Нет ничего более ужасающе ошибочного в айтишке, нежели вот такая схема создания фич "мэйнстрим 💯"
1: Модели ORM, таблицы базы.
2: (REST) API
3: UI
4: Тестирование
5: Деплой
Вы создаёте кривую хрень, которая никому не нужна. Нафига вы отправляете свои модели в прод? Они ведь ничего не делают сами по себе. И никому нет дела до вашего API. Что, если через три дня вы поймёте, что API не соответствует UI, нужному пользователям? И мы не можем даже скорректировать такой подход, потому что никто не сможет нормально использовать этот код, написанный с нейронкой или без, без разницы.
И тут часто многие компании попадают в безвыходную ловушку, потому что когда упоминаешь правильный подход - аджайл (== клиентоориентированность, принципиально другой сеньорский майндсет - максимально быстро выкатываем хотя бы крохотно работающую фичу на 2% мощности, и потом постепенно допиливаем до 100 c реальным фидбеком), глупенькие менеджеры лишь хихикают, дескать это инфоцыганство. Ну штош, продолжайте работу многими месяцами без видимых для клиентов результатов, пока финансирование не отрубят :)
1: Модели ORM, таблицы базы.
2: (REST) API
3: UI
4: Тестирование
5: Деплой
Вы создаёте кривую хрень, которая никому не нужна. Нафига вы отправляете свои модели в прод? Они ведь ничего не делают сами по себе. И никому нет дела до вашего API. Что, если через три дня вы поймёте, что API не соответствует UI, нужному пользователям? И мы не можем даже скорректировать такой подход, потому что никто не сможет нормально использовать этот код, написанный с нейронкой или без, без разницы.
И тут часто многие компании попадают в безвыходную ловушку, потому что когда упоминаешь правильный подход - аджайл (== клиентоориентированность, принципиально другой сеньорский майндсет - максимально быстро выкатываем хотя бы крохотно работающую фичу на 2% мощности, и потом постепенно допиливаем до 100 c реальным фидбеком), глупенькие менеджеры лишь хихикают, дескать это инфоцыганство. Ну штош, продолжайте работу многими месяцами без видимых для клиентов результатов, пока финансирование не отрубят :)
1🔥28❤10✍6🐳3😁1
Прекрасное: нетфликс рухнул так, что обрушил едва ли не весь насдак, и это только верхушка айсберга. Они отказались в 2026-м вообще сообщать о своей аудитории! что ещё более красноречивый признак, насколько плохи у них дела на самом деле. Падает интерес к новым сериалам, вторые сезоны старых замораживаются (например, мощный Бороуз), люди массово отменяют подписку (которая постоянно дорожает, с 2011-го выросла в разы), ну и какая же ваша бизнес-стратегия, мистер Сарандос, если вы не планируете вкладываться в качественный контент? :)
А стратегия нетфликса последние годы была по хамски проста: поменьше контента, повыше цена и побольше папищеков. Фишка в том, что сперва они набрали дешёвых зрителей, а потом просто начали тупо их доить. И честно говоря, удивительно, как много компаний освоили этот метод: это и гугл, и твиттер, и эпла, и микрософт и многие другие.
Собственно, сегодня эту схему активно перенимают AI-гиги, превращаясь в шаблонный бизнес по привлечению аудитории и стремительно загоняя себя в тупик. Стратегия доения: повышаем цены и сокращаем вложения в бизнес, который просто стал дойной коровой. Выжимаем из этого все деньги, какие только сможешь, и так долго, как только сможешь.
И это всё та же классическая ошибка 99,999% предпринимателей любого уровня: доение приносит результат только в краткосрочной перспективе. В конце концов, они просто убивают денежную корову. Рано или поздно аудитория перестает быть их пленниками. И это происходит сейчас на нетфликсе. Собственно, и в спотифайе и диснее аналогично сейчас, и впервые в истории шмета перестала расти.
=
Но их кошмар -- это наше благословение :) Потому что прекращение прироста (а то и сокращение) аудитории означает, что этим компаниям нужно будет вернуться к созданию классного контента и обслуживанию клиентов, а не держать нас в рабстве.
