🕐 원문 아티클이라 라그랑주의 소식을 못 들으신다고요? 라그랑주 한글 블로그로 오세요🏃‍♀️

라그랑주의 최신 소식을 한글 블로그로 접하세요. 최근 있었던 주요 소식들을 한글로 다룹니다.👋

📖 블로그 목록

✅라그랑주, Vulcan-SOF 기술 포털에 등재
✅라그랑주 X 레이시온(Raytheon Technologies) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 록히드 마틴(Lockheed Martin) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 오라클(Oracle) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 안두릴(Anduril) 파트너십 발표

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🕐 미래 국방 스택에는 다음이 포함될 예정입니다

· AI 모델
· 센서
· 통신
· 전체 시스템을 증명하는 암호기술

움직이고, 감지하고, 판단하거나, 정보를 융합하는 모든 시스템에는 책임 있는 자율성(accountable autonomy) 이 요구될 것입니다.

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🕐 Accountable Autonomy, 미션 크리티컬 AI의 새로운 기준

미션 크리티컬 환경에서 AI는 더 이상 ‘잘 작동하길 바라는 자율성’으로는 충분하지 않습니다.

이제는 Accountable Autonomy(책임 있는 자율성) 가 표준이 됩니다.

Accountable Autonomy는 그 행동이 정확했고, 허용된 로직을 따랐으며, 조작되지 않았다는 것을 ‘증명’할 수 있음을 의미합니다.

🤖 문제는 ‘검증 없는 자율성’

국방·항공우주·국가 안보 영역에서 드론은 경로를 결정하고, ISR 시스템은 센서 데이터를 융합하며 미션 소프트웨어는 작전 판단을 추천합니다.

하지만 검증 없는 자율성은 통제되지 않은 의사결정일 뿐입니다. “모델이 잘 행동했을 것”이라는 믿음이나 “나중에 로그를 확인했다”는 방식은 더 이상 충분하지 않습니다.

Lagrange의 DeepProve는 AI가 확률이 아니라 ‘수학적 증명’으로 자신의 행동을 입증하도록 만듭니다.

각 AI 추론마다 다음이 암호학적으로 증명됩니다:

✅모델이 올바르게 실행되었는지
✅입력 데이터가 위·변조되지 않았는지
✅출력이 정책·제약을 준수했는지
✅민감한 데이터가 노출되지 않았는지

❓ 왜 중요할까요?

✅사후 검토가 아닌 실시간 검증
✅사람의 개입 없이도 신뢰 가능
✅연합군·파트너 간 데이터 공유 없이 결과만 검증 가능
✅개발 → 배포 → 사후 분석까지 조작 불가능한 행동 기록 생성

이것이 차세대 국방 AI의 기준이며 Lagrange가 DeepProve로 만들어가고 있는 미래입니다.

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🕐 라그랑주 x 업비트 블록체인 프라이데이 이벤트 진행

12월 19일 금요일, 단 하루 업비트에서 오후 7시에 라그랑주(LA) 퀴즈를 오픈합니다‼️

✔️참여 대상: 업비트 고객확인(KYC) 완료 개인 회원
✔️보상 지급: 2025년 12월 26일(금) 이내 예정
✔️형식: 프로젝트 학습 → 퀴즈 풀이 → 만점자 선착순 보상

🗓 라그랑주(LA) 퀴즈 일정 & 보상

✔️퀴즈 오픈 시간: 12월 19일(금) 오후 7시
✔️보상 대상: 만점자 선착순 20,000명
✔️보상 수량: 총 602,000 LA / 1인당 약 30.1 LA 지급 예정

퀴즈는 총 10문항, 제한 시간 30분으로 구성되며, 최대 3회까지 도전 가능합니다.
(마지막 제출 결과만 인정)

학습 + 퀴즈 + 보상까지 부담 없이 참여할 수 있는 업비트 연말 이벤트인 만큼, 관심 있다면 미리 학습 자료 확인해두는 걸 추천드립니다.

더 자세한 내용은 라그랑주 공식 블로그와 업비트 홈페이지를 참고해주세요!

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잠시 후 7시에 라그랑주의 업비트 천하제일퀴즈빨리풀기 대전이 시작됩니다 모두들 저녁먹고 대기 🔥

🕐 라그랑주는 국방·항공우주·정부 시스템을 위한 ‘암호학적 검증(cryptographic verification)’ 인프라를 구축하고 있습니다

자율성과 AI 기반 의사결정이 감시·정찰, 미션 플래닝, 통신, C2/C4ISR 전반으로 확산되는 지금, 이제 성능만으로는 충분하지 않습니다.
미션 시스템은 정확성·무결성·컴플라이언스를 '운영 속도에서 증명’할 수 있어야 합니다.

라그랑주의 DeepProve는 AI 추론, 센서 융합, 텔레메트리, 미션 워크플로우에 암호학적 증명을 결합해 아래를 실시간 검증합니다.

