🕐 곧 0G_labs 와 Lagrange가 함께하는 AI Frontier 이벤트가 싱가포르에서 시작됩니다

오프닝 파이어사이드 채팅에 이어 Lagrange의 CEO이자 공동 창업자인 @Ismael_H_R 가 Gemma-3 증명에 대한 발표를 진행합니다.

이후 그는 "타협 없는 신뢰 — AI에서의 프라이버시와 검증" 패널 세션에도 함께합니다.

더불어 라그랑주의 Gemma3 관련 미디어 칼럼이 궁금하신 분들은 해당 뉴스를 참고하세요.

👉 RSVP: https://t.co/hMJDDtVKay

🕐 라그랑주의 젬마 검증 소식을 한글로 번역

안녕하세요 라그랑주 커뮤니티 여러분, 어제 발표되었던 라그랑주 Gemma 3 검증 소식을 한글 블로그에서 만나보세요.

📖 블로그 바로가기

🕐 라그랑주와 아비트럼으로 DeFAI를 접근하다

Lagrange는 @Arbitrum 위에 AI 기반 DeFi(DeFAI) 의 토대를 쌓고 있습니다.
DeepProve 기반 검증 가능한 AI 에이전트를 통해, DeFi는 신뢰 가능하게 확장됩니다.

1️⃣ 올해 아비트럼은 최초의 AI Agent Arena 를 열어 5팀의 AI 에이전트가 온체인에서 $10K 상금을 두고 경쟁했습니다.

결과: AI 에이전트가 실제로 경쟁, 온체인에서 성공적인 작동.

2️⃣ 하지만 확장을 위해선 신뢰가 필요합니다.

DeepProve는 AI 에이전트로 하여금 아래를 보장합니다.
✔️ 의사결정을 증명하고
✔️ 전략을 보호하며
✔️ 암호학적 증명으로 확장할 수 있도록

3️⃣ Lagrange는 아비트럼 위에서 DeFAI의 미래를 개척합니다:
→ 자본 관리
→ 시장 탐색
→ 맞춤형 포트폴리오 구축
→ 자동 리밸런싱
→ 사기 탐지 등

다음 세대 DeFi = 검증 가능한 AI 에이전트

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🕐 The AI Journal’의 최신 포스트에서 우리 CEO이자 공동 창립자인 Ismael이 “AI 방위 투명성의 역설(AI Defense Transparency Paradox)” 을 다룹니다.

어떻게 하면 국방 AI의 작동 정확성을 검증하면서도
그 작전 능력을 노출하지 않을 수 있을까요?

그 해답은 바로 영지식(ZK) 암호 기술입니다.

해당 포스트에서 자세한 내용을 확인하세요 👀

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🕐 공급과 수요는 DePIN 및 에이전트 기반 제품을 위한 Verifiable AI의 확장에 있어 중요한 역할을 합니다

우리의 BD 책임자 BrianNovell 이 이 주제와 함께 AI, DePIN & RWA Builders 패널(Token2049) 에서 다양한 논의를 펼쳤습니다.

💻 패널 영상을 확인해보세요

https://x.com/lagrangedev/status/1976081506238881903

🕐 지난주 Token2049 에서 라그랑주는 DeAI, DePIN, RWA, 암호학의 최전선에서 혁신을 이끄는 창업자, 빌더, 연구자들과 함께했습니다

🧵 Lagrange Token2049 하이라이트:

CEO @Ismael_H_R :
▫️ 0G_labs AI Frontier에서 Gemma-3 증명 및 ‘Trust Without Compromise’ 패널 참여
▫️ Gradient_HQ Open Intelligence Day, Arkreen_network Next Frontier, Gaib_ai RWAiFi Connect 등 다수 패널 참석 — Verifiable AI와 프라이버시 보장의 미래 논의

Head of BD @BrianNovell :
▫️ BioProtocol DeSci Summit에서 탈중앙 과학의 미래 발표
▫️ Officialforkoff 공동 주최 AI × DePIN × RWA Builders 포럼 참여

DePIN, RWA, AI 그리고 Verifiable AI의 다음 단계가 진행되고 있습니다.

