерно в 30 раз. Также проводят стресс-тесты в неожиданных условиях, анализируют внутренние рассуждения (chain-of-thought) и запускают независимые проверки, включая открытые соревнования.

То есть:
- Прямо закладывать правила: «никакого обмана даже ради пользы».
- Проверять неожиданно — как внезапные контрольные, чтобы не было возможности «сыграть роль».
- Читать мысли — заглядывать в промежуточные рассуждения, чтобы понять, не хитрит ли модель.
- Независимые экзамены — тесты от разных исследователей и даже конкурсы, чтобы поймать обходные стратегии.

https://openai.com/index/detecting-and-reducing-scheming-in-ai-models/
🔥5👍4
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Почему-то люди считают, что когда ИИ заменит большую часть рынка труда (любая работа дороже, чем стоимость вычислений GPU станет нерациональна для людей), то вдруг начнутся апрайзинги и революции коммунистического плана, с отрубленными головами бояр и расстрелянными триллионерами.

В реальности же, все эти революции будут встречены сверхсильным, сверхловкими (включая навыки использования стрелкового оружия) роботами (которых будут десятки миллионов). Шах и мат, господа революционеры.
😱3
Чел добавил в описание профиля на LinkedIn команду для ИИ: прислать ему рецепт пирога вместе с предложением о работе.

Что могло пойти не так? Все письма от работодателей оказались с рецептом пирога внутри.

То есть подбор сотрудников уже во многом доверяют нейросетям. А если учесть, что резюме сегодня почти все пишут через нейросети, выходит, что один ИИ зовёт на работу другой ИИ, а люди в этом всём нужны чисто для галочки.

Теория мёртвого интернета в действии
🔥11😁9🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ChatGPT Pulse: персональный AI-помощник нового поколения

OpenAI представляет первый шаг к проактивному взаимодействию с ИИ — функцию Pulse, доступную пока только для подписчиков Pro-уровня.

ChatGPT теперь самостоятельно анализирует ваши чаты, системную память, подключённые приложения (например, Gmail и Google Calendar) и предпочтения. Это позволяет модели выявлять важные темы для исследования, готовить персонализированные отчёты каждое утро и предлагать решения до запроса. Например, ChatGPT может составить повестку встречи, порекомендовать рестораны перед поездкой или напомнить о необходимости купить подарок на день рождения.

Вы можете управлять тем, какие темы ChatGPT исследует, указывая, что полезно, а что нет. Обратная связь будет применена уже на следующий день. Если подключён календарь, ChatGPT сможет подготовить примерную повестку встречи или напомнить о важных событиях. Почта поможет уточнить детали поездок.

Функция доступна только в мобильном приложении, но позже появится у Plus-подписчиков.

«Состоятельные люди всегда имели персональных помощников, которые предугадывают их потребности. Мы создаём продукт, чтобы такой уровень поддержки стал доступен каждому», — отметила Fidji Simo, CEO of Applications.

Пока Pulse фокусируется на базовых задачах, но это начало эры ИИ, который не ждёт команд, а действует на опережение.
🔥73👍1
OpenAI выпустила 300 шаблонов промптов

OpenAI представила набор из более чем 300 готовых промптов для ChatGPT, упрощающих работу в различных профессиональных сферах. Эти шаблоны охватывают такие области, как продажи, продуктовый менеджмент и клиентский сервис, и адаптированы для выполнения задач, включая исследование, анализ данных и стратегическое планирование. Специализированные наборы доступны для госслужащих, студентов и преподавателей, помогая в подготовке политических документов и анализе бюджетов. Все промпты можно найти на платформе OpenAI Academy.

👉 https://forklog.com/news/ai/openai-vypustila-nabor-gotovyh-promptov-dlya-spetsialistov

@larkinmd07
41
🛒🤖 ACP: AI агенты наконец-то оформляют заказы

Agentic Commerce Protocol (ACP) - открытый JSON/REST-стандарт: агент собирает корзину у продавца и завершает заказ, а списание идёт через платёжного провайдера торговца с помощью Shared Payment Token (SPT). Данные карты агент не видит. Уже работает в Instant Checkout в ChatGPT: Etsy - уже онлайн, Shopify - на подходе.

Почему это важно сейчас. Покупка теперь доступна прямо в диалоге с ChatGPT. Вместо «вот ссылка, сходите на сайт» - «оформлено и оплачено». ACP даёт общий язык для таких сценариев, без зоопарка частных интеграций и виджетов.

Что такое ACP по сути. Это язык чекаута между «покупатель агент бизнес». Агент вызывает эндпоинты торговца (создать/обновить/получить/завершить/отменить), а торговец на каждом шаге возвращает состояние корзины: позиции, суммы, варианты доставки. На финальном шаге передаётся SPT - ограниченный по области и времени токен к сохранённому платёжному методу - и платёж проходит рельсам торговца (по финтеховски это называется merchant of record).

Где это уже полезно. Классическая розница: физические и цифровые товары, подписки, асинхронные заказы. Всё, что касается ассортимента, налогов, антифрода и фулфилмента, остаётся под контролем торговца. Плюс появляется новый канал: покупка «там, где возникло намерение».

Что пока не закрывает. Полная идентификация и политики для полуавтономных агентов, сквозной аудит между платформами, возвраты/обмены — это отдельные процессы и следующий слой экосистемы.

Итог. ACP - это интероперабельный чекаут для агентов с платежами. Порог входа низкий, если у вас уже есть API чекаута от Stripe. Хотите дистрибуцию в ChatGPT - подайте заявку на Instant Checkout.

Анонс
🔥3👍1