🕐 AI가 일하는 방식을 바꿨다면 이제는 ‘급여’의 방식을 바꿀 차례

라그랑주는 @usetoku 와 협력해 AI 기반 급여 시스템의 암호학적 증명(Verifiable Payroll) 을 구현합니다.

AI가 급여를 계산·실행하고, 그 과정이 올바르게 수행되었음을 암호학적으로 증명합니다.

1️⃣ Toku는 전 세계 100여 개 관할 지역의 세금·컴플라이언스를 지원하는 글로벌 토큰 보상 인프라를 구축한 기업입니다. 이제 GENIUS Act를 계기로, 스테이블코인 기반 급여 시스템을 기업과 은행으로 확장합니다.

2️⃣ Lagrange와 함께, 급여는 ‘자동화’를 넘어 ‘증명 가능한 자율 시스템’으로 진화합니다. DeepProve를 통해 AI는 계산과 세금처리를 자동화할 뿐 아니라,
모든 결과를 “검증 가능한 영수증(Proof Receipt)” 으로 남깁니다.

3️⃣ 왜 중요한가?
오늘날 AI에 대한 신뢰는 ‘약속’에 기반하지만 내일의 AI 신뢰는 ‘증명(Proof)’에 기반하게 될 것이기 때문입니다.

4️⃣ 함께 만들어가는 차세대 급여 시스템:
✅ 스테이블코인을 기본 통화로
✅ 자율 계산 및 실행
✅ 단계별 암호학적 검증

Fortune 500 기업의 미래 급여 시스템, 이미 시작되었습니다.

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🕐 AI는 우리가 얼마나 신뢰하느냐에 따라 그 가치가 결정됩니다.

AI를 신뢰하려면 먼저 검증이 필요합니다.

AI를 검증하려면 ZK 암호화가 필요합니다.

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🕐 AI가 교육을 바꾸고 있습니다. 하지만 ‘신뢰할 수 있는 AI’가 되어야 합니다.

AI는 이제 학생 개개인에게 맞춤형 수업을 제공하고 학습 속도에 따라 자동으로 난이도를 조정하며, 과제를 즉시 채점하고 심지어 커리큘럼까지 만들어냅니다.

하지만 이 변화의 이면에는 심각한 리스크도 존재합니다.

✅편향된 학습 데이터로 인해 사실이 왜곡 가능
✅잘못된 답변이 ‘진실’처럼 확산될 위험이 있음
✅자동 채점 시스템이 학생의 역량을 잘못 평가 가능

AI가 가르치고 평가하는 과정이 정확하고 공정한지 증명할 수 있는 기술이 필요합니다.

그 해답이 바로 ZK(영지식증명) 입니다.
ZK는 교육 콘텐츠와 AI의 판단 결과를 암호학적으로 검증 가능하게 만들어 신뢰할 수 있는 AI 학습 환경을 가능하게 합니다.

AI가 단순히 ‘똑똑한 교사’가 아니라,
정확하고 신뢰할 수 있는 교사로 진화하는 시대, 우리가 만들어야 할 진짜 AI 교육 혁신의 방향입니다.

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🕐 AI 쓰레기 콘텐츠와 봇이 인터넷 상의 인간 활동 속도를 이미 앞지르고 있습니다.

연구에 따르면 X(트위터) 전체 계정의 약 45~64%가 자동화된 계정일 가능성이 있다고 합니다.

그렇다면, 우리는 어떻게 대응해야 할까요?

ZK(영지식) 암호학을 통해 사용자 신원을 검증하는 것이 답입니다.

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🕐 또 하나의 이정표를 달성했습니다

DeepProve가 지금까지 '1,900만 건 이상의 ZK 증명(Zero-Knowledge Proofs)'을 생성했습니다.

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🕐 지금 월스트리트는 크립토에 매우 낙관적입니다

하지만 메인스트리트(일반 투자자·대중)에서는 여전히 암호화폐에 대한 신뢰 부족(crypto trust deficit)이 존재합니다.

이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

메인스트리트 사용자들의 신뢰를 구축하기 위해서는, 사용자의 보안과 프라이버시를 보호하면서도 금융 거래와 결제를 검증할 수 있는 ZK 증명(Zero-Knowledge Proof)이 필요합니다.

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🕐 Sora 2와 Veo 3가 최근 업그레이드를 통해 사용자들이 더욱 현실감 있는 AI 생성 영상을 만들 수 있게 되었습니다

그런데, 이 영상은 진짜일까요?

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🕐 Lagrange Engineering Update 요약

Lagrange의 R&D 팀이 DeepProve의 zkML 아키텍처를 대규모로 업그레이드했습니다.