Они не готовы к такому шагу, по крайней мере, не сейчас. Угождать клиентам - тяжёлая работа. Доить коров проще. Но у них совсем скоро не будет выбора. В конце концов, скот начинает сопротивляться :) Он даже может устроить панику на рынке!
Я даю всем этим лидерам по привлечению аудитории максимум 12-18 месяцев до того, как в их финансовых отчётах отразятся ужасающие последствия их чрезмерных усилий по доению, а пузырь AI с треском лопнет. И это всё может произойти куда быстрее!
Если бы они были мудры, они бы начали действовать сейчас. Но независимо от того, устранят ли они первопричину своей неразберихи с захватом аудитории и качественным контентом сейчас или позже, конечный результат будет тем же. Захваченная в плен аудитория скоро почувствует себя освобождённой!
И это будет означать самый большой сдвиг в потребительской онлайн-экономике нашего времени. Это будет трудная и славная битва для всех участников.
А стратегия нетфликса последние годы была по хамски проста: поменьше контента, повыше цена и побольше папищеков. Фишка в том, что сперва они набрали дешёвых зрителей, а потом просто начали тупо их доить. И честно говоря, удивительно, как много компаний освоили этот метод: это и гугл, и твиттер, и эпла, и микрософт и многие другие.
Собственно, сегодня эту схему активно перенимают AI-гиги, превращаясь в шаблонный бизнес по привлечению аудитории и стремительно загоняя себя в тупик. Стратегия доения: повышаем цены и сокращаем вложения в бизнес, который просто стал дойной коровой. Выжимаем из этого все деньги, какие только сможешь, и так долго, как только сможешь.
И это всё та же классическая ошибка 99,999% предпринимателей любого уровня: доение приносит результат только в краткосрочной перспективе. В конце концов, они просто убивают денежную корову. Рано или поздно аудитория перестает быть их пленниками. И это происходит сейчас на нетфликсе. Собственно, и в спотифайе и диснее аналогично сейчас, и впервые в истории шмета перестала расти.
=
Но их кошмар -- это наше благословение :) Потому что прекращение прироста (а то и сокращение) аудитории означает, что этим компаниям нужно будет вернуться к созданию классного контента и обслуживанию клиентов, а не держать нас в рабстве.
Они не готовы к такому шагу, по крайней мере, не сейчас. Угождать клиентам - тяжёлая работа. Доить коров проще. Но у них совсем скоро не будет выбора. В конце концов, скот начинает сопротивляться :) Он даже может устроить панику на рынке!
Я даю всем этим лидерам по привлечению аудитории максимум 12-18 месяцев до того, как в их финансовых отчётах отразятся ужасающие последствия их чрезмерных усилий по доению, а пузырь AI с треском лопнет. И это всё может произойти куда быстрее!
Если бы они были мудры, они бы начали действовать сейчас. Но независимо от того, устранят ли они первопричину своей неразберихи с захватом аудитории и качественным контентом сейчас или позже, конечный результат будет тем же. Захваченная в плен аудитория скоро почувствует себя освобождённой!
И это будет означать самый большой сдвиг в потребительской онлайн-экономике нашего времени. Это будет трудная и славная битва для всех участников.
1❤43
Просили пояснить за аджайлы, ну действительно, оригинальный дух движухи уже давно утерян за тотальным забюрокрачиванием и инфоцыганством (скрам-мастера, коучи, сторипоинты, покеры, ретроспективы...), а самый ужос, что современный "аджайл" под видом "гибкости" поощряет избегание планирования.
В оригинале Agile предлагал адаптацию к двум классическим проблемам программной инженерии:
- люди плохо планируют сложные системы (но в основном из-за отсутствия профильных знаний),
- разработка медленная и дорогая.
С явлением же мощных нейронок обе эти проблемы исчезли, и Agile потерял смысл.
Да, но...
AI сам по себе
- требует полного контекста (при сильно ограниченном окне) и выдаёт качественный результат только при чётком и детальном описании системы,
- мультипликативно усиливает сильных разработчиков, создавая огромный отрыв от неинициативных мидлов например,
- позволяет заметно быстрее прорабатывать архитектуру, которую раньше продумывали неделями/месяцами (быстрее не означает качественнее, но например в плане проектирования API такое огромное количество инфы для датасетов, что LLM делает это уже весьма достойно).
