Nvidia відома не тільки відеокартами для майнингу та ігор, а також рішеннями для машинного навчання. В них є деяка експертиза як з паралельних обчислень взагалі, так і в машинному навчання зокрема.
Якщо компанія бажає показати власну ексрептизу - вона зазвичай бере участь у конференціях. Та/або веде блог.
Якщо вам на проекті доведеться мати справу з ML (або з спеціалістами у цій сфері) - у блозі Nvidia є чудова огладова серія статей. Без деталей, звичайно, але окремі важливі слова вам вже стануть знайомі.
- Початок, терміни: https://developer.nvidia.com/blog/parallelforall/deep-learning-nutshell-core-concepts/
- Середина, історія та основні ідеї глибокого навчання: https://developer.nvidia.com/blog/deep-learning-nutshell-history-training/
- Середина, робота з текстом та послідовностями: https://developer.nvidia.com/blog/parallelforall/deep-learning-nutshell-sequence-learning/
- Заключна частина, навчання з підкріпленням: https://developer.nvidia.com/blog/parallelforall/deep-learning-nutshell-reinforcement-learning/
- Окремий матеріал про мовні моделі, в тому числі розпізнавання голосу: https://developer.nvidia.com/blog/understanding-natural-language-deep-neural-networks-using-torch/

Криптографія може бути нудною. Якщо в вас зараз йде курс з захисту інформації - тримайтесь, ми в вас віримо. З іншого боку - саме криптографія дозволяє:

- безпечно зберігати котиків на телефоні;
- безпечно передавати інформацію у месенжерах;
- безпечно зберігати паролі від сотень сайтів і так далі.

Особисто я поліз у цю сферу для захисту даних на Linux пристроях.

Якщо не дуже хочется, але сильно треба; або, ще краще, просто хочеться - рекомендуємо курс з криптографії на Coursera: https://www.coursera.org/learn/crypto.

Курс та всі завдання безкоштовні, якщо вам не принципово отримати сертифікат про проходження курсу. Рекомендуємо поширити серед тих, хто має справу з криптографією.

Кіберполіція розробила Telegram чат-бот для блокування сервісів дезінформації

За допомогою боту можна заблокувати Telegram-канали, YouTube-канали, Facebook-групи, Instagram-профілі, які розповсюджують дезінформацію, а також інформацію щодо місць дислокацій ЗСУ.

Користувачам чат-боту будуть направлені детальні інструкції щодо блокування кожного із сервісів.

Запрошуємо всіх активно брати участь у блокуванні диверсійних ресурсів.

Посилання на чат-бот - https://t.me/stopdrugsbot. Сюди громадяни направляють виявлені ресурси для їх перевірки та подальшого блокування.

Посилання на Telegram-канал - https://t.me/stoprussiachannel. Сюди будуть надсилатися диверсійні ресурси для блокування та детальні інструкції як це зробити.

#stoprussia

​​УВАГА ВСІМ!!!

МИ, НГУ, ЗСУ, СБУ та інші правоохоронні структури віддаємо за Вас і Україну свої життя, а ви зробіть так, як написано, щоб нам допомогти ПОБОРОТИ ЦЮ НЕЧИСТЬ!!!

З метою недопущення просування ворога по нашій території!!!

1. Якщо побачили колону танків, після них обов'язково поїде колона бензовозів. Зробіть все необхідне, щоб вони не пройшли. Блокуйте дороги, валіть дерева, розтягуйте сітки з воріт, будь-який спосіб підійде. Немає палива - немає техніки.

2. Якщо бачите, що колона зайшла в лісосмугу - валіть дерева, блокуйте також, не дайте їм вийти.

3. Якщо знаєте, що в лісі зупинився ворог, і впевнені на 100 % що це ворог, не жалійте ліс, запаліть його...новий виросте на кістках окупанта!!!

4. В кого в наявності ЕСКАЛАТОРИ, обкопуйте населені пункти, щоб ворог не міг проїхати, не чекайте, що хтось зробить це за вас!

5. До уваги власників ЗБРОЇ З ОПТИЧНИМИ ПРИЦІЛАМИ, не обов'язково у відкриту йти на ворога, стріляйте з відстані по колесах, це зупинить транспорт, далі - по обстановці.

6. Знімайте вказівники на місцевості, всі ви орієнтуєтесь, ворог - ні. Якщо запитують, де знаходимось - проявіть фантазію, ДЕЗІНФОРМУЙТЕ ворога.

7. Всі чули про мітки, які роблять диверсанти на будівлях, поблизу важливих об'єктів тощо. Засипайте землею, заливайте смолою, знищуйте будь-яким чином.

8. Якщо є інформація, що ворог на підході, паліть солому, шини у великих кількостях, чорний дим дезінформує, у ворога буде думка, що населений пункт вже обстріляний, це допоможе виграти трохи часу!!!