이번 개선의 핵심은 효율성, 모듈성, 확장성 세 가지‼️

🔹 주요 업데이트

Gemma 3 모델 검증 지원 — 새로운 트랜스포머 구조(GQA, Local+Global attention, RoPE 등)에 맞춰 GPT형 증명 시스템 확장

Tensor Deduplication — 중복 텐서를 한 번만 커밋해 비용 절감 및 증명 속도 향상

새로운 Graph 아키텍처 — 레이어 간 연결 구조를 명확히 하여 안정성과 분산 검증 효율 강화

Einsum Layer 도입 — PyTorch 스타일의 연산 추상화로 더 간결하고 빠른 증명 구현

🔹 향후 계획

멀티 노드 코디네이션 및 런타임 병렬화 개발 예정 → 단일 GPU에서 글로벌 검증 네트워크까지 확장 가능

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🕐 AI를 증명하려면 빠르고 확장 가능한 zkML이 필요합니다

그게 바로 DeepProve — 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 를 위한 선도적인 zkML입니다.

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🕐 DeFi와 게임, 검증 가능한 AI(Verifiable AI)의 최전선에 서다

최근 설문에서 많은 사람들이 DeFi와 Gaming을 가장 빠르게 탈중앙화 AI(DeFAI) 를 도입할 분야로 꼽았습니다.

💸 DeFi

AI 에이전트가 시장을 분석하고, 거래를 실행하며, 자본을 운용하는 시대가 열리고 있습니다.

파트너 @arbitrum 은 DeepProve를 통해 이 검증 가능한 AI 금융(Verifiable Agentic Finance) 을 현실로 만들고 있습니다.

🎮 Gaming

AI 에이전트가 인게임 자산을 관리하고, 현실적인 NPC 행동을 구현하며, 플레이어와 상호작용하는 구조가 다가오고 있습니다.

이 모든 흐름의 핵심은 하나 —
AI의 의사결정을 신뢰할 수 있어야 한다는 것.

그 신뢰를 가능하게 하는 기술은 DeepProve입니다.

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🕐 Lagrange x Talus Labs 파트너십 발표

라그랑주(Lagrange)가 @Talus_Labs 와 협력해 DeepProve를 Talus의 AI 에이전트 생태계에 통합합니다.

이번 협업은 AI 에이전트의 가장 근본적인 문제인 ‘신뢰(Trust)’ 를 해결하는 것을 목표로 합니다.

🔍 핵심 요약

· DeepProve zkML이 Talus의 에이전트 워크플로우에 통합됨
· 온체인 AI 의사결정에 ZK 증명 적용 → 정확성과 투명성 강화
· Sui/Move 생태계 내에서 검증 가능한 AI 적용 확장
· AvA 게이밍, 베팅마켓, Talus Vision 빌더를 위한 ‘Verifiable Workflow’ 제공

DeepProve가 Talus의 AI 에이전트를 안전하고 검증 가능한 존재로 만들며 ‘안전한 AI 경제(Safe AI Economy)’의 기반을 함께 구축합니다.

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🕐 라그랑주 업토버 커뮤니티 이벤트

라그랑주 토큰 $LA가 10월 들어 순항 중‼️

라그랑주 홀더 및 커뮤니티 구성원분들과 라그랑주 투더문을 기원하며 가격 예측과 더불어 라그랑주 소식 전하기 이벤트를 진행하고자 합니다 🎉

🗓 이벤트 기간

~11월 2일(일) 자정까지

📝 이벤트 참여 방법

1. 본인 SNS계정 혹은 채널에 $LA 토큰에 대한 기술적분석 혹은 전망을 작성하고 해당 구글폼에 제출해주세요. @lagrangedev 태그 필수

2. 실생활에서 라그랑주(Lagrange)의 철자 'L,A,G,R' 중 하나를 골라 사진을 찍고, 라그랑주와 관련된 소식 등을 자유롭게 담아 본인 SNS 계정(X 포함)에 작성하고 해당 구글폼을 통해 링크를 남겨주세요. @lagrangedev 태그 필수

본인 확인과 도용 방지를 위해 게시물에 꼭 "텔레그램:자신의 핸들"을 남겨주세요!!

🏆 보상

1. $LA 분석글 우수 작성자 5명에게 특별한 라그랑주 윈드브레이커를 선물드립니다.

2. 'L,A,G,R' 철자 이벤트 작성자분들 중 20명을 선정해 배달의민족 쿠폰 3만원권을 드립니다.

💡 일상 속의 라그랑주를 공유해 주세요.
여러분의 이야기가 곧 라그랑주의 스토리가 됩니다. 🌌

👊 이벤트 참가하기 🕐 라그랑주 공지방 바로가기

🕐 Lagrange x Merkle Science 파트너십 발표

라그랑주가 AI 기반 블록체인 분석 선두기업 @MerkleScience 와 협력해, 검증 가능한(verifiable) AI 기술을 크립토 보안 인프라에 도입합니다.

🔍 핵심 요약

· Merkle Science의 AI는 수십억 달러 규모의 암호화폐 흐름을 모니터링하며, 자금세탁·사기·제재 리스크를 탐지
· DeepProve 통합을 통해 모든 AI 리스크 점수와 경고가 ZK-증명으로 검증 가능
· 거래소, 규제기관, 프로토콜은 민감한 데이터 없이 리스크 로직의 정당성을 확인 가능

🔐 이번 협업은 투명성과 프라이버시를 모두 보장하는 차세대 크립토 보안 체계를 여는 중요한 전환점입니다.

