⚡️ Остался один день. Успей купить годовую подписку Kodacode почти за полцены!

Можно также затариться дополнительными лимитами впрок.
Для тех, кто уже использовал эти два кода, вот вам ещё один с такой же скидкой 30%: KODA-X30WB

1 августа в 23:59 промокоды превратятся в тыкву)

⚡️Список моделей пополнился: DeepSeek V4 Pro 0813, Gemini 3.7 Flash и Grok 4.6.

На прошлой неделе мы обновили список моделей — возможно, кто-то ещё не заметил. Новинки выходят буквально каждый день. Живём в интересное время 😀

DeepSeek V4 Pro показывает хорошие результаты по метрикам: в Artificial Analysis Intelligence Index модель находится рядом с GLM-5.2, а в бенчмарках, опубликованных DeepSeek, уверенно её опережает.

Grok 4.6 также близка к фронтирным моделям по качеству, но при этом стоит в разы дешевле.

🚀 KodaCode 1.1.0: управление усилием рассуждений, новая тарификация, режим планирования в плагинах, увеличенный контекст и задачи по расписанию в Desktop

🔸Во всех клиентах теперь можно управлять усилием рассуждений моделей — выбирать баланс между глубиной анализа и расходом лимита. Ставьте минимальные усилия, когда просто изучаете репозиторий, и переключайтесь на максимальные, когда задача сложная.
🔸В плагинах для IDE появился режим «План». Koda безопасно исследует проект только через read-only инструменты, готовит пошаговый план, а затем реализацию можно запустить в текущей или новой сессии. В KodaCode Desktop и CLI режим Plan появится в ближайших обновлениях.
🔸Koda Desktop прокачали и появилась возможность создавать задачи по расписанию.


❗️Новая тарификация: ReqCredit (RC). 1 RC соответствует стоимости среднестатистического API-запроса к модели в своей категории: Koda Pro, Koda Base или внешние модели. Теперь стоимость рассчитывается по реально использованным токенам: короткий запрос с небольшим контекстом может стоить, например, 0,1 RC, а запрос в очень длинной сессии — больше 1 RC.

Почему меняем подход? Раньше каждый запрос списывался одинаково — независимо от того, работаете вы с новым чатом на 1k токенов или ведёте сессию с контекстом в 150k. Но фактическая стоимость таких запросов сильно различается.

Не переживайте: при базовом уровне рассуждений лимита в среднем хватит примерно на то же число запросов, что и раньше. Но теперь расходом можно управлять: снижать усилие для простых задач, начинать новую сессию для новой задачи, периодически делать суммаризацию и следить за размером контекста. При грамотном подходе из подписки можно получить больше, чем раньше.

🔹 Что ещё нового в плагинах IDE:

• Добавили очередь сообщений: следующий запрос можно подготовить и отправить, пока агент завершает текущую задачу.
• Улучшили отображение Markdown, потоковых вызовов инструментов и больших результатов во время генерации.
• Добавили offline-экран, автоматическое переподключение после восстановления сервиса и множество улучшений стабильности.

🔹Koda Desktop

• Добавили задачи по расписанию для тестов, ревью и регулярных проверок проекта.
• Контекст чатов восстанавливается после перезапуска; появились ветвление диалогов и сжатие контекста.
• Можно подключать собственные OpenAI-совместимые модели и управлять глубиной рассуждений.
• Добавили упоминания файлов через @, управление Skills и улучшения Git.
• Улучшили восстановление агента, добавили логи, диагностику и уведомления.
• Появились отдельные сборки macOS для Intel.

🔹Koda CLI
• Добавили управление усилием и отображением рассуждений: /reasoning, /reasoning-display и Ctrl + Y
• Улучшили контроль контекста: теперь видны оставшиеся токены, автоматическое сжатие контекста работает понятнее и стабильнее.
• Прокачали поиск, уведомления, авторизацию интеграции с ACP-клиентами


Установить Koda | Чат поддержки

@kodacoderu

⚡️ GLM 5.3 Flash – та самая Ox Alpha. Уже добавили в Kodacode.

Это первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5: 320B параметров в MoE-архитектуре, из которых на каждый токен активируются только 18B.

MoE – Mixture of Experts, или «смесь экспертов». Вкратце, модель состоит из специализированных блоков, но для каждого токена использует только часть из них. Поэтому у неё 320B параметров всего, а одновременно работают лишь 18B.

По данным Z.ai, GLM 5.3 Flash обходит GLM 5.2 в бенчмарках и реальных задачах, а в coding- и agentic-тестах приближается к Claude Opus 4.8. При этом API модели стоит примерно в 10 раз дешевле GLM 5.3.

До релиза модель тестировали на OpenRouter и OpenCode под названием Ox Alpha, где она быстро вышла в топ по популярности.

Мы уже прогоняем GLM 5.3 Flash на собственном бенчмарке. Скоро покажем результаты.

Кстати, обычная GLM 5.3 тоже доступна в Kodacode.

Установить Koda | Чат поддержки

⚡️ Готовим новые замеры моделей. Делимся промежуточными результатами.

Подготовили новый бенчмарк и замеряем различные модели и харнесы.
Скоро поделимся большим числом замеров и расскажем подробности в статье на Хабре. А пока — вот один интересный замер: чёт opencode не дружит с DeepSeek V4 Flash.