И вот во что превратился аджайл в 2026-м:
1. Качественные спецификации (в идеале формальные, например свой DSL, что разбираем на ФА) + быстрые итерации по обратной связи.
2. Акцент на глубоком планировании: базовая документация и текстовая (полу)формальная модель предметной области как основной вход для LLM.
Все эти сторипойнты бёрндауны ретроспективы скрамы исчезают навсегда, а остаётся короткий цикл обратной связи с разработчиком, но без отмазок "это потом уточним".
Где твоя спека? А если не найду?
Мир изменился и в AI выигрывают кантрол-фрики (вроде меня:).
LLM ждёт, когда ей дадут чёткий план, поэтому становится важным не только скилл декомпозиции проекта на чистые функции (которые и локальная нейронка уже может норм запилить),
но и скилл синтеза, и тут начинают работать именно малоизвестные и довольно экзотические - функциональные - архитектуры, которые раньше считались довольно ограниченными паттернами, а теперь оказались прекрасной формальной склейкой для нейронок, дабы они не распылялись на мелкие бессвязные задачи.
В оригинале Agile предлагал адаптацию к двум классическим проблемам программной инженерии:
- люди плохо планируют сложные системы (но в основном из-за отсутствия профильных знаний),
- разработка медленная и дорогая.
С явлением же мощных нейронок обе эти проблемы исчезли, и Agile потерял смысл.
Да, но...
AI сам по себе
- требует полного контекста (при сильно ограниченном окне) и выдаёт качественный результат только при чётком и детальном описании системы,
- мультипликативно усиливает сильных разработчиков, создавая огромный отрыв от неинициативных мидлов например,
- позволяет заметно быстрее прорабатывать архитектуру, которую раньше продумывали неделями/месяцами (быстрее не означает качественнее, но например в плане проектирования API такое огромное количество инфы для датасетов, что LLM делает это уже весьма достойно).
И вот во что превратился аджайл в 2026-м:
1. Качественные спецификации (в идеале формальные, например свой DSL, что разбираем на ФА) + быстрые итерации по обратной связи.
2. Акцент на глубоком планировании: базовая документация и текстовая (полу)формальная модель предметной области как основной вход для LLM.
Все эти сторипойнты бёрндауны ретроспективы скрамы исчезают навсегда, а остаётся короткий цикл обратной связи с разработчиком, но без отмазок "это потом уточним".
Где твоя спека? А если не найду?
Мир изменился и в AI выигрывают кантрол-фрики (вроде меня:).
LLM ждёт, когда ей дадут чёткий план, поэтому становится важным не только скилл декомпозиции проекта на чистые функции (которые и локальная нейронка уже может норм запилить),
но и скилл синтеза, и тут начинают работать именно малоизвестные и довольно экзотические - функциональные - архитектуры, которые раньше считались довольно ограниченными паттернами, а теперь оказались прекрасной формальной склейкой для нейронок, дабы они не распылялись на мелкие бессвязные задачи.
3❤31✍9🤔3
Репутация всех этих шмантропиков и опеняй уже давно пробила дно.
Пацаны Фембои вообще не отвечают за базар.
В январе 26-го Дарья Амодей (CEO Клодов) в очередной раз заявил что через полгода искусственный интеллект заменит программистов.
Ну и? Сегодня все эти харнессы-фигарнессы разрослись до такой степени, что превратились в запутанный мега-зоопарк-скилл, который по размеру уже существенно превосходит весь бэкенд 😁 При том что для его освоения и сам бэк надо очень уверенно знать, и в девопсе хорошо разбираться, и при том, что знание обвязок ценность само по себе имеет нулевую, так как в этой теме всё меняется буквально в считанные недели. Ну и нейронки все эти схемки постепенно всасывают внутрь себя, полностью их обесценивая 🙈
К сожалению вынужден признать, что фабла например в математике разбирается, ну, реально хорошо, даже жпт 5.6 сол не тянет так.
И что теперь? А потом что? И куда дальше? 😳
А никто не знает. Мой совет: изучайте классический бэк до хорошего архитектора.