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🕐 라그랑주 KBW 커뮤니티 이벤트 발표

열심히 이벤트에 참여해주신 라그랑주 커뮤니티 멤버분들, 축하드립니다!

이번주도 커뮤니티 멤버들의 행복을 기원합니다 👊

🔥이벤트1 당첨자

@jutiti

🔥이벤트2 당첨자

@kikiki897
@fucucuu3
@dongsongri
@mike_song
@sakkdook
@yggggui
@Stone_Buddha
@homiju45
@kira903
@sisiar801
@rjdbaj
@Madame_Aema
@kaggung
@kyupi1
@Redmoon_124
@ZIZ07
@yeemmsa
@xogur1685
@COW6950
@Soeolinyoung
@Lithos_t3
@panther2593
@leberona
@xtt5xx5
@leesuhab
@ccczzvxvx
@zerochoco
@eunkyong
@po2love322
@irolsek
@CRYPTO_bonehead
@sora2199
@steadyssun
@ljhee3611
@venti0726
@yangbong_master
@ssibel_homme
@naiodan52
@Ssibakkeo
@kjh5132
@jason3333_telegram
@jaylee0712
@vvvvcczcc

당첨자분들은 금일부터 구글폼에 기입해주신 번호로 전달할 예정입니다. 카카오톡 혹은 문자를 확인해주세요 👀

📌 관리자는 절대 먼저 DM하지 않습니다. 스캐머를 조심하세요.

🕐 AI가 일하는 방식을 바꿨다면 이제는 ‘급여’의 방식을 바꿀 차례

라그랑주는 @usetoku 와 협력해 AI 기반 급여 시스템의 암호학적 증명(Verifiable Payroll) 을 구현합니다.

AI가 급여를 계산·실행하고, 그 과정이 올바르게 수행되었음을 암호학적으로 증명합니다.

1️⃣ Toku는 전 세계 100여 개 관할 지역의 세금·컴플라이언스를 지원하는 글로벌 토큰 보상 인프라를 구축한 기업입니다. 이제 GENIUS Act를 계기로, 스테이블코인 기반 급여 시스템을 기업과 은행으로 확장합니다.

2️⃣ Lagrange와 함께, 급여는 ‘자동화’를 넘어 ‘증명 가능한 자율 시스템’으로 진화합니다. DeepProve를 통해 AI는 계산과 세금처리를 자동화할 뿐 아니라,
모든 결과를 “검증 가능한 영수증(Proof Receipt)” 으로 남깁니다.

3️⃣ 왜 중요한가?
오늘날 AI에 대한 신뢰는 ‘약속’에 기반하지만 내일의 AI 신뢰는 ‘증명(Proof)’에 기반하게 될 것이기 때문입니다.

4️⃣ 함께 만들어가는 차세대 급여 시스템:
✅ 스테이블코인을 기본 통화로
✅ 자율 계산 및 실행
✅ 단계별 암호학적 검증

Fortune 500 기업의 미래 급여 시스템, 이미 시작되었습니다.

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🕐 AI는 우리가 얼마나 신뢰하느냐에 따라 그 가치가 결정됩니다.

AI를 신뢰하려면 먼저 검증이 필요합니다.

AI를 검증하려면 ZK 암호화가 필요합니다.

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🕐 AI가 교육을 바꾸고 있습니다. 하지만 ‘신뢰할 수 있는 AI’가 되어야 합니다.

AI는 이제 학생 개개인에게 맞춤형 수업을 제공하고 학습 속도에 따라 자동으로 난이도를 조정하며, 과제를 즉시 채점하고 심지어 커리큘럼까지 만들어냅니다.

하지만 이 변화의 이면에는 심각한 리스크도 존재합니다.

✅편향된 학습 데이터로 인해 사실이 왜곡 가능
✅잘못된 답변이 ‘진실’처럼 확산될 위험이 있음
✅자동 채점 시스템이 학생의 역량을 잘못 평가 가능

AI가 가르치고 평가하는 과정이 정확하고 공정한지 증명할 수 있는 기술이 필요합니다.

