https://ivlad003.github.io/skills-architecture-slides/
Сьогодні виступав з цією презою:)
Сьогодні виступав з цією презою:)
👍2
Ну шож настав той час
в цьому місяці буду пробувати SuperGrok для кодингу і так)
в цьому місяці буду пробувати SuperGrok для кодингу і так)
👀1
Новий цікавий проект почав) Думаю що запишу відео огляд) бо воно прям прикольно працює) Буду його доопрацьовувати)
https://github.com/Ivlad003/ai-google-meet-assistant/blob/main/jarvis.config.example.json
Тепер можна додавати свой інструменти кастомні наприклад просити жарти розказати якісь
наступне що хочу це jira і щоб він кодив типу pair programing чи щось таке треба подумати краще над цим)
Тепер можна додавати свой інструменти кастомні наприклад просити жарти розказати якісь
наступне що хочу це jira і щоб він кодив типу pair programing чи щось таке треба подумати краще над цим)
GitHub
ai-google-meet-assistant/jarvis.config.example.json at main · Ivlad003/ai-google-meet-assistant
Contribute to Ivlad003/ai-google-meet-assistant development by creating an account on GitHub.
Forwarded from den the dev
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪰 Десь у світі зараз повзає муха, яка ніколи не народилась
Ще одна, абсолютно крейзі новина: EON Systems PBC повністю зісканували мозок мухи дрозофіли, посадили її у симуляцію і … муха почала ходити, чистити лапки, коротше робити все те, що роблять мухи.
А тепер більше деталей:
Мозок сканували через електронний мікроскоп, нейрон за нейроном. Всього 125,000 нейронів між якими 50 мільйонів синапсів.
Робили на основі FlyWire - це така модель мозку дрозофіли. Це модель без тіла, тобто це такий-собі мозок в порожньому світі, який нічим не керує.
Відштовхуючись від цього, зробили віртуальний мозок з віртуальним тілом NeuroMechFly v2 і посадили його у симуляцію MuJoCo.
У результаті віртуальний мозок почав керувати віртуальним тілом і жити життя віртуальної мухи.
Тобто ми на крок ближчі до віртуального бекапу мозку.
Передаємо привіт Джоні Сільвергенду та вʼязниці свідомостей Мікоші з Cyberpunk 2077 🚬
Ще одна, абсолютно крейзі новина: EON Systems PBC повністю зісканували мозок мухи дрозофіли, посадили її у симуляцію і … муха почала ходити, чистити лапки, коротше робити все те, що роблять мухи.
А тепер більше деталей:
Мозок сканували через електронний мікроскоп, нейрон за нейроном. Всього 125,000 нейронів між якими 50 мільйонів синапсів.
Робили на основі FlyWire - це така модель мозку дрозофіли. Це модель без тіла, тобто це такий-собі мозок в порожньому світі, який нічим не керує.
Відштовхуючись від цього, зробили віртуальний мозок з віртуальним тілом NeuroMechFly v2 і посадили його у симуляцію MuJoCo.
У результаті віртуальний мозок почав керувати віртуальним тілом і жити життя віртуальної мухи.
Тобто ми на крок ближчі до віртуального бекапу мозку.
Передаємо привіт Джоні Сільвергенду та вʼязниці свідомостей Мікоші з Cyberpunk 2077 🚬
❤3
Forwarded from Жабаскрипт (веде Віктор Турський)
Як шукати роботу за допомогою ШІ?
Ми звикли, що роботодавці можуть використовувати ШІ для аналізу CV кандидатів на відповідність вимог, але ж ШІ може аналізувати й вакансії на відповідність вашому CV.
✅ Підхід
Берете ваше CV (має бути якісне й деталізоване) й заливаєте в Gemini, Claude чи іншу LLM (а найкраще відразу на всіх, де є можлиість), включаєте Deep Research або Web Search + Research в Claude й просите знайти всі вакансії, що відповідають вашому CV. В результаті отримуєте список вакасній саме для вас.
✅ Приклад звіту від Claude (Web Search + Research) для мого CV з Linkedin. https://gist.github.com/koorchik/a9e580b5b0223563b2b06329ba25acf8
✅ Мій промпт для Deep Research для України, (Київ)
Але це лише приклад, ви можете сказати, що вас цікавлять інженерні позиції в FinTech по всьмоу світу, наприклад. Тобто варто ітерувати, пробувати різні LLM й так далі.
