게임 업계는 아직도 겨울
- 에픽게임즈 전체 직원의 16% 규모 해고

https://techcrunch.com/2023/09/28/fortnite-maker-epic-games-is-laying-off-16-of-its-workforce/

FC 시리즈로 리브랜딩한 FIFA 시리즈. FC 24 사전판매량은 FIFA 23 대비 25% 증가한 680만장(심지어 작년에는 월드컵 효과도 있었는데)

https://www.ft.com/content/1a64db64-185e-495f-a88d-98bcf5ee9516

Microsoft CEO Says AI Will Help Google Extend Search Edge

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-02/microsoft-s-nadella-calls-search-choice-bogus-in-google-trial#xj4y7vzkg

MS는 최근 1500명에 달하는 연구원들에게 “오픈AI의 GPT보다 성능이 떨어지더라도 규모가 더 작고 운영비용도 적게 드는 생성형 AI를 개발하라”고 지시했다. 이미 MS가 사내 AI 프로그램을 빙챗과 같은 제품에 통합하는 작업을 시작한 것으로 알려졌다

- 다양한 수요에 맞는 LLM을 개발하기에는 OpenAI의 몸집이 작은 영향도 있다고 판단합니다. 알려진 바에 의하면 OpenAI의 직원 수는 1,000명 이하입니다

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004897583?sid=105

네이버 지도 MAU ‘역대 최고’ 경신…엔데믹에 앱 지형도 달라졌다
- 네이버 지도 앱의 올 8월 월간 활성 이용자 수(MAU)는 2500만 명을 기록했다. 1년 전(2170만 명)과 비교하면 15.2% 늘었다
- 네이버 지도 앱의 이용자 증가세가 이어지는 것을 두고 네이버 내부에선 “전략이 통했다”는 반응이 나온다. 엔데믹 이후를 내다보고 각종 기능을 추가한 게 주효했다는 설명이다. 회사 관계자는 “국내 최대 수준의 장소 정보를 기반으로 탐색부터 예약, 저장, 이동, 리뷰로 이어지는 이동 여정의 올인원 플랫폼 전략을 강화한 결과”라고 강조했다

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004897651?sid=105

카카오엔터프라이즈, 200여명 희망퇴직. 지난 7월부터 진행한 희망퇴직 프로그램을 지난달 마치고 희망퇴직자를 포함해 기존 정원(약 1100명)의 30%가량을 줄이는 고강도 구조조정의 마무리 단계

https://n.news.naver.com/mnews/article/032/0003252349?sid=101

광고없이 인스타 쓰려면 월1만4천원…"메타, EU서 구독료 검토"

https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014234889?sid=105

화상회의 플랫폼 '줌', AI 기반 문서작업·협업 도구 선보여

https://n.news.naver.com/article/001/0014235600?sid=101

[인터넷/게임 Weekly - 다올투자증권 인터넷/게임 김하정]

★ 허들은 높지 않은 편

▶️ 연휴 중 뒷심이 약했던 빅테크,
- 연휴로 인한 한국 시장 휴장(9/27-10/3)의 마지막 날 글로벌 빅테크 주가는 금리 불안 등을 이유로 하락. 그 결과 Google(+3.0%), Microsoft (+0.4%), Meta(+0.7%) 등 주요 종목의 연휴 중 주가는 아쉬운 상승으로 마감. 규제 이슈가 불거진 Amazon(-1.0%)의 주가는 한국 휴장 중 소폭 하락
- 생성 AI 사업 기대감이 약해진 9월 이후 국내 빅테크 주가는 다시 글로벌 빅테크와 동조성을 보임

▶️ 실적으로 넘어서야 한다
- 글로벌 빅테크 대비 주가 아웃퍼폼을 위해서는 실적 차별화가 필요. 10월로 예정된 대형 이벤트가 많지 않아 개별주 모멘텀의 영향력은 약하리라 전망

▶️ 허들(실적 컨센서스)은 높지 않은 편
- 다행히 실적 차별화를 위해 넘어서야 하는 컨센서스의 상대적인 수준은 높지 않음. 네이버와 카카오 3Q23E 영업이익 컨센서스의 YoY 성장률 기대치는 글로벌 빅테크 대비 현저히 낮음. 글로벌 빅테크 대비 이익 규모가 작은 만큼 생성 AI 관련 비용 우려가 실적 컨센서스에 기반영된 영향으로 판단
- 게임 산업 역시 장기 성장 동력과는 무관히 낮아진 눈높이로 인해 일부 기업은 실적 서프라이즈 기대 가능하다고 판단

♣️ 보고서 및 컴플라이언 노티스 ☞ https://bitly.ws/Wovf

이번 주 Weekly에서는 실적 Preview 시즌 전에 도움되실 만한 차트를 가져왔습니다

네이버 크림, 일본 한정판 커머스 플랫폼 SODA와 태국 한정판 커머스 플랫폼 Sasom의 지분 추가 인수

http://dart.fss.or.kr/api/link.jsp?rcpNo=20231004000004

http://dart.fss.or.kr/api/link.jsp?rcpNo=20231004000006

크림, 소다 지분 43.6% 확보…韓日 리셀 플랫폼 통합한다

https://n.news.naver.com/article/421/0007086274?sid=105

생성 AI는 소비자들이 원하는 상품을 찾기 훨씬 쉽게 만들어 줍니다. NAVER의 생성 AI 전략의 핵심이기도 합니다. 글로벌 이커머스 기업들도 관련 서비스를 준비하고 있지만 NAVER는 기존에도 검색과 커머스를 강하게 연결했던 사업자라는 강점이 있습니다. 이 강점을 활용해 성공적으로 생성 AI 기반 쇼핑 검색을 완성할 수 있을까요?

