— Поддерживает CLI, Web UI и REST API, поэтому его можно использовать как самостоятельно, так и встроить в собственный pipeline.
— Результаты можно сохранять в CSV, JSON, PostgreSQL, S3 или LeadsDB.
— Для масштабирования предусмотрены proxy, параллельная обработка, PostgreSQL и Kubernetes.
— Проект работает через Docker и использует Playwright; заявленная производительность — около 120 мест в минуту при определённой конфигурации.

Проект поддерживает модульную систему, профили приложений и systemless-модификации, предоставляя разработчикам и энтузиастам инструменты для глубокой настройки Android.

— глубокого веб-исследования и сбора информации;
— анализа больших объёмов документов и источников;
— многошаговых задач, где обычного LLM-ответа недостаточно;
— построения собственных research-агентов на открытом коде.

— Учимся пентестить сети с наименьшим ущербом
— Разбираем Process Ghosting — одну из актуальных техник обхода антивирусов
— Ищем информацию о пользователях и каналах в открытых источниках
— Вкатываемся в 3D-печать на примере бюджетного 3D-принтера EasyThreed X1
— Разбираем прохождение 4 машин с Hack The Box