✔️ 입력 데이터가 위변조되지 않았는지
✔️ 펌웨어·모델이 손상되지 않았는지
✔️ 승인된 제약과 안전 조건을 준수했는지

📌실제 적용 및 생태계 확장 사례

✔️ Anduril (Lattice SDK) — 자율 정찰 파이프라인에 DeepProve를 통합, 탐지·전술 분류·이동 계산 각 단계에서 증명을 생성하면서도 작전 속도는 유지
✔️ RTX / Raytheon — 센서·무기·AI 기반 미션 데이터 검증을 위한 프로덕션 레디 공급사 등록
✔️ Oracle (OCI) — 국방·항공우주용 소버린·미션 클라우드에서 민감 데이터 노출 없이 검증 가능한 AI 구현
✔️ Lockheed Martin — 항공우주·방산 프로그램 전반에서 AI 보증과 Zero Trust 데이터 무결성 지원
✔️ General Dynamics — 보안 통신, C4ISR, 자동화 미션 플래닝을 위한 암호학적 검증 인프라
✔️ Vulcan-SOF — 특수작전 생태계 전반으로 배포 및 가시성 확대

라그랑주가 집중하는 목표는 단 하나입니다.
바로 AI가 ‘작동했다’가 아니라, ‘올바르게 작동했음을 증명하는 것’.

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🕐 2025년은 Lagrange의 전환점이었습니다 한 해 리캡을 보며 새해를 맞이해보아요 😚

라그랑주는 올 한해동안 아래와 같은 로드맵을 거쳤습니다

✔️라그랑주는 암호학을 이론에서 꺼내 국방·항공우주·정부 시스템에 적용 가능한 전략적 인프라로 끌어올림
✔️DeepProve를 통해 세계 최초로 LLM 전체 추론 과정에 대한 zkML 증명을 구현하며, 검증 가능한 AI가 실제 환경에서도 작동할 수 있음을 입증
✔️이후 Dynamic zk-SNARKs 등 차세대 연구를 통해 장기·적응형 AI 워크플로우를 위한 실시간 검증으로 확장
✔️Anduril, Oracle, RTX, Lockheed Martin, General Dynamics 등 미국 핵심 방산·정부 생태계에 DeepProve를 직접 통합.
✔️SEC와의 협업을 통해 프라이버시를 침해하지 않는 규제·컴플라이언스 모델을 탐색
✔️기술·정책 양쪽에서 ‘검증 가능한 AI’의 현실화를 추진

2025년이 가능성의 증명이었다면, 2026년은 검증 가능한 AI가 표준이 되는 해입니다.

자율성이 확대되는 시대, 핵심 질문은 "이 시스템은 스스로 올바르게 작동했음을 증명할 수 있는가?"입니다.

다가오는 2026년에도 라그랑주는 이 물음에 답하기 위해 노력하겠습니다 🚀

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라그랑주 뻐꾸기야 훨훨 날아라 이벤트 당첨자 발표

많은 뻐꾸기들이 활약한 탓에 라그랑주의 소식이 더 멀리 퍼졌습니다! 참여해주신 모든분들께 감사드립니다.

🎉당첨자 명단

@jianmommy
@zerotozolup
@minluv9212
@zun73
@didhkd
@omoiharane2
@Hellchang2
@labtory
@nymphet0914
@yh20210333

🕐AI 기반 국방 기술이 전 세계적으로 점점 더 중요해지는 가운데 우리를 보호하기 위해 설계된 AI 플랫폼이 어떻게 책임성을 가질 수 있을까요?

@epicenterbtc에서 Ismael이 직접 전합니다.

자율 시스템을 위한 검증 가능한 AI가 국방의 미래를 어떻게 이끌어갈지, 그리고 그 모든 것이 DeepProve를 통해 어떻게 가능해지는지에 대해 공유합니다.

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🕐 라그랑주는 상업 분야와 국가 안보 분야 모두에서 활용 가능한 듀얼 유즈(dual-use) 임팩트를 갖춘 최초의 크립토 기업입니다

또한 Lagrange는 Oracle, RTX, Lockheed Martin, General Dynamics를 포함한 국방 공급자 생태계 전반에서 암호학적 우위(cryptographic supremacy)를 선도하고 있습니다.

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🕐 국방은 이제 국가 안보와 사회적 안정성을 떠받치는 가장 핵심적인 축 중 하나가 되고 있습니다

자율성과 AI가 임무 시스템으로 본격적으로 편입되면서, ‘정확성’은 더 이상 가정될 수 없습니다. 반드시 증명되어야 합니다.

그래서 우리는 현대 국방을 위한 암호학적 기반을 구축하고 있습니다.

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🕐라그랑주 zk와 zkML 알아보기 — zkVM과의 차이점은?

라그랑주는 2025년 zkML 기반 LLM 증명 마일스톤을 공개하며, AI 검증을 넘어 방산·항공우주 등 고신뢰 환경까지 확장 가능한 인프라를 구축하고 있습니다.

하지만 여전히 많은 분들에게 ZK(영지식 증명), zkVM, zkML은 어렵게 느껴지는 개념이기도 합니다.

