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Forwarded from 도널드 J. 트럼프 대통령 (공부의여신)
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"제 서명으로 연방 정부는 이제 정상적인 운영을 재개합니다!"
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
Reveel 바이낸스 월렛 부스터 캠페인 (페이즈8)
주 단위로 퀘스트 진행 중
페이즈 8 퀘스트 방법
참고 사항
✖️ 공지 ⚙ 가이드 🔸 캠페인 링크
주 단위로 퀘스트 진행 중
페이즈 8 퀘스트 방법
- Reveel의 게시글 리트윗
- Reveel ID 만들기
- 지갑에 12 USDC 충전(BNB 또는 BASE 체인)
- https://www.revapay.ai/ 에서 3 USDC 이상 거래 2회 진행
* 베이스체인 3 USDC를 @트위터핸들 에게 보내줘 이런식으로 채팅 입력하면 전송됨
- X에서 @REVEpay_ai 사용하여 거래 2회 진행
* @REVApay_ai send 1 USDC on BNB Chain to [지갑주소] 이런식으로 트윗하면 전송됨
- 총 거래액 $25 USDC 이상 달성
- 3명의 서로 다른 친구에게 송금하기
참고 사항
- Binance Wallet의 키리스(Keyless) 주소로 접속(Reva AI 계정과 Binance Key Wallet은 동일한 이메일로 연결) 필요
- Binance Wallet이 지원되는 국가에 거주하며 Alpha 포인트가 61점 이상인 사용자만 참여 가능
- 각 미션을 완료하면 해당 단계의 $REVA 토큰 보상 풀이 열림
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센티언트 Sentient 총 정리
1) AI 산업의 현실 – 편리함 뒤의 집중화
2) 오픈소스 AI 모델의 한계
3) 센티언트의 해법 – 모두를 위한 오픈 AGI
4) GRID – AI 컴포넌트의 거대한 도시
5) ROMA – 멀티 에이전트 오케스트레이션
6) OML – 오픈소스의 가장 큰 문제 ‘소유권’을 해결
7) Sentient Chat – 오픈 AGI의 대중 확산 창구
정리
✖️ 트위터
1) AI 산업의 현실 – 편리함 뒤의 집중화
- GPT 이후 AI는 일상에 깊숙이 침투했지만, 기술·데이터·모델 접근권은 여전히 소수 빅테크가 통제.
- 정책 변경, API 비용 인상, 접근 제한 등 리스크가 사용자·스타트업 모두에게 존재.
- 오픈AI·Anthropic도 점점 더 폐쇄적으로 변화.
2) 오픈소스 AI 모델의 한계
- Meta Llama 등 다양한 오픈소스 모델이 존재하나,
- 현실은: 고비용 구조 때문에 장기 지속 어려움.
- 기여자 보상 부재 → 결국 상업화로 회귀.
- 즉, “이상은 좋지만, 지속 가능한 구조가 없다”는 문제가 존재.
3) 센티언트의 해법 – 모두를 위한 오픈 AGI
- 센티언트는 3가지 축으로 생태계를 구축함:
- GRID: 개방형 인텔리전스 네트워크(앱스토어 같은 AI 도시)
- ROMA: 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- OML: 개방성과 소유권·보상을 결합하는 AI 지문 기술
4) GRID – AI 컴포넌트의 거대한 도시
- 전 세계 모델·에이전트·툴이 연결되는 네트워크.
- 개발자는 GRID에 에이전트를 등록하고 사용량 기반 보상 수취.
- ‘AGI는 하나의 거대 모델이 아니라 여러 에이전트의 협력’이라는 철학 구현.
5) ROMA – 멀티 에이전트 오케스트레이션
- 복잡한 작업을 자동 분해해 하위 에이전트들이 협력하도록 설계.
- SEALQA 등 벤치마크에서 Google Gemini 2.5 Pro 대비 2배 이상 성능 우위 사례도 존재.
- 오픈소스 모델들의 조합만으로도 고성능 구현 가능성 증명.
6) OML – 오픈소스의 가장 큰 문제 ‘소유권’을 해결
- 모델 내부에 자연스러운 방식으로 삽입된 지문(Fingerprint)을 이용해서 출처 인증, 무단 사용 추적, 빌더 보상 구조 마련
- 향후 OML 2.0에서는 사전 검증(Pre-hoc) 구조까지 도입해 자동화 목표.
7) Sentient Chat – 오픈 AGI의 대중 확산 창구
- 사용자는 ChatGPT처럼 질문하면 됨.
- 백엔드에서는 GRID의 여러 에이전트가 협력해 답변 생성.
- 곧 완전 오픈소스화 예정.
정리
센티언트는 단순한 오픈소스 모델이 아니라 완전한 개방성, 빌더 보상 구조, 멀티 에이전트 기반 기술적 설계, 탈중앙화 인프라를 결합해 현실적인 오픈 AGI 생태계를 구축하려는 프로젝트
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Forwarded from 인력DAO (류과장 | 0xlyuu)
올타임 PnL 500K가 넘는 예측 시장 트레이더 Halfapound는 기쁜 마음으로 잠자리에 들었습니다. US 정부 셧다운이 11/12에 끝난다는 정확한 예측으로 수천 달러를 벌었기 때문입니다.
그런데 폴리마켓 규칙상 이 예측의 해결 소스 기준은 미국 인사 관리국인 OPM 공식 사이트의 상태 업데이트였고, 안타깝게도 OPM의 IT 담당자가 그날 데이트를 다녀오는 바람에 12일이 끝나기 전 웹사이트를 업데이트하지 못했습니다. 이로 인한 Halfapound의 최종 손실은 $480,484 입니다.
