23/02/2023, 18:20

Один з адмінів @lab301 розкаже про С++ корутіни, бібліотеки та їх використання з власного досвіду. Всіх чекаємо :)

https://career.luxoft.com/locations/ukraine/it-explained/?mkt_tok=MTcwLUxJQi0wMjEAAAGJ_t3OYHzUNGzacd0Ksmc_lfSyEd-vcQ6p-vNfLOwybmxSs2u6B_4zFoR7vdsfYkOk-NODdCY1Z3lBsSWsTszAvRI02KEr0VWYzpfmcUMYTQM

Із міжнародним днем боротьби за права жінок. У назві відображена вся суть. День не про "прикрасу колективу" а про боротьбу за можливості і гідні умови життя та праці.
Присвятіть цей день підтримці про-жіночих ініціатив.

Зараз активно розвивається аналіз радіо ефіру з використанням нейромереж. Типові задачі: класифікація типу модуляції сигналу, ідентифікація конкретного передавача за характерними особливостями (фазовий шум, незначні помилки синхронізації у часі, IQ дизбаланс, тощо), виділення цікавого сигналу з суміші сигналів, що накладаються у часі і по частоті. DARPA навіть завело окрему програму на такий напрямок: Radio Frequency Machine Learning Systems (RFMLS)

Ділимось відкритими датасетами для експериментів в цьому напрямку:

1. Датасет RADIOML 2018: https://www.deepsig.ai/datasets

Два мільйони записів IQ відліків для різних типів модуляцій. Сигнали як згенеровані штучно, так і записані з ефіру. На основі цього датасету зробили чудову статтю по класифікації типів модуляції: https://ieeexplore.ieee.org/document/8267032

Приклади роботи з датасетом можна глянути тут: https://github.com/radioML

2. Величезний датасет на 120 Гб з сигналами керування різних типів дронів: https://ieee-dataport.org/open-access/drone-remote-controller-rf-signal-dataset

3. Ще один великий датасет сигналів керування дронами: https://ieee-dataport.org/documents/cardinal-rf-cardrf-outdoor-uavuasdrone-rf-signals-bluetooth-and-wifi-signals-dataset

4. Датасети IQ відліків з однієї та двох антен записані для MIT RF Challenge https://rfchallenge.mit.edu

Задача конкурсу - розробка нейронок для виділення цікавих сигналів на фоні завад

5. Датасет, що включає записи сигналів з https://www.sigidwiki.com: https://zenodo.org/record/4673460#.ZBXnGi9SUxU

6. Датасет записів сигналів GNSS: https://zenodo.org/record/3629290#.ZBXgNy9SUxU

7. Великий датасет з записами сигналів GNSS і завад для них: https://zenodo.org/record/2654322#.ZBXmVy9SUxU

8. Набір датасетів з IQ відліками WiFi, LTE, дронів: https://genesys-lab.org/mldatasets

9. Великий штучно згенерований датасет для масиву з 5-ти антен для різних типів модуляцій, різних SNR і різних напрямків на джерело сигналу: https://ieee-dataport.org/documents/multi-task-learning-dataset-automatic-modulation-classification-and-doa-estimation

10. Датасет з записами IQ для Sigfox, LoRA, IEEE 802.15.4g, IEEE 802.15.4 SUN-OFDM and IEEE 802.11ah: https://ieee-dataport.org/documents/iq-signals-captured-multiple-sub-ghz-technologies

Якщо знаєте аналогічні цікаві датасети - пишіть в коментарях, або надсилайте в приватні повідомлення. Будемо вдячні!

STMicroelectronics нарешті випустили свою відповідь на nRF Power Profiler Kit. Зручна штука для розробки сенсорів, оцінки часу життя від одного заряду та оптимізації енергоспоживання.

https://www.st.com/en/development-tools/stlink-v3pwr.html

Мінімальний набір компонентів для того, щоб USB пристрій зʼявився на шині

https://youtu.be/VG5bWzEPfsg

Нагадуємо, що у лабораторії існує канал на YouTube. Відео там здебільшого старі, але вони evergreen, тобто все ще актуальні. Буде більше можливостей - будемо розвивати каналі далі. А поки можемо запропонувати доповідь про ZeroConf, про методи знаходження пристроїв в локальній мережі

https://www.youtube.com/watch?v=jV9cpPgtJqs

У кого там ностальгія? Тут вас остаточно поплавить. 2019-й рік, фінальна зустріч клубу в лабі на поточний момент. Тоді ми весь вечір паяли і зробили декілька плат BlueBoard52

https://www.youtube.com/watch?v=fHFfL_FwKoA

P.S. Відео коротке та не погане. Чекаємо на ваші лайки ❤️

META (Facebook) розробили власний прискорювач для нейронок

Прискорювач є специфічним та оптимізованим для рекомендаційних (а отже рекпламних) алгоритмів Facebook. Використовується на етапі inference, тобто крутить вже навчену нейронку. Має власні чіплети оперативної пам'яті за схемою, схожою на чіпи Apple M2. Завдяки оптимізації споживає лише 35 Вт. Для обміну з центральним процесором використовує 8 ліній PCIe Gen4 на прискорювач. На а серед фреймворків підтримується їх власний PyTorch. Чудовий фреймворк, до речі.

Про комерційну доступність чіпів поза дата-центрами Facebook не згадується. Поки це - своє залізо для своїх вимог і нікому не продають. Логічний розвиток для великих компаній.

https://ai.facebook.com/blog/meta-training-inference-accelerator-AI-MTIA/

Нагадуємо, що також власні прискорювачі є у:
- Google - TPU - https://cloud.google.com/tpu;
- Microsoft - Athena: https://venturebeat.com/ai/new-microsoft-ai-chip-no-threat-to-nvidia-but-growing-llm-needs-drive-custom-silicon/;
- Tesla - https://www.tesla.com/AI;
- та інших компаній.