그 해답이 바로 ZK(영지식증명) 입니다.
ZK는 교육 콘텐츠와 AI의 판단 결과를 암호학적으로 검증 가능하게 만들어 신뢰할 수 있는 AI 학습 환경을 가능하게 합니다.

AI가 단순히 ‘똑똑한 교사’가 아니라,
정확하고 신뢰할 수 있는 교사로 진화하는 시대, 우리가 만들어야 할 진짜 AI 교육 혁신의 방향입니다.

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🕐 AI 쓰레기 콘텐츠와 봇이 인터넷 상의 인간 활동 속도를 이미 앞지르고 있습니다.

연구에 따르면 X(트위터) 전체 계정의 약 45~64%가 자동화된 계정일 가능성이 있다고 합니다.

그렇다면, 우리는 어떻게 대응해야 할까요?

ZK(영지식) 암호학을 통해 사용자 신원을 검증하는 것이 답입니다.

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🕐 또 하나의 이정표를 달성했습니다

DeepProve가 지금까지 '1,900만 건 이상의 ZK 증명(Zero-Knowledge Proofs)'을 생성했습니다.

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🕐 지금 월스트리트는 크립토에 매우 낙관적입니다

하지만 메인스트리트(일반 투자자·대중)에서는 여전히 암호화폐에 대한 신뢰 부족(crypto trust deficit)이 존재합니다.

이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

메인스트리트 사용자들의 신뢰를 구축하기 위해서는, 사용자의 보안과 프라이버시를 보호하면서도 금융 거래와 결제를 검증할 수 있는 ZK 증명(Zero-Knowledge Proof)이 필요합니다.

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🕐 Sora 2와 Veo 3가 최근 업그레이드를 통해 사용자들이 더욱 현실감 있는 AI 생성 영상을 만들 수 있게 되었습니다

그런데, 이 영상은 진짜일까요?

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🕐 Lagrange Engineering Update 요약

Lagrange의 R&D 팀이 DeepProve의 zkML 아키텍처를 대규모로 업그레이드했습니다.

이번 개선의 핵심은 효율성, 모듈성, 확장성 세 가지‼️

🔹 주요 업데이트

Gemma 3 모델 검증 지원 — 새로운 트랜스포머 구조(GQA, Local+Global attention, RoPE 등)에 맞춰 GPT형 증명 시스템 확장

Tensor Deduplication — 중복 텐서를 한 번만 커밋해 비용 절감 및 증명 속도 향상

새로운 Graph 아키텍처 — 레이어 간 연결 구조를 명확히 하여 안정성과 분산 검증 효율 강화

Einsum Layer 도입 — PyTorch 스타일의 연산 추상화로 더 간결하고 빠른 증명 구현

🔹 향후 계획

멀티 노드 코디네이션 및 런타임 병렬화 개발 예정 → 단일 GPU에서 글로벌 검증 네트워크까지 확장 가능

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🕐 AI를 증명하려면 빠르고 확장 가능한 zkML이 필요합니다

그게 바로 DeepProve — 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 를 위한 선도적인 zkML입니다.

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🕐 DeFi와 게임, 검증 가능한 AI(Verifiable AI)의 최전선에 서다

최근 설문에서 많은 사람들이 DeFi와 Gaming을 가장 빠르게 탈중앙화 AI(DeFAI) 를 도입할 분야로 꼽았습니다.

💸 DeFi

AI 에이전트가 시장을 분석하고, 거래를 실행하며, 자본을 운용하는 시대가 열리고 있습니다.

파트너 @arbitrum 은 DeepProve를 통해 이 검증 가능한 AI 금융(Verifiable Agentic Finance) 을 현실로 만들고 있습니다.

🎮 Gaming

AI 에이전트가 인게임 자산을 관리하고, 현실적인 NPC 행동을 구현하며, 플레이어와 상호작용하는 구조가 다가오고 있습니다.

이 모든 흐름의 핵심은 하나 —
AI의 의사결정을 신뢰할 수 있어야 한다는 것.

그 신뢰를 가능하게 하는 기술은 DeepProve입니다.

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