Ми звикли, що роботодавці можуть використовувати ШІ для аналізу CV кандидатів на відповідність вимог, але ж ШІ може аналізувати й вакансії на відповідність вашому CV.
✅ Підхід
Берете ваше CV (має бути якісне й деталізоване) й заливаєте в Gemini, Claude чи іншу LLM (а найкраще відразу на всіх, де є можлиість), включаєте Deep Research або Web Search + Research в Claude й просите знайти всі вакансії, що відповідають вашому CV. В результаті отримуєте список вакасній саме для вас.
✅ Приклад звіту від Claude (Web Search + Research) для мого CV з Linkedin. https://gist.github.com/koorchik/a9e580b5b0223563b2b06329ba25acf8
✅ Мій промпт для Deep Research для України, (Київ)
Але це лише приклад, ви можете сказати, що вас цікавлять інженерні позиції в FinTech по всьмоу світу, наприклад. Тобто варто ітерувати, пробувати різні LLM й так далі.
**Роль:** Ти — Senior IT Recruiter та кар'єрний стратег з глибоким розумінням ринку праці.
**Завдання:** Проведи глибокий пошук (deep research) актуальних вакансій, які максимально відповідають моєму досвіду, навичкам та профілю, описаному в резюме нижче. Моя головна ціль — знайти роботу.
**Мої обмеження та умови:**
* **Локація:** Я знаходжуся в Києві (Україна). Розглядаю лише вакансії в Україні (офіс/гібрид у Києві) або повністю віддалену роботу (Remote). Релокацію в інші країни НЕ розглядаю.
* **Ресурси для пошуку:** Проскануй популярні платформи (LinkedIn, Djinni, DOU, Work.ua, Robota.ua, Wellfound тощо) та кар'єрні сторінки компаній.
* **Актуальність (КРИТИЧНО):** Додавай ТІЛЬКИ відкриті та активні вакансії. Ти ПОВИНЕН ігнорувати результати, де є слова: "неактивна", "закрита", "архів", "closed", "inactive", "archived", "filled". Ігноруй вакансії, які не оновлювалися понад 45 днів.
**Формат виводу:**
Звіт має бути максимально компактним, без вступних слів та зайвої "води". Мене цікавить лише конкретика.
**Крок 1. Зведена таблиця (КРИТИЧНА ВИМОГА ДО ПОСИЛАНЬ ТА СТРУКТУРИ)**
Створи Markdown-таблицю. Колонки:
1. **Компанія**
2. **Позиція**
3. **Формат роботи**
4. **Компенсація** (якщо немає — дай власну оцінку на основі ринку)
5. **Фактори метчу** (Коротко: 2-3 ключові навички, технології чи зони відповідальності з мого CV, які ідеально збігаються з вимогою вакансії)
6. **Шанси найму** (1-10)
7. **Посилання** (*ВАЖЛИВО:* Колонка "Посилання" НЕ МОЖЕ бути порожньою. Ти повинен зберегти та вставити повний прямий URL-адрес на вакансію. Якщо ти не можеш надати пряме посилання, взагалі не додавай цю вакансію до таблиці та звіту).
**Крок 2. Аналіз вакансій (ЧІТКА ІЄРАРХІЯ)**
Після таблиці надай аналіз. Використовуй сувору структуру з заголовками третього рівня (`###`) для кожної вакансії, щоб текст не зливався у суцільний список.
Використовуй ТОЧНО такий шаблон для кожної вакансії:
### [Назва компанії] — [Позиція]
* **Чому мені це підходить:** [1-2 речення про прямий збіг навичок].
* **Мої шанси:** [1-2 речення про мої конкурентні переваги для цієї конкретної ролі].
* **Ризики відмови:** [Чесний та критичний аналіз того, чого мені об'єктивно не вистачає за вимогами вакансії, або які інші фактори (наприклад, overqualified/underqualified, відсутність специфічного доменного досвіду) можуть призвести до відмови].