지난 주 리포트에서 말씀드렸다시피 네이버의 큐(CUE)는 이를 위한 방향성은 보여줬고, 서비스의 완성도는 아직 부족했습니다. 통합검색에 적용이 예고된 11월까지 서비스를 얼마나 개선하는지 여부가 관건입니다.

Walmart, 생성 AI와 AR 기술을 활용한 상품 검색 서비스 실험 중
- 8월에는 내부 직원용 툴을 제공했고, 이제 소비자용 AI 서비스를 준비 중
구체적으로 어떤 AI 모델을 활용하는지 공개하지 않았지만, 다양한 외부 모델을 함께 사용하고 있다고 밝힘

https://techcrunch.com/2023/10/04/walmart-experiments-with-new-generative-ai-tools-that-can-help-you-plan-a-party-or-decorate-a-space/

구글, 바드 탑재 'AI 비서' 곧 출시…새 스마트폰 픽셀8도 공개
- 4일(현지시간) 뉴욕에서 신제품 발표 행사인 'Made by Google' 개최

https://n.news.naver.com/article/001/0014238872?sid=104

넷마블 세븐나이츠 키우기 금일 13시 픽업 업데이트 이후 3시간 만에 앱스토어 매출순위 1위

(아까 올린 게시글을 실수로 삭제했습니다..알림 죄송합니다)

9/20 공개된 Cue:, 오늘(10/5) 공개된 Clova for Writing 의 내용을 포함하여 1시간 전 네이버 생성형 AI 관련 영상이 추가로 업로드되어 새롭게 알게된 내용과 링크 공유드립니다.

[새롭게 알게된 내용]
- 큐는 검색 이후 최종 행동(엔드포인트; 제품 구매, 장소 예약)으로 이어졌는지 여부에 따라 검색 결과의 만족도를 평가 가능. 이를 리워드 모델로 학습시키면(제품 구매 or 장소 예약으로 이어지는 검색 서비스는 더욱 많이 제공되고, 잘못된 검색은 감소) LLM을 지속 발전시킬 수 있음

- 큐는 할루시네이션을 감소시키기 위해 실시간 데이터에 기반한 답변을 제공할 뿐만 아니라, Entailment(문장들 사이의 논리적 연결성, 인과관계)가 명확한지 검토하는 서비스를 구축

- 생성 AI 관련 비용을 줄이기 위해 일반적으로는 모델 경량화를 택하는데, 서비스 관점의 최적화도 꼭 필요. 서비스의 최적화는 모델별 최적화뿐만 아니라 이슈 발생 시 대처 방안 등 학습과 서빙, 운영적인 측면을 모두 고려해서 최적화하는 방식을 의미. 큐는 각 기업이 Modularized plartform으로 동작할 수 있도록 아키텍쳐로 설계. 모든 작업을 큰 모델로 이용해서 하지 않고, 필요한 부분마다 적절한 모델을 사용. 그 결과 학습과 서빙에 필요한 비용을 절감하고 운영에 필요한 빠른 업데이트가 가능해짐. 검색은 매일 새로운 이슈가 나오고 다양한 이슈에 대응해야 하는데, 큰 모델만 사용하면 업데이트가 느릴 수밖에 없기 때문

- 광고 효율을 높이는 방법은 일반적으로 두 가지: 1) 해당 광고가 필요한 사용자에게만 광고 전달하기, 2) 브랜드에 관심을 보인 사용자들에게 적합하고 유용한 정보를 전달해서 구매를 유도하기. 생성형 AI는 후자에서 강력하게 기능. 생성형 AI가 기존 광고 상품을 대체하지는 않음. 기존 광고와 결합하여 강화

[링크]
네이버 검색에 적용된 생성형 AI: https://www.youtube.com/watch?v=SPdYGUTdDKQ

네이버 검색에 적용된 생성형 AI(영상 이름은 같은데 내용은 약간 다릅니다): https://www.youtube.com/watch?v=KNCdEI4MdRs

검색의 진화, Cue: https://www.youtube.com/watch?v=8XbCsWUv4IE

검색의 진화, Cue(영상 이름은 같은데 내용은 약간 다릅니다2): https://www.youtube.com/watch?v=CHY3p0-DJJo

Cue의 경쟁력: https://www.youtube.com/watch?v=CIWPu2NsaWU

하이퍼스케일의 능력 HyperCLOVA X: https://www.youtube.com/watch?v=hXYI3ihXQs8

HyperCLOVA X의 가능성: https://www.youtube.com/watch?v=DRZw4Jr3owI

CLOVA X를 소개합니다: https://www.youtube.com/watch?v=eOgnEimk4Lk

생성형 AI가 적용된 네이버 광고: https://www.youtube.com/watch?v=Ja2RhrakT5s

네이버의 생성형 AI 윤리, 상생 원칙: https://www.youtube.com/watch?v=P896v_KRPgc