🧠
Заметила, что некоторые фразы на иностранных языках я помню благодаря тому, что встречала их в песнях) Почему-то язык, наложенный на ритм, нам проще запоминать. Вообще, взаимосвязь музыки и языка давно исследуется - например, было обнаружено, что дети, которые обучались музыке, имели лучшие способности в различных языковых навыках. Вероятно, этому способствует устройство нашего мозга - центр обработки речи частично совпадает с центром обработки музыки.

В прошлом году исследовательской группе из UTHealth Houston удалось получить более точные результаты по активности мозга для этих двух задач. Они провели краниотомию музыканту с опухолью в головном мозге, который во время операции находился в сознании, а на поверхности его мозга были установлены сверхчувствительные датчики. Пациент слушал музыку и играл на мини-клавиатуре, а также слушал и повторял различные предложения, описания объектов и прочие языковые структуры.

В итоге, ученые обнаружили, что активность в височной доле мозга является общей для обработки как музыки, так и языка. Однако при возрастании сложности мелодий или грамматических структур активируются уже различные области мозга. То есть, чем сложнее становились грамматические структуры или мелодии, тем более отдаленные участки включались в работу. Операция в итоге прошла успешно, опухоль удалили без повреждения обеих функций. 🤟
Статью можно почитать тут

А как и зачем у нас появилось понимание музыки? 🎶
Исследователи из Кореи решили ответить на этот вопрос с помощью нейросетей. Их исследование показало, что способность к музыкальному восприятию может возникнуть в результате обработки естественных звуков, включая речь, даже без специальной музыкальной подготовки.

Исследователи тренировали нейронные сети глубокого обучения (DNN) распознавать естественные звуки (журчание воды, порывы ветра, лаяние, речь и прочие) без включения в обучающую выборку музыкальных композиций. Затем они проверили работу нейросетей на звуках, уже включая музыку, и обнаружили, что сети-таки сформировали уникальное представление о ней. То есть, определенные “нейроны” этих сетей реагировали сильнее на музыкальные произведения, чем на любые другие звуки. Причем, если особо реагирующие на музыку нейроны ограничивали в активности, это сказывалось и на качестве распознавания других звуков.

Понятно, что использованные нейросети не являются точной моделью мозга, но результаты могут говорить в пользу гипотезы о том, что эволюционная необходимость обработки естественных звуков способствовала формированию в мозге универсальной нейробиологической основы для обработки музыки.

В рамках небольшого эксперимента с нейросетями для генерации музыки было создано два произведения, посвященных одному из самых популярных грызунов - бобру🦫
В эксперименте участвовали две нейросети - Suno и Udio.
Музыкальный жанр был выбран одинаковый для обеих нейросеток: Ambient, nu-disco, emotional chords, 104 bpm
Текст на польском был написан Suno на основании знаменитой фразы из мема.
Оцените, результат какой нейросетки вам нравится больше?
Можно послушать на площадках: Suno или Udio

У Anthropic, создателей модели Claude, появилась новая (пока экспериментальная) фича по созданию оптимизированного промпта. Пользователь примерно описывает, что он хочет получить в конечном итоге, а оптимизатор прописывает промпт так, чтобы при его использовании модель давала наиболее точный результат.
Как видно на видео, для уточнения запроса могут использоваться различные теги и супер развернутые формулировки. Можно зарегистрироваться вот здесь и попробовать. Но, кажется, опция доступна только в платных аккаунтах. В целом, пользователи пока отзываются о ней без особого энтузиазма - такое, якобы, можно и от любой другой модели получить.

💡Мы как раз на днях размышляли над тем, как в будущем будет оптимизировано взаимодействие между человеком и подобными моделями.
В идеале, мы бы хотели получать точные результаты с помощью запросов на естественном языке с минимальным количеством усилий. Но, как видим, чтобы добиться от ИИ именно того результата, что мы представляем у себя в голове, нужно уметь составлять какие-то особые запросы, читать документацию к каждой модели, использовать различные приемчики. Это, конечно, проще, чем учиться программированию или составлять саммари 100-страничного документа самостоятельно, но все равно не верх удобства. Не зря же даже специалисты отдельные появились - промпт-инженеры, владеющие искусством заклинания ИИ.

Интересно, что вероятнее:
❔люди в будущем станут точнее пользоваться естественным языком, чтобы описать желаемый результат;
❔будут разработаны гибридные языки с элементами программирования для работы с ИИ над конкретными задачами;
❔либо же модели научатся понимать нас с полуслова?