سلام دوستان

من یه دیتاست دارم که حدودا صد تا فیچر داره و یک میلیون سمپل.

هدف این هست که تمام knowledge موجود در این دیتاست رو استخراج کنم. یعنی بیام اول ربط متغیرهای مختلف رو با هم پیدا کنیم. خب این کار سختی نیست. با استفاده از correlation analysis می‌شه فهمید کدوم فیچرها به هم ارتباط دارند و درصد این ارتباط چقدر هست. اما مهم‌تر از اون این هست که من از این دیتاست، «دانش» استخراج کنم. «الگو» استخراج کنم. مثلا بگم هر جا فیچر یک و فیچر مثلا پنجاه مقادیرشون بیشتر از یه مقداری باشه، خروجی دیتاست مثلا خیلی عددبالایی رو نشون می‌ده.
واسه این مدل کشف دانش‌ها، فرضا تکنیک‌هایی مثل
Association rule learning
قابل پیاده سازی هست.
حالا من نیاز دارم دوستی که در این حوزه کار کرده و مهارت data mining داره بیاد و کمکم کنه تو این پروژه‌.

این ‌آیدی من هست:
@Rad1252

تشریف آوردید پی‌وی، حتما برام توضیح بدید چه ایده‌هایی رو می‌تونید واسه استخراج دانش از دیتاست پیاده کنید، (مثلا بگید چه الگوریتم‌هایی رو بلدید و فکر می‌کنید که باید برای این پروژه پیاده کرد)، بگید چرا به درد انجام این پروژه می‌خورید و ترجیحا یه رزومه برام بفرستید. قیمت پیشنهادی‌تون رو هم اعلام بفرمایید.


همه‌ی پیام‌ها رو باز می‌کنم و می‌خونم.