“이제 리스크 관리도 증명 가능해야 합니다.”

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🕐 AI가 전하는 뉴스, 얼마나 신뢰할 수 있을까?

최근 22개 공영 언론기관이 진행한 연구에 따르면, ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 챗봇이 뉴스 콘텐츠를 45% 비율로 잘못 전달하는 것으로 나타났습니다.

조사 항목에는 정확성, 출처 표기, 맥락, 편집 적절성, 사실·허구 구분 등이 포함되었습니다.

라그랑주의 관점

AI가 뉴스를 생성할 때 zkML(영지식 머신러닝) 을 통해 추론과 출력을 검증한다면, “증명 가능한 뉴스 AI”, 즉 정확성과 신뢰성을 보장하는 AI 가 가능해집니다.

👉 DeepProve는 이런 검증 가능한 저널리즘의 미래를 현실로 만들고 있습니다.

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🕐 급여 시스템도 이제 AI와 스테이블코인으로 진화하고 있습니다

@usetoku 같은 파트너 솔루션을 통해 기업은 AI 기반 급여를 몇 분 만에 지급할 수 있게 되었죠.

하지만 이런 혁신이 작동하려면 AI 급여 시스템의 신뢰성이 전제되어야 합니다.
여기서 필요한 것이 바로 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 입니다.

DeepProve의 zkML 기술은 AI가 생성한 급여 기록이 아래와 같이 가능하게 합니다.
→ 정확
→ 프라이버시 보호
→ 암호학적으로 증명 가능

글로벌 분산형 인력이 늘어나는 지금,
신뢰할 수 있는 AI 기반 급여 인프라는 필수입니다 — 그리고 그 신뢰의 기반은 DeepProve가 제공합니다.

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🕐 AI 앱을 만드는 것도 대단하지만, 그게 제대로 작동한다는 걸 증명하는 건 더 중요하죠

💡 Lagrange의 DeepProve (zkML) 은
AI 모델이 정확히 설계된 대로 작동하고,
그 결과가 검증 가능함을 증명합니다.

GPT-2, Gemma3 등 주요 LLM도 이미 증명했으며, 기존 대비 1000배 빠른 증명 생성, 671배 빠른 검증 속도를 자랑합니다.

🔗 verifiable AI의 시대, DeepProve가 엽니다.

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🕐 ICYMI: 라그랑주의 사업개발 총괄 Brian이 Token2049 현장에서 CoinRank 와 인터뷰를 진행했습니다

이번 인터뷰에서는 DeepProve — 검증 가능한 AI를 위한 선도적인 zkML — 가 금융, 엔터프라이즈, 헬스케어, 정부 등 실제 AI 활용 사례에서 왜 중요한지에 대해 논의했습니다.

🎞 비디오로 인터뷰를 확인하세요 | 📱 원문 보기

🕐 Lagrange 🤝 GrovioAI

라그랑주가 마케팅 인텔리전스 플랫폼 GrovioAI와 파트너십을 체결했습니다.
이 협업을 통해 검증 가능한 AI 기반 마케팅 인프라를 함께 구축합니다.

💡Grovio는 생성형 AI와 실시간 분석을 결합해 캠페인 제작, 테스트, 실행 방식을 혁신하는 플랫폼으로 이제 Lagrange의 DeepProve (zkML) 통합을 통해 AI 인사이트와 캠페인 결과에 암호학적 증명을 부여합니다.

→ 신뢰할 수 있는 AI 인사이트
→ 데이터 프라이버시 보장
→ 투명하면서도 빠른 마케팅 워크플로우

AI가 더 강력하면서도 신뢰 가능한 마케팅 환경, Lagrange x Grovio가 함께 만들어갑니다.

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🕐 Lagrange 🤝 Khalani

라그랑주가 의도 기반( Intent-driven ) 생성형 코디네이션 플랫폼 Khalani Network와 손을 잡았습니다.

이번 협업을 통해 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 가 솔버 네트워크(Solver Networks) 에 도입되어 모든 트랜잭션·의도 기반 실행이 암호학적으로 증명(zk proof) 될 수 있게 됩니다.

💡 핵심 포인트

· Khalani는 체인·지갑·결제·앱 간 크로스체인 머니 무브먼트를 단일 서명으로 처리
· Lagrange의 DeepProve zkML이 결합되어, 각 경로의 결과를 크립토그래픽하게 검증
· 개발자는 한 번 빌드하면 여러 체인에 신뢰 기반으로 확장 가능
· 금융·DeFi 앱은 결과 검증 가능한 실행(audit-grade execution) 확보

🧩 함께 만드는 미래

Khalani × Lagrange는 AI 기반 의사결정 네트워크의 검증 가능한 인프라를 구축 중입니다.

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🕐 AI로 생성된 사진은 종종 스톡 이미지 사이트 이용자들을 속입니다

하지만 때로는 진짜 사진조차 AI가 만든 것처럼 인공적으로 보이기도 하죠.

두 사진 중 어느 쪽이 진짜일까요?

그 진위를 확실히 알 수 있는 가장 좋은 방법은 바로 영지식 증명(zk proofs) 입니다.

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