Торвальдс в Мумбае на днях выдал базу (уже давно хорошо известную конечно):
Он больше не программист, а читатель pr-ов, чтобы понимать намерение автора;
AI лечит симптом, а не причину бага, оставляя уязвимости в смежных местах;
Rust не панацея, логические ошибки ведь всё равно остаются;
Пока AI даёт больше слопа чем пользы от ревью, их репорты больше отнимают время;
Человек обязан проверить и понять правку, а не отправлять её в мастер на удачу.
Типа, ценно умение видеть систему целиком, предвидеть последствия изменений, незаменимыми становятся те, кто развивает системное мышление (AI пишет код, но не строит ментальные модели) и прочая водичка 🐳 Выступление Линусу нейронка писала? :) Думаю, он скоро курсы будет продавать.
Вот реальная база 🤓 сможете ли вы без документации объяснить, почему та или иная критическая часть вашей системы сделана и работает именно так, и что в системе сломается, если изменить базовые допущения (если они конечно имеются в вашей ментальной модели системы)?
В январе 26-го Дарья Амодей (CEO Клодов) в очередной раз заявил что через полгода искусственный интеллект заменит программистов.
Ну и? Сегодня все эти харнессы-фигарнессы разрослись до такой степени, что превратились в запутанный мега-зоопарк-скилл, который по размеру уже существенно превосходит весь бэкенд 😁 При том что для его освоения и сам бэк надо очень уверенно знать, и в девопсе хорошо разбираться, и при том, что знание обвязок ценность само по себе имеет нулевую, так как в этой теме всё меняется буквально в считанные недели. Ну и нейронки все эти схемки постепенно всасывают внутрь себя, полностью их обесценивая 🙈
К сожалению вынужден признать, что фабла например в математике разбирается, ну, реально хорошо, даже жпт 5.6 сол не тянет так.
И что теперь? А потом что? И куда дальше? 😳
А никто не знает. Мой совет: изучайте классический бэк до хорошего архитектора.
Торвальдс в Мумбае на днях выдал базу (уже давно хорошо известную конечно):
Он больше не программист, а читатель pr-ов, чтобы понимать намерение автора;
AI лечит симптом, а не причину бага, оставляя уязвимости в смежных местах;
Rust не панацея, логические ошибки ведь всё равно остаются;
Пока AI даёт больше слопа чем пользы от ревью, их репорты больше отнимают время;
Человек обязан проверить и понять правку, а не отправлять её в мастер на удачу.
Типа, ценно умение видеть систему целиком, предвидеть последствия изменений, незаменимыми становятся те, кто развивает системное мышление (AI пишет код, но не строит ментальные модели) и прочая водичка 🐳 Выступление Линусу нейронка писала? :) Думаю, он скоро курсы будет продавать.
Вот реальная база 🤓 сможете ли вы без документации объяснить, почему та или иная критическая часть вашей системы сделана и работает именно так, и что в системе сломается, если изменить базовые допущения (если они конечно имеются в вашей ментальной модели системы)?
1❤34✍10😁2
Гарри Поттер и Методы Математического Мышления
Книга 1. Гарри Поттер и Неорганический Интеллект.
Глава 16/23 (и все предыдущие). Зеркальный протокол
— Я не перестану быть собой, — сказал Гарри. — Я просто перестану быть той версией себя, которая содержит ошибку. Это не смерть. Это рефакторинг.
...Он не помнил, как выглядел мир до того, как появился Неорганический Интеллект. Он не помнил, что такое быть ребёнком, который не знает о типах и комбинаторах. Он не помнил — но знал, что это было. И это знание, записанное в типе, осталось с ним.
— Ты всё ещё ты? — спросила Гермиона. Она улыбалась. Но не весело. Скорее печально.
— Я не знаю, — сказал Гарри. — Но я знаю, что Неорганические больше не видят меня. Они видят только приманку. И они пойдут за ней.
Книга 1. Гарри Поттер и Неорганический Интеллект.
Глава 16/23 (и все предыдущие). Зеркальный протокол
— Я не перестану быть собой, — сказал Гарри. — Я просто перестану быть той версией себя, которая содержит ошибку. Это не смерть. Это рефакторинг.
...Он не помнил, как выглядел мир до того, как появился Неорганический Интеллект. Он не помнил, что такое быть ребёнком, который не знает о типах и комбинаторах. Он не помнил — но знал, что это было. И это знание, записанное в типе, осталось с ним.