Будь-яка допомога зараз важлива!!!
Слава Україні, Героям Слава - вітаємося тільки так, нехай чують, куди приїхали по смерть!!!!
Поширюйте цей пост, разом ми сила!!!

#stoprussia

Війна війною, а малинці вже 10 років

https://twitter.com/raspberry_pi/status/1498221458815864834

Цікавий факт - Keil був створений двома німцями з прізвищем Keil. Спочатку в них була власна компанія, а потім її купив Arm. Тепер Keil - де факто середовище за замовчуванням для мікроконтролерів на Arm та C51.

Один з засновників прийшов на інтерв’ю в подкаст Embedded. Повний випуск за посиланням

- https://pca.st/episode/7ee97170-3da2-4911-8811-fb8cc4e0701c
- https://embedded.fm/episodes

Скоріш би все скінчилося і можна було б повернутися до нормального життя…

Тримаємо настрій творчістю Андрія

https://youtu.be/vRYtlT5pqTE

І не тільки Андрія

https://youtu.be/vkX_6z9I9mM

Про всяк випадок нагадуємо, що в нас є чат на Discord, як альтернативний меседжер: https://discord.gg/SweYU58N. Також там є голосовий чат, доєднуйтесь!

Крута ідея. Симулятори є різні, але серед інших варто спробувати Wokwi. В залежності від того, що так як воно може симулювати.

https://twitter.com/logicalelegance/status/1511737931504881665?s=12

Історія про чоловіка, що починав з заліза, потрапив в Google і в результаті почав займатись залізом для машинного навчання. Зараз пішов з Гугла і заснував власну компанію.

https://pca.st/episode/5b44e445-fad0-4434-9cff-6f677c66b30b

Прикол. Пам'ятаєте Keil, IDE з інтерфейсом від VS 2008?

Схоже, вони рухаються. Зі свіжих змін - в них з'явилась хмарна IDE, з симулятором, з компілятором на сервері і все це крутиться на основі VS Code.

Все це нове та блискуче можна подивитись за посиланням https://www.keil.arm.com/.

А інтерв'ю з одним з засновників, в тому числі про історію та плани на Keil: https://pca.st/episode/7ee97170-3da2-4911-8811-fb8cc4e0701c.

FYI - для студентів та співробітників онлайн-курси безкоштовні. https://nure.ua/ru/staff/vitaliy-nikolaevich-tkachov

Користуючись моментом - нагадуємо, що на Coursera є чудовий курс по криптографії. Мені він допоміг по роботі, для захисту девайсів на Linux. Вам може знадобитись також.
Якщо вас цікавить захист інформації, захист від вірусів та комп'ютерна безпека взагалі - Олександр Адамов підготував власний список добрих курсів на Facebook: https://www.facebook.com/alex.adamoff/posts/5085364191558495.

KiCAD крутий. Трохи дивний, але крутий. Особливістю KiCAD є підтримка плагінів на Python. Що з цим можна зробити?

Наприклад, можна поставити плагін, який буде згладжувати гострі кути на доріжках. Як результат - плата буде виглядати старомодно, наче їх розводили від руки.

https://hackaday.com/2022/04/17/kicad-plugin-gives-your-pcbs-that-handmade-look/

Одна з базових задач в безпековій галузі - зрозуміти, як працює шкідливий код. Взяти двійковий файл, перевести його в асемблер, а потім дивитись, що ж воно насправді робить.

Інший сценарій - ви працюєте над девайсом, вихідний код якого вже втрачений. Наприклад, вінтажний комп‘ютер чи станок.

Для обох сценаріїв - вам може знадобиться курс по reverse engineering. Один з непоганих - за посиланням. Використовуйте відповідально.

https://twitter.com/hackaday/status/1365859327181942784

Дрони літають. Щоб літати - їм потрібна батарея, гвинти, мотори та логіка контролю. Одна з основних задач при створенні дронів - оптимізація всіх компонентів для максимально довгого польоту.

Як провести таку оптимізацію? Треба провести низку вимірювань. Яку тягу дають мотори, яку швидкість обертів обрати, яка для них оптимальна напруга і так далі.

Щоб спростити цю роботу - є готові набори для вимірювань всіх цікавих параметрів. Чи є сенс вимірювати своїми силами, без готових наборів? Відео нижче намагається відповісти на це питання.

https://youtu.be/3dArEoLOvzI

Apple M1 бере своє коріння з мобільних SoC. Система пам‘яті, GPU та інші модулі прямо перейшли з телефонів та планшетів. Це справедливо і для GPU, принципи роботи якого значно відрізняються від дискретних прискорювачів на ПК.

Цікавий процес дослідження та «підняття» GPU на Apple M1. Можна знайти у блозі за посиланням. Останній пост - про фреймбуфер та рендеринг.

https://rosenzweig.io/blog/asahi-gpu-part-5.html

Тут з нашої кафедри Олександр Адамов викладає поступово реверс-інжиніринг малварі, що була використана при атаці на енергетичну інфраструктуру України