-원문
그런데 폴리마켓 규칙상 이 예측의 해결 소스 기준은 미국 인사 관리국인 OPM 공식 사이트의 상태 업데이트였고, 안타깝게도 OPM의 IT 담당자가 그날 데이트를 다녀오는 바람에 12일이 끝나기 전 웹사이트를 업데이트하지 못했습니다. 이로 인한 Halfapound의 최종 손실은 $480,484 입니다.
-원문
BTC 와 나스닥: 얻는 것보다 잃는 것이 더 큰 상관관계
- BTC와 나스닥의 상관관계는 여전히 매우 높지만, BTC는 상승장보다는 하락장에 더 민감하게 반응하는 ‘베어리시 스큐(비대칭 현상)’를 보이고 있음.
- BTC가 사상 최고가 근처에 있음에도 불구하고 이런 지속적인 비대칭은 드물며 보통 크립토 베어마켓에서만 나타나는 패턴.
핵심 요약
고점 부근에서 베어리시 스큐 현상을 보이고있는 원인
결론
⚙ 원문 (윈터뮤트)
- BTC와 나스닥의 상관관계는 여전히 매우 높지만, BTC는 상승장보다는 하락장에 더 민감하게 반응하는 ‘베어리시 스큐(비대칭 현상)’를 보이고 있음.
- BTC가 사상 최고가 근처에 있음에도 불구하고 이런 지속적인 비대칭은 드물며 보통 크립토 베어마켓에서만 나타나는 패턴.
핵심 요약
1. BTC는 여전히 주식시장과 높은 상관관계를 유지(≈0.8).
- 하지만 상승보다 하락에 훨씬 더 민감하게 반응함.
2. 2025년 BTC의 퍼포먼스 스큐(비대칭)는 구조적으로 ‘음(-)’ 상태.
- 주식이 오를 때는 덜 오르고, 떨어질 때는 더 크게 빠짐.
- 이 패턴은 마지막으로 2022년 베어마켓에서 나타났었음.
3. 이런 비대칭은 보통 '고점'이 아니라 '바닥' 근처에서 나타나는 신호.
- 현재 BTC가 이런 환경에서도 강한 가격대를 유지하고 있다는 점은 상당히 의미 있음.
고점 부근에서 베어리시 스큐 현상을 보이고있는 원인
1. 투자자 관심이 주식으로 이동
- 크립토에서 돌던 내러티브 자본이 주식시장, 기술주로 이동함
- 위험자산 랠리가 와도 BTC는 주식만큼의 상승 흐름을 받지 못함
- 하락 시에는 기존의 하이베타 성격 때문에 더 크게 반응함
2. 구조적 유동성 문제
- 스테이블코인 발행 증가 정체
- ETF로의 신규 유입 둔화
- 거래소 마켓 깊이(Depth) 회복 지연
결론
역사적으로 음(-) 스큐가 강하게 나온 시점은 보통
- 시장이 지친 국면
- 고점 직전의 과열이 아니라, 바닥 혹은 바닥 근처에서의 소진 국면
지금의 BTC/Nasdaq 스큐는 투자자들의 피로감을 반영하고 있음.
그러나 $BTC 는
- 여러 번 ATH 를 기록했고
- 현재도 고점 대비 20% 조정 수준
으로 매우 강한 가격 지지력을 보여주고 있음
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Forwarded from New Listings Feed
EigenZero 출시
단순 파트너십이 아니라 리스테이킹 기반 인터체인 보안 표준의 첫 사례가 될 것이라고 함.
작동 방식
위와 같은 방식으로
$EIGEN 토큰 관련
✖️ 공지 링크
단순 파트너십이 아니라 리스테이킹 기반 인터체인 보안 표준의 첫 사례가 될 것이라고 함.
작동 방식
- EigenZero는 EigenCloud 슬래싱 인프라 위에서 LayerZero DVN으로 작동
- 검증 실패 시 스테이크가 실제로 슬래시되고, 사용자는 보상받는 구조
- 현재 500만 달러 규모의 ZRO 토큰이 슬래시 가능 자산으로 예치됨
위와 같은 방식으로
- 이제 메시지가 맞다는 걸 경제적으로 강제할 수 있음
- 인터체인 보안이 기술 신뢰 → 경제적 책임 모델로 전환됨
$EIGEN 토큰 관련
- 새 DVN이 늘어날수록 EIGEN 기반 리스테이킹 수요가 구조적으로 증가
- $EIGEN 이 브릿지·DVN이 필요로 하는 경제 보안의 베이스 레이어로 자리잡기 시작
- 그렇게 되면 $EIGEN 의 실질적인 내러티브가 강화될 수 있음
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Forwarded from Plan G Research
[미국 정부 셧다운으로 인해 아직 공개되지 못한 주요 경제지표]
10월 3일: 9월 비농업부문 고용
10월 16일: 9월 소매판매
10월 30일: 3분기 국내총생산 예비치
10월 31일: 9월 개인소비지출
11월 7일: 10월 비농업부문 고용
11월 13일: 10월 소비자물가지수
10월 3일: 9월 비농업부문 고용
10월 16일: 9월 소매판매
10월 30일: 3분기 국내총생산 예비치
10월 31일: 9월 개인소비지출
11월 7일: 10월 비농업부문 고용
11월 13일: 10월 소비자물가지수