Forwarded from Dmitry Pavlichenko
If you want to learn system design, just read these 30 Blogs:
1) Content Delivery Network (CDN): https://lnkd.in/gjJrEJeH
2) Caching: https://lnkd.in/gC9piQbJ
3) Distributed Caching: https://lnkd.in/g7WKydNg
4) Latency vs Throughput: https://lnkd.in/g_amhAtN
5) CAP Theorem: https://lnkd.in/g3hmVamx
6) Load Balancing: https://lnkd.in/gQaa8sXK
7) ACID Transactions: https://lnkd.in/gMe2JqaF
8) SQL vs NoSQL: https://lnkd.in/g3WC_yxn
9) Consistent Hashing: https://lnkd.in/gd3eAQKA
10) Database Index: https://lnkd.in/gCeshYVt
11) Rate Limiting: https://lnkd.in/gWsTDR3m
12) Microservices Architecture: https://lnkd.in/gFXUrz_T
13) Strong vs Eventual Consistency: https://lnkd.in/gJ-uXQXZ
14) REST vs RPC: https://lnkd.in/gN__zcAB
15) Batch Processing vs. Stream Processing: https://lnkd.in/g4_MzM4s
16) HeartBeat: https://lnkd.in/g4x7sMrF
17) Circuit Breaker: https://lnkd.in/gCxyFzKm
18) Idempotency: https://lnkd.in/gPm6EtKJ
19) Database Scaling: https://lnkd.in/gAXpSyWQ
20) Data Replication: https://lnkd.in/gVAJxTpS
21) Data Redundancy: https://lnkd.in/gNN7TF7n
22) Database Sharding: https://lnkd.in/gMqqc6x9
23) Proxy Server: https://lnkd.in/gi8KnKS6
24) Domain Name System (DNS): https://lnkd.in/gkMcZW8V
25) Message Queues: https://lnkd.in/gTzY6uk8
26) WebSockets: https://lnkd.in/g76Gv2KQ
27) Consensus Algorithms: https://lnkd.in/ggc3tFbr
28) API Gateway: https://lnkd.in/gnsJGJaM
29) Distributed Locking: https://lnkd.in/gRxNJwWE
30) Checksum: https://lnkd.in/ghNc5pfn
1) Content Delivery Network (CDN): https://lnkd.in/gjJrEJeH
2) Caching: https://lnkd.in/gC9piQbJ
3) Distributed Caching: https://lnkd.in/g7WKydNg
4) Latency vs Throughput: https://lnkd.in/g_amhAtN
5) CAP Theorem: https://lnkd.in/g3hmVamx
6) Load Balancing: https://lnkd.in/gQaa8sXK
7) ACID Transactions: https://lnkd.in/gMe2JqaF
8) SQL vs NoSQL: https://lnkd.in/g3WC_yxn
9) Consistent Hashing: https://lnkd.in/gd3eAQKA
10) Database Index: https://lnkd.in/gCeshYVt
11) Rate Limiting: https://lnkd.in/gWsTDR3m
12) Microservices Architecture: https://lnkd.in/gFXUrz_T
13) Strong vs Eventual Consistency: https://lnkd.in/gJ-uXQXZ
14) REST vs RPC: https://lnkd.in/gN__zcAB
15) Batch Processing vs. Stream Processing: https://lnkd.in/g4_MzM4s
16) HeartBeat: https://lnkd.in/g4x7sMrF
17) Circuit Breaker: https://lnkd.in/gCxyFzKm
18) Idempotency: https://lnkd.in/gPm6EtKJ
19) Database Scaling: https://lnkd.in/gAXpSyWQ
20) Data Replication: https://lnkd.in/gVAJxTpS
21) Data Redundancy: https://lnkd.in/gNN7TF7n
22) Database Sharding: https://lnkd.in/gMqqc6x9
23) Proxy Server: https://lnkd.in/gi8KnKS6
24) Domain Name System (DNS): https://lnkd.in/gkMcZW8V
25) Message Queues: https://lnkd.in/gTzY6uk8
26) WebSockets: https://lnkd.in/g76Gv2KQ
27) Consensus Algorithms: https://lnkd.in/ggc3tFbr
28) API Gateway: https://lnkd.in/gnsJGJaM
29) Distributed Locking: https://lnkd.in/gRxNJwWE
30) Checksum: https://lnkd.in/ghNc5pfn
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
Forwarded from DevOps Docker
Временами работа с контейнерами может казаться чем-то непостижимым и удивительным. В хорошем смысле для тех, кто понимает как устроено внутри, и в ужасающем - для тех, кто этого не понимает.
Если вы уже Docker-гуру, то знаете, что контейнеры - это просто изолированные и ограниченные процессы Linux, что образы на самом деле не нужны для запуска контейнеров, и что, наоборот, для создания образа нам, возможно, потребуется запускать контейнеры.
Также неплохо бы разобраться с работой сети в контейнерах. Для этого в статье освещаются такие вопросы:
Параллельно в статье строится контейнерная сеть с одним хостом с нуля при помощи стандартных инструментов Linux.
В общем, отличная статья, рекомендую)
Docker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM