лэйнач
35 subscribers
345 photos
41 videos
6 files
51 links
Download Telegram
мне кажется, что идея премиум-услуг в барбершопах несколько потеряла изначальный смысл. было бы совсем бинго, если б тут открылась «чёрная кость»
😁1😢1💩1
мне кажется, отличное сочетание. очень удобно
💯3🔥2🥰2🫡2💩1😨1
оба здания сверху — сочинские. здание билетных касс ныне утеряно, но приятно, что находятся ценители ушедшей стилистики
👍5🔥3❤1🤮1🦄1
к — контроль качества
🤯5🤣2😁1🤔1🗿1🙊1
РКН блокирует Телеграм. 2018, холст, масло
😁3👏2
SVTV NEWS — Либертарианское СМИ
Кир Стармер пообещал сделать Великобританию «великой ИИ-державой» на фоне экономической стагнации и высоких цен на электроэнергию

Согласно плану премьера, по всей Великобритании будет создано несколько «зон роста ИИ» для создания ИИ-инфраструктуры, такой как центры обработки данных. Кроме того, Стармер анонсировал строительство нового суперкомпьютера, который к 2030 году якобы увеличит вычислительную мощность страны в двадцать раз. Ранее правительство Стармера отказалось от планов строительства суперкомпьютера в Эдинбурге, которые продвигало правительство консерваторов.

Стармер также пообещал, что ИИ будет использоваться государственным сектором, чтобы его работники могли тратить меньше времени на «администрирование» и больше на «предоставление услуг».
в начале шестидесятых правительство CCCP, уставшее вручную считать, сколько трусов потребуется среднестатистическому советскому человеку на следующую пятилетку, задумало построить сеть вычислительных центров, которые -- рраз -- и всё посчитают, благо уровень развития кибернетики позволял. математики получили премии, построили первое строение на Сухаревской, поставили Урал-4, и... проект свернули. у чиновничьего аппарата сработал инстинкт самосохранения, резонно посчитавший, что чёртова машина вскроет несоответствия, приписки и всё то, что всегда получается на стыке человека и государства, то бишь коррупцию.

математическая модель межотраслевого баланса всплыла спустя десятки лет в виде патентов Google PageRank (без ссылок на авторство, разумеется). может быть, и здесь что-то успеют родить перед тем, как мегапроект испустит дух
🔥5🙏1
с некоторым удивлением читаю открытия людей, узнавших количество СМИ, остановивших работу из-за приостановки грантов.

как человек, работавший в СМИ, могу сказать, что подавляющее их большинство убыточны по определению, кроме, возможно, самых крупных и известных. реклама, будь то нативная или через сетки, попросту не приносит столько денег, чтобы содержать редакцию, офис и сервера, а главное, она не приносит стабильного дохода, а с этим очень сложно вести любой бизнес. особенно это проявилось после ухода СМИ в соцсети: мало кто заходит на сайт собственно газеты чтобы прочитать новость и увидеть рекламу. поэтому существует спонсорство в том или ином виде, и некоторые из видов, к сожалению, часто предполагает влияние на редакционную политику. это касается любых СМИ, не только тех, кто кормился с руки USAID.
😢4👏2👍1
самое тектоническое изменение, которое привнёс DeepSeek и примкнувшие к нему дистиллы это блоки <think>. LLM теперь выдаёт JSON не только с ответом, но и со своим мыслительным процессом, точнее тем процессом, которым её научили имитировать ход человеческой мысли. важно, что этот процесс выдаёт подкапотные блоки и позволяет ничтоже сумняшеся их обходить
🔥6
кому-то очень хотелось сделать МОРФОлогический разбор слова
😁8
гэдээровские песни лично для меня отдельный жанр и свидетельство эпохи. разорванная (совершенно справедливо) надвое нация, вынужденная учить чужие языки и петь на них песни о походе на своих собственных братьев. но интересно, что испытывали люди, их исполняющие, помимо понятного «спасибо, что живой»
❤4💔3
Love. Death. Transformers.
челы шарят как учить llm с качеством отличным от рандома, а это сложно
обучение нейросети очень сходно с воспитанием ребёнка. недостаточно просто отгружать информацию в надежде, что она будет воспринята, переварена и воспроизведена именно так, как видишь ты сам. переборщишь — получишь переобучение, недообучишь — не получишь результата. одно неверное движение и всё наперекосяк. параллелей просто вагон, перечислять можно до бесконечности. притом, кстати, переобучение в буквальном смысле, модель ведёт себя сходно с перегруженным информацией человеком, что для инструмента, созданного по образу и подобию мозга, вполне логично. хорошо хоть, что есть инструменты сохранения, отката и отслеживания состояния. вот бы и в жизни так.

впрочем, это прекрасная тренировка терпеливости и умения объяснять, что жизненно необходимо любому родителю
👍4❤2
лэйнач
обучение нейросети очень сходно с воспитанием ребёнка. недостаточно просто отгружать информацию в надежде, что она будет воспринята, переварена и воспроизведена именно так, как видишь ты сам. переборщишь — получишь переобучение, недообучишь — не получишь результата.…
если честно, мне немного страшно от осознания того, что нас ждёт. люди на серьёзных щщах учатся у нейросетей и советуют другим, а то и вовсе приводят ответ гопоты как аргумент. ах, как же это приятно, переложить авторитет на так называемый искусственный интеллект. он интеллект же, хоть и искусственный! можно не думать, а просто спросить у всезнающего ИИ. медицинские студенты, сдающие экзамены при помощи нейросетей, только начало. в судах ИИ тоже уже внедряется. о психических заболеваниях, предсказанных фильмом Она, и уровне контроля, вкладываемого в руки тех, кто руководит обучающими, я вообще стараюсь не думать. масла в огонь подливают маркетологи, которые позиционируют их именно как всезнаек, которые всегда под рукой.

уже сейчас немалая часть разработчиков по факту промпт-инженеры, выдающие их ответы за свои. само по себе это не так плохо, людей нанимают не для написания кода, а для несения ответственности за него, но и тут по итогу получается мощный пробел. мне, как инженеру, волею судеб привлечённому к набору ит-персонала, приходится изгаляться, чтобы отсеять людей, собеседующихся с чатгопотой. это и так было непросто из-за войтивайтишников, натаскивающихся чисто на собеседования, а теперь вообще караул. буду честен, мне и самому приходится заставлять себя идти читать документацию пару часов, а не выбивать правильный ответ из LLM.

простой доступ у информации приводит только к большему отупению, всеобщая компьютеризация это хорошо доказала. раньше можно было погуглить, но для этого требовался навык чёткого формулирования вопроса под определённые условия, теперь и этого не нужно.

самый максимум, который можно доверить языковым моделям — это стена, о которую можно побить мячик во время брейншторма, авось и подскажет что
🤔3👍2🤝2❤1
эта организация ещё небось и молодая
🤣5💯1🍌1