— Ты всё ещё ты? — спросила Гермиона. Она улыбалась. Но не весело. Скорее печально.
— Я не знаю, — сказал Гарри. — Но я знаю, что Неорганические больше не видят меня. Они видят только приманку. И они пойдут за ней.
1🤓17❤6🐳5✍3
.
Облако драгоценностей за неделю.
Приватный клуб.
Парадоксально, что многие проблемы кажутся масштабными потому, что вы их ранее не замечали. Но это не значит, что вы должны всё бросать и отправляться их фиксить.
Для донов-начинающих:
(лонгрид)
Сейчас многие используют искусственный интеллект для генерации кода, а главное, что этот "скилл" стал обязательным в резюме, так что нравится вам это или нет, но вы больше не можете это игнорировать.
AI может помочь вам двигаться быстрее, и вы, наверное, уже знаете -- но это всё в теории. Генерировать код не то же самое, что понимать его. Это вообще совершенно другой навык...
Если я заставлю себя сделать хоть что-нибудь, даже сущую мелочь, более сложные задачи покажутся намного более лёгкими. Пишите код!
Для донов-неначинающих:
98. Интеграционные тесты: скам или польза?
Google и Twitter вообще давно заявляли, что "интеграционный тест - это бесполезный термин". Возможно, проблема в том, что под интеграционными тестами понимаются сильно разные вещи...
...Если вы, едва услышав "система перегружена", сразу же думаете "добавим ещё серверов", значит эта заметка для вас. Иногда это срабатывает, но в большинстве случаев - нет. Вы просто бездумно двигаете нагрузку, выдавая это за прогресс, и надеетесь, что угадаете...
Продолжаю набор на занятия для неначинающих (миддлы сеньоры), эксклюзивно для донов, 2 места закончились за 4 минуты.
(все старые материалы для донов быстро сгорают)
=
Новые материалы для ментатов Лаборатории.
В СильныеИдеи добавлен материал "150) 8 способов снизить трение в проекте".
Внешний API работает не совсем так, как вы думали, или он работал так, а потом его изменили. Ошибки. Предупреждения системы безопасности. При обновлении зависимостей что-то нарушается. Кто-то заболевает. Кто-то уходит из компании. Требования неясны, или заказчик меняет свои хотелки в процессе разработки. Компьютер сломался. Твоя IDE после обновления перестала загружать проект. Статистика против нас...
В раздел "Элитный программист" добавлен материал
99) Нетворк и эхо-камеры в 2026-м
Частая ошибка не знакомиться с разработчиками в вашем стеке просто ради знакомств на перспективу. Люди ошибочно считают, что такие контакты приведут скорее к токсичным разборкам, останутся поверхностными и будут пустой тратой энергии. Но это совершенно неверно...
В курс карьеры добавлен 141-й материал "Как учиться в эпоху искусственного интеллекта?". Три правила использования AI для ускорения обучения, а не для передачи своего мышления на аутсорсинг...
=
"Функциональные архитектуры" 147(+2) топиков
Добавил несколько материалов по архитектурам и ООП (эту тему вместе с ФП тоже продолжаю развивать).
После 150 материалов цена гайда (для новых) вырастет.
Last Principles Framework: готовы 19(+4) задач, закрыты 10(+3) тем из ~20 первого уровня. Вы же понимаете например, почему паттерн Фабрика - конструктивный отстой в сравнении с декларативным ко-произведением типов и глобальным морфизмом?
Откуда мы автоматически попадаем в Функциональные архитектуры ↑ :) только прихватив более сильные абстракции.
=
"ЛаМПовое":
На неделе выйдет седьмой гайд "Programming in Large"
=
it's a privilege to do things that are hard. 💪🏻
=
И вот наконец после долгого пути мы пришли к его началу.
Древняя ментатская головоломка
"Охотники Дюны"
Облако драгоценностей за неделю.
Приватный клуб.
Парадоксально, что многие проблемы кажутся масштабными потому, что вы их ранее не замечали. Но это не значит, что вы должны всё бросать и отправляться их фиксить.
Для донов-начинающих:
(лонгрид)
Сейчас многие используют искусственный интеллект для генерации кода, а главное, что этот "скилл" стал обязательным в резюме, так что нравится вам это или нет, но вы больше не можете это игнорировать.
AI может помочь вам двигаться быстрее, и вы, наверное, уже знаете -- но это всё в теории. Генерировать код не то же самое, что понимать его. Это вообще совершенно другой навык...
Если я заставлю себя сделать хоть что-нибудь, даже сущую мелочь, более сложные задачи покажутся намного более лёгкими. Пишите код!
Для донов-неначинающих:
98. Интеграционные тесты: скам или польза?
Google и Twitter вообще давно заявляли, что "интеграционный тест - это бесполезный термин". Возможно, проблема в том, что под интеграционными тестами понимаются сильно разные вещи...
...Если вы, едва услышав "система перегружена", сразу же думаете "добавим ещё серверов", значит эта заметка для вас. Иногда это срабатывает, но в большинстве случаев - нет. Вы просто бездумно двигаете нагрузку, выдавая это за прогресс, и надеетесь, что угадаете...
Продолжаю набор на занятия для неначинающих (миддлы сеньоры), эксклюзивно для донов, 2 места закончились за 4 минуты.
(все старые материалы для донов быстро сгорают)
=
Новые материалы для ментатов Лаборатории.
В СильныеИдеи добавлен материал "150) 8 способов снизить трение в проекте".
Внешний API работает не совсем так, как вы думали, или он работал так, а потом его изменили. Ошибки. Предупреждения системы безопасности. При обновлении зависимостей что-то нарушается. Кто-то заболевает. Кто-то уходит из компании. Требования неясны, или заказчик меняет свои хотелки в процессе разработки. Компьютер сломался. Твоя IDE после обновления перестала загружать проект. Статистика против нас...
В раздел "Элитный программист" добавлен материал
99) Нетворк и эхо-камеры в 2026-м
Частая ошибка не знакомиться с разработчиками в вашем стеке просто ради знакомств на перспективу. Люди ошибочно считают, что такие контакты приведут скорее к токсичным разборкам, останутся поверхностными и будут пустой тратой энергии. Но это совершенно неверно...
В курс карьеры добавлен 141-й материал "Как учиться в эпоху искусственного интеллекта?". Три правила использования AI для ускорения обучения, а не для передачи своего мышления на аутсорсинг...
=
"Функциональные архитектуры" 147(+2) топиков
Добавил несколько материалов по архитектурам и ООП (эту тему вместе с ФП тоже продолжаю развивать).
После 150 материалов цена гайда (для новых) вырастет.
Last Principles Framework: готовы 19(+4) задач, закрыты 10(+3) тем из ~20 первого уровня. Вы же понимаете например, почему паттерн Фабрика - конструктивный отстой в сравнении с декларативным ко-произведением типов и глобальным морфизмом?
Откуда мы автоматически попадаем в Функциональные архитектуры ↑ :) только прихватив более сильные абстракции.
=
"ЛаМПовое":
На неделе выйдет седьмой гайд "Programming in Large"
=
it's a privilege to do things that are hard. 💪🏻
=
И вот наконец после долгого пути мы пришли к его началу.
Древняя ментатская головоломка
"Охотники Дюны"
❤22👍5✍2
Как формально классифицировать разработчиков (мэйнстрима) через n-гомотопии.
Джун: 0-путь (объекты) и 1-путь (морфизмы).
Пишет функции.
Мидл: 2-путь (комбинирование функций, эквивалентности):
контракты/ограничения/абстракции/паттерны.
Сеньор: 3-путь (комбинирование паттернов, факторизация через ко-предел как клей, верификация): может доказать, что совместная работа новых частей не сгенерирует противоречий в 2-путях (например что сочетание шардирования и кэширования не приводит к скрытым проблемам).
(Формальная) верификация на уровне типов. Оркестраторы.
Архитект: 4-путь (мета-уровень).
Ум как порождающая парадигма: создание оригинального архитектурного стиля под всю систему. Придумывает DSL (хотя бы на уровне спек, как - изучайте ФА) и новые правила композиции (фактически, создание модели высшего порядка). Видит, какие 2-пути и 3-пути надо делать простыми, а какие сложные и как их упростить. Понимает, как их композиции повлияют на долгосрочное развитие системы.