Також не треба забувати про хардварні дві компанії, які пов'язані з нестандартними обчислювальними пристроями:
- Intel - вони просто купили Altera;
- AMD - вони просто купили Xilinx.

Мораль: Розробка власних чипів зараз доволі гаряча сфера і розробка власного "АЛУ" на КСх не виглядає такою безглуздою. Якщо, звичайно, ви можете влаштуватись в компанію, яка таких спеціалістів наймає.

Поради з організації домашньої лабораторії

https://www.youtube.com/watch?v=4wAqO5RtuPo

Один з викладачів нашої рідної кафедри, Обрізан В.І., почав викладати свої лекції по хмарним сервісам на україномовний YouTube. В традиціях старомодних серіалів, лекції на каналі будуть викладатись поступово, тому радимо підписатись.

Ну а загалом - радіємо, що україномовний ютуб росте та розвивається 😌. Треба більше 👀.

Перша лекція: https://www.youtube.com/watch?v=OtJCFiBMe8g

Канал з лекціями по клауду: https://www.youtube.com/@reliable-software-ua

Безсовістна самореклама виступів по Embedded на нашому каналі: https://www.youtube.com/@lab301. Ставте ❤️, якщо хочете нових відео на каналі @lab301.

Відновлення старого iPod Touch 2nd generation
https://youtu.be/qLCt6oHPTQM

З інженерного боку виглядає вау. Devkit, екосистема, ребол чипів. 11\10

Запускаємо Linux на Arduino UNO(все вірно, саме Linux на Arduino UNO)
https://github.com/raspiduino/arv32-opt

Raspberry Pi 5 коштує 50 фунтів, тобто десь 2300 грн. В цій версії багато іновацій, але напевно основною є PCIe роз'єм. Не слот, як на повноцінних материнських платах, не mini-PCIe, не M.2, а роз'єм під гнучкий шлейф.

Шлейф треба докупати окремо, він має impedance matching та екранування. Але коли все це працює - можна користуватись повноцінним PCIe Gen 2 x1, а якщо пощастить - навіть PCIe Gen 3 x1.

Приклад використання та запуск RPi 5 з NVMe - за посиланням нижче.

https://www.youtube.com/watch?v=EXWu4SUsaY8

P.S. Так, PCIe є навіть на платах-дідах типу RockPro64. З іншого боку - RPi завжди вигравали в екосистемі та community. На них багато документації та інструкцій, багато людей користуються цими платами, багато дефектів та workarounds описані в інтернеті. А отже - на RPi легше зробити щось робоче, ніж на альтернативах типу RockPro64 на Rockchip.

P.P.S. На RockPro64 з Armbian сильно глючить USB 3.0 порт, на приклад. У інших плат - також традиційно хоча б один "фатальний" недолік, який засмучує та не дає повноцінно використовувати залізо.

Тим, в кого завершився період навчання, треба вже зараз забекапити всі свої дані з нурешної пошти та акаунту 😔

Дедлайн - Різдво 🎄 (25.12.2023)

Не любив TI і раніше. Не люблю ще більше

https://x.com/FMJ_Grif/status/1753818722031087899?s=20

(c) Анонімний адмін лаби

Нарешті відео, яке зрозумілою мовою пояснює доволі складну тему. І старлінкові термінали, і сонари, і прості мікрофони

https://www.youtube.com/watch?v=z4uxC7ISd-c

Якщо ви вивчаєте, або плануєте вивчати цифровий дизайн і проектування чіпів, наприклад, щоб долучитися до масової розробки та виробництва чіпів в Україні, які анонсував Федоров 😜, рекомендуємо ютуб канал від Сергія Іванця з Національного університету «Чернігівська політехніка»

Лінк на канал: https://www.youtube.com/@ddlab-ua/playlists

ТГ канал: @ddlab_ua

У відео українською мовою розібрані теми цифрового дизайну, цифрової схемотехніки, FPGA, мов опису апаратури Verilog/VHDL

Якщо знаєте гарні україномовні відео на таку тематику, кидайте в коментарі 🙂

Подкаст Crosstalk поки на паузі, але в нас є цілих 46 підписників. Google Подкасти, на жаль, закриваються, тому нагадуємо про альтернативні способи нас слухати

Подкаст Crosstalk на:

- Spotify: https://open.spotify.com/show/6ZVwcwYWi6St8FOdc5s3Zy
- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/ua/podcast/crosstalk-podcast/id1476137922
- PocketCasts: https://pca.st/podcast/035f8e30-a4e3-0137-d908-0acc26574db2
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLdrXds5ICnVpqbFJirDvIvPRG3qiWkX9w

Поки літо - можна подумати над магістерськими та бакалаврськими проєктами. Один з цікавих напрямків - пʼєзоелементи, на основі яких можна робити як пищалки, так і пристрої введення. А конкретно devkit на відео нижче дозволяє відтворювати вібрації довільної форми. На кшталт модулів вібрації iPhone, MacBook та DualSense

https://youtu.be/NUBv1RQaIX4?si=MwzPozYiSVDad5D_

Ще у відео згадуються модулі збору енергії з сонячної панельки. Можемо тільки сказати, що модулі такого типу є дуууже корисними для живлення сенсорів на дворі. Так, дорого. Але працює добре. А devkit для вимірювання життєвих показників - непоганий старт для абстрактного БМІ