이번 글에서는 다음 주제를 다룹니다:

✅ ZK가 무엇인지
✅ zkVM과 zkML은 어떻게 다른지
✅ 그리고 라그랑주가 왜 zkML을 선택했는지

👀 간략 정리

· zk(영지식 증명) -> 계산이 정확히 수행됐다는 사실만 증명하고, 그 과정과 민감한 정보는 공개하지 않아도 되게 해주는 암호학적 기술
· zkVM → 범용 프로그램 실행을 증명하는 블록체인 VM
· zkML → AI 추론을 현실적인 비용으로 검증하기 위해 특화된 접근

라그랑주는 zkML 영역을 국방과 AI증명 인프라 등 실제 산업·실사용 수준으로 끌어내리는 데 집중하는 프로젝트입니다.

“AI 결과를 신뢰할 수 있는가?”
이 질문이 점점 중요해지는 지금, 라그랑주가 만들어가고 있는 Verifiable AI의 방향을 이번 글을 통해 한 번에 이해해보세요.

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🕐 DeepProve Q4 2025 Engineering Update

2025년 말, DeepProve는 단일 노드 zkML 프로버를 넘어 실제 추론 워크로드를 감당할 수 있는 분산·GPU 기반 시스템으로 진화했습니다.

✅분산 프루빙 아키텍처
· 단일 프루버 → 병렬 실행 가능한 분산 그래프로 재설계
· 머신 간 병렬 실행으로 수평 확장 가능

✅GPU 네이티브 zkML
· 모든 레이어 GPU 실행
· 추론은 즉시 반환, 증명은 비동기로 생성(Optimistic Proving)

✅성능 병목 해결
· Linear layer를 einsum 중심 구조로 통합
· Softmax·ReLU·GELU 등 비선형 연산을 단일 Lookup 레이어로 처리
→ 구조 단순화 + 성능 향상

✅정확도 유지
· GPT-2: FP32 대비 <1% 오차
· Gemma-3: 약 4% 오차
→ 최적화 이후에도 높은 수치 안정성 유지

✅실사용 수준 처리량 달성
· 초당 약 1.5 proofs 지속 처리
· zkML이 연구 단계를 넘어 실제 추론 속도를 따라갈 수 있음을 검증

TL;DR

Q4 2025는 DeepProve가 프로덕션급 검증 가능한 AI 인프라로 도약한 전환점.

분산 증명, GPU 실행, 비동기 증명, 안정적인 처리량까지 Verifiable AI의 기반이 현실이 되고 있습니다.

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🕐 유명 팟캐스트 Roll Up에서 Ismael이 AIxCrypto, DefenseAI 등 다양한 주제에 대해 이야기를 나눴습니다

Ep16 에서는 $BMNR 톰 리와 미스터 비스트, 엉망인 시장 구조 법안, 만도의 전화 통화, 서머파이 CEO의 HyperEVM 출시, AI 슈퍼사이클 등의 키워드로 대화합니다

아래에서 영상을 만나보세요

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🕐 라그랑주 라이브 커뮤니티 퀴즈 이벤트

평소 많은 분들이 접하셨던 라그랑주의 커뮤니티 퀴즈 이벤트가 이번에는 라이브로 돌아왔습니다 ‼️

이제 실시간으로 여러분의 순발력과 라그랑주에 대한 지식을 뽐낼 시간입니다.

최근 라그랑주에 일어나고 있는 중요 소식들을 라이브 퀴즈 경쟁을 통해 재미와 보상 둘 다 얻을 수 있는 기회를 가져가세요! 🎯

🗓 이벤트 날짜

1월 23일 한국시 오후 9시

📝 이벤트 참여 방법 및 필수조건

📌 퀴즈플랫폼 참여 ID는 꼭 자신의 텔레그램핸들과 동일하게 적기‼️
📌 참여자는 꼭 라그랑주 공지방과 라그랑주 채팅방 참여하기 (조건 미달 시 추후 당첨자 대상에서 제외가능)

1️⃣ 퀴즈 당일날 모바일 혹은 컴퓨터로 늦지 않게 대기!!
2️⃣ 추후 제공될 참여 번호를 퀴즈 플랫폼에 접속 후 입력
3️⃣ 사전에 공부해둔 내용을 바탕으로 누구보다 빠르게 퀴즈를 풀어서 순위권에 들기

✔️ 퀴즈 범위: 최근 라그랑주 공지방에 전해진 라그랑주 소식과 공식 한글 블로그를 보신다면 충분히 풀 수 있음!!
✔️ 퀴즈 참여 후 보상 대상자들은 라그랑주 앰배서더 호잇(@JH921005)님과 소통해 정보 전달
✔️ 추후 디테일한 퀴즈 이벤트 정보는 공지방 및 채팅방에서 전달 예정

🎁 보상

1등부터 61등까지 순서대로 배달의민족 5만원권 1명, 1만원권 10명, 스타벅스 아메리카노 1잔쿠폰 50명을 드립니다!

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