Метрикой связности тут и становятся формальные гомотопии. Например если слишком много высших путей (запутанных зависимостей), значит придуманная конструкция хрупковата.
5-путь -- это чистая теория (зависимых) типов, HoTT как язык программирования и т.д. Засада в том, что реальный код полон побочных эффектов и багов, а требования постоянно меняются, и тем самым стирается когерентность выше 4-пути.
...И здесь мэйнстрим упирается в тупик. Мы же в (Meta) Principles Framework пойдём куда дальше: топологическим сдвигом изменим размерность самой задачи. Сеньор строит лабиринт из паттернов; мы будем строить карту, на которой лабиринт превращается в прямую линию.
Джун: 0-путь (объекты) и 1-путь (морфизмы).
Пишет функции.
Мидл: 2-путь (комбинирование функций, эквивалентности):
контракты/ограничения/абстракции/паттерны.
Сеньор: 3-путь (комбинирование паттернов, факторизация через ко-предел как клей, верификация): может доказать, что совместная работа новых частей не сгенерирует противоречий в 2-путях (например что сочетание шардирования и кэширования не приводит к скрытым проблемам).
(Формальная) верификация на уровне типов. Оркестраторы.
Архитект: 4-путь (мета-уровень).
Ум как порождающая парадигма: создание оригинального архитектурного стиля под всю систему. Придумывает DSL (хотя бы на уровне спек, как - изучайте ФА) и новые правила композиции (фактически, создание модели высшего порядка). Видит, какие 2-пути и 3-пути надо делать простыми, а какие сложные и как их упростить. Понимает, как их композиции повлияют на долгосрочное развитие системы.
Метрикой связности тут и становятся формальные гомотопии. Например если слишком много высших путей (запутанных зависимостей), значит придуманная конструкция хрупковата.
5-путь -- это чистая теория (зависимых) типов, HoTT как язык программирования и т.д. Засада в том, что реальный код полон побочных эффектов и багов, а требования постоянно меняются, и тем самым стирается когерентность выше 4-пути.
...И здесь мэйнстрим упирается в тупик. Мы же в (Meta) Principles Framework пойдём куда дальше: топологическим сдвигом изменим размерность самой задачи. Сеньор строит лабиринт из паттернов; мы будем строить карту, на которой лабиринт превращается в прямую линию.
5🔥22❤9✍5🥰1🤔1
Каждый не-технический человек, которого я знаю, что-то создаёт в своей теме с помощью AI. Каково ваше оправдание?
1🤔32🤝8👍5🐳2
Если нейронки уже отлично пишут код и здорово разбираются в архитектурах, алгоритмах и математике на уровне золотых медалистов, почему продолжают активно разрабатываться и выпускаться всё новые и новые и всё более и более дорогие модели?
🤔28😁16✍8👌1🏆1
opencode - лучший опенсорсный AI-агент для кодинга
opencode - продукт с 7,5 миллионами пользователей в месяц
opencode - репа на гитхабе со 188 000 звёздами
opencode - компания с одним лысым инди-хакером
p.s. а я ведь говорил месяц назад: пилите ai-джуниора(и пофиг, что получится карго-культ :) , всё остальное вторично.
opencode - продукт с 7,5 миллионами пользователей в месяц
opencode - репа на гитхабе со 188 000 звёздами
opencode - компания с одним лысым инди-хакером
p.s. а я ведь говорил месяц назад: пилите ai-джуниора
😁23🤔11
Умение создавать программные сервисы, и умение создавать человечный контент в блогах (прежде всего текстовый), станут наиболее прибыльными навыками следующего десятилетия (да уже и текущего).
И именно программные сервисы, а не программные продукты - API-as-a-Service, и желательно не в json, а в более структурированном и при этом более компактном формате, например toon.
Почему? Потому что к 2030-му 98% пользователей софта будут AI-агенты, а нафиг им нужен твой UI? Им подавай Network APIs.
И именно программные сервисы, а не программные продукты - API-as-a-Service, и желательно не в json, а в более структурированном и при этом более компактном формате, например toon.
Почему? Потому что к 2030-му 98% пользователей софта будут AI-агенты, а нафиг им нужен твой UI? Им подавай Network APIs.
1❤22✍11