**Моє CV в PDF файлі**
Gist
Vacancies Report from Claude
Vacancies Report from Claude. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
❤3
Kosmodev AI
https://github.com/Ivlad003/any2md
Release Notes v0.1.1
Image Extraction Fix
- PDF зображення тепер коректно витягуються — раніше зберігались сирі zlib-дані замість валідних PNG
- Автоматичне визначення формату (PNG/JPEG/GIF/WEBP) по magic bytes
- Підтримка CMYK→RGB конвертації
Розумні динамічні пороги
- Всі захардкоджені числа (відстані, толеранси, пороги) замінені на PageMetrics — автоматично обчислюються з реальних даних документа
(розмір шрифту, міжрядковий інтервал, ширина символів, ширина сторінки)
- Таблиці та параграфи тепер краще розпізнаються на будь-яких PDF, не тільки на конкретних
Покращення таблиць та тексту
- Виправлено злиття розірваних заголовків
- Більше контенту захоплюється в комірках таблиць
- Фільтрація шуму (номери сторінок, timestamps, OneNote артефакти)
- Злиття розірваних слів через дефіс та продовжень параграфів
Image Extraction Fix
- PDF зображення тепер коректно витягуються — раніше зберігались сирі zlib-дані замість валідних PNG
- Автоматичне визначення формату (PNG/JPEG/GIF/WEBP) по magic bytes
- Підтримка CMYK→RGB конвертації
Розумні динамічні пороги
- Всі захардкоджені числа (відстані, толеранси, пороги) замінені на PageMetrics — автоматично обчислюються з реальних даних документа
(розмір шрифту, міжрядковий інтервал, ширина символів, ширина сторінки)
- Таблиці та параграфи тепер краще розпізнаються на будь-яких PDF, не тільки на конкретних
Покращення таблиць та тексту
- Виправлено злиття розірваних заголовків
- Більше контенту захоплюється в комірках таблиць
- Фільтрація шуму (номери сторінок, timestamps, OneNote артефакти)
- Злиття розірваних слів через дефіс та продовжень параграфів
Kosmodev AI
https://github.com/Ivlad003/ai-google-meet-assistant
3 фічі запушено в 10 комітах:
- Agent Mode — новий режим name_only, word-boundary matching, watch канал для live-зміни режиму
- Summary — /api/summary endpoint, панель в UI з copy кнопкою, гард на порожній транскрипт
- WAV fix — graceful shutdown замість abort, reasoning model фікс в chat_once()
- Agent Mode — новий режим name_only, word-boundary matching, watch канал для live-зміни режиму
- Summary — /api/summary endpoint, панель в UI з copy кнопкою, гард на порожній транскрипт
- WAV fix — graceful shutdown замість abort, reasoning model фікс в chat_once()
Kosmodev AI
https://github.com/Ivlad003/ai-google-meet-assistant
Що нового
Jarvis тепер записує відео зустрічі у файл. Запис відбувається автоматично через Playwright (720p,
VP8).
Як увімкнути
Додати в jarvis.config.json:
"record_video": true
Як працює
1. Бот приєднується до зустрічі і записує екран браузера
2. При зупинці (Ctrl+C) — відео фіналізується і ремуксується у MKV через ffmpeg
3. Якщо ffmpeg не встановлено — зберігається як WebM
4. Файл з'являється поряд з аудіо та транскриптом у ~/Library/Application Support/jarvis/sessions/
Що змінилось у shutdown
Раніше Jarvis просто вбивав бота. Тепер — надсилає команду shutdown через WebSocket, бот коректно
завершує запис і виходить сам. Якщо бот не відповів за 10 секунд — примусовий kill.
Jarvis тепер записує відео зустрічі у файл. Запис відбувається автоматично через Playwright (720p,
VP8).
Як увімкнути
Додати в jarvis.config.json:
"record_video": true
Як працює
1. Бот приєднується до зустрічі і записує екран браузера
2. При зупинці (Ctrl+C) — відео фіналізується і ремуксується у MKV через ffmpeg
3. Якщо ffmpeg не встановлено — зберігається як WebM
4. Файл з'являється поряд з аудіо та транскриптом у ~/Library/Application Support/jarvis/sessions/
Що змінилось у shutdown
Раніше Jarvis просто вбивав бота. Тепер — надсилає команду shutdown через WebSocket, бот коректно
завершує запис і виходить сам. Якщо бот не відповів за 10 секунд — примусовий kill.