Бесплатный анализ вашего резюме

🤖 Сделал ИИ-агента(нет), который анализирует резюме.

В моем моем тг боте можете проанализировать резюмешку и получить рекомендации 🤩

@kostya_web_dev_platform_bot

Команда /resume

Вам никуда не деться от ИИ 🤖

Сейчас на каждой конференции миллион докладов о том как внедрили ИИ, как все круто. Но при этом компании внедрившие ИИ не говорят о сверх выручках или оптимизации процессов, а даже наоборот нанимают сотрудников обратно.

Но раз результатов нет, откуда такой хайп? 🤔

Индустрия новая, буквально с 2023 только начала жить полной жизнью. 🌱

Во-первых, эффект от внедрения новых инструментов можно ли почувствовать сразу?
Вот вам волшебная палочка: «Щас она вам пицот миллионов принесёт, вот прям за два дня». Ага, щас ✨🪄

На первых этапах любая новая технология не экономит ресурсы, а наоборот — требует их. 📈

Нужно миллиард всего: новые роли, новые процессы, обучение сотрудников 🧑‍🏫

Это не ускоряет работу сразу, а замедляет её. 🐌

Второе: ИИ не заменяет людей, он ускоряет решение задач и меняет задачи ⚡👨‍💻

ИИ как новый уровень автоматизации, требующий человеческого надзора 🔍

Третье: мы сейчас в такой точке истории где меняется все. ⚡

Сейчас меняется все. ИИ как один из фактор слома старой системы и рождения новой. И рождение новой может ускориться благодаря чему?)

Все понимают:
кто сейчас не начнёт разбираться, тот завтра останется далеко позади

Вопроса «заменит — не заменит» нет,
вопрос кто успеет встроиться, а кто будет в догоняющих

change by design or change by disaster?

Вам (не) нужен рефакторинг

За всю мою карьеру в 80% «полезный» рефакторинг приводил к случаям: «ой у нас отвалилось треть функционала».

👨‍💻Рефакторинг это норма и конечно можно и нужно его делать. Но вот когда все работает и когда есть бизнес фичи ЗАЧЕМ?)

💃Сразу вспоминаю когда быстро нужно было напилить MVP за 3 месяца. Пришла новая разработница никого не спросив переписала кучу классов, работу с апишкой и отвалились все мои крит фичи, которые должны были показывать на демо.

Кайф да и только 😋😍

🚫 КАК НЕЛЬЗЯ ВНЕДРЯТЬ AI / CHATGPT

Расскажу, как на моём реальном проекте внедряются нейронки 🤖
Это не просто

«отправил данные по API с токеном и визуализировал результат»

1️⃣ Системный промпт 🧠

При любых интеграциях отдельно пишется системный промпт.
Он отвечает за:
🎭 роль модели (что она может и не может делать)
📐 формат ответа (строгая структура, строгая схема)
🚧 ограничения и правила

export const SYSTEM_PROMPT_V1 = `
You are an assistant helping to analyze user input.
Rules:
- Return JSON only
- If data is insufficient, return "INSUFFICIENT_DATA"
Output format:
{
  "summary": string,
  "confidence": number
}
`;

2️⃣ Анонимизация данных 🔐

Перед тем как отправить персональные данные, их обязательно нужно обезличить.
Мы сделали отдельный сервис анонимизации, который:
🧹 удаляет / маскирует персональные данные
🏷️ заменяет сущности на нейтральные имена
🛡️ гарантирует, что модель не видит реальные данные

Внутри сервиса анонимизации крутится отдельная логика замены данных.

POST /anonymize
{
  "text": "Иван Иванов работает в компании X и живет в Москве"
}

function anonymize(text: string) {
  return text
    .replace(/[А-ЯЁ][а-яё]+ [А-ЯЁ][а-яё]+/g, "USER_NAME")
    .replace(/Москва|Санкт-Петербург/g, "CITY");
}

3️⃣ Оркестратор вместо прямого вызова AI 🧩

Мы не дергаем ChatGPT напрямую ❌
Есть оркестратор, который:
🔁 управляет пайплайном
🤖 решает, какую модель использовать
🧠 оперирует контекстом, если он есть

async function aiPipeline(rawInput: UserInput) {
  const anonymized = await anonymizeService(rawInput);

  const preparedPrompt = buildPrompt({
    system: promptRegistry.v1,
    user: anonymized.text,
  });

  const aiResponse = await callLLM(preparedPrompt);

  const validated = validate(aiResponse);

  return postProcess(validated);
}

4️⃣ Пост-обработка ответа ✅
Ответ модели это не конец. После ответа LLM мы:
🧪 валидируем структуру
🚫 фильтруем некорректные данные
🎯 приводим результат к виду, пригодному для UI / API

Только после этого мы начинаем видеть результат.
Сам пайплайн в реальности куда сложнее,
но база именно такая.

При интеграции важно учесть архитектуру, безопасность, контроль и ограничения